十六世纪时期中西传统女装之比较

在变化纷繁的时代潮流中,中西服饰文化不断的碰撞和融合,如何准确地把握时代的脉搏,从历史中寻找服饰发展的内在规律,是当代服饰发展所面对的一个重要问题。本文就16世纪这一阶段,中国与西方主要的流行女装类型进行对比,找出共同点和差异。     

湘西苗族服饰图案的现代应用

湘西苗族服饰图案源于苗族的生活,作为源于民族生活和观念的服饰图案,自然也是随着社会的不断进步而变化发展,随着人们的观念的提高而不断改进,当苗族服饰图案发展到今天已经变成了现代艺术设计中的重要应用部分。本文在对湘西型苗族服饰的基本情况进行介绍的基础上,对其服饰传统图案分类进行分类总结,并对苗族服饰图案与现代应用的进行探索,为湘西苗族服饰图案现代意义进行阐述。     

浅谈广西侗族服饰遗产保护主体的分析——以三江侗族为例

关于广西侗族服饰遗产的保护问题,虽然国内学者多有讨论,但是大都集中在政府和传承人作用的研究上,多元的、完整的、具体的论述不多见。本文针对三江侗族服饰遗产保护工作的保护主体,进行了具体的分类分析,从历史发展和时代变迁以及市场经济的角度,就其角色、地位、职能、作用等进行了讨论和探讨,批评了其中存在的问题,提出了解决的措施,阐明了唤起全民自觉投入少数民族服饰传统遗产保护工作的目的。     

莆仙戏服饰的守正创新

莆仙服饰,是福建莆田民间戏曲莆仙戏的重要组成部分。现代莆仙戏在历史长河中不断演变,其服饰也在不断变化,莆仙戏也需得到进一步的发扬。莆仙戏服饰的守正创新是将传统与现代潮流相结合,即以守正的形式保留了传统文化的精华,又进行了创新,使其与时代前沿潮流相结合。莆仙戏服饰从两个设计方向进行守正创新,一种是从传统莆仙戏服饰本身,使其更适应戏曲演员;另一种则是从现代设计角度出发,设计出现代服装产品。     

色彩与服饰——盛唐女服色彩研究新视角探析

色彩与服饰具有文化和社会意义,色彩在服饰中具备精神和物质双重涵义,盛唐是中国历史上最发达的时代,盛唐女性服饰色彩最能体现盛唐社会等级性及时尚,女服色彩的重要性在盛唐时代凸显,用西方色彩学原理来科学地实证地分析其色彩搭配而不仅仅借助传统五色体系,显示了研究新视角,能为此领域的研究提供新的思考维度;服饰、色彩与印染工艺的三重相结合的引入论述是另一创新点,以启示研究者减少该专业的学科分割。     

浅析服饰面料在珠宝设计中的运用

随着时代的发展,时装用张扬而生动的表现方式传递着时代艺术的美学判断,然而不可忽略的是珠宝设计其实也在昭示艺术的传承与沿革,将服饰面料与珠宝设计相融合,使珠宝设计得到更广泛的空间。     

“夏布”服饰创新设计

"夏布"这一传统的手工织造品,目前主要是以胚布出口,对夏布进行服饰创新设计,提高产品的附件值,对开发、促进夏布产业的发展具有重要意义。文章对夏布服饰用性能和现状进行了分析,提出了夏布服饰创新设计方法,指出在创新设计中合理利用材料的特性,创新材料的语言,设计凸显特色的风格服饰,提升文化价值和艺术价值。     

“夏布”服饰创新设计

“爱布”这一传统的手工织造品,目前主要是以胚布出口,对爱布进行服饰创新设计,提高产品的附件值。对开发、促进夏布产业的发展具有重要意义。文章对夏布服饰用性能和现状进行了分析,提出了夏布服饰创新设计方法,指出在创新设计中合理利用材料的特性。创新材料的语言。设计凸显特色的风格服饰,提升文化价值和艺术价值。     

浅析唐代服饰艺术与风貌对现代设计的启示

唐代服饰艺术是"拿来主义"成功运用的缩影,它在维系中原传统文化内核的基础上,结合自身特点大胆地选择,能动地吸收,进行创新发展,因而推出无数新奇美妙的服饰,而且也有不少服饰对外产生重大影响,使唐代服饰的发展盛况成为世界服装史中重要组成部分。通过对唐代服饰文化的背景及其对唐代服饰款式、服饰风貌、面料织造、图案设计等方面的分析,从中得到了很多有益于现代设计的启示。     

浅析艺术思潮对服饰风格的影响

哲学是时代的灵魂,反映时代的内在脉搏。而艺术思潮反映哲学,且每个时代的艺术思潮都不一样:楚汉时期的是反映事物、行动;魏晋时期反映的是精神思辨;唐宋时期是襟怀、意绪;明清时期是世俗人情。文章通过由楚汉文化、玄学、佛教、程朱理学、市民文艺、清代文化引发的艺术思潮与服饰风格的直接或间接的联系得出每个时代的服饰风格或多或少要受到艺术思潮的影响。有什么样的内在,就有什么样的外化。     

Personalized clothing recommendation combining user social circle and fashion style consistency

With the rapid expansion of social networks and fashion websites, clothing recommendation has attracted more attention of researchers, since various web data bring opportunities for recommender systems to solve the problems of cold start and sparsity. For clothing recommender system, user social circle and fashion style consistency of clothing items are two important factors, which have critical impacts on user decision making. In this paper, two practical problems are considered: how to visually analyze fashion style consistency between clothing items and how to implement personalized clothing recommendation by combining user social circle and fashion style consistency. To address the first problem, a Siamese Convolutional Neural Network (SCNN) with a novel sampling strategy is employed to measure the fashion style consistency of clothing items. It can learn a feature transformation from clothing images to a latent feature space, where the representations of clothing items with similar styles locate closer than those with different styles. For the second problem, three social factors (i.e., personal interest, interpersonal interest similarity and interpersonal influence) and fashion style consistency are fused into a unified personalized recommendation model based on probabilistic matrix factorization (PMF). To comprehensively evaluate our model, extensive experiments have been conducted on two real world datasets collected from a popular social fashion website, which demonstrate the effectiveness of the proposed method for personalized clothing recommendation.     

结合层次分割和跨域字典学习的服装检索

目的 针对现有的跨场景服装检索框架在服装躯干部分检索问题上,因服装款式识别优化存在服装信息丢失和跨场景款式识别的问题,提出一种新的服装分割方法和基于跨域字典学习的服装款式识别。方法 首先,提出基于超像素融合和姿态估计相结合的方法分割出完整的服装,用完整的服装进行检索可以最大限度地保留服装信息。然后,在服装款式识别时,通过学习服装商品数据集与日常服装图像数据的中间数据集字典,使其逐渐适应日常服装图像数据的方式,调节字典的适应性,进而提高不同场景下的服装款式识别的准确性。另外,由于目前国际缺少细粒度标注的大型服装数据库,本文构建了2个细粒度标注的服装数据库。结果 在公认的Fashionista服装数据集及本文构建的数据库上验证本文方法并与目前国际上流行的方法进行对比,本文方法在上下装检索中精度达到62.1%和63.4%,本文方法在服装分割、款式识别,检索方面的准确度要优于当前前沿的方法。结论 针对现有的跨场景服装检索框架分割服装不准确的问题,提出一种新的层次服装过分割融合方法及域自适应跨域服装款式识别方法,保证了服装的完整性,提高了跨场景服装检索及款式识别的精度,适用于日常服装检索。     

国画绘画元素在时装画中的创新运用

自20世纪20～30年代受西方影响最广泛的上海有了时装画的问世以来,我国时装文化也就发生了巨大的变化,直到70年代末80年代初,时装设计专业才在我国出现,时装画成为了一门专业必修课,从此改变了几十年服装裁剪书中只有款式说明图的现状,并视为服装文化的组成部分,并且越来越多样化。本文将我国传统绘画元素穿插运用于当代时装画进行自我风格的拓展,希望传统与现实能够紧密地融合起来,使时装画这门艺术繁荣兴旺。     

基于姿势估计与显著性目标检测的衣物提取算法

针对衣物识别对服饰购物图像搜索的影响,分析了网络服饰购物图像的特点,将姿势估计和显著性检测结合,提出了一种基于姿势估计与显著性目标检测的衣物提取算法。该算法对图像进行姿势估计,实现姿势的适应性,将姿势估计融入显著性目标检测的区域检测部分,将二者优势互补,得到结合姿势估计的显著性检测图,衣物区域得以自动定位,通过迭代的图割方法提取出衣物。实验结果表明,所提算法可以较为准确地提取出复杂背景中的衣物,说明了衣物提取中引入姿势估计和显著性检测的有效性;同时适用于大部分服饰购物图像,具有较好的通用性。     

用于快速服装搭配的FMatchNet算法

目的 针对现有服装搭配系统中，提取服装图像深度特征进行搭配所需时间过长的问题，提出了一种新的FMatchNet网络提取哈希特征进行服装快速搭配的方法。方法 首先采用快速区域卷积神经网络（Faster-RCNN）方法检测出图像中的服装，用此服装进行搭配可以最大限度地保留服装信息并消除背景信息的干扰。然后用深度卷积神经网络提取服装的深度特征并产生服装的哈希码，采用查询扩展的方法完成服装搭配。模型采用Siamese网络的训练方法使哈希码尽可能保留服装图像的语义信息。另外，由于目前国际上缺少大型时尚服装数据库，本文扩建了一个细粒度标注的时尚服装数据库。结果 在FClothes数据库上验证本文方法并与目前流行的方法进行对比，本文方法在哈希长度为16时，上、下服装搭配方面的准确度达到了50.81%，搭配速度相对于基本准线算法提高了近3倍。结论 针对大规模服装搭配问题，提出一种新的FMatchNet网络提取特征进行服装快速搭配的方法，提高了服装搭配的精度和速度，适用于日常服装搭配。     

How to Wear Beautifully? Clothing Pair Recommendation

In this paper, we present a practical system to automatically suggest the most pairing clothing items, given the reference clothing (upper-body or low-body). This has been a challenge, due to clothes having a variety of categories. Clothing is one of the most informative cues for human appearance. In our daily life, people need to wear properly and beautifully to show their confidence, politeness and social status in various occasions. However, it is not easy to decide what to wear and how to coordinate their own clothes. To address this problem, we propose a recommendation approach that includes clothing region detection, clothing pair recommendation and distance fusion. Clothing region detection based on Faster R-CNN is used to detect clothing region. Clothing pair recommendation consists of a quadruple network architecture, where one dual network of the architecture adopts Siamese convolution neural network architecture. Training examples are pairs of upper-body and low-body clothing items that are either compatible or incompatible. The other dual network is used to learn clothing style features of the input image. This framework is designed to learn a feature transformation from the images of clothing items into two latent spaces, which we call them compatible space and style space respectively. After training the two dual networks, we use a distance fusion method to fuse the features extracted from the compatible and style dual networks. To acquire an optimized model and verify our proposed method, we expand an existing large clothing dataset WoG (Weather-to-Garment), and the resulted dataset is called “How to Wear Beautifully” (H2WB). Experiments on the H2WB dataset demonstrate that our approach is effective with clothing region detection and clothing pair recommendation as well as distance fusion.     

功能服装智能仿真控制系统的研究与设计

同时具有感知和反应能力的功能服装是自动控制与服装设计的具体结合;功能服装的研制需要全面考虑人和服装的综合因素,通过分析功能服装的结构与功能,提出了一种功能服装智能仿真控制系统的设计方案,综合运用VB、PROTEUS、MATLAB、VSPD等软件,在PC机平台上建立了仿真模型,综合实现了人与服装本体的系统辨识以及嵌入式控制系统的动态仿真运行;仿真结果表明该系统加快了功能服装的辨识速度,提高了控制精度,提升了功能服装的性能水平,有利于在人与服装一体化的基础上深入开展功能服装的研究。     

级联层叠金字塔网络模型的服装关键点检测

服装关键点的检测对服饰分类、推荐和检索效果具有重要的作用,然而实际服装数据库中存在大量形变及背景复杂的服饰图片,导致现有服装分类模型的识别率和服装推荐、检索的效果较差.为此,本文提出了一种级联层叠金字塔网络模型CSPN （Cascaded Stacked Pyramid Network）,将目标检测方法与回归方法相结合,首先采用Faster R-CNN结构对服装目标区域进行识别,然后基于ResNet-101结构生成的多层级特征图,构建级联金字塔网络,融合服饰图像的多尺度高低层信息,解决图片形变及复杂背景下服装关键点识别准确度不高等问题.实验结果表明,CSPN模型在DeepFashion数据集上较其他三种模型对服装关键点具有较高识别度.     

浅谈设计接受对儿童服装设计的影响

设计接受和设计创作是设计的开始和结束,它们互相联系,又互相促进,是整个设计中的重要环节。本文主要从产品创意设计和色彩创意设计方面阐述了设计接受对儿童服装设计方面的影响,以及设计接受对童装设计的重要作用,目的在于引起童装设计师对设计接受的足够重视。