基于数学形态学的纸浆纤维图像边缘检测方法

文中研究了数学形态学理论在图像边界检测中的应用.在分析了数学形态学运算理论的基础上,提出了一种基于形态学理论的纸浆纤维图像边缘特征提取方法.仿真试验结果表明,该方法能够很好的取出噪声,检测纸浆纤维边缘图像中的细节,定位准确、连续性好、易于编程实现并且运算速度快.     

一种飞行器结构特征提取与识别的方法

提出了一种基于SUSAN算法、灰色系统理论和数学形态学结合的飞行器结构特征提取与识别的方法.首先利用SUSAN算法从背景中提取飞行器目标的结构边缘信息, 通过灰度的窗口变换和图像相加法实现目标增强;然后用灰色系统理论检测出飞行器目标的结构特征边缘,同时利用形态学算子对飞行器进行闭运算,利用种子填充算法识别出飞行器目标区域.实验结果表明:该方法对于飞行器目标的跟踪、结构特征提取以及事后判读有重要的意义,同时验证了该方法的可行性.     

基于图像识别技术的传送皮带破损检测

基于图像识别技术开发的传送带破损检测系统,是在超声波探伤、X射线探伤等无损检测技术基础上开发的一种简便的检测系统。它具有安全可靠、易维护,成本低的优势。它根据所处理的图像,分析出传送带表面纹理的特征。以判断皮带是否存在破损的可能。经试验,本系统能有效识别各种划伤、拉伤。从而达到了减轻工人劳动强度、提高生产效率的目的。     

基于机器视觉的PCB缺陷检测系统设计与研究

针对工业领域高速高精度的要求,设计了基于机器视觉的PCB缺陷检测系统的总体结构,着重阐述了视觉检测系统的原理,讨论了相关的图像处理、检测及识别算法,重点运用数学形态学及模式识别方法完成检测识别.仿真实验均在Matlab下编程实现,仿真结果证明了该方法的可行性,采用该方法能够有效的检测、定位并识别出PCB光板上的短路和断路缺陷.     

电弧焊熔池图像的边缘检测

本文提出一种基于Canny算子和形态学的图像边缘提取算法。熔池图像经过预处理后,运用形态学的开闭运算滤除噪声和局部灰度增强后用Canny算子检测得到清晰的连续的边缘。实验结果表明,该方法明显优于经过传统滤波后再进行Canny算子的边缘检测效果,为后续的特征提取,目标识别提供了良好的基础。该算法对噪声有很好的鲁棒性,并得到真正的边缘。     

图像模糊检测方法

针对数字伪造图像中最常用的模糊操作手段之一的高斯模糊操作,文中提出了一种基于同态滤波和DCT功率谱的图像模糊检测方法.该方法分析了离焦模糊和人工模糊的边界特点,首先利用同态滤波增强人工模糊操作的边缘,并提取增强后图像的二值边缘,从而区分自然模糊和人工模糊,以减小实验中出现的误判,再利用图像的DCT功率谱的分布检测出模糊篡改的区域.该方法能够有效地检测出图像的模糊操作,并进行准确定位.     

基于数字图像边缘特性的形态学滤波取证技术

针对数字伪造合成图像中最常用的模糊操作,本文提出了一种基于图像形态学滤波边缘特性的盲取证算法;该方法用同态滤波和形态学滤波的方法增强了模糊操作的图像边缘,分析了离焦模糊和人工模糊边界特点,利用离焦模糊和人工模糊的边缘特性实现了针对数字图像伪造的被动盲取证;实验表明,该方法能够有效地检测伪造数字图像的模糊操作痕迹,并能对已模糊操作的图像局部进行准确定位.     

基于光学联合变换相关的指纹识别算法研究

利用光学联合变换相关器(JTC) ,通过对参考图像和待识别图像作相关运算,观察相关平面是否出现相关峰,从而推断两图像的相似程度。和一般的基于细节匹配的指纹识别算法不同,基于光学联合变换相关的指纹识别算法利用了指纹图像的整体特征,因而对破损指纹图像具有较高的识别准确性,通过对指纹数据库中多幅指纹图像的识别结果验证了该算法的可行性。     

基于Matlab GUI的绝缘子缺陷检测系统

绝缘子在输电线路的电能输送任务中承担着重要作用,而依靠传统巡检的绝缘子检测方式存在主观性强、人工成本高等劣势。针对上述问题,基于Matlab GUI设计了一种对无人机采集绝缘子图像进行自动缺陷检测的系统。通过对图像进行边缘模糊、灰度化、全局腐蚀、形态学闭运算等处理,在初始图像中识别并定位绝缘子缺陷部分。实验结果表明,该系统对空间位置处于水平、垂直及倾斜的缺陷绝缘子识别准确率分别为80.0%、86.7%、86.7%,对实际运用具有一定价值。     

共烧陶瓷多层基板表面缺陷视觉检测方法研究

介绍了共烧陶瓷多层基板自动光学检测系统中的计算机视觉检测识别的研究,重点介绍了基板图像的采集、预处理、缺陷图像的提取和分类识别方法等文中提出了一种基于多模板比较和链码跟踪识别的缺陷分类识别算法。实验表明,该算法运算简单,运行速度较快,故障识别率高。