广西电网水火电互济调度效能分析研究

结合广西电网水火混合运行主要特点,从不同时期节能发电调度常用优化策略展开分析,探讨在“水电优化,水火互济,丰枯轮调,能耗排序”调度主策略下水电联合优化、水火优化互补及能耗排序等主要发电运行方式下的效能指标,重点以提高水能利用效率、吸纳汛期低谷水电、提高火电发电效率和降低煤耗为最终目的,提出了实用的6大主要分项效能指标及统计方法,对科学合理评价广西电网节能发电调度主要成效有重要现实意义.并结合不同丰枯来水及供需变化等情况对这些主要效能指标的相互关系及影响进行了分析.     

三峡梯级电站的模糊优化调度方法

三峡梯级调度中存在着大量的模糊信息，如入库流量、负荷需求等，为 了更好地处理这些模糊信息，同时考虑到梯级电站之间水和电的联系，文中在传统优化调度 的基础上, 结合模糊数学理论，对三峡梯级优化调度的模糊求解方法进行了研究。     

节能减排背景下综合智慧能源优化调度系统研究

为提高能源利用效率、降低环境污染,在节能减排背景下,设计综合智慧能源优化调度系统。建立综合智慧能源优化调度系统架构,包括应用层、计算层、能源路由网络层及电网和微网设备服务层,这四层结构分别与调度总线相连。设计能源优化调度方法,在外层规划模型中,计算综合储能建设成本,同步建立风力与光伏等新能源的调度函数。在内层规划模型中,设置弃风弃光的惩罚成本系数,建立风能和光能运行功率的约束条件。内层运行模型与外层规划模型相连,实现能源优化调度系统。在实验中,依据3个预设场景对研究区智慧能源体系架构的能源负荷进行仿真,得到三个场景的总成本分别为79336.42、69417.95、65279.92元,其中场景3的总成本最低,可见该优化调度系统具备有效性。     

李仙江流域梯级水库优化调度系统设计

基于对梯级水库优化调度系统的需求和开发状况的分析,结合李仙江流域梯级水库的特点和业务需求,提出李仙江流域梯级水库优化调度系统的设计原则,并对系统结构、相关研究内容及关键技术进行了概况性的描述。     

渠道梯级电站群优化调度

本文在经验总结与理论分析基础上,提出了渠道梯级电站群优化调度的分解协调模型,并采用模拟与动态规划相结合的方法,求解了海南松涛灌区东干渠上五级电站群的优化调度问题,采用了以站前水位变幅为控制变量的站内及站群系统调控方式,方法简单可行,经济效果较好。     

梯级水电系统组合优化调度方法研究

文章提出两种基于Ｌａｇｒａｎｇｅ松驰技术的梯级水电系统优化调度算法,能够综合处理离散运行区间,最小启停机时间等离散约束、水库间的水力耦合网络约束以及水头影响。基于实际系统数据的数值仿真,表明了该算法的有效性和实用性。     

沅水流域梯级水库优化调度应用研究

开展沅水流域梯级水库联合优化调度研究,对于提高梯级水库控制运用水平和水能资源利用率,增加电站发电能力,提高发电综合效益具有重要价值。采用增量与逐次逼近动态规划优化方法,通过复杂多变的计算约束条件实现沅水流域梯级水库中长期优化调度应用。     

含风电场的电力系统节能减排优化调度研究

针对含风电场的电力系统节能减排优化调度问题进行了深入研究,在发电调度中考虑发电厂节能和减排的双重目标,并采用节能优先策略处理二者的权重关系;在优化调度的目标函数中考虑风电可能带来的风险,并在约束条件中通过加入额外的旋转备用来平衡这种风险;提出正交遗传模拟退火算法用于求解优化调度问题,算法采用混合编码方式协调处理离散变量和连续变量,采用正交试验方法确定算法的参数以优化其性能。算例分析说明了研究工作的有效性。     

大渡河梯级水库群联合优化调度函数研究

采用＂优化-拟合-再优化-随机仿真＂技术框架研究梯级水库群联合优化调度函数：首先建立梯级水库群优化调度模型,通过改进的动态规划方法得到最优样本;然后对最优样本进行回归分析得到联合调度函数;并基于模拟调度结果采用非线性规划法直接修正调度函数;最后通过水文随机模拟技术生成径流系列,进一步检验、评价所得调度函数的效率。以长江上游大渡河梯级水库长期优化调度为对象进行实例研究,计算结果表明：对于1959-2000年实测径流系列,梯级水库群联合优化调度函数较常规调度年均发电量增幅达1.66%;对于Copula随机模型生成的水文径流系列,年均发电量提高了1.42%,经济效益显著。     

汉江上游梯级发电与航运的优化调度研究

为了协调发电与航运之间的矛盾,本文建立了日为计算时期的汉江梯级水库优化调度模型,采用大系统分解协调的原理和POA算法求解模型,详细分析了汉江近期四梯级和远期七梯级,考虑航运和不考虑航运两种情况,四种运行方式的优化调度结果,探明了发电与航运相互影响的程度,对开发汉江梯级水电和通江达海的黄金水道提供了科学依据。     

考虑节能减排的多目标模糊机会约束动态经济调度

间歇性电源的并入给电网带来了显著的经济效益和减排效益,同时其出力的不确定性给电网动态经济调度带来新问题。针对上述问题,建立考虑节能减排的含有间歇性电源多目标模糊机会约束动态经济调度模型。首先,分析预测误差在不同功率预测值区间的模糊特性,并拟合出分布参数,进而获得间歇式电源出力和负荷的模糊隶属度函数。其次,基于模糊集理论对不同的系统约束形成不同测度的模糊机会约束,建立考虑运行费用、SO2排放量和CO2排放量的多目标模糊机会约束动态经济调度模型。在模型求解上,通过定义目标隶属度函数和凸模糊决策将多目标问题转换为单目标问题,采用清晰等价类将机会约束清晰化,并提出改进的萤火虫算法对模型进行求解。算例分析验证所提模型和算法的可行性和有效性。     

电力行业节能减排的技术探讨

简述了电力行业在节能减排中的作用,达到目标及采取的技术措施。着重分析了特高压电网、1000MW超超临界燃煤机组、整体煤气化联合循环清洁发电对节能减排所起的作用,并列举说明了发电厂节能减排的典型技术措施和进展状况。     

分布式发电供能系统能量优化及节能减排效益分析

基于分散电源的分布式发电供能系统的接入是未来智能电网建设的重要组成部分,而实现节能减排是智能电网运行的关键目标之一,因此,研究分析分布式发电供能系统的节能减排效益对于智能电网的规划和运行意义重大.文中归纳了分散电源的节能减排作用路径,建立了考虑经济性、环保性和可靠性的多目标能量优化模型.该模型以最小化年总规划成本、最大化可再生能源发电量、最小化年停电量和最小化年容量短缺量等4个优化子目标作为分布式发电供能系统能量优化目标函数,针对系统的排污量、停电量和容量短缺量引入总量处罚以统一所有子目标的量纲,应用线性加权求和法转换为单目标优化问题,采用二元对比定权法确定权系数,并提升环保指标的重要性等级,以反映分布式发电供能系统节能减排的重要程度.应用HOMER软件对某供能系统进行仿真优化,并对排污处罚标准、天然气价格、年平均风速和余热利用效率等参数进行了灵敏度分析.     

考虑节能减排效益的调峰权交易研究

电力系统负荷低谷期发电容量过剩,机组在调峰阶段工作在不经济运行点,向下调峰能力较差机组被迫启停调峰,消耗大量一次能源并造成环境污染。借鉴向下购买调峰容量的调峰权交易机制,建立结合节能减排机制的调峰权交易模型,提出调峰阶段的环境成本权重计算方法并考虑机组启停过程的能耗。以华东电网统调电厂机组实测能耗和环境成本作为算例,通过对比调峰权交易前后的节能减排社会效益,证明调峰权交易能在不增加调峰机组容量的前提下通过避免机组的频繁启停而起到节能降耗的作用。     

火电厂节能减排设计的主要途径

充分考虑建设节约型社会,在电力能源策略及火电厂设计中贯彻国家《节约能源法》及《节能技术大纲》的要求,以资源利用最佳、能源消耗最低、环境污染最小为目标,提出并讨论建设符合可持续发展战略的现代火力电厂在工程设计方面一些节能减排的主要途径。     

火电厂热工自动化设计中节能减排分析

针对火电厂热工自动化设计中关联节能减排的主要问题进行分析并提出了看法,包括强化热力设备安全性控制、优化热力系统运行经济性、提高节能减排新技术可靠性、开发应用新颖节能减排检测仪表、关注热工自动化设计中隐性节能降耗因素等。     

电除尘器用数字高频开关电源在节能减排中的应用

本文阐述了电除尘器（ESP）数字化高频开关电源的显著特点,提出了零火花率和以计算机为核心的系统多功能综合控制器等新思想,经过最佳设计后,极有助于节能减排,新的电除尘器相对使用常规工频可控硅整流电源T／R的电除尘器,可节省电能40％～90％或者可减少粉尘排放40％～90％。     

节能减排调度环境下燃煤电厂发电成本分析

未来节能减排调度环境对发电企业提出了新的要求。燃煤发电企业需向交易中心申报自己的能源消耗和污染排放,同时,还要分析其能耗成本、环境成本以及其他成本,据此确定其应该申报的发电价格。通过对燃煤电厂的动态成本分析,确定了发电成本的组成要素,建立了成本要素的分析和计算模型。通过实例计算,得出了发电成本与机组负荷之间的关系,这可以为燃煤电厂控制发电成本、煤耗、污染排放提供参考。     

电网降损节能面临四大关键问题

在电网结构不变前提下,实现无功优化运行,必须解决降损节能工作所面临的四大关键问题。介绍了重新修订"功率因数调整电费办法"、电网无功优化运行、稳步做好电网无功动态补偿及开展无功电力市场这四大关键问题之间的相互关系及具体措施。     

考虑污染气体排放的热电联供型微电网多目标运行优化

热电联供系统由于高效、环保、节能等优点,具有广泛的应用前景。文中针对由光伏电池、蓄电池、蓄热槽、微型燃气轮机、余热锅炉以及热电负荷组成的热电联供系统的运行优化问题进行研究。综合考虑了微型燃气轮机的发电效率、制热效率和污染排放特性,蓄电池采用KiBaM模型并考虑其最低荷电状态,最终建立了计及光伏、热电负荷随机性,综合考虑运行费用、CO排放量以及NOx排放量最小的多目标机会规划模型。采用随机模拟技术和Pareto最优解集处理多目标机会约束规划问题,并提出采用局部和全局记忆体的改进粒子群优化算法进行求解。实例分析结果表明,文中方法可以为微电网优化配置提供建议,实现微源动态调度,有效减少运行费用及污染气体排放量。