基于功率或电量预测的智能配电网统计线损同期化方法

智能配电网中电量采集数据缺失、遗漏导致按月线损统计不是严格意义上的自然月。为解决线损统计不同期问题,提出基于功率或电量预测的方法来改善配网线损统计。通过挖掘售电量数据,提出了一种基于年度售电量的灰色预测结果。再根据季度、月度层级占比得到月售电量的预测方法,与实际值的平均相对误差仅为1.94%,证明此方法简单有效适合电力各部门的广泛应用。将月售电量预测结果应用于线损统计,结合供电比例系数法,改善表计供、售电量不对应的问题,使得同期化,对按月实时分析网损有实际意义。     

基于大数据的线损计算分析研究

线损率是综合反映电网规划设计、生产运行和运营管理水平的关键技术经济指标,线损管理是电网企业重要的管理内容,受传统抄表手段制约,供、售电量不能同步发行,导致线损率月度间剧烈波动,"大月大"、"小月小"的问题无法解决,掩盖了线损管理中存在的问题,降低了其在电网企业管理中本应发挥的监控、指导作用。研究了基于大数据的线损数据采集与存储、统计分析和数据挖掘等内容。实践证明研究成果可行、有效,为电网企业解决供、售电量同步计算,同期线损以及实时线损计算等难题提供了重要的借鉴意义。     

线损率波动与影响因素的数学建模及求解

配网线损率的高低及综合线损率月度波动的大小受供电企业的售电量结构及规划设计、生产技术、经营管理水平等多种因素的影响.为此,建立了各种影响因素与线损率的关系模型,应用偏微分推导了量化分析售电量结构、专线管理水平、公用线管理水平等因素对配网线损率及综合线损率波动影响的计算公式.同时采用重庆江津供电局线损数据进行了实例计算和分析,验证了所提算法的有效性.     

基于GSM低压配电网线损监测装置的研制

针对目前低压配电网线损统计对数据的准确性和实时性等要求,提出并实现了一种基于全球移动通信系统GSM(Global System for Mobile Communication),利用监测终端装置所采集的数据进行实时计算低压配网线损功率的在线监测系统.该系统能适应弱环网等复杂的配网运行方式,并能快速准确地计算出低压配网中每条馈线的功率损耗情况,为低压配网线损的分析与管理提供可靠的基础.着重介绍了该线损监测系统的原理和总体结构.此外,还给出了终端监测装置的硬件整体实现方案和软件设计思想.     

中低压配网综合线损率指标计算方法研究

针对配网中损耗占比最大的中低压配网,包括10 kV配电线路、10 kV变压器以及低压配电线路。因此,本文在计算中低压配网线损率时也分为10 kV线路线损计算、变压器损耗计算以及低压配网线损计算三部分。10 kV线路线损指标计算采用等值电阻法,对公变变损率采用经验公式估算,低压配网线损指标计算采用电压损失法,进而根据各部分售电量占比情况计算得到综合线损率指标,本文最后以某地区历史年份为例,进行该方法的实用性分析     

抄表对线损波动的影响及对策

一、线损波动问题的提出线损率是国家考核供电部门的一项重要的综合性的技术经济指标,是供电部门企业管理水平的反映。线损率有理论线损,统计线损和定额线损之分。国家标准统计线损对供电部门进行考核。统计线损由供、售电量的余量法求得。鉴于其     

配电线路线损管理系统的应用及功能完善

通过分析营销配电线损管理系统应用现状,发现线损管理系统功能及系统应用过程中存在供电量和售电量调整不规范、调整电量方式未控制、调整电量未参与对网线损统计、未与综合线损统计同步等问题,提出规范调整供电量行为、严格控制调整电量的方式、设置调整电量参与对网线损统计等完善措施以解决问题。     

线损率波动原因分析及实用化改进方法

受不对应电量的影响,供电企业的统计线损会呈现一定波动,不仅使得月度线损分析及预测缺乏指导意义,也造成各项降损管理和技术措施难以决策。通过分析发现,影响线损率波动的主要原因为两个方面:一是各单位供电量和售电量的抄表时间相差较大;二是受大、小月日历时间差影响,造成供、售电量统计区间不一致。对此,提出了基于集中日的不对应分析方法,消除不对应电量的影响。经过实际算例验证,该方法大幅提高了统计线损的准确性,具有较强的实用价值。     

供售电量不对应分析法在线损管理中的应用

金桥供电分局线损率偏离实际值幅度较大,分析其主要原因是供售电量统计时间区间不同步和统计天数不相同.针对此问题,提出供售电量不对应分析法:通过获取金桥供电分局日供电负荷曲线、计算等效集中抄表例日、调整供电量,求取线损率.该方法较传统线损率的计算方法更能有效预测线损,提高了线损预测的准确性.     

提高线损率统计准确性的方法与措施

线损率统计工作是线损管理的基础工作.只有定期获得的准确的线损率统计结果,才能反映每个统计阶段线损管理的真实水平,并用以指导线损分析和降损工作的开展.线损率是通过供电量统计和售电量统计后运算得出的,即线损率=(供电量-售电量)/供电量×100%.因此,做好线损率统计工作的关键在于供电关口计量管理、售电营业管理和供、售电量对应关系的维护与管理.     

售电量抄表时间管理的思考

0引言售电量抄表时间管理的好坏对电费回收和线损统计带来了一定的影响。抄表时间靠近月末,对线损波动影响较小,但收费时间又不够,对电费回收不利;抄表时间靠前,对收费工作留有余地,但对线损波动影响较大,因此售电量抄表时间管理越来越引起关注和重视。     

基于现场监控终端的配网线损计算

结合配网自动化系统的实际,作者提出了一种利用分段现场监控单元（Field Terminal Unit,FTU)分段计算线路线损的方法。该方法利用FTU的监测数据统计负荷曲线形状系数及分段出口数据,把常规的线路线损计算转变成为分段内的线损计算,这不仅提高了线损计算精度,而且可按形成的分段统计出分段内的支路损耗、配电损耗及管理损耗,便于配网线路线损的分析与管理,也可用于电度计量系统中的防窃电管理。     

基于PMS的配电网优化辅助决策系统研究

在配电网的建设和业扩报装接入过程中,由于缺乏相应的技术手段,使得方案的系统性和科学性存在不合理现象,易造成线路供电半径过长、负载不均衡、低电压等问题,为解决这些问题,文章研究了基于生产管理系统的配网优化辅助决策系统,本系统以生产管理系统数据为基础,通过接入调度SCADA系统、配网线损系统、用电信息采集系统、配变监测系统等数据分析配网网架运行水平,计算电网线损和电压质量,查找配网的薄弱环节,对存在的问题给出网架优化方案和降损方案,提升配网经济运行水平。     

电网线损实时监测分析管理系统的开发与应用

电网线损实时监测分析管理系统利用变电站电量远方抄表系统、营销信息管理系统、负荷管理系统中的实时电量数据资源,通过二次开发,可自动计算电网统计线损率。该系统主要功能有:计算各级电网分压、分区、分线线损率;实时监测母线电量不平衡率等指标;对电网的各类电量与线损率统计数据进行查询及分析;动态生成电网线损拓扑图形,直观的显示出电网线损分布情况。该系统采用灵活的统计关系设定方法,可适用于不同的电网结构和管理模式。该系统投运后效果明显,可实现全陕西电网电力发、输、供、配、用各环节中电量与线损率的全过程自动统计与监测,帮助工作人员及时发现管理中存在的问题,提高线损管理水平。     

配电网精细化线损计算及降损分析

配电网线损率一直是供电企业考核的重要指标,配网线路复杂,分支多,精细化线损计算困难。针对当前供电企业线损考核中存在的线损率高、统计线损与理论线损差距大等问题,提出了一种基于计量自动化系统的精细化线损计算方法。按照线路网络的实际拓扑结构,采集线路实时计量数据,对配网10 kV线路进行实际线损计算。线路损耗采用前推回代计算方法进行计算,变压器损耗采用均方根系数法进行计算。对某地区各个供电分区馈线进行线损计算,得到不同供电分区的精细化线损标杆值,在此基础上进行降损分析。     

新型10kV分线线损计量装置在线损精益化管理中的应用

为准确计算10 kV分线线损,需要在联络开关、分界开关、变压器的一次侧安装10 kV分线线损计量装置,进行实时监测和同步计量,实现供售电量数据同期。安装传统高压计量箱则存在线路安排停电困难、线路改造工作量大、安装时间较长等现实问题。介绍了一种新型的移动式10 kV分线线损计量装置,通过装置的的工作原理、整体校验技术、可带电安装方式和技术应用案例,阐述新型计量装置在线损精益化管理中的作用。     

10kV配网高压线损精益化监控研究、设计及开发

开展10kV配网高压线损的精益化监控,是线损"四分"管理的本质要求,亦是降损增效,实施技术降损措施的基本前提。本文对目前湖南省实施10kV高压线损精益化监控的关键技术、基本条件进行了详细的阐述,对10kV供、售电量数据的提取、挖掘、数据甄别、计算方法及分析流程进行了深入的研究。提出了一套适应10kV线损精益化管理的监控程序架构,基于配电网大数据平台,完成了线损监控模块一期开发。应用效果达到了预期目标,验证了相关技术的可行性。     

基于GIS的配网理论线损的在线计算

对配网理论线损在线计算作了综合论述,提出了配网理论线损在线计算的算法和配网业务流程的技术支持。并对GIS数据管理体系、配网生产管理业务流程的规范作了相关阐述。     

配电网实时线损计算系统

提出了一个基于已有SCADA/GIS平台,利用配网监控终端数据．实时计算配网线损功率的系统。该系统能适应弱环网等复杂的配网运行方式,并能快速准确地计算出配网中每一段支路每一个变压器的功率损耗情况．为配网线损的管理分析提供可靠的基础。     

售电量抄表时间对统计线损率的影响及采取的必要措施

分析了汉沽供电局历年的月线损统计,由于受到售电量抄表时间的影响而造成线损率波动较大,给线损分析带来了困难,通过分析,为提高统计线损的准确度,提出了相应措施,提高了线损的管理水平。