基于Dijkstra算法的场面滑行路径优化研究

分析表明,滑行道是机场机动区的重要组成的部分,对机场滑行道的优化可以提高机场运行效率,降低航空公司运营成本。阐述优化航空器滑行路径。在利用迪杰斯特拉算法研究过程中,首先对所选机场停机坪的道面承载强度进行分析,解释航空器在机场的运行限制,建立一种最短路径的仿真模型。结合航空器冲突点避让原则将最短路径选出,将航班运行数据运用于仿真模型。利用迪杰斯特拉算法进行航空器滑行路径规划。     

基于路径优化的A~*算法与Dijkstra算法的性能比较

路径优化成为解决道路拥挤和阻塞的重要途径。传统单源最短路径的Dijkstra算法可以找到从起始点到其他点的最短路径信息,在地图障碍物较多的情况下,其搜索时间较长。人工智能领域带启发式函数的A*算法由于本身就具有记忆性的功能,在路网中可以自主性的选择最优路径,并且随着障碍物信息和地理位置信息的增多,其搜索效率更高。通过实验将A~*算法与传统的Dijkstra算法进行仿真比较,对比它们的搜索速度和搜索效率,结果证明在实际路网中A~*算法的搜索效果更明显。     

基于集成物流网络的路径优化问题探究

由于物流集成网络能够规划物流作业流程,整合物流资源,从而提高物流运作效率,发挥物流规模化优势,因此,本文在集成物流网络的背景下,探讨路径优化问题,在传统的Dijkstra算法基础上,采用了完全二叉树对Dijkstra算法进行改进,并以烟草商业企业为例说明集成物流网络的特点与优势,验证算法的有效性。研究结果表明：改进后的Dijkstra算法能够降低时间复杂度,提高运行效率,为企业大规模的集成物流网络分析应用提供了一种的有效的方法。     

基于Dijkstra算法的地下物流配送路径优化研究

电商产业的崛起带动了物流行业的发展,虽然如今的物流行业已有了质的提升,但由此带来的问题也日益凸显,路上的车辆越来越多,越来越拥堵.地下物流系统的发展能有效解决此类问题,同时也符合社会可持续发展的需求.该文主要使用Dijkstra算法,对物流配送路径及节点的选择进行建模分析,求解出配送结点至各需求点的最短路径及所经结点,...     

智能路径优化方法综述

智能路径优化方法可以被用于现代工程领域的路径选择、资源分配、经济评估等各个方面。为了便于根据实际情况进行算法选择,文中针对几种常用的智能路径选择优化方法进行了一定的分析研究。首先,阐述了几种不同算法的理论研究情况并给出了这些算法的基本实现流程,即:禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子群算法、蜂群算法。对不同算法进行了优缺点对比。最后,分析了不同的算法的实际应用领域,提出了智能优化算法的发展趋势。     

LED显示屏在城市交通诱导系统中的应用

探讨了智能交通系统中交通诱导室外LED显示屏的使用功能，并根据在大连市城市交通诱导系统中的施工及使用情况，对交通诱导室外LED显示屏在实际应用中的有关问题发表了看法。     

高速公路网中的Dijkstra最短路径优化算法

当高速公路网中出现交通事件时,其拓扑结构发生了变化,需要搜索新的最短路径并告知司机。由于信息发布具有较高的实时性,最短路径的搜索效率对高速公路信息服务的效率有重要影响。论文采用Dijkstra算法搜索高速公路网中的最短路径,并结合高速公路网的特点,用链结构将表示各收费站的点连接起来,简化了高速公路网的拓扑结构,从而大幅减少Dijkstra算法中的节点数。对算法的复杂度分析表明,这种方法大幅减少了路径搜索的复杂度,从而缩短了计算时间,提高了最短路径搜索效率。     

具有交通限制约束的道路网络最优路径算法

基于在Dijkstra算法和道路网络的模型以及实际交通限制信息分析的基础上，提出了一种考虑静态和动态交通限制信息的最优路径规划算法，最后给出了该算法在实际道路网络中应用的情况。     

基于蚁群算法的物流配送路径优化方法研究

针对港口物流配送的路径优化问题,文中提出了基于改进蚁群算法的最优路径规划方法。该方法考虑了现实环境中的配送约束条件,并以总的规划路径长度最小化为目标建立系统模型。其在标准蚁群算法的基础上,通过改进蚂蚁对下个目标节点的选择方式,并对非最优解加以重复利用来充分探索可能的配送路径。同时减小解空间中最优解与非最优解间的信息素浓度差,进而提高算法跳出局部最优的概率。通过将随机产生的多个目标节点作为仿真环境,对所提算法与现有算法进行对比。测试结果表明,所提算法不仅可有效规划物流配送路径,且其规划出的路径总长度更短,寻求全局最优解的能力也更强。     

基于Dijkstra-ACO混合算法的应急疏散路径动态规划

现代建筑设计趋于多样化,内部结构和功能越来越复杂,而传统疏散系统逃生指示方向固定、人员疏散时间较长,火灾发生时,不能够及时改变指示方向,易将逃生人员导向危险区域,威胁被困人员生命安全。该文提出了一种Dijkstra-ACO混合路径动态规划算法,在Dijkstra算法获得全局最优路径的基础上再采用蚁群优化(ACO)算法对每个节点进一步优化以获取最优路径,并节省算法运行时间。通过实验仿真验证了混合算法的有效性,能够根据起火点动态规划疏散路径,及时调整疏散指示方向,为火场中人员疏散逃生赢得宝贵时间。

     

关于消防救援工作最优路径问题的探索研究

消防部队在执行突发任务时,如何在不给城市交通带来大影响的前提下,选择最优路径[1][2],在最短时间内安全到达指定位置的问题值得我们研究。本文结合实际情况,应用数学方法建立体现城市道路交通路网模型,再用图论中的有向图思想将路网抽象成数学模型描述,基于经典的狄杰斯特拉（Dijkstra）算法和动态规划,应用LINGO软件设计了可应用于实际道路网络中的最优路径算法,采用该算法可求解带有限制的最优路径问题。通过研究具体算例表明,该算法能够解决满足要求的问题。     

基于蚂蚁算法的PCB板路径优化研究

本文在分析目前焊接PCB板路径规划理论依据的基础上,尝试了将路径规划问题抽象为TSP问题的数学模型解决思路。文章分析研究了该数学模型的计算方法,运用蚁群算法作为计算引擎,通过将蚂蚁算法信息素的引入,使得蚂蚁算法能够以较稳定的速度逼近最优解,编写了相应的Matlab优化程序。结果证明,该算法不仅有效,而且具有较快的计算速度。     

一种Dijkstra优化算法的研究与实现

最短路径计算是地理信息系统应用中的重要功能之一,经典的最短路径算法是D ijkstra算法,但该算法由于结构过于复杂导致计算效率较低,无法满足实际应用需求。从实际应用需求出发,针对D ijkstra算法的不足,在拓扑存储结构、拓扑关系数据结构以及拓扑网中节点存储顺序三方面对算法进行优化,通过分析与实际应用表明提出的D ijkstra改进算法不仅结构简单易于实现,而且算法效率高,能够满足实际应用需求。     

基于遗传算法的驾驶员动态路径诱导研究

动态路径诱导的目的在于向道路行驶者提供基于实时交通信息的合理、高效的行驶路线,以保证车辆在路网上运行的总费用最小.将遗传算法应用于动态路径诱导,通过引入任意迪杰斯特拉算法解决了遗传算法应用于最短路径的初始种群的选择、交叉和变异问题,提出了运用遗传算法求解动态网络中最短路径问题的新方法.最后,以西安市电子地图为基础,验证了遗传算法在动态路径诱导中的有效性.该研究为交通管理控制、驾驶员出行提供了更加准确和有效的路径诱导决策辅助信息.     

基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化研究

蚁群算法具有十分广阔的应用前景,但蚁群算法在求解路径优化问题中存在收敛速度慢、易陷于局部最优路径等缺点。文章通过改进传统的蚁群算法,使蚁群算法求最优解的性能显著提升,大幅提高了物流配送的效率。     

智能车辆最短路径算法的研究与实现

最短路径算法是智能车辆路径规划问题的核心内容。从道路网络拓扑结构的自动构建以及Dijkstra算法中快速搜索技术的实现入手,综合考虑核心算法和数据存储结构两个方面,提出了直线优化Dijkstra算法。该算法能够有效降低时间复杂性,提高系统的效率。     

一种新的最短路径并行算法

针对两点间最短路径问题,提出一种新的并行求解算法.该算法通过不断消去中间的节点和边以简化图的结构,以局部最优而达到全局最优.相对于经典的串行Dijkstra算法,天然地具有并行特性,对稀疏图更加有效,算法复杂度较低.仿真结果证明:该算法对于任意类型的无向图或有向图,总是可准确求得其最短路径.     

矩阵迭代和Dijkstra两种算法在交通运输路径选择中的对比

本文基于矩阵迭代算法及Dijkstra算法,对两者在最短路径问题中的差异性进行了对比。结果表明:Dijkstra算法可一次求得一点到其他各点的最小阻抗,该算法在进行最短路径的计算时,需要对相邻点进行反复搜寻,计算效率较低,收敛速度较慢。矩阵迭代算法没有严格路径次序限制迭代顺序,可实现算法并行计算,计算速度较高。在阻抗矩阵为对称矩阵时,在经过迭代后,得到的矩阵仍为对称矩阵,这样可使每次迭代的计算量得到减少。通过在重庆市路网上随机选取8个终点及起点,对起始点1点到8点的最短路径及阻抗进行计算表明,Dijkstra算法所用时间为0.673s,迭代矩阵算法所用时间为0.501s,矩阵迭代算法的计算速度更快。在矩阵4×4、6×6、8×8中,矩阵迭代算法的运算时间均比Dijkstra算法的运算时间要小,其迭代次数次数也远远小于Dijkstra算法的迭代次数,这进一步表明,矩阵迭代算法的计算效率要比Dijkstra算法的计算效率高。     

VoLTE信令和媒体流路径优化方法研究

VoLTE是运营商在4G下的目标话音解决方案,在LTE覆盖范围内通过LTE网络提供基于IMS的话音业务,同时通过锚定和域选功能,实现VoLTE用户在CS覆盖下的主被叫业务.本文分析了现网VoLTE被叫的信令和媒体流路径情况,发现了路径迂回的问题,并且提出了一种利用S-CSCF的增强功能来实现信令和媒体流的最佳路径,经过测试验证,该方法很好地解决了路径迂回问题,缩减了端到端的接续时延.     

基于最短路径树的节点删除动态路由算法

提出一种基于最短路径树的节点删除动态路由算法。算法建立一个最短路径树更新集合,该集合包括被删除节点的断裂子树所有节点和其它节点连接的边,利用子树的结构信息,对子树节点的直系子孙节点和祖先节点进行更新,采用Dijkstra算法对其它子树节点进行更新。实验结果表明,该算法能有效减少节点更新计算次数。