基于电动汽车V2G响应能力的储能容量配置方法

电动汽车通过V2G(vehicle to grid)技术可作为移动储能单元参与电网运行。基于电动汽车交通行为特性,构造了考虑时间、能量和电池约束的电动汽车V2G响应能力边界,并将接入电网的电动汽车分成可响应和不可响应2类;针对可响应电动汽车提出定时段V2G响应能力预测模型,并利用蒙特卡洛法实现电动汽车集群V2G响应能力的量化计算。为了解决多种不确定因素下的供电可靠性问题,将风险价值理论引入储能容量配置中,建立了考虑电动汽车V2G的可靠性风险备用模型,用于确定一定可靠性置信度下的储能容量配置。最后通过算例对一天不同时刻下电动汽车V2G响应能力进行预测,并对比和分析了不同置信度、期望支撑时长以及电动汽车渗透率对储能容量配置的影响。     

基于V2G的电动汽车充放电双层优化调度策略北大核心CSCD

针对大规模电动汽车(EV)随机接入电网时,电动汽车无序充电将会导致电网用电量增加,负荷峰谷差值变大,如何有效降低电动汽车带来的用电负荷风险是未来关注的重点。文中提出了基于车网互动(vehicle to grid,V2G)的电动汽车充放电双层优化调度策略。其中,上层模型以电网总负荷方差最小和代理商调度计划偏差最小为目标函数;下层模型以用户参与调度意愿和调度能力为基础,在代理商配合调度中心计划的前提下,注重提高用户参与度和用户收益最大化。采用多种群遗传算法对模型进行分析,结果表明,所建模型不仅能够很好的平抑电网负荷波动,有效降低负荷峰谷差,并使参与V2G服务的用户经济收益最大化。     

风电电动汽车协同利用对电网风电接纳能力的影响

建立包含电动汽车充、放、耗电约束的风电电动汽车协同利用模型,根据决策变量的不同将充放电模式分为自由充电、不含V2G(Vehicle to grid)和含有V2G的风电电动汽车协同利用。以风电利用率和风电在电网能源结构中电量占比作为衡量水平,分析不同充电模式、电动汽车数量和风电装机容量下的风电接纳能力。含有V2G的风电电动汽车协同利用能够最大限度提高电网风电接纳能力,且在风电装机容量较大时更能显示出含有V2G的协同利用充放电模式的优势,含有V2G的风电电动汽车协同利用是实现大规模风电并网的有效方式,同时一定负荷和风电装机水平的电网存在一个最佳匹配的电动汽车数量。     

纯电动快递配送车V2G削峰填谷经济效益分析

纯电动快递配送车可作为储能单元提供电动汽车与电网互动(Vehicle-to-Grid,V2G)削峰填谷增值服务。以实际V2G充电站为例,在分析影响V2G经济运行因素的基础上,建立充放电投资效益分析模型。考虑分时电价和循环寿命,测算电动汽车不同电池类型参与V2G的成本和利润,并对比不同电池价格下和不同峰谷运行模式下的收益率。结果表明,通过响应分时电价,纯电动快递配送车具有明显的V2G经济效益,不同电池容量配比影响V2G收益率,电池容量并非配置越多收益越大。所得结果可为纯电动快递配送车V2G经济效益测算提供一定依据。     

电动汽车V2G在含光伏的配电网中的应用及经济性研究

电动汽车的大规模应用使得研究电动汽车与电网互动(vehicle-to-grid,V2G)具有重要意义。本文研究了电动汽车V2G在含光伏的新型配电网中的应用,首先,结合含光伏的新型配电网的需求,研究了电动汽车V2G在含光伏的配网中的应用模式,然后给出了电动汽车参与V2G的分层优化调度模型,最后,分别对电动汽车车主以及配电网两个参与主体在V2G过程中的收益进行了分析。仿真结果表明电动汽车V2G在含光伏的新型配电网中的应用可以提高参与双方的经济性,实现双赢,具有可行性。     

通过电动汽车与电网互动减少弃风的商业模式与日前优化调度策略EI北大核心CSCD

电动汽车接受运营商调控参与车网互动(vehicle-togrid,V2G)能够更好地与间歇性新能源发电相配合,从而创造巨大的经济效益和社会效益,而这种V2G模式需要相应的商业模式作为支撑。通过分析受控电动汽车的特征,提出电动汽车用户、运营商(Aggregator)、电网公司和弃风电场合作的V2G商业合同模式。建立以运营商期望收益最大化为目标,以满足用户个体需求和电费补偿约束,考虑弃风功率限制、机组调节速率限制的运营商日前优化调度模型。提出了针对所建非线性混合整数规划问题的求解算法。以京津唐电网为例,验证了所提合同模式、调度策略及求解算法的有效性和准确性。     

基于微网的电动汽车与电网互动技术

随着电动汽车的渗透率越来越高,其无序充放电行为会给电网的正常运行带来负面影响。电动汽车与电网互动(V2G)是一个很好的解决办法。基于微网的V2G模式被用于电动汽车与电网之间的能量交换,并建立了以微网负荷波动最小、可再生能源利用率最大及车主获得的收益最大为优化目标的多目标优化模型。针对该优化模型的求解,首先提出了变阈值优化算法,并在此基础上进行了改进,提出了充放电速率可调优化算法。优化结果证明了这两种算法能够通过合理的调度来提高可再生能源利用率,改善微网内部电量供应和需求不平衡问题以及增加电动汽车车主的收益。     

电动汽车V2G关键技术的研究

针对规模化电动汽车无序入网造成电网负荷"峰上加峰"的现象,探究电动汽车与电网互动技术(V2G).通过对新能源汽车使用情况及充电情况进行调查,建立了电动汽车V2G响应模型并制定V2G响应策略.以住宅小区为例,对比电动汽车无序充电和应用所提V2G响应策略在电网负荷峰谷差和用户经济效益方面的差异,验证了V2G技术的应用价值.     

基于B2G模式下电动汽车参与电网互动运行策略

V2G（vehicle to grid）是目前电动汽车参与电网互动的主要模式,但也存在很多问题,影响电动汽车进一步发展。相较之下,B2G（battery to grid）模式解决了V2G模式下模型庞大繁复,难以控制的问题。提出了一种基于B2G模式下的电动汽车参与电网互动策略,以申报用电调整计划的方式,根据电站实时运行状态,以电站运行经济效益最大化为目标,求解最优用电调整计划,从而达到互动效果。通过银川某电站的示范运行,证明该策略具有可操作性,可以带来良好的经济效益。     

电动汽车与电网互动双向电能检测系统研究

通过V2G技术,不仅可以缓解可再生能源引起的电网波动问题,提高电网效率,还可以为电动汽车用户创造收益。因此,V2G(Vehicle to Grid)技术正受到人们的广泛关注,介绍了V2G的意义和系统结构,并简要介绍了电动汽车连接智能电网的两种新型的互动充电策略:分散式互动策略和集中式互动策略。重点介绍了V2G技术中电动汽车与电网互动双向电能检测系统的设计。该检测系统利用了Cirrus Logic公司推出的电能计量专用芯片CS5460A,具有采集数据准确,控制性能灵活且性价比高的优点,适用于V2G系统中的双向电能检测,很好的弥补了市场上直流电能检测设备的不足。