嘉定配电网低压台区线损管理实践

低压台区线损管理是线损四分精细化管理重要基础。本文分析了低压台区线损管理的现状、存在问题及解决方案,提出将低压台区考核、效能监察作为台区线损管理新方式,线损精细化管理系统、配电负荷监测系统作为台区线损信息化管理新应用。     

基于数据挖掘技术的台区线损 智能诊断研究及应用

本文围绕台区线损异常治理效率低、降损成效弱、异常监测难等问题,依托营销SG186系统、用电信息采集系统等海量数据,运用聚类算法和关联分析法,进行静态与动态数据的集成整合与优化,实现对台区数据信息的深度挖掘;通过搭建阶梯化线损管控模型、线损评估与智能诊析模型和线损治理配型库,开发台区线损"慧诊"助手开发应用,可实现"一台一策"台区线损管理的快速诊断决策与智能管控。     

基于多源数据的供电台区线损率异常点快速定位方法

针对台区统计线损影响因素较多、台区实时运行数据应用不足、台区线损原因分析较难等问题,通过用电量离群偏差点分析算法,构建了基于多源数据的台区线损率异常点快速定位方法及应用,提高了台区线损异常分析及问题原因查找速度,有效提升了台区精益化管理水平,助力台区节能增效工作,实现供电所台区指标提升管理目标。     

台区线损合理性分析模型研究与应用

线损是衡量供电企业经营状况的重要指标。利用海量历史数据构建台区线损合理性分析模型,将台区划分为多个类别,在此基础上构建并应用台区线损异常判定工具,提高线损异常识别准确率,实现台区线损的精益化管理。     

基于梯度算法的低压台区线损异常实时检测方法

针对传统线损异常检测方法缺乏规范的体系、智能化程度较低,为电网台区带来一定风险的问题,提出基于梯度算法的低压台区线损异常实时检测方法。利用数据挖掘算法挖掘低压台区线损异常数据,作为检测方法的数据支持,通过预处理线损异常数据恢复缺失值,引入梯度算法得到用于识别线损状态的梯度计算公式作为检测依据,建立一个低压台区线损异常实时检测模型。实例应用结果表明,该方法可准确识别低压台区线损异常原因,且具有96.6%的异常检测查全率。     

影响农村台区线损的因素

分析台区线损的构成,从技术线损、管理线损方面,分析影响台区线损因素及相应对策;从技术线损方面,分析了台区400V网架、台变容量、无功、电压等因素对台区线损的影响及对策;从管理线损方面,分析了抄表质量、电能计量、防漏防窃电、台区运维管理、负荷监测管理、业扩管理等因素对台区线损的影响及对策;从考核管理角度,对建立台区线损管理常态机制进行了论述。     

农网台区例日线损的分析与管控

<正>目前对集抄未全覆盖的农网台区线损管理模式大多为月初抄表、月底统计线损、次月查找和处理线损异常,这样会造成台区线损异常的发现、分析、处理严重滞后,线损管理工作处于被动局面。为改变这一状况,湘西供电公司从2014年7月份开始全面推行"农网台区例日线损"分析与管控模式,即台区抄表例日当天统计分析线损,5个工作日内完成线损异常处理,做到对台区线损异     

低压台区的同期线损管理及降损策略

近年来随着国民社会经济的快速进步,我国电力企业的生存和发展面临着严峻的困难和挑战,因此提出低压台区的同期线损管理及降损策略.对低压台区的同期线损进行管理,计算同期线损率,进一步管理低压台区电量数据,对线损异常台区进行治理.提出低压台区的降损策略,合理调整运行电压,对配电变压器实行经济运行,对低压台区进行无功补偿优化.低压台区的同期线损管理及降损策略实验表明,低压台区的同期线损率得到了降低,在低压台区的同期线损管理策略应用中,低站区覆盖率和采集成功率均达到１００％,使低压台区的同期线损管理更为方便快 捷,数据记录更加准确.     

基于专家系统的台区线损异常智能诊断方法及应用

利用专家系统的推理和决策功能,设计了一套台区线损异常智能诊断系统.该智能诊断系统将台区用电原始数据载入专家系统中进行线损异常智能诊断,甄别出线损异常的台区,并分析出导致该台区线损异常的原因,并将这些线损异常信息存入台区线损异常数据库中.电力企业管理人员在系统人机交互界面上查看线损异常信息.该系统的使用提高了线损异常的诊断速度与效率,提升了电网的智能化管理水平.     

台区线损管理瓶颈的突破

随着台区线损精益化管理的逐步深入,台区线损承包人为完成台区线损考核指标弄虚作假的现象时有发生,使台区线损统计失真。问题的关键是公司线损管理层不掌握台区线损统计中的供电量,这也是制约公司对台区线损进一步深入管理的一个瓶颈。廊坊供电公司从科技化管理方面入手,用时两年建设了台区集中抄表系统和负控系统,通过发布台区供电量的方式来堵塞线损管理环节出现的漏洞,从电源侧将线损管理的压力真正传递到台区管理人员,从而达到降损目的。