基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估模型

研究了结合模糊理论对变压器运行状态进行模糊评价的多级评估方法。首先,以预防性试验为基础,综合考虑工作环境、运行资料、检修记录和附件情况,建立层次型评估指标体系。引入了相对劣化度来表征变压器实际状态向故障转化的相对劣化程度;以相对劣化度为输入,搭建神经网络确定了色谱状态量的隶属函数;利用模糊统计试验法和模糊分布法分别建立了定性指标和其余定量指标相对劣化度的隶属函数。在此基础上,基于模糊综合评判思想建立电力变压器运行状态评估模型,分别对各层评判因素进行了评估,并综合得出变压器的运行状态。经实例分析表明,基于模糊综合评判的电力变压器运行状态评估方法是合理和有效的。     

变压器状态评估及故障诊断研究综述

电力变压器状态评估及故障诊断为设备安全稳定运行提供了重要保障。在电力大数据广泛应用的背景下,智能电网结构快速构建,电力设备状态数据呈现出数量大、类型多等特征,因而变压器状态评估及故障诊断算法由阈值判断法逐步过渡为机器学习等算法。本文作者总结了近年来国内外变压器监测研究中采用的方法;概述了变压器状态评估和故障诊断领域的研究现状,介绍了常用算法相关原理,包括模糊理论法、集对分析法、传统机器学习算法、预测算法和深度机器学习算法等;分析了目前该领域亟需解决的问题,并对未来研究方向进行了展望。     

基于故障树法和层次分析法的电力变压器状态综合评估

变压器状态综合评估为电力变压器检修和维护提供依据。基于故障树法(FTA)分析导致电力变压器故障的因素,并建立评估电力变压器状态的指标体系。应用3标度层次分析法建立了变压器状态的评估模型,进而将变压器状态分为五个等级。等级的划分更有利于运行人员了解变压器的状况,合理安排检修维护计划。经实例分析证明,基于故障树法和层次分析法的电力变压器状态综合评估方法是合理和有效的。     

基于加权灰靶理论的电力变压器绝缘状态分级评估方法

针对电力变压器绝缘状态评估问题,提出了一种在没有标准故障模型的情况下进行变压器状态分级识别的新方法.本文将加权灰靶理论引入变压器绝缘状态评估中,结合油中溶解气体分析技术,构建了变压器状态评估的算法及实现步骤.运用灰贡献度分析理论解决了变压器绝缘状态评估中各指标的权重问题.同时结合电力变压器实际情况,根据变压器故障按严酷程度的分布提出了变压器绝缘状态分级的方法.实验表明,该方法能够有效地解决在没有标准故障模型的情况下变压器绝缘状态识别的问题,为变压器状态评估提供了一种新的方法.     

基于古林法和层次可拓的变压器状态评估

准确评估电力变压器的状态既是合理制定检修策略的基础,同时也对智能电网的发展具有重大意义。针对变压器故障机理复杂,难以客观评估的问题,提出了基于古林法和层次可拓的变压器状态评估方法,将变压器多参数综合评估转化为单目标决策。首先建立层次型指标体系,划分状态等级。利用古林法计算指标权重,通过层次可拓法确定综合评价等级,并与模糊层次分析法(FAHP)计算结果进行对比分析。经实例研究,验证了该方法应用于变压器状态评估的可行性,为变压器绝缘状态检修提供了一种新评估策略。     

采用关联规则综合分析和变权重系数的电力变压器状态评估方法EI北大核心CSCD

电力变压器的状态评估不仅要求智能技术的融合,还应该考虑所有检测状态量之间的相互联系。根据信息数据关联规则和因素空间理论的变权综合概念,提出了一种对电力变压器进行状态评估的方法。通过分析变压器运行中各单项状态量参数与故障类型的关联性,建立综合状态量集合。引入关联规则方法,计算单项状态量的常权重系数;引入具备均衡函数的变权综合模式,计算综合状态量的变权重系数。由此结合既有检测规程,建立了一个较为客观、准确的变压器状态评估体系。运行实例分析表明,该状态评估方法有利于准确地评判电力变压器的真实运行状态。     

基于LabVIEW的变压器健康状态综合评估与诊断系统

变压器状态评估与诊断目前仍局限于单一信息源进行分析判断。文章提出并实现了基于LabVIEW的变压器健康状态评估与诊断系统,状态评估部分综合变压器健康状态评估分部件体系中的状态量信息,基于模糊—集对分析和D-S证据理论的变压器健康状态评估模型得到分析结果;故障诊断部分依靠自适应PNN,利用模拟退火算法与粒子群优化算法优化网络参数,得到有较高可靠性和准确性的诊断结果。该平台采用LabVIEW和MATLAB混合编程技术,调用Access数据库,可以有效实现变压器健康状态的评估与诊断功能。     

基于模糊综合评估模型与信息融合的电力变压器 状态评估方法

针对电力变压器状态评估中存在多特征指标和多故障类型问题,提出一种基于模糊综合评估模型和皮尔逊相关系数的改进D-S证据理论的变压器状态评估方法。建立了变压器状态评估体系,引入层次分析方法和改进的三角梯形隶属函数确定特征指标的基本概率。基于皮尔逊相关系数的改进D-S证据理论融合不同特征指标以评判变压器综合状态评估。经过实例分析,该方法的评价结果与变压器实际运行状态一致,其准确率达到95.83%,验证了该方法的合理性和可行性。该方法对变压器状态评估具有一定的参考价值。     

变压器状态综合评估方法

电力变压器在系统中承担着功率传送、电压升降和电能分配和转移的重任,其运行状态决定了电力系统是否能可靠、安全、经济的运行。本文介绍了变压器状态评估的指标体系,提出了一套基于模糊评判模型的变压器状态评估的综合模型,最后通过实例验证了基于模糊综合评判模型的变压器运行状态评估方法的合理性和有效性。     

灰色定权聚类和变权模式在变压器状态评估中的应用研究

针对变压器状态评估因素具有模糊性与灰色性的特点,定权重不能准确评估变压器状态等问题,提出一种基于灰色定权聚类和变权模式的状态评估方法。应用该方法逐层评估变压器状态。首先,引入关联规则中的置信度确定指标定权重矩阵,并对指标进行统一化处理;根据变压器状态等级划分,建立三角白化权函数,利用灰色聚类得到聚类系数矩阵和故障层的状态评估结果;然后,利用变权综合模式获得变权重系数,进而采用模糊评判法评估变压器综合状态。以变压器试验报告数据为依据进行实例分析,结果表明,所提出的变压器状态综合评估方法能够客观、准确地评估变压器状态。