元搜索引擎的资料挖掘

元搜索引擎是一站式搜索引擎,促进人们对网络信息资源的有效利用.通过元搜索引擎的概念、特点和工作原理介绍,对比独立搜索引擎,指出元搜索引擎的资料挖掘等不足,倾向网络搜索,专业搜索欠缺,指出元搜索引擎资料挖掘的发展方向.     

Internet上的搜索引擎和元搜索引擎

1.引言 Internet自诞生以来不断成长,尤其是最近几年更是得到长足发展,功能不断扩展,信息容量呈爆炸性趋势增长,仅Internet Archive收集的1996年以来的Web内容就达到四十亿个页面,容量达到40TB。据Internet Domain Survey统计,从1996年到2001年,Internet上的主机数量从两千万增长到一亿四千万。Internet作为一个信息平台在人们的生活和工作中发挥越来越重要的作用,人们越来越多地通过In-ternet获取信息。然而在信息极大丰富的同时,用户也面临着信息过载和资源迷向的问题。Internet上的信息过于庞杂,而     

浅析“搜索引擎之母”——元搜索引擎及其发展

随着网络信息量的增加,单一搜索引擎已经难以满足要求,结合目录式搜索引擎,机器人搜索引擎的优势,以元搜索引擎为核心的多成代理搜索引擎是搜索引擎的发展方向。本文介绍了元搜索引擎的概念、分类、分析了元搜索引擎的基本构成、优缺点,讨论了元搜索引擎的发展趋势。     

元搜索引擎及其实现

单个搜索引擎的索引和处理能力的提高赶不上Web数据的快速增长,结果是任何单个搜索引擎只能索引Web的一部分文档,用户需要的文档分布在许多搜索引擎的文档数据库中,元搜索引擎是架构在许多搜索引擎之上的搜索引擎,它利用各个成员搜索引擎提供的服务,能够高效方便地找到这些文档,然后合并成员搜索引擎返回的结果呈现给用户,实现了一个元搜索引擎系统,并给出建立一个高效的元搜索引擎的关键技术和经验。     

基于用户的Web元搜索引擎调度改进

首先介绍了传统搜索引擎的基本原理以及结构,指出了传统搜索引擎存在的不足,然后介绍了元搜索引擎的定义、运作机制及其发展的方向。在此理论基础上提出了新一代元搜索引擎基于用户的调度改进理念。实验表明,该改进提高了用户的检索效率和质量。     

基于用户的Web元搜索引擎调度改进

本文首先介绍了传统搜索引擎的基本原理及结构,指出了传统搜索引擎存在的不足,然后介绍了元搜索引擎的定义、运作机制及其发展的方向,在此理论的基础上提出了新一代元搜索引擎基于用户的调度改进理念,实验表明,该改进提高了用户的检索效率和质量。     

基于Agent的元搜索引擎系统研究

阐述基于代理的元搜索引擎的系统结构和的基本概念、存在的不足,介绍代理技术以及代理的基本结构.提出基于代理的元搜索引擎的体系结构.并详细介绍系统各个组成部分.     

基于信息类别的元搜索引擎设计

随着搜索引擎技术的发展,元搜索引擎已经成为搜索引擎的一个重要的研究方向.在传统元搜索引擎中,每次查询项提交给元搜索引擎时,元搜索引擎会选择同样的成员搜索引擎、查询项预处理算法和查询结果融合算法.这种处理方法仅考虑到用户的查询项,而没有考虑到用户所需信息的类别.这篇论文介绍了一种基于信息类别的元搜索引擎,对于用户提交的相同查询     

基于元搜索引擎的研究

元搜索引擎通过一个统一用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择和利用合适的搜索引擎来实现检索操作,是对分布于网络的多种检索工具的全局控制机制.介绍了元搜索引擎分类与实现技术,结合中外元搜索引擎的实例,对使用元搜索引擎存在的问题、选择和设计元搜索引擎及元搜索引擎的发展进行分析、探讨.     

一种基于Agent的智能元搜索引擎框架

Internet上信息资源的飞速膨胀造成了用户信息检索时的不便,传统搜索引擎不能很好地解决这个问题。论文针对这一情况介绍了Agent及元搜索引擎技术,认为这两者的结合能满足用户信息检索时的个性化、智能化要求。文中给出了一个基于Agent的智能元搜索引擎系统体系结构,阐述了设计思想,介绍了系统的工作原理,并重点说明了各模块的工作机理。     

WEB信息检索与WEB数据挖掘

首先分析了WEB信息检索的现状，主要针对WEB信息检索的局限性，引出WEB数据挖掘，并对WEB数据挖掘技术作了概要的介绍。然后，讨论了WEB数据挖掘与WEB信息检索之间的关系，最后阐述了如何将WEB数据挖掘的研究成果应用到WEB信息检索领域中，从而提高WEB信息检索的效率和质量。     

Web数据挖掘与个性化搜索引擎综述

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴的研究领域.本文论述了Web数据挖掘的发展现状、发展趋势以及将来可能的研究方向,并简单介绍了个性化搜索引擎的一些情况,最后论述了Web数据挖掘在个性化搜索引擎中的应用.     

一个实用型智能化元搜索引擎的设计与实现

SMS(SmartMetaSearcher)是一个高效的元搜索引擎系统,它采用检索实例知识库对用户的检索意图进行推理,同时给出一套独特的星级排行评价策略,通过用户行为分析技术为用户提供个性化信息检索服务。此外,还探讨了该搜索引擎在个性化、智能化、专业化和多媒体搜索等发展方向上所作的工作。     

数据挖掘在智能搜索引擎中的应用

随着互联网的迅速发展,WWW上信息增长越来越快,传统搜索引擎已经不能满足用户的需求。将数据挖掘技术应用到搜索引擎领域,从而产生智能搜索引擎,将会给用户提供一个高效、准确的Web检索工具。文章首先介绍了搜索引擎的工作原理和相关概念,然后介绍了数据挖掘的概念。最后,详细讨论了数据挖掘技术在智能搜索引擎中的重要应用。     

基于Web数据挖掘的个性化搜索引擎的应用和发展趋势(英文)

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对www资源进行挖掘的一个新兴的研究领域。论述Web数据挖掘的发展现状、发展趋势以及将来可能的研究方向,并简单介绍个性化搜索引擎的一些情况,论述Web数据挖掘在个性化搜索引擎中的应用。     

Web数据挖掘在校园网搜索引擎系统中的应用研究

在阐述了Web数据挖掘的分类、Web数据挖掘的方法和Web数据挖掘具体过程的基础上,设计了校园网搜索引擎系统的整体架构,论述了搜索引擎系统主要功能模块设计,提出了Web数据挖掘技术在校园网搜索引擎系统中的应用。     

搜索引擎技术研究与发展

介绍搜索引擎技术。首先以工作方式作分类介绍,接着介绍各部分工作原理和技术研究,包括如搜索器策略、检索策略、搜索结果处理、信息检索Agent、多媒体搜索引擎等关键技术。最后展望搜索引擎发展重要方向。