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磨粒分析技术主要包括光谱分析、铁谱分析、自动磨粒分析和扫描电子显微镜-能谱分析技术等,合理、有效地利用这些分析技术对发动机传动润滑系统使用油液中的磨损颗粒进行监测,能够及时发现传动润滑系统存在的早期磨损故障隐患,揭示磨损机理,确定发生磨损的部位,有助于防止磨损故障的发生。实践表明,光谱分析测定的磨损金属或污染元素含量异常(或达到经验值)时,应采用自动磨粒分析技术对磨损颗粒进行进一步的分析;当异常磨损的大颗粒增多时,需采用铁谱分析技术对磨损类型进行判断;同时,结合扫描电子显微镜-能谱分析技术分析异常磨损颗粒的材质,准确确定磨损部位,达到预先诊断的目的。 相似文献
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本文介绍透平机组滑油系统运行油务监测项目、内容及方法。揭示滑油化学特性及运行参数变化所蕴藏的设备内在磨损机理;从安全角度介绍滑油系统防火监测及消除方法,为大型机组滑油系统监测提出建议。 相似文献
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铁谱分析技术可从微观角度对动态过程进行监测,以预测、诊断和及时处理非正常磨损早期故障,本文运用三线值法对油液中磨粒磨损敏感参数进行跟踪分析,以实现对液压系统磨损状态进行监测、预测和诊断。 相似文献
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在设备状态监测诊断技术中,目前有振动监测、滑油监测技术等。而通过对机械设备振动信号的测量和分析,可以掌握其劣化程度和并对故障性质做出判断;另外,振动监测简单易行,很方便在现场进行。振动诊断法是对旋转的机械设备进行故障诊断最有效的方法。在设备管理中正确运用振动检测技术能够更好地掌握设备运转状态,合理安排维修的时间,减少设备事故的发生。 相似文献
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设备润滑与磨损状态监测(以下简称油液监测)是设备开展润滑管理、设备状态维修的重要基础工作,是提高设备可靠性、保证设备安全运行的重要手段。油液监测技术是指设备在润滑油的理性指标内通过对设备在用润滑油的理化性能指标、磨损金属和污染杂质颗粒的定期跟踪监测,及时了解掌握设备的润滑和磨损状态信息,诊断设备磨损故障的类型、部位和原因,为设备维修提供科学依据,指导企业进行维修和润滑管理,从而预防设备重大事故的发生,降低设备维护费用,笔者就油品监测常见的故障简单的阐述一下。 相似文献
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机器在运转中产生的磨损微粒记录着机器部件跑合和磨损的历专,对使用过的润滑油样作沾染检测分析,能检测和评定机器的磨损状况,对机器工况实行监测。因而沾染检测技术开拓了摩擦学中磨损微粒形态学的研究,实现了对机器工作状态的监测、诊断以及机件损坏的预报。本文主要评论了沾染检测技术中的磁基检测、光谱油分析和铁谱技术在机器工况监测方面的应用。 相似文献
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油液监测在设备润滑状态监测中有着重要作用。以某炼厂汽轮机为例,通过监测润滑油的理化指标和磨损颗粒,分析判断设备的磨损状态、油液的污染状态及润滑状态,能及时发现并消除设备的润滑隐患,避免润滑不良造成的异常磨损,降低设备的维修费用;也可延长设备的换油周期,优化设备运行性能,提高安全系数。进行油液监测分析,可以监测油液状态,分析油液的变化趋势。 相似文献
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合成润滑油的基础油聚醚油的物性及实用性研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文综述了聚醚油的主要物性,评价了聚醚油的水溶性、低温特性、热稳定性、摩擦、磨损特性。由聚醚油制成的润滑油有良好的润滑和抗剪切性,在高温状态下不结焦、不沉淀。在高温齿轮传动、压缩机、内燃机和冷冻机润滑中特别有效。 相似文献
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合成润滑油的基础聚醚油的物性及实用性研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文综述了聚醚油的主要物性,评价了聚醚油的水溶性,低温特性,热稳定性,摩擦,磨损特性,由聚醚油制成的润滑油有良好的润滑和抗剪切怀,在高温状态下不结焦,不沉淀,在高温齿轮传动,压缩机,内燃机和冷冻机润滑中的特别有效。 相似文献
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本文介绍了M/C-W型油料分析光谱仪的主要原理,分析了油料分析光谱仪对在用的汽油机油中磨损元素的检测,确立了以光谱元素测量为主,结合部分理化性能测试的联合监测方法。试验结果表明,随着行车里程的增加,酸值显著增加,运动黏度平缓增加,部分金属元素和添加剂元素等指标明显变化。通过分析,确立了汽车行驶里程与发动机油液监测指标间的关系,为判断车辆的润滑和磨损状态,评价车辆的工况和预测故障提供了依据,同时结合汽油机油的换油指标,给出了合理的评价和指导。 相似文献
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温度监测、振动信号分析和油液分析是机械系统故障监测与诊断上常用的手段,它们在大型粉磨设备关键零部件上有着不同程度的应用,也存在各种不同的问题。低速重载齿轮箱、滚动轴承的局部损伤及由缺陷类故障所引起的振动信号成分,其能量在信号总能量中所占比例很小,并且其频率较低,容易受到设备正常工况的宽频振动信号及其他背景噪声等干扰信号所淹没而难以分离识别,对此采用随机共振理论与包络解调分析相结合的方法方能有效;粉磨设备中齿轮减速箱、磨辊轴承等通常采用油站强制润滑,这给油液分析技术(铁谱、光谱分析)用于其故障监测与诊断提供了便利条件,在低速重载设备领域,油液分析技术有其不可取代的地位,但随着基于计算机数据库管理、图像分析和模式识别技术的油液监测智能化诊断系统开发成功,有理由相信该技术会在水泥企业得到广泛运用。对于齿轮磨损,油液分析可判断早期磨损状态;而振动分析可识别齿轮的后期局部故障。 相似文献