广花盆地地下水水质评价及变化趋势分析

为分析广花盆地地下水水质变化趋势,基于广花盆地80个地下水监测井2010~2015年的监测数据,运用单项组分法和综合要素法评价了广花盆地的地下水现状,并分析了主要超标指标的时空分布特征。在此基础上,分别采用Spearman秩相关系数法和主成分分析法评价了广花盆地主要超标指标和地下水综合质量近六年的变化趋势。结果表明,广花盆地地下水的主要超标指标为氨氮、亚硝酸盐、锰、高锰酸盐指数和铁,各超标指标的浓度均呈下降趋势,但趋势不显著;受降雨影响,丰水期水质总体较枯水期好;受工业污染和人类生活污水影响,靠白云区一侧地下水水质总体较花都区差;受广州市农业污染、工业污染和人类生活污水逐年减少的影响,广花盆地地下水综合质量越变越好。研究成果可为广花盆地地下水资源的合理开发利用提供参考。     

山西省地下水污染特征及原因分析

通过对山西地下水水质、主要污染物及污染原因进行分析,主要超标污染物为硫酸盐、总硬度、氟化物和氨氮,超标原因是受到水文地质、地表水、污水、农业生产的污水灌溉及化肥施用等影响。     

基于综合集成赋权法的北之江水质模糊综合评价

为避免各指标主观权重和客观权重对水质评价结果的影响,构建了基于综合集成赋权法的模糊综合评价模型,并将之应用于北之江五个监测断面的水质评价中。结果表明,北之江中下游水质无污染,水质状况良好;北之江上游氨氮、粪大肠菌群超标,水质为Ⅳ类水,水质污染严重,究其原因主要为当地农村生活污水及农业面源污染所致。评价结果与北之江实测结果较为吻合,评价模型具有较高的实用价值。     

桐梓隧道岩溶地下水化学特征及水质评价

为分析桐梓隧道岩溶地下水水化学特征和水质情况,运用Piper三线图、Gibbs模型、离子比例系数及Pearson相关系数矩阵等方法探究其类型及成因,并结合模糊综合评价法对地下水水质进行分类评价。结果表明,研究区地下水中Mg~(2+)、Ca~(2+)、HCO_3~-占主要优势,Mn、As、Se的含量极低;地下水化学类型以HCO_3-Ca、HCO_3·SO_4-Ca·Mg型水为主;水化学形成主要来源于岩石风化碳酸盐岩(如方解石、白云石),少部分来源于硅酸盐岩、石膏、钠长石等矿物溶滤,大气降水和人为因素也有一定影响,表现为隧道施工加速了岩石溶蚀风化;模糊综合评价表明研究区地下水水质良好,以Ⅰ、Ⅲ类为主。研究结果可为隧道区地下水水资源保护及利用提供参考。     

巢湖出入湖口的水质动态分析评价

为了对巢湖各出入湖口水质进行评价并分析污染变化趋势,根据2000～2007年巢湖9个主要出入湖口的8种污染指标监测结果,运用模糊综合评价方法评价了水质现状,并采用Spearman秩相关系数法分析了各出入湖口的水质变化趋势.结果表明,巢湖各出入湖口总体水质污染程度呈逐年减轻趋势,但污染均较为严重;十五里河希望桥处污染程度最高、各年污染综合指数均高于其他监测点.工业污水、生活度水等大量排放而导致的富营养化是引起巢湖污染的主要原因.     

吉林省西部平原区降水对潜水水质的影响

为研究大流域较高分辨率下的潜水水质分布对气候变化的响应关系,以典型半干旱区吉林省西部平原区地下水为例,基于1980~2013年共计34年的降水和潜水水质监测数据,运用单因子和综合水质评价法对研究区潜水进行水质等级评价,并与年降水量做相关性分析,以分析潜水水质与年降水量之间的变化规律。结果表明,潜水水质与年降水量之间存在明显正相关,总体而言,降水量多的年份,潜水水质较好。该响应规律是制定地下水资源可持续利用和保护措施方案的关键,可预测极端气候场景下地下水水质的变化规律。     

改进内梅罗污染指数法和模糊综合法在水质评价中的应用

不同的水质评价方法有不同的适用性。以桦甸市5个主要监测断面2010年枯季的监测数据为基础,选取溶解氧、氨氮等6个水质评价因子,分别采用传统、改进的内梅罗污染指数法及模糊综合法进行水质评价。结果表明3种方法评价的水质类型不同,但内梅罗法计算的污染指数大小与模糊综合法评价的水质污染程度相符。内梅罗指数法更适用于掌握水体被污染的程度,模糊综合评价法更适用于评价水体功能及水质类型。     

基于投影寻踪—正态云模型的地下水水质分级评价

针对现有水质评价方法的缺陷,引入云模型理论建立基于投影寻踪-正态云的水质分级模型。选取总硬度、氟化物、亚硝酸盐、高锰酸盐指数、硫酸盐、氨氮、硝酸盐、氯化物及溶解性总固体等九个指标建立水质评价指标体系,根据既定体系确定评价指标标准及云模型特征参数,以投影寻踪法计算评价指标权重,采用云模型正向发生器计算各指标确定度并生成相应云图,在此基础上得到综合确定度并给出水质评价等级。结合北京市朝阳区19个水质监测井的水质监测样本数据,并通过对比分析验证了该方法的可行性,为水质分级评价提供了新思路。     

白城市潜水水化学特征及成因分析

为研究白城市潜水水化学特征及成因,根据研究区水文地质条件将研究区划分为两个子区域,分别为补给区洮儿河扇形地和径流区扇形地以外平原区,采用相关性分析、Piper三线图、Gibbs图、离子比例系数及反向地球化学模拟等方法分析了研究区的两个子区域潜水水化学成因及影响因素。结果表明,补给区以HCO_3-Ca·Na型水为主,在径流区随水流方向逐渐向HCO_3-Na型水进行转化,且在这一过程中TDS也逐渐增大;岩盐、硅酸盐、碳酸盐和硫酸盐的风化溶解是潜水中离子的主要来源;潜水水化学成分主要受岩石风化作用控制,同时还受到阳离子交替吸附作用、蒸发浓缩作用及人类活动的影响。     

兴隆庄采煤塌陷蓄水区水环境现状分析与评价

为掌握兴隆庄采煤塌陷蓄水区水环境现状,对该地区六个塌陷蓄水区进行采样,并分别进行理化指标和重金属元素的检测分析,运用模糊综合评判法对水质进行评价。结果表明,塌陷蓄水区3-1水质最好,为Ⅲ类水,其他塌陷蓄水区均受到不同程度污染,均为Ⅴ类水。与国家地表水质量标准相比,6个塌陷蓄水区F-均超标,重金属元素除镉外,其他所测重金属未对塌陷蓄水区造成污染。     

郑州市沿黄地区地下水源地的地下水水质评价

为掌握水源地地下水的变化趋势,根据郑州市沿黄地区地下水源地的水文地质条件,对该区约100 m和300 m深度的地下水水质进行化验和取样分析,采用标准指数法研究了源水水质超标的项目,并采用综合污染指数法综合评价了水质超标项目。结果表明,郑州市沿黄地区地下水源地水化学动态基本稳定,自西向东100 m左右的浅层地下水的铁、锰含量较高,表明该区域浅层地下水已遭到一定程度的污染,但总体状况良好;自西向东300 m左右的深层地下水铁、锰含量变化基本呈上升趋势,但区域地下水整体状况较好,是郑州市供水的安全水源地。     

基于遗传算法-BP神经网络法的深埋地下水水质评价

为探究开封市地下水水质特征及成因,依据开封市31眼深度600～1 600m地下水开采井的水质检测资料,系统研究了各亚含水层的水化学特征,利用遗传算法-BP神经网络法进行了水质评价,并从埋深、富水性两个方面分析了水质特征的分布规律。结果表明,开封市600～800m亚含水层地下水水质最好,800～1 400m次之,1 400～1 600m亚含水层水质最差,随着埋深的增加,水质变差,富水性越强、水质越好。可见遗传算法-BP神经网络法能够客观地描述地下水水质综合情况,避免了人为主观影响,使评价结果更为合理。     

俞塘2005年至2013年水质变化趋势分析

采用综合污染指数法,评价了俞塘2005年至2013年间在丰水期、平水期、枯水期和全年的水质迭标情况,计算了主要污染物的污染负荷,得到了水质的时间变化特征。结果表明,2005年至2013年俞塘水质均超标。但总体水质呈改善趋势,水质以轻度污染为主;各主要污染物中,氨氮的污染负荷最大,五日生化需氧量和高锰酸盐指数的污染负荷最小。研究结果为俞塘的地表水水质监测和污染防治等工作提供了重要依据。     

浅丘山区中小型尾水补给河道降解能力测算与水质预测

为研究浅丘山区中小型尾水补给河道的污染物降解能力,采用多断面高频次人工现场检测的手段,研究了浅丘山区河流双洎河(新密市段)不同水期、不同河段的COD、氨氮的综合降解系数,并用历史监测数据对试验得出的降解系数加以验证,最后应用降解系数对河流出境断面进行水质预测.结果 表明,浅丘山区中小型尾水补给河道的降解能力整体偏高,C...     

基于主成分分析的地下水水质模糊综合评价

主成分分析法能够降低数据维度,减少分析指标数量。利用主成分分析法分析初选指标,筛选模糊综合评价因子,求取其权重集,建立基于主成分分析的水质模糊综合评价模型,并应用于黄土地区洛河油田浅层地下水的水质评价中。结果表明,采用主成分分析法选择评价因子,既保证了评价结果的可靠性,又减小了参与评价的数据量,提高了评价效率;利用主成分分析法赋权进行模糊综合评价,考虑了评价因子之间的相互作用,水质评价结果比采用超标法赋权的结果更优;洛河油田富县区块浅层地下水水质状况总体较好,在油田开发过程中应采取保护措施,防止浅层地下水污染。     

桂林市岩溶地下水典型污染物演变过程分析

以桂林市地下水为研究对象,通过折线图对2001~2008年的地下水水质数据进行整理和分析,从而展示桂林市城区岩溶水中的几种主要无机污染物随时间的变化,进而通过监测数据分析城市建设和经济发展与地下水污染的变化关系。结果发现,大部分年份地下水水质均处于国家规定的范围内,个别区域存在比较严重的水污染,氨氮、亚硝酸盐氮、总硬度存在着较为严重的超标现象。     

浑河流域沈阳段氨氮污染源核算及水质模拟分析

为研究氨氮污染源的排放情况,根据排污系数法核算了沈阳市浑河流域2015年各类点源、面源污染物情况,并利用QUAL2K模型对该流域氨氮进行模拟,得到氨氮在不同水期的变化趋势。结果表明,浑河沈阳段氨氮2015年入河总量为3 840.1t,氨氮主要来自农村非点源污染(占氨氮入河总量约92%,其中包括畜禽养殖污染67%、农业灌溉20%、农村生活污水4%),点源污染物占比仅8%;另外流域所包含两条河流浑河干流、蒲河支流的氨氮入河量分别为1 774.0、2 066.1t,且均以畜禽养殖污染为主。QUAL2K模型对氨氮的模拟结果与不同水期实测值相对误差在4%~20%之间,氨氮模拟浓度整体水平为枯水期>平水期>丰水期,其中浑河干流中游氨氮污染最为严重,枯水期氨氮浓度最大值3.6mg/L,为丰水期的12倍;而蒲河支流中下游污染情况较为复杂,在不同水期均存在超标风险。