基于BFOA算法的配电网DG选址定容方法

发展分布式能源系统对于实现的“碳达峰”和“碳中和”,提升可再生能源的开发利用具有重要意义。提出一种基于细菌觅食优化算法（BFOA）的配电网分布式电源（DG）选址定容方法。建立以配电网的功率损耗指数、电压偏差以及安装分布式电源所降低的净运行成本最小为目标的数学模型及约束条件,提出损耗敏感系数（LSF）来确定DG安装位置,并引用BFOA算法求解DG的最佳容量。仿真表明,相对于传统优化算法,BFOA算法在模型求解时间和收敛速度上具有明显优势,所提规划方法能够最大限度地降低功率损耗和运行成本,并提高系统的电压稳定性。     

多场景随机风速条件下的配电网风电机组选址定容

建立了风速多场景概率分布条件下的风电机组出力模型,在已有配电网系统中预置各节点风速参数以保证规划结果符合实际配电网风速情况。在此基础上,根据风电机组接入配电网对系统有功损耗和系统静态电压稳定性的改善情况,选取风电机组接入配电网的候选位置。以年综合费用最小为目标,利用遗传算法实现风电机组接入的位置和容量的优化配置。IEEE33节点配电系统仿真结果表明,文中提出的风电机组接入配电网规划模型使规划结果更贴近实际,并可有效提高风电机组接入配电网的经济效益和可靠性指标。     

基于场景概率的风电机组的选址和定容

根据风速特点提出基于场景概率的风机选址和定容,主要以风电机组总投资成本最小,年电能损失费用最小为目标函数建立,同时考虑各种约束条件,从场景发生概率角度评估规划方案在随机环境下的适用性,并使用改进粒子群算法来解决此问题。最后以IEEE33节点为例验证了模型和算法的有效性和可行性。     

基于改进多目标粒子群算法的配电网储能选址定容

以系统节点电压波动、负荷波动以及储能系统总容量为目标建立了储能选址定容优化模型.求解过程中提出了一种改进多目标粒子群算法(improved multi-objective particle swarm optimizer,IMOPSO).该算法根据粒子与种群最优粒子的距离来指导惯性权重的取值,使得各粒子的惯性权重可以自适应调整,并在二者距离较小时引入交叉变异操作,避免陷入局部最优解,同时采用动态密集距离排序来更新非劣解集并指导种群全局最优解的选取,在保持解集规模的同时使解的分布更均匀.为避免决策者偏好对最终结果的影响,采用基于信息熵的序数偏好法从最优Pareto解集中选取储能的最优接入方案.以IEEE-33节点配电系统为例进行仿真验证,结果表明该方法在储能选址定容问题求解中具有很好的收敛性以及全局搜索能力.     

考虑电动汽车充电站选址定容的配电网规划

针对电动汽车充电站选址定容的配电网规划问题,建立了以配电网投资及运行成本、电动汽车充电站投资及运行成本最小为优化目标的模型.采用带精英策略的改进树形结构编码单亲遗传算法ITSE-PGA(improved tree structure encoding partheno-genetic algorithm),在配电网规划的同时进行了电动汽车充电站位置和容量的优化.不同于用于传统的配电网规划的树形结构编码单亲遗传算法,该方法在含电动汽车充电站的优化过程中,配电网络不一定连通,所以要对不可行解做特殊处理.通过算例仿真,验证了该方法的可行性和有效性.     

基于改进遗传退火算法的配电网路线协调规划方法

为提高电力系统的整体效率及供电的可靠性和稳定性,满足不同地区和不同用户的电力需求,提出了基于改进遗传退火算法的配电网路线协调规划方法。首先,建立配电网路线布局模型,获取可用裕度较大的配电网路线布局方案;其次,基于时间序列,计算预测对象历史年时间序列数据的平均增长率,得出预测对象各年的负荷预测值;在此基础上,利用改进遗传退火算法,寻找最优解,实行配电网路线协调规划。实验结果表明,应用该方法后,配电网路线的覆盖率得到了显著提升,整体规划效果更好,能满足更多用户的需求,实现电力资源的合理分配和利用。     

基于LD-SAPSO的分布式电源选址和定容

为了改善环境和资源的现状,以及提高电能的质量,大力发展分布式电源发电将是未来电网系统发展的必然趋势,但是分布式电源的选址和定容,是配电网规划需要考虑的重要问题。分析了分布式电源对配电网的影响,在此基础上建立了包括分布式电源的投资和运行维护成本、环境费用、网损费用的目标函数,针对现有粒子群算法的不足,提出了线性递减的学习因子及自适应权重粒子群算法———LD-SAPSO ,确定分布式电源的位置和容量,为配电网的改造提供了理论基础。     

分布式电源选址定容优化算法

通过分析分布式电源对配电网规划的影响,提出一种带惯性权重的粒子群算法,对配电网规划中分布式电源的选址和定容进行优化.首先,建立了综合目标模型,包括由分布式电源的投资运行费用、网损费用及购电费用构成的归一化目标函数,由出力限制等构成的约束条件,然后,利用Matlab仿真工具对所提算法进行了实现,仿真结果表明,本算法全局搜...     

基于灰狼算法的分散式风电接入配电网优化规划

分散式风电接入配电网为风电消纳提供了很好的途径。然而随着分散式风电在配电网中的渗透率不断提高,会影响电力系统的安全稳定运行。为此,提出了一种考虑各种技术、环境和经济限制因素的分散式风电接入配电网的优化规划方法。综合考虑多种约束,确定了最佳的分散式风电接入位置和风机参数,使给定规划周期内的风电机组投资的净现值最大,并采用灰狼算法进行优化求解。通过南方电网某分散式风电的算例分析,验证了所提模型的性能和效果,同时还得到风速分布对优化规划的影响很大。最后比较了灰狼算法和粒子群优化算法对所提模型的寻优效果。结果表明,采用灰狼算法的收敛速度更快,收敛精度更高。     

考虑时序特性和环境成本的并网型分布式电源选址定容规划

基于分布式电源出力和负荷的典型时序特性,建立考虑环境成本的并网型分布式电源选址定容规划模型,以配电网建设费用、损耗费用、购电费用和分布式电源运行费用最小为目标函数,采用可处理PV节点的前推回代潮流计算方法判断规划方案是否满足潮流约束及计算网络损耗。同时,为克服粒子群算法的"早熟"问题,提出了一种将联系数与粒子群算法相结合的改进粒子群算法,并用改进算法对模型进行优化。IEEE13节点系统仿真结果验证了模型的合理性和算法的有效性。     

基于改进遗传算法的配电网网架结构优化规划

配电网网架优化规划是一个具有多约束、非线性和离散性的复杂组合优化问题。对传统遗传算法进行改进,以线路投资、运行和用户停电损失费用最小为目标函数,采用基于生成树的拓扑分析方法,对初始种群进行选择,避免随机生成初始种群速度慢的缺点;采用最优个体保存策略和两两竞争相结合对种群进行选择;引入自适应交叉和变异,避免了算法早熟。算例结果表明了该改进算法的有效性和收敛性。     

考虑多类型负荷及风光不确定性的配电网优化规划

风电和光伏的大规模并网,使得配电系统和各类负荷的运行稳定性明显降低.为降低可再生能源接入的不利影响,提出考虑多类型负荷及风光不确定性的配电网优化规划方法.利用仿射数模型降低分布式电源预测的不确定性;结合各类负荷的静态电压特性,建立各类负荷相应的幂函数模型,提出以电压波动和网络损耗最小为目标函数的规划模型;然后,采用自适...     

主动配电网中多端柔性多状态开关的选址定容优化

智能柔性多状态开关作为网间功率调控媒介,在主动配电网中实现有功/无功协调并优化运行状态,发挥巨大的应用价值。本文考虑多端柔性多状态开关的拓展性,定义其接入的约束限制和位置向量,提出含柔性多状态开关主动配电网的经济成本优化配置模型。规划目标追求周期最小经济成本,综合考虑设备运行、连接损耗、网间交互和容量配置等成本因素来配置柔性多状态开关接入位置和端口容量。进而采用改进遗传算法和二阶锥规划的混合算法求解。最后,依托实际智能配电网示范工程,在馈线组算例系统中展开测试,结果表明所提方法能保证综合经济成本合理控制,并发掘了柔性多状态开关与无功补偿的有功/无功协调控制的性能,且算法稳定高效。     

基于改进的Tabu搜索算法的配电网电容器优化配置策略

配电网电容器优化配置能有效降低系统网损,改善电压质量,提高系统安全性。对配电网电容器进行合理配置是配电管理系统的重要功能。本文基于改进的TS算法,根据电力系统规划是一个动态过程采用了两级优化来解决配电网电容器的优化配置问题,大大提高了最终结果的准确性和可信度,达到了工程实用水平。     

基于改进prim算法的配电网络优化规划方法

提出一种基于prim算法的改进配电网络规划方法,该方法将网络中负荷点间的最短路径当作已选路径,在采用prim算法求取最小生成树的过程中,将选中路径上的交叉点转化为负荷点,解决了prim算法不便于处理待选路径的交叉点的问题.该方法可用于多电源点的配电网络扩展规划.文中讨论了网络规划中线路权重的选取方法,并设计了适用于配电网络的节点-支路邻接表的数据存储结构.经实例验证,该方法可有效减小搜索空间并具有计算速度快等优点.     

中压配电网优化规划的改进单亲遗传算法

配电网优化规划是一个多目标、不确定、多阶段的复杂系统优化问题,故提出了一种基于树形编码的中压配电网优化规划的改进单亲遗传算法。此算法结合实际配电网结构多为树形的特点进行编码,将染色体长度设定为用户(负荷)的节点数目。遗传操作采用交换变异和插入变异,并同时加强控制,修补染色体,避免了不可行解的产生,加快了算法的计算效率和收敛速度,并消除了早熟现象。以一个具有16节点的变电站算例,费时3.59 s,在60代左右收敛到最优解,验证了该算法的有效性和实用性,同时表明该算法也适用于配电网扩展规划。     

风电并网系统次同步振荡监测装置优化配置方法

近年来,风电等可再生能源的大规模接入使得次同步振荡事故频发.鉴于现有监测系统难以满足对次同步振荡的监测需求,中国多地正积极开展新型振荡监测系统的构建工作.考虑到时间和成本的限制,明确系统关键监测节点、经济合理地选取配置数量是构建新型振荡监测系统的首要问题.从振荡监测和溯源两个角度定义各节点在振荡监测系统中的关键度,提出...