大数据环境下的城市交通规划与管理模式变革——以上海智能化的公交集群调度为例

城市交通系统中的交通流具有自适应性、动态、随机、反馈、多行为主体、非线性等基本特征,因而大城市的出行需求和机动车的急剧增长所带来的严重交通拥堵问题,就会严重影响居民的日常生活,成为制约城市发展的瓶颈。传统的交通管理模式已经无法满足现代交通需求,智能化交通系统的发展,加上大数据技术的应用,促进了交通规划方式和管理模式的变革。如何让大数据发挥价值,并有效应用于交通的监测和监管中,还需要在后续过程中不断进行优化和完善,以及数据处理能力上的不断投入。     

缓解宁波交通拥堵的对策研究

本文分析了宁波交通的现状及拥堵的八大原因,通过调研,作者提出了缓解甬城交通拥堵的主要理念和当前的策略,并从交通政策、城市规划、公交优先、交通管理、潮汐式交通、优化交通线路和交通教育等7个方面提出了具体的对策建议。     

基于大数据的交通流量模式分析

针对城市道路交通系统汽车流量时空分布严重不均且难以预测,极易引发交通拥堵的问题,基于城市交通监控系统中采集到的海量视频数据,结合模式识别技术与大数据挖掘方法,提出建立城市道路交通中车辆日常出行模式的方法。为进一步优化交通信号配时、调控交通流量、提高交通管理效率和道路资源利用率进而改善交通拥堵状况,提供有效的数据支持。     

治理北京市交通拥堵现状的法律思考

北京交通拥堵的成因既有客观方面因素的制约,但更大程度上是由于交通行政管理不完善造成的.本文针对拥堵成因,提出以服务行政理念加强交通管理,并对各种交通措施的设置和可行性进行法律分析.     

静态交通管理系统的要素分析

静态交通管理,对于现代城市发展具有战略性重要价值．静态交通管理成功的关键,是妥善处理好影响静态交通各要素之间的关系的问题．依据系统的方法和应用的观点,以静态交通管理的具体内容为基础,对静态交通管理系统的要素进行了分析,提出了静态交通供给管理、静态交通需求管理与静态交通行为管理,具有理论与实践意义．     

城市交通供给侧结构性改革研究——以哈尔滨为例

城市公共交通是基本公共服务的重要组成部分,是满足市民基本出行需求的重要保障。城市的交通拥堵问题已经成为制约城市发展的瓶颈。当前形势下,缓解交通拥堵、改善城市出行环境,推进交通供给侧结构性改革势在必行。以哈尔滨市的公共交通为例,城市传统布局的限制、公共交通精品服务欠缺、私家车保有量上升及新手司机增多等因素导致的交通拥堵问题,可以类推我国各大城市存在的交通共性问题,从而提出有针对性的对策。建议通过优化交通布局、发展公共交通、推进交通领域市场化改革等措施,助推交通供给侧结构性改革取得良好效果,满足群众多元化的出行需求。     

信息化管理视角下的西安市交通拥堵研究

西安市作为我国西部重要城市之一,同样面临着城市交通供给能力有限和城市交通需求快速增长的矛盾。通过实地调查走访、问卷调查等方式,对西安的拥堵现状进行了深入的研究,通过分析,结合西安市当前交通现状,从信息化管理角度提出了缓解交通拥堵的建议,指出信息化管理手段需要提高,交通管理信息化水平有待提高,科学管理停车位,挖掘道路停车最大潜力,实行分路段计时收费器进行管理,对接送孩子上学放学的车辆划定一定范围,利用高新技术建设智能交通管理系统。     

徐州市老城区交通拥堵状况改善措施的探讨

基于中等城市老城区交通拥堵的现状,对徐州市老城区目前的交通特征与存在的问题进行了分析,针对老城区交通拥堵原因,从优化城市规划,提高公共交通服务水平,改善路网系统与过境交通,发展慢行交通与行车配套设施等方面提出了解决老城区交通拥堵的措施.     

区域疏散交通管理问题解析及集成建模框架

为解析区域疏散交通管理所涉及的相关策略及其相互之间的时空关联,从灾害应急管理的全局角度,明确了灾害管理的类型、阶段以及灾害管理过程中所涉及的主要交通管理问题,从而阐明了区域疏散交通管理问题的内涵及外延,建立了包含灾害情景分析、疏散交通需求预测、疏散交通流解析、疏散交通动态分配模型、疏散综合交通管理以及疏散交通管理方案仿...     

基于国情的我国城市交通问题分析与对策研究

从我国城市交通流特点,道路基础设施、交通管理、交通参与者等方面对城市交通问题进行分析研究,阐明城市交通问题形成的原因和过程,并提出建立符合国情的城市交通模型,加强政府在解决城市交通问题的职能,加强公交服务,利用交通需求管理等收费手段限制小汽车上路等对策。     

结合土地利用再谈交通需求预测

指出了传统交通需求预测方法的不足，分析了交通与土地利用的本质以及交通需求与土地利用之间的内在联系，建立了土地利用与交通需求生成的相关关系模型，简化了传统方法的预测过程，并以咸宁为例，根据土地利用情况直接进行交通需求预测，较好反映了咸宁的交通需求情况，为把土地利用规划和交通规划相结合提供了一种思路。     

2008年北京奥运会交通需求预测

研究了2008年北京奥运会交通需求预测的方法。将奥运交通需求分为社会背景交通需求和奥运会比赛、活动带来的交通需求两部分,对后者分别从客运和货运两方面进行了研究。从奥运会客流流量、出行方式、车辆需求量、客流分布特性等角度对奥运会客运交通需求进行了预测,从货物种类、运输方式等角度研究了奥运会货运交通需求。分析了奥运会交通需求的特点,提出了应对措施。     

城市快速道路系统规划的交通预测方法研究

以供需平衡的观点分析了传统交通预测分析方法及其局限性,从需求分析与供应分析两个方面,用交通需求管理技术的观点,提出了城市快速道路系统的道路网络容量限制供需协调预测分析方法,所用预测方法引进了道路时空资源的概念,根据城市快速道路系统的固有特点,计算未来容许的需求发展规模,确定城市快速道路系统的供应策略及规划方案。     

城市客运交通需求走廊研究

城市客运交通需求走廊是城市客运交通的主动脉.以交通中区的客流OD分布为对象,运用动态聚类法和系统聚类法,系统研究城市客运交通需求走廊的大小和位置,为城市交通基础设施规划提供了依据.     

基于交通供需平衡的控规土地开发强度控制研究

研究针对当前控规交通规划断层及容积率确定技术理性不足的现实问题,提出在控规中以建立交通供需平衡量化关系来控制土地开发强度的创新理念,并从实施层面对该量化关系建立的可行性进行论证。通过OD反推技术与交通需求预测"四阶段"法分别对城市新开发片区与旧城更新片区交通供需平衡状态下的土地开发强度控制进行了研究,构建了具体实施的技术路线,实现了控规中交通规划技术与容积率指标确定的契合。     

北京奥运交通需求管理规划研究框架

针对北京奥运交通的特点,论述了奥运赛时交通需求管理目标、原则,以及可以采取的各种交通需求管理措施,提出了奥运相关道路交通流量预测流程构架及各类需求预测的方法,为北京市制定奥运交通需求管理策略提供了有力支持.并以奥运区域的路网容量为约束条件,针对奥运赛时的交通需求管理目标,建立了奥运区域交通需求管理最佳决策的优化模型,同时借助计算机模拟结果分析确定了最佳方案.     

TransCAD软件在城市交通规划中的开发与应用

基于地理信息系统，TransCAD软件在交通规划中简化并完善了交通需求预测的建模过程，对于模型选择的关键问题，尤其对交通需求预测中的交通分布，交通分配两步骤的模型进行详细探讨，最后给出应用TransCAD软件对大庆市市区交通需求进行预测的算例，得到与实际调查相符的交通量分配结果。     

大数据时代的交通工程

面向当代严重的交通拥堵,交通规划与组织水平受到人们的广泛关注,交通需求作为交通规划与组织的重要基础数据,其获取方法一直以来都是非常重要的研究课题.进入大数据时代,复杂网络与人类出行研究领域快速发展,为交通需求预测与交通网络优化提供了崭新途径.该文综述人类出行与交通网络研究方向的重要成果,展望这些成果为交通工程带来的契机,并介绍两个方向的最新交叉研究.     

绿色交通理念在城市道路设计中的应用

二十一世纪是一个环保世纪,环境问题是新时期城市发展的首要问题,城市交通发展必须遵循这一原则,把发展无污染的"绿色交通"作为基本政策和目标.论文以马鞍山市湖西路交通工程设计方案为例,阐述了在道路规划设计中如何在满足交通需求的前提下,尽可能做到交通与环境的协调统一,给交通参与者创造一个良好的娱乐、休闲性交通环境.     

基于汽车排放评估的交通环境评价方法

在分析目前国际上通用的交通规划和静态交通仿真两种评价方法的基础上,提出了利用动态交通仿真进行交通环境评价的新方法。由交通网络、交通需求、交通仿真和车辆排放4个模块组合为交通排放评价模型。该方法可以适时准确地描述车辆在交通网络中的动态运动特性,从而可对整个城市的现代交通网络进行准确的交通环境评价,还可对特定的智能运输系统技术进行环境评估。