一种新型的高压变频分布式控制系统

根据单元串联式高压变频控制的原理,建立了分布式控制的电路拓扑结构,提出了"中央控制单元-总线-分布单元"模式的一种新的控制策略。设计的高压变频分布式控制系统,以低压功率开关元件实现了高压控制,实验结果验证了设计的正确性。     

自组织映射拓扑保持的增强

在自组织映射(SOM)中,网格各单元的权值向量仅仅是根据各单元和最佳匹配单元(BMU)之间的距离进行更新的,因而输入数据间的拓扑关系不能得到很好的保持。为此提出了两种改进方案。在第一种改进方案中,各单元的权值向量根据各单元和BMU之间对应各坐标的差进行更新。实验结果表明,这种改进方案可以很好地保持拓扑关系,但输入数据的分布密度却不能得到较好的体现。在第二种改进方案中,各单元的权值向量同时根据各单元和BMU之间对应各坐标的差与距离进行更新。实验结果表明,这种改进方案不仅能使拓扑关系得到比SOM更好的保持,而且较好地体现了输入数据的分布密度,并加快了训练的收敛速度。     

基于保障概率的初始备件需求预测方法研究

论文在分析初始备件需求影响因素的基础上,给出了当单元寿命分布不同时,基于备件保障概率的单个单元和多个单元初始备件需求预测模型,经示例分析,验证了该模型的可行性和有效性,该结果可为初始备件精确保障提供理论依据。     

电子系统性能可靠性仿真评估

针对无失效数据条件下复杂电子设备的系统可靠性评估问题,提出了一种基于电路单元性能的仿真评估方法。首先,确定组成系统的电路功能单元模块,根据单元性能参数与系统输出性能的逻辑关系,建立系统性能可靠性仿真模型;然后,通过性能数据的统计分析估计各单元的性能分布参数,根据分布参数获得性能数据的随机抽样值,由抽样结果仿真得到系统的输出性能数据;最后,统计仿真结果获得系统输出性能参数的失效比例,进而实现系统的性能可靠性评估。通过一个实例验证了该方法的有效性和实用性。     

基于纹理单元分布的硫浮选过程病态工况检测

针对硫浮选过程难以及时发现病态工况的问题,提出一种基于泡沫图像纹理单元分布函数的硫浮选过程病态工况检测方法。通过计算纹理单元值提取泡沫图像的纹理特征,避免传统灰度共生矩难以准确描述纹理特征的问题,设计核函数估计算法逼近泡沫纹理单元概率密度函数(PDF),使得纹理单元分布函数转化成一组动态权系数。建立基于纹理单元分布动态权系数的主元模型,并基于该模型的T2统计量得到检测阈值,从而实现硫浮选过程病态工况的及时检测。湿法炼锌直接浸出硫浮选工段现场运行结果表明此算法的有效性。     

基于免疫的可生存网络研究与设计

从“生存”的本义,提出了以“生”为前提的生存定义;根据生物免疫系统对生物生存作用的机理,得到可生存网络设计的指导思想;提出一种基于免疫的可生存网络的二次开发方法。此方法中对生存性的保障由一组可自治、分布的免疫单元承担;免疫单元逻辑上由检测、识别、防御和自适应与进化四个部分组成;阐述了免疫单元的构成、分类及若干关键技术的实现。该设计具有一定的分布性和自适应性。     

带有偏差单元的IRN在两相流ECT中的应用

该文提出了基于带有偏差单元递归神经网络算法在电容层析成像系统的图像重建中的应用。该算法克服了电容层析成像系统中电容测量灵敏度分布易受被测多相流介质分布的影响,利用MATLAB编程对带有偏差单元的递归神经网络进行训练,给出了图像仿真结果。仿真结果表明,该算法在保证了重建图像质量的前提下,缩短训练时间,提高了成像速度,满足了工业实时性的要求。     

基于正多面体的球面三角剖分与分析

球面离散格网模型单元的面积、形状是否相似关系到模型的精度,因此定量分析单元的几何变形、分布规律等是格网模型建模的重要组成部分。文章通过对基于正八面体和正二十面体球面剖分获得的球面三角单元进行分析,分析结果表明随着剖分层次的增加单元面积和形状变化趋于稳定,基于正二十面体的球面剖分与基于正八面体相比有更好的相似性;单元的变形程度与其到正多面体顶点的距离成负相关,而周长和面积变化成正相关;单元各属性比值所占的百分比与剖分层次无关,其较大峰值都分布在正多面体的顶点附近。     

子阵叠加结构降低宽带阵列副瓣电平方法研究

对于子阵级使用延迟线,单元级使用移相器的阵列,当工作频率改变时,由于子阵级方向图中的栅瓣落入单元级方向图的主瓣区域,使阵列方向图的副瓣电平升高.通过采用子阵叠加结构可以有效降低阵列方向图的副瓣电平.仿真结果表明在子阵叠加结构中,除了在子阵级和单元级使用加权分布降低副瓣电平外,子阵叠加比决定了阵列的副瓣性能.当在子阵级和单元级使用泰勒分布,并且子阵叠加比为2时,工作在宽带、宽角下的阵列可以获得较好的副瓣性能.     

融合扩展信息瓶颈理论的话题关联检测方法研究

话题关联检测的关键任务在于判断给定报道对是否属于同一话题. 现有判断方法往往忽略种子事件与其直接相关事件之间的层次关系．为此,通过分析报道内部语义分布规律及篇章结构,并依据语义分布规则,利用语义分布规律改进信息瓶颈（Information bottleneck,IB）算法,用于子话题逻辑语义单元的划分,并利用这些逻辑语义单元表示报道,进行话题关联检测. 实验证明该方法有较快的收敛速度,并在一定程度上提高了系统性能．     

Modeling Agent Systems with Distributed Transformation Units

Agent systems have become more and more important in computer science. They allow to implement complex distributed systems composed of communicating autonomous entities. Transformation units constitute a structuring principle for graph transformation systems which split up large sets of rules, but still graphs are transformed as a whole. Recently, distributed transformation units have been introduced as an extension of transformation units to distributed graphs and distributed graph transformation. In this paper it is illustrated how different features of agent systems can be smoothly modeled in a uniform way by distributed graph transformation systems. For this purpose an agent system case study with simple agents communicating via blackboards and message passing is presented.     

基于Agent的Ada95分布计算调度算法

为实现Ａｄａ９５的分布并行计算,本语文探讨了如何利用Ａｇｅｎｔ实现分 计算的基本模型,提出了一个综合考虑计算量、通讯量的预分配算法和基于Ａｇｅｎｔ的动态负载平衡算法,预分配算法旨在均匀分配计算量的减少分布单元间的通讯开销,基于Ａｇｅｎｔ的动态负载平衡算法是为了弥补静态分配的不足,根据各工作站完成的计算量来进行均衡调度。     

Dissipativity-based distributed fault diagnosis for plantwide chemical processes

Most modern chemical processes consist of a number of process units interconnected with mass and energy flows, often with energy integration and materials recycle loops. As such, faults (process faults, actuator faults, or sensor faults) often propagate to multiple process units (subsystems), causing significant difficulties in fault diagnosis for plantwide systems. In this paper, a general distributed fault diagnosis approach is proposed for plantwide chemical processes, which takes into account the interactions among process units. The distributed fault diagnostic observers are designed to be sensitive to the local faults (local sensitivity) and insensitive to faults in other process units (remote faults insensitivity) and disturbances. The above requirements are formulated as plantwide dissipativity conditions and the gains for the distributed estimators and residual generators are obtained offline by solving a set of linear matrix inequalities. A case study of heat exchanger network is presented to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.     

Distributed Cooperative Control of Battery Energy Storage Systems in DC Microgrids

The control of battery energy storage systems(BESSs)plays an important role in the management of microgrids.In this paper,the problem of balancing the state-ofcharge(SoC)of the networked battery units in a BESS while meeting the total charging/discharging power requirement is formulated and solved as a distributed control problem.Conditions on the communication topology among the battery units are established under which a control law is designed for each battery unit to solve the control problem based on distributed average reference power estimators and distributed average unit state estimators.Two types of estimators are proposed.One achieves asymptotic estimation and the other achieves finite time estimation.We show that,under the proposed control laws,SoC balancing of all battery units is achieved and the total charging/discharging power of the BESS tracks the desired power.A simulation example is shown to verify the theoretical results.     

一种基于关联和代理的分布式入侵检测模型

提出了一种分布式IDS系统模型,其采集单元基于已有集中式IDS,仅增加后台信息转换组件,将其告警信息转换为标准的IDMEF格式;数据分析单元基于各种已有关联算法,对各集中式IDS上报的IDMEF信息进行关联和汇聚;采集单元和分析单元采用自治Agent实现;节点间信息的传递基于订阅的模式。使用该模型能较为迅速并经济地搭建一个性能良好的分布式IDS系统。     

企业内部分布式存储高效扩展机制研究

在研究文件存储基础设备与技术发展的基础上,提出一种可高效扩展的分布式存储机制,将企业中已有的服务器和存储设备作为分布式存储的存储单元,将文件作为存储对象,建立一种高效率甚至是零等待时间的可以随时扩展或减少存储单元的分布式存储机制。企业中存在的服务器和存储设备较多时,利用该分布式存储机制后存储性能会得到较大的提升,管理人员文件管理的劳动强度将大大降低。重点是能够帮助企业充分利用原有的服务器和存储设备,减少更新换代的一次性大量投入。     

An assignment method for IPUs in distributed systems

In a distributed system,one of the most important thing is to establish an assignment method for distributing tasks.It is assumed that a distributed system does not have a central administrator,all independent processing units in this system want to cooperate for the best results,but they cannot know the conditions of one another,So in order to undertake the tasks in admirable proportions,they have to adjust their undertaking tasks only by selt-learning.In this paper,the performance of this system is analyzed by Markov chains,and a robust method of self-learning for independent processing units in this kind of systems is presented.This method can lead the tasks of the system to be distributed very well among all the independent processing units,and can also be used to solve the general assignment problem.     

基于频繁概念直乘分布的全局闭频繁项集挖掘算法

基于概念格的集中式数据挖掘算法,不能充分地利用分布式计算资源来改善概念格构造效率,从而影响了挖掘算法的性能.文中进一步分析了Iceberg概念格并置集成的内在并行特性;以频繁概念直乘及其下覆盖为最小粒度,对Iceberg概念格并置集成过程进行分解和分布式计算;在对其正确性理论证明的基础上,提出了一个新颖的异构分布式环境下闭频繁项集全局挖掘算法.此算法利用Iceberg概念格的半格以及可并置集成特性,充分发挥了分布式环境下计算资源的优势.实验证明,在稠密数据集和稀疏数据集上,该挖掘算法都表现出较好的性能.     

Jini技术在安全管理中心中的应用

提出了一个基于Jini技术的分布式安全管理中心框架，介绍了其体系结构和功能。阐述了Jini服务和分布式通告模型在SMC中的实现。SMC通过远程监听JMxAgent的通告，远程访问MBean，可实现安全单元的集中管理和安全联动。     

空间连接系统分布式并行滤波

给出了空间连接系统的一种分布式并行滤波算法．该算法的特点是利用多个计算单元对全部子系统的 状态同时进行估计．每个计算单元仅利用当前子系统的输出和相邻计算单元的估计结果,对当前子系统的状态进行 估计,并将结果传递给相邻计算单元．在线递推计算时,该算法在计算复杂度方面仅相当于单个子系统的卡尔曼滤 波．仿真结果表明,该算法的滤波精度十分接近最优的集总式卡尔曼滤波精度,二者的稳态滤波误差仅差5%．