岩溶裂隙发育带地震解释方法研究

利用地震属性技术和模式识别方法预测岩溶裂隙发育带的基本原理,利用梧桐庄煤矿一采区的实际地震资料对奥陶系灰岩岩溶裂隙发育带进行预测。预测结果表明,地震属性技术及模式识别方法的综合应用为预测岩裂隙发育带提供了一种有效的方法。     

地震属性技术在煤田地震勘探中的应用研究

介绍了地震属性技术的特点和专业术语 ,阐述了同相轴属性和数据体属性参数的提取方法 .利用实例说明了该技术在识别断层及其它构造、解释煤层厚度变化、预测奥陶系灰岩岩溶裂隙等的具体应用情况 .认为在煤田地震勘探中 ,利用地震属性信息有助于解释人员了解地下构造、地层和岩性特征     

地震属性及其在煤层厚度预测中的应用

介绍了应用地震属性技术预测煤层厚度变化的方法．分析了钻孔处地震属性与煤厚的相关性，对地震属性进行了优选．将得到的地震属性利用多元多项式回归以及BP人工神经网络方法，求出各属性与煤厚之间的回归方程及人工神经网络回归模型．将该模型应用到非井点的地震属性上，实现了对淮南谢桥矿区13-1煤层厚度的预测，取得了较好的应用效果，证明了用地震属性技术预测煤厚是可行的．     

地震属性分析在卡2区块储层预测中的应用

地震属性与储层参数之间并不存在简单直接的对应关系。利用地震属性进行储层预测时,需对所利用的地震属性进行有效分析,给特征明显的属性赋予明确的地质意义。以塔中南坡带卡2区块为例,利用地震属性技术,结合实际钻井和测井资料,对目的层段的生物礁滩体进行预测,预测了该区礁滩型储层的分布范围。     

三维可视化与多属性优选技术在岩性预测中的应用——以中拐鼻状凸起南斜坡西山窑组顶部岩性体为例

运用lAndmArk软件的三维可视化技术、地震属性分析技术和地震反演技术,对准噶尔盆地中拐鼻状凸起南斜坡拐3井南三维区块侏罗系西山窑组顶部砂岩体进行预测,分析油气聚集的有利区带.     

基于PNN的多地震属性砂体含气性预测方法及应用

苏里格气田东区盒8段和山西组砂体含气后与泥岩阻抗值差别较小,直接用波阻抗反演预测含气性可靠性较差.本文通过分析有效储层的测井响应特征,虚拟含气性指示曲线Psg,筛选地震属性并进行相关性分析,建立了一种由测井和多地震属性组成的概率神经网络方法,来对储层的含气性进行预测,避免了单属性多解性和多属性综合判别精度低的缺点.在苏...     

隧道地质灾害预警体系中岩溶裂隙水综合预报技术研究

基于目前国内外所进行的岩溶裂隙水预报缺乏深入系统的研究,普遍存在准确性和精度不高,而新方法的研究明显滞后于工程需要的问题.考虑将常用方法的优点加以综合,建立一种新的行之有效的岩溶裂隙水综合预报方法.在总结了国内外隧道工程界常用的超前地质预报方法,综合各种预报方法优点的基础上,按照科学的流程,提出并建立了针对岩溶裂隙水的综合预报方法,最后结合工程实例对掌子面前方的涌水灾害进行了成功地预报和预警.实践证明,综合预报法具有较高的系统性和工作效率,使岩溶裂隙水的预报准确性和精度大大提高,并可对涌水灾害风险进行合理的评价,是值得推广的方法.     

一种基于深度学习与排列熵的交通轨迹模式分类方法

针对交通模式识别的问题,本文提出一种基于交通轨迹速度与角度变化有序程度的排列熵特征,利用新增排列熵特征属性进行轨迹交通模式分类.通过对GeoLIfe数据的预处理与特征提取,在获得轨迹基本属性的基础上提取出轨迹速度与角度的排列熵,通过深度神经网络进行训练、分类.实验表明该方法分类准确率有一定提高,说明排列熵属性对识别交通轨迹类别是有效的,可提高轨迹模式识别的准确性.     

智能煤质在线分析系统研究

文章介绍了近红外光谱分析技术和神经网络模式识别原理,并利用虚拟仪器技术设计了一个煤质分析系统。该系统对煤质的水分、灰分和热值进行了初步预测试验,试验结果表明用该方法识别准确率接近90%,为煤质的在线分级打下了良好的基础。     

利用多属性体分类技术预测扇三角洲砂体

对单一地震属性采用神经网络技术进行分类,在低信噪比地区很难准确进行地震相分析和砂体预测.根据地震波形理论,基于Seisfacies的多属性体分类、PCA主成分分析、混合聚比法和自组织人工神经网络技术对层段内多种地震属性体按照相似性原则进行统计聚类分析,并在区域内进行地震相自动划分,得到地震相三维数据体.结合钻井资料,借助三维可视化技术在三维空间中预测储层砂体的空间分布,大大减少了地震相划分的多解性,提高了储层预测的精度和工作效率.对华北油田万庄地区扇三角洲砂体进行预测,在三维空间中精细刻画了沙三中段扇三角洲砂体的边界和空间展布,预测了有利储层的发育区,发现并落实了3个有利的岩性圈闭,部署钻探的T12X、T47等井均获工业油流,效果很好.     

基于灰色关联支持向量机的河道预测方法

扶余油层河道预测一直被高度重视,由于扶余油层断裂复杂、岩相相变快等因素影响,常规地震属性预测河道难以达到精度的要求。针对这一薄弱的问题,利用灰色关联分析与支持向量机结合的方法,建立一套适用于复杂地质条件的河流相储层预测技术流程。以大庆油田X试验区扶余油层为例,首先对沉积单元的常规地震属性进行量纲化处理,运用灰色关联分析方法得到的各地震属性关联主因子,关联度越大,说明响应河道的属性概率就越高。在此基础上,对优选关联因子较大的属性数列进行一次累加,生成一阶累加序列,用以作为支持向量机的输入训练样本,从而完成支持向量机河道预测模型的构建。经钻井证实,基于灰色关联支持向量机预测的钻井符合率较高,并结合地震反演预测河道砂边界的优势,辅以岩心、测井、录井等资料,从而完成X试验区扶余油层沉积微相的实现。同时,后钻井进一步证实了预测河道的可靠性,成功获得工业油流井。综合研究表明,此方法用于河道预测精度较高,可作为复杂地质条件下一种较好的河道预测方法。     

基于灰色关联支持向量机的河道预测在S油田N区的应用

于陆源碎屑盆地储层条件复杂、岩相相变快等因素影响,应用常规地震属性预测河道难以达到精度的要求。以S油田N区XII7-12层系为例,通过地震正演分析得出,不同类型储层的地震剖面反射特征不同,合层层系的地震属性可以作为该区主河道预测的有效尺度。在此基础上,利用灰色关联分析与支持向量机结合的方法,完成N区基于灰色关联支持向量机（GRA-SVM）地震属性预测。经钻井证实,基于GRA-SVM属性预测的钻井符合率较高,借助地震反演预测河道砂边界的优势,通过对聚驱井组动静态资料综合分析,有效解决了S油田N区聚驱井组XII7-12层系的注采系统矛盾,从而进一步验证了基于GRA-SVM属性预测的准确性。综合研究表明,此方法用于河道预测精度较高,可作为复杂地质条件下一种较好的河道预测方法。     

Neural Network Applications in Petroleum Exploration Based on Statistical Space Mapping

1 IntroductionThe seismic prospecting method has beenwidely used in petroleum exploration field. And dueto the complexity of the stratum structure, how to usethe mass seismic data to get the precise forecastresult is actracting more and more attention. However,lithology differentiation criterion could not be set upthrough seismic data only because of the lack oflithology information in seismic data. In the past,petroleum exploration experts demarcated thelithology of the seismic data through t…     

浅层地震映像法在破碎带勘察中的应用

破碎带是基础设施建设的重大不良地质隐患.地震映像法利用其快速、便捷的特点成为探查破碎带的重要手段.介绍了地震映像法基本原理及破碎带在地震映像图上的基本特征,并应用该方法对某高速公路破碎带进行了勘察试验,揭示了破碎带在地震映像时间剖面上的特征为同相轴突然倾斜、增多,振幅增大及绕射等现象.结果表明,地震映像法用于山体破碎带...     

八面河油田孔店组储层预测

八面河油田目前属滚动勘探开发阶段,勘探前景有待继续突破,而该区的孔店组尚未进入成规模的开发,可通过应用验证有效的地震属性分析技术与地震反演技术,对八面河油田主体构造带西段孔店组储层分布规律进行预测。     

地震属性分析在新农地区储层预测中的应用

随着地震属性技术的不断发展,属性分析技术在储层预测工作中发挥着越来越大的作用。为此,结合江汉盆地新农地区的实际地质情况,将地震属性与测井资料结合,利用模型正演技术、属性分析和地质统计方法对该区进行储层预测,并取得良好效果。     

Subtle traps prediction using sequence stratigraphy and 3D seismic technology: A case study from Qikou depression in Huanghua basin

Forecasting subtle traps by sequence stratigraphy and 3D seismic data is a sensitive topic in hydrocarbon exploration. Research on subtle traps by geophysical data is the most popular and difficult. Based on the sufficiently drilling data, log data, core data and 3D seismic data, sediment sequence of Qikou depression, Huanghua basin was partitioned by using sequence stratigraphy theory. Each sediment sequence system mode was built. Sediment faces of subtle traps were pointed out. Dominating factors forming subtle traps were analyzed. Sandstone seismic rock physics and its response were studied in Tertiary System. Sandstone geophysical response and elastic modulus vary laws with pressure, temperature, porosity, depth were built. Experimental result and practice shows that it is possible using seismic information forecasting subtle traps. Integrated using geology, log, drilling data, special seismic processing technique, interpretation technique, high precision horizon calibration technique, 3D seismic visualizing interpretation, seismic coherence analysis, attribute analysis, logging-constrained inversion, time frequency analysis, subtle trapsobject is identified and interpreted. Finally, advantage object of subtle trap in this area was determined. Bottomland sand stratigraphic and lithologic reservoirs in Qinan slope zone have been founded by means of high resolution 3D seismic data field technique, high resolution 3D seismic data processing technique and seismic wave impendence inversion technique.     

Subtle traps prediction using sequence stratigraphy and 3D seismic technology: A case study from Qikou depression in Huanghua basin

Forecasting subtle traps by sequence stratigraphy and 3D seismic data is a sensitive topic in hydrocarbon exploration. Research on subtle traps by geophysical data is the most popular and difficult. Based on the sufficiently drilling data, log data, core data and 3D seismic data, sediment sequence of Qikou depression, Huanghua basin was partitioned by using sequence stratigraphy theory. Each sediment sequence system mode was built. Sediment faces of subtle traps were pointed out. Dominating factors forming subtle traps were analyzed. Sandstone seismic rock physics and its response were studied in Tertiary System. Sandstone geophysical response and elastic modulus vary laws with pressure, temperature, porosity, depth were built. Experimental result and practice shows that it is possible using seismic information forecasting subtle traps. Integrated using geology, log, drilling data, special seismic processing technique, interpretation technique, high precision horizon calibration technique, 3D seismic visualizing interpretation, seismic coherence analysis, attribute analysis, logging-constrained inversion, time frequency analysis, subtle traps object is identified and interpreted. Finally, advantage object of subtle trap in this area was determined. Bottomland sand stratigraphic and lithologic reservoirs in Qinan slope zone have been founded by means of high resolution 3D seismic data field technique, high resolution 3D seismic data processing technique and seismic wave impedence inversion technique. Foundation item: Project(2003034470) supported by the Postdoctoral Science Foundation of China; project supported by the Postdoctoral Science Foundation of Central South University     

预测面外荷载下砌体墙板破坏模式的CA模型

基于典型墙板试验记录,提出了应用细胞自动机技术直接预测面外均布荷载下砌体墙板破坏模式的方法,其中一个传递函数被用来模拟边界效应向墙板内各个区域的传递和效应,由此产生了基础墙板和新墙板内各个区域的状态值,进而应用所建议的准则匹配两墙板内的类似区域,最后以两墙板的类似区域和基础墙板的试验破坏模式为依据,鉴别出新墙板的破坏区域,预测出新墙板的接近试验结果的破坏模式.     

基于模式识别的计算机辅助零件分类系统设计

基于模式识别的计算机辅助零件分类系统 ,可以对零件进行迅速、准确地分类。这种分类方法不需要进行人工编码 ,故使分类过程更加简单 ,同时也避免了人的主观因素对分类的影响。系统中所用的参考模式起着一个聚类核心的作用 ,使分类更加准确 ,并可由一个空间向量来表示。该参考模式应用模糊聚类分析法进行运算 ,它虽然不代表任何零件 ,但却能反映零件组中诸特征的分布。作者交替运用聚类分析与模式识别法 ,并结合工厂的实际情况 ,取得了很好的分类效果。