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《华北电力技术》2016,(1)
一直以来,SF6气体分解产物检测方法被认为是考核SF6高压开关设备绝缘性能、发现绝缘缺陷、预防绝缘击穿事故的有效手段之一,但目前对于SF6高压开关设备内固体绝缘件缺陷引起设备故障的诊断方法不明,相关标准、理论依据的研究明显缺乏。因此,通过脉冲电流法测量不同缺陷模型在相同局部放电量下240 h内产气特性变化规律,揭示了是否固体绝缘件参与放电、加压时间、电极材料等因素所引起SF6分解气体组分及含量的差异;基于ID3算法,选取c(SOF2+SO2)/c(SO2F2)、c(CO2+CO)/c(CF4)和c(CF4+CO+CO2)/c(SOF2+SO2+SO2F2)3组组分含量比值构建SF6高压开关设备故障识别决策树,实现了GIS设备内固体绝缘件缺陷的有效诊断。 相似文献
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SF6气体在设备发生绝缘故障时,可生成SO2、H2S等分解产物。随着检测技术的发展,可将此类分解产物作为故障诊断的特征气体。笔者首先介绍了SF6分解物生成的相关机理和研究现状,回顾了分解物的测试技术以及设备故障诊断模型,进而分析了该技术目前存在的主要问题。通过SF6分解物检测技术,确认了2台500 kV SF6 CT内部绝缘故障,为设备故障诊断提供了有效的检测手段。 相似文献
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气体绝缘设备中SF_6气体分解产物与设备故障关系的建模 总被引:1,自引:0,他引:1
《电工技术学报》2015,(22)
运行表明SF6气体分解产物检测方法成为了气体绝缘设备状态检测的有效手段,但分解产物与设备故障关系及其现场应用参考指标等有待深入研究。本文提出了SF6气体分解产物与设备故障的建模方法和流程,对开断电弧、局放和异常发热下的分解产物实验数据进行了统计分析,建立了设备在典型工况下的分解产物概率模型,并通过现场实测验证了建模方法和概率模型的有效性。利用建立的概率模型,提出了设备故障概率估计的贝叶斯构想,为运行设备状态评价提供了有效依据。 相似文献
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随着GIS等SF6气体绝缘设备的大规模使用,探索SF6气体的分解机理对延长设备寿命并确保其安全运行有重要的理论指导和现实意义。笔者探讨了GIS中典型放电性故障特征及相应的SF6气体分解产物和分解机理,给出了不同放电类型故障相关试验结果,并对最常见的电晕放电故障给出了放电量与分解产物的关系。在此基础上,归纳了不同放电故障下主要气体分解产物的反应方程。可见,对于GIS等充气类设备,通过检测SF6分解气体可辨识设备早期故障,若结合有效合理的气体管理措施可大幅降低GIS类设备的故障率,从而显著提高设备运行安全性。 相似文献
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SF6气体绝缘开关设备内部存在潜伏性故障时,会产生微量的气体分解产物。当330 kV及以上电压等级的SF6开关设备大体积气室充气量达到上百千克时,分解产物的浓度会被稀释至ppb量级,而现有检测设备检测限为ppm量级,分解产物浓度低于检测设备检测限,导致无法检测其浓度含量。为将大体积气室SF6开关设备中分解产物组分含量提升至ppm量级,该文基于低温冷阱富集原理,提出低温冷阱加压富集的方法,研制了一种SF6分解产物富集系统。实验表明,该系统对SO2、H2S、CO、CO2、CF4、C2F6、C3F8有良好富集效果,平均富集倍数分别可达27.1、103.2、190.8、88.4、62.7、13.1、67.7倍,重复性分别为34.25%、10.06%、6.15%、16.28%、7.80%、4.30%、16.25%,满足对330 kV及以上电压等级SF6开关设备大气室中SF6分解产物的检测需求。 相似文献