基于Transformer的汽轮机滚动轴承早期微弱故障检测方法研究

为了应对滚动轴承早期微弱故障的挑战本文提出了一种新的方法。该方法首先采用PCA（主成分分析）对振动信号进行特征筛选,以降低数据维度,有效地简化了振动数据的结构,增强了特征的表达力。接着,使用CEEMDAN（完全自适应噪声集合经验模态分解）算法来分解被背景噪声干扰的微弱故障振动信号,它通过在经验模态分解（EMD）的基础上引入自适应噪声,增强了对微弱特征的识别能力,有够效地分离出趋势和噪声数据,显著提高了故障诊断的准确性。最后,引入Transformer模型,进一步优化了特征的提取和表征,实现对长序列数据的高效处理,用于微弱故障特征的提取和表征。这一综合方法具有降维、噪声抑制和长序列处理等多重优势,有望在滚动轴承故障检测中取得显著成果。     

基于IMF聚合与SVD的城轨车辆牵引电机轴承故障诊断

为有效提取城市轨道车辆牵引电机轴承的故障特征,提出一种基于本征模式分量(IMF)聚合与奇异值分解(SVD)相结合的轴承故障诊断方法.该方法首先运用经验模式分解(EMD)将原始振动信号分解成一系列本征模式分量;其次在利用皮尔逊积矩法进行本征模式分量的筛选后将剩余的分量聚合重构,再将重构信号运用奇异值分解降噪;最后对降噪信号进行Hilbert谱分析,实现轴承故障特征向量的提取.城市轨道车辆牵引电机轴承实测数据的分析结果表明该方法能够有效提取故障特征信号,对轴承故障进行有效的诊断.     

限食辟谷试验干预观察和基于比例风险回归模型的 限食降压的预后估计

随着人们物质生活水平的提高及生活方式的改变,高血压等慢性病的患病率呈快速增长趋 势。多项动物和人体试验研究表明,一定程度限制摄入热量(限食干预)正在成为一种可有效控制体 重、降低肥胖率、改善血压的治疗方法。该研究报告了一项在中国进行的 149 人限食辟谷试验,受 试人群在连续 5 天的限食干预后体重、身体质量指数、腰围等生理指标对比基线值均出现显著下降 (P＜0.001)。其中,处于高血压状态的受试者(包括 2 级和 1 级高血压)在干预后收缩压和舒张压的 下降幅度分别为 11.2 mmHg(95% 置信区间为 7.5～14.9 mmHg, P＜0.001)和 7.2 mmHg(95% 置信区间为 4.7～9.7 mmHg, P＜0.001),正常血压的受试者收缩压和舒张压均未出现明显变化。在此基础上,该 研究进一步通过比例风险回归模型实现对个体进行限食干预后降压效果的预后估计,并绘制出直观 方便、易于使用的列线图,模型经内部重采样 1 000 次校正后的一致性指数(C-index)为 0.891。     

基于多层次评价模型的高校网络运行可靠性分析

高校网络运行容易受到干扰,可靠性分析在高校网络运行抗干扰方面拥有明显的优势,但是传统可靠性分析应用于高校网络运行抗干扰中却面临信号失真的难题。针对该问题，提出一种融合多层次评价模型的高校网络运行可靠性分析方法。该方法基于SNMP协议对网络拓扑进行拓扑探测,并采用主被动测量技术对网络可靠性进行测量和计算。在分析智能计算和网络可靠性的基础上，分析网络可靠性的影响因素，提出基于智能计算的计算机网络可靠性提升策略。理论分析和仿真结果表明,该方法能有效地解决可靠性分析中的网络信号失真问题。     

基于CMM的EWPCA故障诊断可靠性的研究

软件度量是软件项目管理的关键技术,它是对软件开发项目、过程及其产品进行数据定义、收集以及分析的持续性定量化过程。利用度量可控制和改进软件过程,在介绍度量基本理论与相关知识的基础上重点分析了对软件过程的度量,并设计完成了软件过程度量系统,根据统计过程控制思想以及能力成熟度模型(CMM)的过程评估标准,把指数加权主元分析方法应用于故障诊断的可靠性进行分析,取得了良好的效果。     

基于AⅧAA模型的弹上电子设备可靠性增长试验研究

采用工程界普遍使用的AMSAA模型,对某型弹上电子设备进行了可靠性增长试验,达到了预期的可靠性增长目标,验证了AMSAA模型方法的合理性,并简述了一种在AMSAA模型基础上采用牛顿迭代法来预测特定MTBF下的试验时间的方法,该方法合理可行,对开展可靠性增长与可靠性增长试验工作具有重要的实际意义。     

基于WLR和PSO-AFS-SVR的滚动轴承可靠度预测方法

在训练数据缺乏的情况下,为了提高支持向量回归机(SVR)对滚动轴承可靠度的预测精度,提出了一种基于威布尔线性回归(WLR)组合可靠度模型结合粒子群人工鱼群-支持向量回归机(PSO-AFS-SVR)的预测方法。首先,使用威布尔统计模型与线性回归（LR）的组合模型作为可靠度模型,利用测量滚动轴承振动信号的加速度计频谱,依据峰值频率分布的变化,分割其性能衰退的各个阶段,对每个阶段单独建模,以便最大程度地挖掘小样本信息;其次,采用k-折交叉验证(k-fold)的平均绝对误差(MAE)和平均相对误差(MAPE)之和作为适应度函数,利用PSO-AFS优化SVR参数,提高其泛化能力和预测精度;最后,采用滚动轴承全寿命周期试验数据进行了验证试验。试验结果表明,所提方法可以对滚动轴承的可靠度进行更准确的预测。     

基于LabVIEW的三相异步电机动态模型仿真

三相异步电机在工业生产和日常生活中的应用越来越广泛.为了提高电机系统的性能,优化控制模式以及改进设计方法,建立三相异步电机的仿真模型是非常有必要的.讨论了三相异步电机的高阶非线性多变量强耦合动态数学模型,并通过坐标变换把三相静止坐标系中的原始模型变换到dq轴同步旋转坐标系中相对简单的形式.利用LabVIEW建立了三相异步电机的动态模型,并使用模型对电机起动过程进行了仿真研究,得到了仿真结果.利用仿真可以客观、准确、详细、方便地获得三相异步电机的各项性能指标,仿真模型可用于对三相异步电机的各种研究中.     

一种基于失效费用划分的穿戴计算机软件可靠性模型

根据故障的严重程度对软件系统中潜伏的故障进行了类型划分,并利用传统的G-O模型建立了一个基于失效费用划分的软件可靠性增长模型．无线网络使穿戴计算机的性能得到了很大的提升,根据是否会严重影响穿戴计算机的网络通信能力,将其软件系统的故障分为两类：①一般故障,不影响或较小影响系统的网络通信;②通信故障,严重影响甚至阻断系统的网络通信．利用前面建立的软件可靠性增长模型,建立了一个穿戴计算机软件系统可靠性增长模型,并对一组数据进行了评估．     

基于网络模型的软/硬件可靠性分析*

提出了一种以软件环境中硬件可靠性分析的可靠性计算方法,从而使系统的可靠性计算更精确.最后给出了提高系统可靠性的策略与方法.