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相似文献
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1.
随着GIS等SF6气体绝缘设备的大规模使用,探索SF6气体的分解机理对延长设备寿命并确保其安全运行有重要的理论指导和现实意义。笔者探讨了GIS中典型放电性故障特征及相应的SF6气体分解产物和分解机理,给出了不同放电类型故障相关试验结果,并对最常见的电晕放电故障给出了放电量与分解产物的关系。在此基础上,归纳了不同放电故障下主要气体分解产物的反应方程。可见,对于GIS等充气类设备,通过检测SF6分解气体可辨识设备早期故障,若结合有效合理的气体管理措施可大幅降低GIS类设备的故障率,从而显著提高设备运行安全性。  相似文献   

2.
介绍SF6电气设备分解物检测方法及分解物正常值参考指标,通过对一起500 kV GIS设备缺陷实例测试分析,认为SF6气体分解物测试技术能有效地提高时SF6气体绝缘设备故障的分析判断水平.  相似文献   

3.
六氟化硫分解物检测技术的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了六氟化硫(SF6)电气设备分解物的检测方法和常见的故障类别.通过对蒙西电网某500 kV变电站500 kV断路器和110 kV变电站GIS设备进行SF6气体分解物(包括SO2、H2S、CO等)的检测实例分析,认为应用SF6分解物检测技术能够准确、迅速、方便地判断出SF6电气设备内部存在的放电故障,并制定了内蒙古电网SF6电气设备分解物的检测周期和指标,以指导SF6电气设备的安全运行.  相似文献   

4.
随着GIS等SF6气体绝缘设备的大规模使用,探索SF6气体的分解机理对延长设备寿命并确保其安全运行有重要的理论指导和现实意义。探讨GIS中典型放电性故障特征及相应的SF6气体分解产物和分解机理,给出了不同放电类型故障相关试验结果,并对最常见的电晕放电故障给出了放电量与分解产物的关系。在此基础上,设计了满足试验要求的气体放电装置,放电量检测单元和SF6气体分解产物检测系统,研究了交流电晕放电下主要气体分解产物及其增长规律,探讨了主要气体分解产物的生成机理。通过与已有文献比较,验证了试验结果的准确性。  相似文献   

5.
唐嘉 《中国电力》2011,44(5):30-33
SF6电气绝缘设备在电力系统中的应用越来越广泛,寻求设备故障判断的有效检测手段和判断方法,对设备状态监测尤其重要。介绍SF6电气绝缘设备故障时的气体特征分解物的组成、故障判断经验和现场常用的几种检测方法,并从检测项目、测量范围、最小检测量及检测方式等方面对各检测方法进行应用分析,为有效、准确、快速判断电气设备故障类型及开展设备状态监测提供参考。建议将气体特征分解物检测纳入SF6电气绝缘设备预防性试验项目中。  相似文献   

6.
GIS设备气体分解物及其影响因素研究   总被引:14,自引:4,他引:14  
文章利用专门设计的110 kV气体绝缘封闭组合电器(gas insulated switchgear,GIS)故障仿真装置,研究了GIS设备在局部放电作用下,气体分解物的产生规律,以及局部放电强度、放电形式、SF6湿度及吸附剂等对气体分解物含量的影响,初步探讨了气体分解物在GIS设备诊断中的应用价值和应注意的问题。  相似文献   

7.
周学生  邓科平 《华东电力》2008,36(2):98-101
监测GIS设备的SF6气体密度是监视GIS设备运行状态的必须手段,介绍整合开关本体SF6气体密度在线监测功能的系统原理及应用。在SF6浓度监测系统上整合数字式开关本体内SF6气体密度监测系统,将故障检修与预防性相结合,以实现最大可靠性和最低成本消耗为目标的状态检修模式的推行。  相似文献   

8.
SF6电气绝缘设备故障时气体特征分解物的检测及应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
唐嘉 《电力技术》2011,(5):30-33
SF6电气绝缘设备在电力系统中的应用越来越广泛,寻求设备故障判断的有效检测手段和判断方。法,对设备状态监测尤其重要。介绍SF6电气绝缘设备故障时的气体特征分解物的组成、故障判断经验和现场常用的几种检测方法,并从检测项目、测量范围、最小检测量及检测方式等方面对各检测方法进行应用分析,为有效、准确、快速判断电气设备故障类型及开展设备状态监测提供参考。建议将气体特征分解物检测纳入SF6电气绝缘设备预防性试验项目中。  相似文献   

9.
针对SF6设备运行中出现的问题,对SF6气体分解产物的含量情况进行分析研究,为SF6设备的在线诊断分析提供可靠数据。结果表明:SF6气体分解产物的含量分析结果可作为设备故障分析和状态检修的参考依据。  相似文献   

10.
SF6放电分解气体组分分析的现状和发展   总被引:28,自引:11,他引:17  
随着现代测试分析技术的发展,使得通过测试SF6气体分解产物的类型和含量来诊断设备内部是否存在故障,并对放电的类型进行模式识别,进而对设备运行状态进行诊断和评估成为可能,为推进这一技术的应用发展,回顾了SF6气体放电分解机理研究的发展过程,介绍了气相色谱、气体传感器、红外吸收光谱和光声光谱等多种气体组分分析方法,对未来SF6放电分解气体组分分析的研究作了展望,并在实验室采用气相色谱法对SF6气体分解产物进行了初步分析,获得几种重要SF6分解产物的浓度,实验证明了该方法用于诊断设备内部故障的可行性。  相似文献   

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