数据挖掘技术在CRM中的应用对策研究

文章就数据技术在CRM中的应用展开讨论,认为数据挖掘技术可以用于客户识别、获取新客户、提升客户的固有价值和保持客户4个方面,旨在通过有益的探索和讨论,为推动数据挖掘技术在客户关系管理方面的广泛应用作出贡献。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

随着电子商务经济模式在社会经济发展中应用程度的加深,客户关系管理逐渐受到企业的关注和重视,而在客户关系管理中,客户的分类是其中的一项必备职能。客户作为一个庞大的群体,要想在庞大的不确定客户信息中挖掘出有价值的信息,还需要数据挖掘技术的应用。基于此,文章先对数据挖掘技术和CRM的相关内容进行了介绍,在此技术上分析了数据挖掘技术在CRM中的具体应用情况。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

客户关系管理简称为CRM,在CRM中其最为关键的一个内容是为客户服务,随着市场竞争的加剧,客户的需求也越来越个性化以及多样化,且消费水平也越来越高,在这种形势下,企业要想获得最大化经济效益,在竞争激励的市场中占据一席之地,就必须要及时且准确地了解客户偏好以及需求,以此为客户提供更为全面且更具个性化的服务,然而要想达到上述目的,企业必须要收集以及分析大量信息数据,在数据信心中找到有用信息并进行分析,以此提供更具针对性服务。鉴于此,为达到上述目的,文章就数据挖掘在CRM中的应用进行研究与分析。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

客户关系管理简称为CRM,在CRM中其最为关键的一个内容是为客户服务,随着市场竞争的加剧,客户的需求也越来越个性化以及多样化,且消费水平也越来越高,在这种形势下,企业要想获得最大化经济效益,在竞争激励的市场中占据一席之地,就必须要及时且准确地了解客户偏好以及需求,以此为客户提供更为全面且更具个性化的服务,然而要想达到上述目的,企业必须要收集以及分析大量信息数据,在数据信心中找到有用信息并进行分析,以此提供更具针对性服务。鉴于此,为达到上述目的,文章就数据挖掘在CRM中的应用进行研究与分析。     

数据挖掘技术在烟草CRM中的应用

要想在烟草CRM中获得潜在的、有价值的信息,那么可以利用数据挖掘技术对卷烟市场中的客户信息进行全面有效的分析,提高对顾客的服务水平,帮助企业及时做出正确的营销决策。     

数据挖掘在中小企业CRM中的应用研究

文章以数据挖掘的角度,阐述了在中小企业CRM中实际应用数据挖掘技术的重要性,并详细描述了数据挖掘在CRM中的工作流程。     

基于决策树的数据挖掘在电信CRM中应用研究

针对电信CRM中“数据丰富但知识贫乏”现象，提出数据挖掘技术，利用SUQ决策树构造算法建立一棵决策树模型，在CRM中根据客户的年龄、所属城市和性别对客户分类，预测客户类型，防止用户流失，争取新用户具有重要意义。     

数据仓库和数据挖掘技术在电信CRM中的应用

当前,电信企业已拥有大量的客户数据,迫切需要将数据优势转换成企业竞争优势,基于数据仓库和数据挖掘的客户关系管理系统应运而生。本文就客户关系管理、数据仓库和数据挖掘的概念,以及在电信企业中的综合应用进行了研究。     

数据仓库和数据挖掘技术在电信CRM中应用

当前,电信企业已拥有大量的客户数据,迫切需要将数据优势转换成企业竞争优势,基于数据仓库和数据挖掘的客户关系管理系统应运而生。本文就客户关系管理、数据仓库和数据挖掘的概念、以及在电信企业中的综合应用进行了研究。     

基于数据挖掘的企业CRM系统分析与设计

主要研究基于数据挖掘技术的客户关系管理的应用,概述了数据挖掘技术的基本理论知识以及客户关系管理的理论和应用,提出了制药企业客户资源管理中存在的问题及解决的方法,实践了数据挖掘在客户等级评价上的主要过程和一般分析方法,这对于数据挖掘实践研究有着重要的现实意义。     

数据挖掘模块在CRM上的系统实现及应用浅析

随着如今电子商务模式和信息经济的竞争日益变得激烈起来,当人们在面对隐含着很多重要信息感到无从下手的时候,数据挖掘恰洽正是解决人们这一问题最有效的工具,数据挖掘可以从众多的数据中发掘感兴趣的数据模块,为人们的分析决策提供帮助。而对于CRM（客户关系管理）来说,只有采用数据挖掘模块的CRM才能算是现代化的管理,更有效率的管理。     

数据挖掘技术在BOM中的研究应用

现代制造业企业的产品结构复杂、更新换代快,产生了大量产品BOM数据。为了给企业设计新产品提供数据参考并提高研发效率,文中从BOM系统已有的库中提取不同的型号产品BOM设计参数,使用数据挖掘技术分析研究,获得这些参数分布规律,更好地指导生产制造。     

一种基于数据挖掘的通用CRM系统框架及关键技术研究

文章在分析当前CRM的应用现状的基础上，综合数据挖掘技术、OLAP技术、知识库的最新研究成果．结合CRM的功能需求，研究了一种新的基于数据挖掘技术的通用商业CRM系统。该系统不仅能够提高用户对客户信息管理的效率，优化企业对客户的响应模式，同时可以根据行业特点进行快速定制实施．极大地方便了面向不同商业应用的客户关系管理平台的搭建，在实际商业应用中具有重要意义。     

基于数据仓库和数据挖掘技术的CRM系统软件的研究

文章首先介绍了CRM的概念与内涵,在此基础上提出了CRM系统的逻辑结构模型。然后介绍了数据仓库和数据挖掘技术在CRM中的应用,最后给出了基于中间件技术的CRM系统软件的实现方法。     

基于数据挖掘技术的电子商务CRM研究

网络时代,电子商务CRM中存储海量客户数据,可利用数据挖掘技术对这些数据进行有效挖掘,发现有价值的信息。通过了解客户关系管理CRM的功能,分析数据挖掘技术的模式及过程,得出在电子商务CRM中可利用数据挖掘技术的分类模式获取新客户,聚类模式留住老客户,关联、序列模式提升客户价值,数据挖掘技术将在CRM中发挥越来越重要的作用。     

采用数据挖掘技术的数据库审计系统

针对传统数据库审计系统分析预警能力不强的状况,本文设计了一个新型的基于数据挖掘技术的数据库审计系统。系统利用数据挖掘技术中的关联和聚类算法,完成用户行为模式的规则总结,实现了对用户异常行为的自适应入侵检测。     

数据挖掘技术在电信企业CRM系统中的应用

在传统的管理理念中，常把厂房、设备、现金、股票、债券等看作企业资产，随着科技的发展，企业开始把人才和技术也视为资产，现在，越来越多的企业认识到，客户也是一种企业资产，只有通过客户实现产品的价值，才能实现企业目标，提高企业竞争力。在对客户进行管理的CRM系统中，管理思想、方法、模式是系统的灵魂，而软件技术是实现这种管理理念的载体。     

浅析数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理即CRM,它的管理理论是以客户为中心发展而来的,现在市场的竞争非常激烈,发展客户关系的管理能够赢得客户,赢得市场,提高竞争力。但是有效的客户关系管理无法拜托客户的数据分析,而客户的数据分析最基本的技术和方法就是进行数据发掘。     

数据挖掘在通信行业品牌建设中的应用

1品牌建设困境一般认为,不同品牌应该对应不同的客户群,这正是品牌存在的意义。中国移动的“全球通”品牌,对应的就是高端商务客户,“动感地带”品牌对应的是学生和年轻人,“神州行”品牌对应的是话务量较少的无月租用户。如果每个品牌能够覆盖大多数的该品牌目标客户,则该市场内品牌的细分设计和营销工作是成功的;相反,如果每个品牌的客户组成都是一样的,各个层次各个类型的客户都有,那么这个品牌建设是失败的。在某些市场细分做的比较好的地区,中高端客户集中在全球通,享有更高水平的服务,缴费也较多,为移动公司提供大量利润;中低端客户集…