运用BP网络分析尿素合成塔CO_2转化率

采用BP神经网络模型预测尿素合成塔CO_2 转化率 ,分析了氨碳比和水碳比与转化率之间的关系。详细介绍了建模过程并对隐含层神经元数和迭代次数对网络性能的影响进行了讨论。分析结果表明 :所建模型能准确地对CO_2 转化率进行预测 ,平均相对误差在 1 0 %以内 ;CO_2 转化率随氨碳比的增大而显著增加 ,水碳比的影响则相对较小。     

提高Ф1600mm尿素合成塔CO2转化率初探

公司2000年5月“8·13”尿素装置投料试运行，一次开车成功，6月最高日产便突破了500t，超设计能力15％。但是，经生产考核CO2转化率只有59％-60％。在如何提高Ф1600mm尿素合成塔的CO2转化率方面笔者做了一些工作，此初探旨在达到抛砖引玉之目的。     

浅谈对尿素合成塔CO2转化率的认识——"高压液气(汽)管式快速反应器"的应用研究

讨论了尿素合成工艺的改进方向——提高尿素合成塔CO2转化率。简要介绍了作者发明的专利产品——高压液气（汽）管式快速反应器的工作原理。探讨了利用该反应器改善尿素合成工艺条件的可行性，并对有关问题进行了分析，期望引起业内同行的注意，共同为尿素合成效率的提高做出贡献。     

提高尿素合成CO2转化率

一、概况 1.小组概况(略) 2.工艺概况     

提高尿素装置CO2转化率

回顾了我国中小型尿素工业发展过程及存在的问题,论述了尿素合成的化学反应理论基础,提出了尿素技术改造的重点是提高CO2转化率的观点,分析讨论国外尿素工艺提高CO2转化率的经验供我国尿素工作者参考借鉴。     

尿素合成塔塔板改造小结

鉴于传统泡罩塔板腐蚀严重,导致CO2转化率低,影响尿素合成塔正常运行的问题,通过考察与分析,将其更换为节能高效塔板,由此大大提高了CO2转化率,降低了尿素装置的汽耗,同时也消除了设备隐患。     

尿素合成塔和一吸塔技改小结

通过尿素合成塔和一吸塔改造,提高了CO2转化率,达到了稳产低耗的目的。     

影响CO2转化率的原因分析

分析中原大化尿素装置CO2转化率低的原因,并提出相应的改造措施和改进方法。     

尿素合成塔的改造方案及机理分析

结合CO2汽提工艺尿素合成塔的结构特点,分析与探讨尿素合成反应机理,并提出改造方案,以及其技术经济效果。     

尿素合成塔改良型综合内件使用情况小结

介绍了尿素合成塔改良型综合内件的使用情况 ,该内件提高了CO2 转化率 ,增加了产量。     

应用bp神经网络技术识别火成岩岩性

火成岩岩石在结构上和矿物成分上都比较复杂,火成岩岩性的精细识别一直是近年来石油系统不断深入研究的课题,本文采用新疆油田K92井区和DX地区资料做分析,以岩心、测井等资料为基础数据,建立岩心—测井数据库,然后采用BP神经网络技术进了研究和实践,为火成岩岩性识别提供技术思路。     

基于BP神经网络电子评标方法的研究和应用

为了解决招投标中评标环节专家评审法随意性大的问题,针对建设工程的不同特点,对评标内容进行分类剖析.利用人工神经网络的智能识别功能,建立基于神经网络的电子评标方法.结合人工神经网络的自适应功能、良好的容错能力以及非线性数据处理特点,科学地评价多因素建设工程投标方案,使招标商从众多的投标商中选出最佳的中标单位.     

BP神经网络模型在橡胶配方优化中的应用

利用神经网络中的误差逆传播校正算法(BP模型)建立起橡胶配合剂与性能之间的非线性多目标模型，用遗传算法对BP神经网络模型的算法进行了改进，以试验数据为基础进行神经网络的训练，得到可预测橡胶配方性能的BP神经网络模型。以胶粉在全钢子午线轮胎胎侧胶中研究为例，对BP神经网络模型进行了验证。同时，与回归分析方法进行了比较，结果令人满意。     

BP神经网络在油水井压裂酸化选井中的应用

要获得好的压裂酸化增产效果，选择合适的施工井是很重要的。本文采用BP神经网络模型，对需要进行压裂的井进行排序。该方法克服了模糊数学方法在压裂酸化选井中对权重人为的设定，达到了科学决策的目的。并采用MATLAB6．5软件对此方法经行计算。     

Design of CO2 hydrogenation catalyst by an artificial neural network

An artificial neural network (ANN) is firstly applied to CO₂ hydrogenation catalyst design. CO₂ catalytic hydrogenation activity is represented as a function of the catalyst composition and reaction condition. After training, the network can predict CO₂ catalytic hydrogenation activity and design CO₂ hydrogenation catalyst successfully. The estimated results are in good agreement with the experimentally observed ones.     

大化肥尿素合成塔的安装技术

50 0t汽车起重机吊尿素塔顶部 ,30 0t履带起重机吊尿素塔底部。分析了吊装过程受力情况后 ,选择吊装索具为6 0 .5 ,6× 37+ 1钢丝绳 ,三弯六股 ,长 36m。给出了吊装方案及技术要求     

基于BP神经网络优化的Cu-Ce/TiO_2制备及表征

以硝酸铜与硝酸铈对TiO_2进行改性制备Cu-Ce/TiO_2。通过均匀设计与BP神经网络结合,研究Cu-Ce/TiO_2制备工艺参数,即Cu-Ce/TiO_2中Cu-Ce与TiO_2的物质的量比、Cu-Ce/TiO_2中Cu与Ce的物质的量比、Cu-Ce/TiO_2凝胶的煅烧温度、煅烧的升温速度和煅烧后恒温时间对Cu-Ce/TiO_2湿性能和光催化性能的影响。构建制备工艺参数与性能的Cu-Ce/TiO_2BP神经网络优化模型,获得优化制备工艺参数,并对优化Cu-Ce/TiO_2进行性能测试与表征。结果表明,优化Cu-Ce/TiO_2制备工艺参数:Cu-Ce/TiO_2中Cu-Ce与TiO_2的物质的量比为0. 033、Cu-Ce/TiO_2中Cu与Ce的物质的量比为0. 89、Cu-Ce/TiO_2凝胶的煅烧温度为502℃、煅烧的升温速度为1. 8℃/min和煅烧后恒温时间为1. 6 h。优化Cu-Ce/TiO_2的湿性能为0. 087 1 g/g,优化Cu-Ce/TiO_2的光催化性能为51. 5%。对Cu-Ce/TiO_2制备工艺参数进行优化,尤其是煅烧的升温速度与煅烧后恒温时间进行优化,可以进一步促使优化Cu-Ce/TiO_2的粒径降低、均匀性增加。     

基于BP神经网络优化的Cu-Ce/TiO_2制备及表征

以硝酸铜与硝酸铈对TiO_2进行改性制备Cu-Ce/TiO_2。通过均匀设计与BP神经网络结合,研究Cu-Ce/TiO_2制备工艺参数,即Cu-Ce/TiO_2中Cu-Ce与TiO_2的物质的量比、Cu-Ce/TiO_2中Cu与Ce的物质的量比、Cu-Ce/TiO_2凝胶的煅烧温度、煅烧的升温速度和煅烧后恒温时间对Cu-Ce/TiO_2湿性能和光催化性能的影响。构建制备工艺参数与性能的Cu-Ce/TiO_2BP神经网络优化模型,获得优化制备工艺参数,并对优化Cu-Ce/TiO_2进行性能测试与表征。结果表明,优化Cu-Ce/TiO_2制备工艺参数:Cu-Ce/TiO_2中Cu-Ce与TiO_2的物质的量比为0. 033、Cu-Ce/TiO_2中Cu与Ce的物质的量比为0. 89、Cu-Ce/TiO_2凝胶的煅烧温度为502℃、煅烧的升温速度为1. 8℃/min和煅烧后恒温时间为1. 6 h。优化Cu-Ce/TiO_2的湿性能为0. 087 1 g/g,优化Cu-Ce/TiO_2的光催化性能为51. 5%。对Cu-Ce/TiO_2制备工艺参数进行优化,尤其是煅烧的升温速度与煅烧后恒温时间进行优化,可以进一步促使优化Cu-Ce/TiO_2的粒径降低、均匀性增加。     

BP神经网络在胶料性能预测中的应用

根据BP神经网络原理，以SBR中的几种配料用量为输入变量，对应的胶料拉伸强度、拉断伸长率、撕裂强度和t90为输出变量，建立神经网络分析预报模型。通过选定合适的参数，利用已有的试验结果对模型进行训练。模型的预测结果与试验结果一致。