基本单位名录代理网络系统分析与设计

将人工智能技术与经济普查管理结合起来，提出了基本单位名录代理网络系统结构，详细阐述了系统的数据挖掘代理、个性化应用代理和移动代理的主要特点与实现方式。利用该代理系统能提高普查数据的正确率、实现移动普查和名录数据的智能远程实时更新，并能对名录数据进行深层次的多维挖掘，为国家改革攻坚提供有效的决策支持。     

一种基于中间代理的个性化推荐系统

个性化推荐系统能很好地解决互联网中信息过载的问题,传统推荐系统存在着商家较为分散、隐私容易泄漏的问题。提出了一种基于中间代理的电子商务智能推荐系统,利用内容过滤技术进行推荐,在考虑用户隐私的基础上使用向量空间模型挖掘用户的兴趣偏好和商品的特征评价,引入时间遗忘函数以处理兴趣变化问题,根据收集的信息产生推荐序列,针对重点难点问题提出了解决方案。采用Movielens数据集进行的实验结果表明,该方法能提供较好的推荐准确度与计算性能。     

一个基于Web访问路径聚类的智能推荐系统

提出了一个基于Web用户访问路径聚类的智能推荐系统．系统使用基于代理技术的结构，由离线的数据预处理和基于用户访问路径的URL聚类以及在线推荐引擎两部分组成．提出了一个基于用户浏览兴趣的推荐规则集生成算法，在度量用户浏览兴趣时综合考虑了用户浏览时间和对该页面的访问次数．提出了一个基于推荐规则集和站点URL路径长度的URL推荐算法．实验表明，该算法比使用基于关联规则和基于用户事务的推荐算法的精确性有较大幅度的提高．     

基于经验分布和KL散度的协同过滤推荐质量评价研究

提出了一种基于经验分布和KL散度的协同过滤推荐质量评价方法RQE-EDKL（recommendation quality evaluation based on empirical distribution and KL divergence）。RQE-EDKL首先利用历史用户—商品数据生成不同商品数量下的商品历史使用概率分布；然后，利用该分布与各个协同过滤推荐方法得到的用户商品使用概率进行比较，计算其KL散度；最后，将KL散度最小的推荐结果视为最佳推荐结果并推送给用户。在TalkingData数据集上的实验结果表明，RQE-EDKL评价方法能够有效地在不同的推荐结果中选择更为切合用户真实需求的推荐结果，从而提高了协同过滤推荐的质量。     

融合评分与评论的深度评分预测模型

近年来，基于评论推荐模型的出现有效缓解了传统推荐算法存在的数据稀疏性问题.该类模型主要利用文本中丰富的语义信息更好地捕捉用户的偏好特征以及物品的属性特征，以补充更多的相关信息，提高推荐性能.文本特征的提取往往存在语义信息提取不精准的问题，导致推荐效果不理想.本文提出了融合评分与评论的深度评分预测模型(Deep Model combining Rating and Review, DMRR).一方面，该模型融合了评分数据与评论信息，利用评分矩阵引入物品可推荐度与用户偏好程度，使评论文本特征得到增强.另一方面，该模型有效结合了CNN与GRU进行文本信息特征提取，考虑了文本之间密切的依赖关系，以克服传统文本特征提取方法忽略上下文关系的不足.在Amazon上的4个子数据集和Yelp数据集的实验结果表明，该方法与已有的相关算法相比较，均有效地提高了评分预测准确性.     

多特征融合的兴趣点推荐算法

基于位置社交网络的兴趣点推荐越来越受到工业界和学术界的关注。由于用户签到数据集的稀疏性以及签到地理位置的聚集性，使得目前的推荐算法效率普遍不高，特别是当用户外出到新的地点时，推荐效果更是急剧下降。因此本文提出了一种基于用户-区域-内容主题的多特征联合推荐算法（UCRTM），以隐主题模型为基础，在统一的框架下利用隐含因子关联性融合了用户的偏好、兴趣点的内容以及兴趣点所属地理区域主题等信息来进行推荐，使得用户无论身处何地，都能获得理想的推荐服务。本文在两种真实的数据集上进行了实验，结果表明该方法不仅能够克服数据的稀疏性以及弱语义性等问题，而且与其他方法相比具有更高的推荐准确率。     

基于Apriori算法的协同过滤算法改进研究

针对协同过滤算法推荐结果存在受噪音数据影响严重的问题,提出了一种基于用户项目间的关联规则集的协同过滤算法.利用经典的Apriori算法进行频繁项集合关联规则集的挖掘,利用挖掘的关联规则集进行用户间的相似度计算,相比于pearson相似等方法,基于关联规则集相似可以提高改进算法对噪音数据的抵抗力,最后进行最近邻居集计算并产生更适合用户的推荐结果.改进算法和传统算法在MovieLens数据集上的实验表明,基于Apriori算法的协同过滤算法较传统算法进一步提高了推荐准度和覆盖率.     

基本单位名录库统计浅析

基本单位名录库作为信息化的重要组成部分和了解经济和社会的重要基础,日益受到世人所关注.本文主要就统计工作中的基本单位名录库定义、作用及管理中的难点与问题做详细阐述,最后就做好名录库建设的提出建议.     

基于共享评级迁移的跨域推荐算法

数据稀疏和用户冷启动一直是推荐系统中亟待解决的问题,因此提出了一种基于共享评级迁移的跨域推荐算法(shared ratings transfer cross-domain recommendation,SRTCD).首先,该算法考虑到不同领域间存在着用户群体/项目信息潜在特征的相似性,对各个领域评分矩阵进行概率矩阵分解,得到用户和项目的潜在特征;再利用基于模拟退火和遗传算法优化的K-means算法对用户和项目分别进行聚类,将用户类别和项目类别的内积作为共享评级;然后利用各领域数据集的共享评级和目标领域数据集的特定评级得出推荐结果.最后,利用公共数据集对所提方法SRTCD进行验证,结果表明该方法的推荐性能明显优于常用推荐算法.     

一种基于自适应局部融合参数的协同过滤方法

基于内存的协同过滤推荐系统存在数据稀疏和数据集异构的问题。为此,提出一种基于变权重相似度计算和自适应局部融合参数的协同过滤方法。通过统计数据集,提取用户-项目评分项的用户情感信息量计算用户相似度,同时根据用户-项目评分项的评分质量改进项目相似度计算方法,利用基于相似用户(或项目)的方法预测置信度,得到自适应局部融合参数,以增强协同过滤方法对数据集的适应能力。实验结果表明,相比传统全局融合参数方法,该方法在数据稀疏情况下的平均绝对误差降低了0.02,具有较高的推荐精度和推荐覆盖度,并且有效解决了数据稀疏和数据集异构问题。     

基于注册服务的网络管理研究

该文针对网络管理中管理者和代理交互工作模式,提出并实现了基于注册服务的网络管理模式。在实际应用中,应用这种模式,可以方便开发实现和升级维护。     

FTP服务器枢纽中的文件处理引擎设计

为改善大型运营支撑系统之间文件传输效率低下的状况,在FTP服务器枢纽模型中,设计文件处理引擎。通过智能向导模式实现业务注册,建立后台驱动模块实现高效文件传输,采用MD5算法解决文件迁移过程中的完整性校验问题,利用Java线程池控制技术提高引擎多线程并发处理能力。该引擎设计较好地解决了FTP服务器枢纽分层结构之间的协调控制问题,具有较高的实用价值。     

基于.NET的铁路安全信息网络管理系统

基于.NET的铁路安全信息网络管理系统,按照路局、段、车站3级管理模式设计。系统分为业务外观层、业务工作流层、业务规则层、数据访问层和业务实体层5层。在Web Service服务器端部署防火墙。系统功能设计以安全问题的分析、处理、反馈为基线,信息分级上报,逐级整改、落实,闭环管理,包括11个子功能模块和9个关键服务模块。业务外观层利用Web Services技术,实现对系统功能模块的封装和系统应用集成,完成对业务工作流层和业务规则层的调用。系统以铁路局为安全信息查询中心,铁路局内外各单位不同模块间的信息通过UDDI注册、认证,互相查询彼此的信息,给出信息查询中心的Web Services模型。     

多Agent流程协同建模研究

流程建模是企业变化管理的基础，企业的网络化，分布化导致流程的复杂化，这给传统的企业建模提出了挑战，基于网络的群组流程建模是有效的解决方法，本质上讲群组建模是群决策的过程，分布式群体决策支持系统的发展为群组建模提供了技术保障，该文给出了一种流程的协同建模系统，为辅助建模小组一致地交流，系统采用了agent技术协调。     

ERP系统中基于模型的业务Agent的研究与设计

在多Agent ERP系统中，如何快速有效地利用Agent技术来开发和实施ERP系统，已成为ERP技术研究的一种新的趋势。该文通过对模型技术、Agent技术以及ERP系统业务流的研究，介绍了一种基于模型的业务Agent的设计方案，为解决ERP系统的快速开发与实施提供了一种新的方法。     

基于Spring的构件动态演化机制

针对Spring开源框架不支持动态演化的问题,提出一种基于Spring的构件动态演化机制。在设计开发模式上,对系统进行面向业务逻辑和配置文件的模块化划分,在体系结构上,引入演化代理,对模块间调用进行解耦,模块调用由实例管理中心进行统一管理控制。在Spring框架中实现该机制,并通过计算Π值进行实验验证,结果表明,该机制可以使软件系统在运行期间实现演化,对系统效率基本无影响。     

PCI-X：一种新型的总线结构

介绍了新型总线结构PCI-X采用的先进技术，如“寄存器到寄存器”通讯方式、特征段技术等。分析了系统的拓扑结构，尤其是平衡星型及平衡Y型结构，以及工艺上的革新所带来的性能上的大幅度的提高，指出PCI-X是总线技术发展的一个方向。     

网络环境下的医院门诊挂号预约系统改善分析

随着时代的不断发展,医疗服务领域的发展现状已经满足不了患者的需求,文章对现有的门诊挂号预约模式行进了分析,叙述了创建挂号预约系统的重要性,利用互联网技术,结合患者的需求,对以往的挂号预约系统进行了完善,并提出了相应的改善挂号预约系统的具体方案,提高了患者就诊效率,同时提高了医疗服务的质量。     

基于Web的信息提示Agent技术初探

本文根据Agent的理论，建立了一个信息提示Agent，根据Web浏览的特点提出了数学模型，在此基础上，建立了信息提示算法，此算法采用滑动窗口的方法来解决模式匹配的问题，从而完成信息提示的功能。     

基于虚拟组织模型与Web服务的MAS平台

虚拟组织是电子商务研究中所提出的智能体协同模型,Web服务则提供了实现互联网上异构智能体间互操作与协同的技术基础｡该文提出了一个基于虚拟组织模型与Web服务技术的MAS平台系统,介绍了系统的体系结构及主要模块的实现｡该平台实现了基于UDDI的Agent注册管理和基于SOAP的消息传递机制,提供了系统管理和监控等功能。