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质子交换膜燃料电池的开发和应用 总被引:2,自引:0,他引:2
简述了质子交换膜燃料电池的发展历史、工作原理、商业应用进展和与其它燃料电池性能的对比。质子交换膜燃料电池是最具商业前景的电动车电源,目前急需解决成本高和车载燃料和贮氢等技术问题。近10年内,该电池有望取得实质性进展。 相似文献
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质子交换膜燃料电池是目前研究的热点之一,研究方向包括提高燃料电池效率、减少成本、提高耐久性等。作为质子交换膜燃料电池的核心部件,质子交换膜性能的好坏直接影响燃料电池的性能与寿命。文中首先概述了燃料电池质子交换膜的工作原理。随后,总结了燃料电池质子交换膜的分类,主要分为全氟磺酸质子交换膜、部分氟化聚合物质子交换膜、复合质子交换膜以及非氟化聚合物质子交换膜四大类,同时还简述了质子交换膜的制备工艺。最后,介绍了燃料电池质子交换膜的优化方案,主要包括有机/无机纳米复合质子交换膜、改进质子交换膜的骨架材料、调整质子交换膜的内部结构、机械增强型质子交换膜以及自增湿型质子交换膜。 相似文献
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燃料电池是一种将储存在燃料和氧化剂中的化学能直接转化为电能的装置,当外部持续供给燃料和氧化剂时,燃料电池可以连续发电。以小功率质子交换膜燃料电池为设计目标,介绍了燃料电池的工作原理,对双极板结构、膜电极、绝缘板、密封装置、散热装置、集流装置、电压调整功率模板等重要部件及质子交换膜燃料电池整体结构进行了设计。通过样机测试,参数达到了设计要求,并进一步讨论了设计要点。 相似文献
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质子交换膜燃料电池(PEMFC)的实验性能研究 总被引:2,自引:0,他引:2
简单地回顾了然料电池(Fuel Cell)的发展历史,简述了质子交换膜燃料电池(PEMFC)的工作原理,对质子交换膜燃料电池的性能进行了一系列的实验研究,用测定电压-电流曲线的方法研究了质子交换膜燃料电池的性能特点以及温度和压力对电池性能的影响. 相似文献
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质子交换膜燃料电池的发展及展望 总被引:4,自引:2,他引:4
近年来,随着汽车数量的不断增加,汽车排出的尾气对空气的污染程度越来越严重。石油作为不可再生能源,二十一世纪将会枯竭。质子交换膜燃料电池因其具有无污染、无噪音、能量转换效率高等特点,受到世界上越来越多国家的重视。美国、加拿大、日本、德国等国家纷纷斥巨资进行研究和开发。世界上许多大公司等都加入了对质子交换膜燃料电池开发的竞争,其中巴拉德公司的技术水平目前处于领先地位,近几年研制的质子交换膜燃料电池公交车样车,功率已达205kw。在国内,富原公司,中科院大连化物所,清华大学等也在加紧研制。中科院大连化物所已研制出1000W的质子交换膜燃料电池。富原公司则已开发出50~5000W各种型号的样机。并准备建立2000kw的中试厂。燃料电池的开发需要大量的资金,国家有关部门应在资金、总体协调方面起更大的作用,以促进我国质子交换膜燃料电池的发展。 相似文献
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本文简单介绍了质子交换燃料电池的工作原理,分析了影响其工作性能的重要因素,对目前质子交换膜燃料电池控制方法的国内外研究现状进行综述,并结合当前研究现状,对质子交换膜燃料电池系统控制今后的发展方向进行了展望。 相似文献
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Performance Degradation Prediction of Proton Exchange Membrane Fuel Cell Based on CEEMDAN-KPCA and DA-GRU Networks 下载免费PDF全文
In order to improve the performance degradation prediction accuracy of proton exchange membrane fuel cell (PEMFC), a fusion prediction method (CKDG) based on adaptive noise complete ensemble empirical mode decomposition (CEEMDAN), kernel principal component analysis (KPCA) and dual attention mechanism gated recurrent unit neural network (DA-GRU) was proposed. CEEMDAN and KPCA were used to extract the input feature data sequence, reduce the influence of random factors, and capture essential feature components to reduce the model complexity. The DA-GRU network helps to learn the feature mapping relationship of data in long time series and predict the changing trend of performance degradation data more accurately. The actual aging experimental data verify the performance of the CKDG method. The results show that under the steady-state condition of 20% training data prediction, the CKDA method can reduce the root mean square error (RMSE) by 52.7% and 34.6%, respectively, compared with the traditional LSTM and GRU neural networks. Compared with the simple DA-GRU network, RMSE is reduced by 15%, and the degree of over-fitting is reduced, which has higher accuracy. It also shows excellent prediction performance under the dynamic condition data set and has good universality. 相似文献
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为了提高电池开路电压校准效果,引入质子交换膜设计了一种电池开路电压校准方法。研究了新的质子交换膜燃料电池开路电压校准方法,通过分析质子交换膜燃料电池工作原理,以Nernst方程表示了质子交换膜燃料电池开路电压。在校准开路电压过程中,校准装置连接至测量点,质子交换膜燃料电池片放置在分选机上,通过采用分选机的I-V测量仪与校准装置同时测量质子交换膜燃料电池开路电压,对比了两组不测量数据;获取校准系数后,依照质子交换膜燃料电池开路电压的影响因素,分析了引入模拟器辐照度偏差、温度控制偏差和测量仪器重复性后开路电压校准不确定度。实验证明,方法平均校准误差值低于对比校准方法50%以上,且平均校准时间也比对比校准方法平均低1.77 s,说明该方法可实现高精度、高效率的质子交换膜燃料电池开路电压校准。 相似文献
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