随机系统的变结构控制

研究一般连续型Ito随机系统的变结构控制,构造了滑动流形,给出了变结构控制律,并用算例示范了文中结果的应用方法.     

不确定性大系统的分散变结构自适应控制

提出一种适用于存在变化的子系统关联、系统参数摄动和外界干扰的不确定性线性大系统的分散变结构自适应控制方法。在控制律中引入一种对系统不确定扰动与关联的界的简单自适应算法，增强了控制系统对不可知系统不确定扰动的鲁棒性。所提出的控制方法具有较强的工程实用性。     

时滞线性随机系统的均方稳定性与反馈镇定*

本文研究Ｉｔｏｏ型随机滞后系统的均方稳定性与反馈镇定。文中首先建立了Ｉｔｏ型随机滞后系统的新型稳定性定理，然后采用适当的Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函得到了时滞线性随机系统零解均方渐近稳定的一个充分性判据，该判据适用于完全滞后型的随机系统，据此判据，文中给出了时滞线性随机系统的滞后反馈镇定方法。     

具有滞后耦合特性的线性随机大系统的时滞无关均方稳定性*

本文研究具有滞后耦合特性的时不变线性Ｉｔｏ随机大系统的稳定性，得到了大系统平衡态滞后无关的均方渐近稳定性代数判据．文中所考虑的子系统是随机子系统，对它们的假设正好是它们均方渐近稳定的充要条件．另外，文中采用的Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函是确定型的Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函．     

不确定关联大系统的分散变结构控制设计

本文通过引人自适应Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数，利用矩阵论中的Ｆｒｏｂｅｎｉｕｓ－Ｐｅｒｒｏｎ定理和对角占优矩阵性质，首次研究了一般形式的不确定关联系统的分散变结构控制设计问题。所建立的方法避免了已有方法在研究大系统分散控制时的局限性。同时，由于变结构控制的使用，在线计算简便，易于实现，以仿真数例说明了所建立方法的可行性与有效性。     

时滞随机大系统的分散次优镇定

本文基于Ｒｉｃａａｔｉ矩阵方程、采用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函研究具有时滞的Ｉｔｏ型随机大系统的分散次优镇定，建立了分散次优镇定的判据，给出了确定分散次优控制器的一个算法，这个算法以求解Ｌｙａｐｕｎｏｖ矩阵方程与Ｒｉｃｃａｔｉ矩阵方程为基础。文中命同了数值算例以说明本文算法的用法。     

关联不确定大系统的分散变结构控制

分散控制方法和变结构控制方法两者优点的结合使得分散变结构控制在大系统研究中得到了广泛的重视.针对各个子系统均为多输入情况.研究了不确定性关联大系统的分散变结构控制方法.基于开关平面的等价性,提出了关联大系统的分散滑动模态全局可达条件.并针对子系统不确定性的界已知及未知两种情况,提出了分散变结构控制算法.该方法克服了以往控制方法中需已知线性关联函数或不确定性关联的界的缺陷.     

时滞关联大系统的分散变结构自适应控制

针对一类满足匹配条件的不确定性时滞关联大系统,提出了一种基于Lyapunov稳定性理论的分散变结构自适应控制方案.通过引入积分滑模和能在线估计不确定性扰动与时滞关联的界的自适应算法,保证了闭环系统的渐近稳定性,实现了系统的鲁棒自适应控制.所提出的方案具有较强的工程实用性.算例仿真的结果表明了该控制方案的可行性.     

具有非线性滞后关联的随机大系统的分散镇定

本文通过利用李雅普诺夫函数和李雅普诺夫矩阵方程的性质，对具有非线性滞后关联的一类随机大系统建立了分散鲁棒镇定的判据，所得闭环随机大系统的和稳定性不依赖于任意实数滞后，并对不确定系数矩阵和随机扰动强度具有鲁棒性。     

线性多级动态结构大系统的反馈镇定

本文研究一类由Ｎ个子系统组成的具有多级动态结构线性大系统的多级反馈镇定问题，这类系统的多级反馈可镇定性与相应地导出系统分散反馈可镇定性等价。利用这种等价性以及系统本身的结构特征，给出了这类大系统可多级反馈镇定的充分条件。对于给定系统，应用本文的结论判别其多级反馈可镇定性是比较容易的。     

非线性大系统的分散镇定

本文研究具有强耦合互联非线性系统的反馈镇定问题，给出了能用几乎光滑反馈镇定的Ｌｙａｐｕｎｏｖ条件和新的几乎光滑反馈律。     

大型离散控制系统的分散镇定

本文应用现代控制论中的二次线性调节方法和M-矩阵的性质,结合Lyapunov稳定性,研究了大型离散控制系统的分散镇定——一致渐近镇定、具有给定稳定度的指数镇定,给出了系统镇定的一些充分条件。     

一类关联大系统的分散强镇定

研究由子系统通过输入输出通道实现连接的关联大系统的分散强镇定问题，对于静态连接或的动态连接的情形，给出了大系统可以实现分散强镇定的条件，这些条件的检验只在子系统一级进行，具有较低的计算维数。     

广义分散控制系统的镇定

本文讨论了广义分散控制系统的镇定性问题,并利用固定模的概念,给出了可镇定的充要条件.该文是正常分散控制系统可镇定的一个推广.     

线性滞后互联大系统的分散智能镇定

讨论了线性滞后互联大系统的分散镇定问题,给出了分散镇定控制器设计的思想和方法,而后将人工神经网络技术引入该研究领域,给出了一般线性定常系统闭环极点配置的智能方法,同时实现了线性滞后互联大系统分散镇定控制器的智能设计.最后给出了一数值仿真例子,进而验证了该设计方法的可行性及有效性.     

多组时滞大型控制系统的镇定

给出了由无时滞线性定常闭孤立控制子系统的渐近稳定性推出多组时滞线性定常闭环大型控制系统的渐近稳定性的充分条件，并说明了所得结果可以推广到多组时滞线性时变闭环大型控制系统与多组时滞线中立型定常（或时变）闭环大型控制系统，所得结果改进了前人的结果，通过参数镇定域的比较知，可使参数镇定域扩大为原来的６倍。