Logistic回归与分类树模型的比较

为了有效地评估客户的可信度,提高信贷机构经济效益。文中通过统计学中的参数方法Logistic回归和非参数方法分类树这两种方法,建立两种模型对数据进行预测,应用SPSS软件的Binary Logistic Regression方法,利用ROC曲线的性质来对模型的性能进行评价,根据输出结果比较两种模型在应用中都是可行有效的,在实际操作中应因地制宜,把握两种方法的优势,得到更有价值的结果.     

判定树分类算法的比较与展望

介绍了利用判定树分类的算法,并对各种判定树分类算法进行比较和评价,在此基础上提出判定树分类算法的改进方向.     

基于分类回归树(CART)方法的统计解析模型的应用与研究

分类回归树是基于统计理论的非参数的识别技术，它具有非常强大的统计解析功能，对输入数据和预测数据的要求可以是不完整的，或者是复杂的浮点数运算。而且，数据处理后的结果所包含的规则明白易懂。因此，分类回归树已成为对特征数据进行建立统计解析模型的一个很好的方法。本文首先介绍了一种构建分类回归树的算法，并对其剪枝策略进行了简单的探讨，最后用统计解析软件S－PLUS对一个应用实例进行了分析，给出结果。     

QoS容忍下QoE的Logistic回归评估模型

用户感知质量(QoE)评估为有序多分类问题, 可以将Logistic回归模型应用于QoE的评估. 基于Logistic回归模型的基本原理, 建立QoE等级概率分布回归模型, 该模型能够完成服务质量(QoS)参数到用户QoE等级累积概率分布的映射. 提出考虑QoS容忍值的QoE评估方法, 该方法可以消除较好QoS指标对较差QoS指标的补偿作用, 在给出QoE所属等级的同时能够给出详细的QoE等级概率分布情况. 应用该方法对Web业务QoE进行了评估, 所提供的评估信息更详细, 评估结果更准确.     

基于支持向量机和云模型的网络健康状态评估

分析了支持向量机分类方法的几何意义,结合健康评估问题的定义提出了一种基于支持向量机的网络健康评估方法.将健康评估转化为分类问题,以点到健康分类边界的距离为评估参数从整体上评价网络健康状况,降低了主观因素对网络评估的影响.采用云模型实现了健康度与评语域之间的不确定性映射,更符合评估的实际情况.基于opnet的仿真实验结果表明了该方法的可行性.     

基于主成分分析和分类回归树的客户欠费预测

针对电信数据维度增加导致的客户欠费预测算法复杂度过高的问题,提出基于主成分分析和分类回归树的电信客户欠费预测算法。该算法将原始电信数据进行数据缺失值处理、数据冗余识别和数据结构化后,进行数据规范化建模,利用主成分分析算法对建模后的电信数据进行降维处理,将降维后的数据作为分类回归树算法的输入数据对客户是否欠费进行分类,预测客户是否将存在欠费行为。利用实际电信数据进行验证,结果表明该算法的预测错误率为4.49%,预测耗时为17.05s,与分类回归树算法相比,在能够预测客户欠费的同时,还能提高预测效率。     

Network Health Evaluation Based on SVM and Cloud Model

分析了支持向量机分类方法的几何意义,结合健康评估问题的定义提出了一种基于支持向量机的网络健康评估方法.将健康评估转化为分类问题,以点到健康分类边界的距离为评估参数从整体上评价网络健康状况,降低了主观因素对网络评估的影响.采用云模型实现了健康度与评语域之间的不确定性映射,更符合评估的实际情况.基于opnet的仿真实验结果表明了该方法的可行性.     

面向大规模嵌入式设备固件的自动化分析方法

设计了一种面向大规模嵌入式设备固件的自动化分析方法,该方法能够对固件进行自动化分析,提取其文件系统、操作系统、中央处理器指令架构等关键信息.针对固件解码成功的自动化判定难题,提出了一种基于分类回归树的固件解码状态检测算法,并选取收集的6 160个固件和固件自动化解码后得到的1 823个可反汇编二进制文件作为样本进行实验.实验结果表明,该算法相对其他分类器具有更好的分类效果,其分类准确率、召回率均在96％以上.     

层次分析法在高等院校科技评价系统中的应用

为了对高校科研绩效作出系统的、综合的科学评价,根据层次分析法(AHP)的基本原理,探讨了解决非结构化的科技评价问题的理论方法;并结合北京工业大学的科研管理工作,建立了反映评价目标与评价原则的阶梯层次模型,并就专家填写判断矩阵、评估指标权重值的认定、科研基础数据的量纲一化以及综合评价统计模型的确定进行了论述. 这种尝试将有益于高等院校的管理者对其科技活动的内容、成果和发展方向作出全面的了解.     

微体系结构软错误易感性阶段特性研究

软错误易感性的阶段特性对微处理器进行动态容错管理是当前软错误研究领域的热点。针对体系结构弱点因子AVF是最常用的软错误易感性评估指标之一,提出了一种快速有效的AVF评估框架,对微处理器关键部件的AVF值进行评估。基于基本块和性能参数信息捕获部件软错误易感性的阶段特性,并利用k路划分和回归树算法对部件的软错误易感性进行阶段划分。实验结果表明,结合性能参数信息和回归树算法能够最好地对软错误易感性的阶段特性进行识别。     

高校哲学社会科学研究评价体系的构建——以属高等学校为例

为鼓励、引导广大高校科研工作者积极投身哲学社会科学研究,同时又能科学、合理地量化出科研工作者在不同形式科研活动之间的差异,建立高校哲学社科研究评价体系成为摆在省属高等学校科研管理部门面前亟待攻克的重要课题。该评价体系从科研项目、科研成果、科研奖励、科研经费四个方面,按照评价对象在科研活动中承担的角色,在分级分类评定的基础上,将各个分值相加产生综合评价的总分,以此来评价教师的基本科研工作量。     

二手车价格评估中的车型分类方法研究

车型分类是制定二手车价格评估方法的基础工作，现行国家颁布的机动车分类标准并不十分适合二手车价格评估的需要，研究合乎二手车价格评估自身特点的车型分类方法，可以为提高二手车价格评估准确性和客观性提供保证，也将为建立二手车价格评估计算机平台奠定基础。为此，通过对国内外二手车评估价格的研究，提出了全新的车辆分类方法，它既能体现市场因素的特征，又具有良好的可操作性。     

基于混合梯度提升决策树和逻辑回归模型的分组密码算法识别方案

针对密码算法识别工作中因密码算法数量增多、密文数据复杂化以及数据间干扰增加,导致单层识别方案的识别准确率和稳定性变差等问题,提出一种基于混合梯度提升决策树和逻辑回归模型,并基于该模型构造分组密码算法识别方案。在该方案中,首先用原始十组特征训练梯度提升决策树模型,然后利用其学习而生成的树来构造新特征,再将新特征做one-hot编码,最后把这些新特征加入到原有特征中,训练逻辑回归模型进行预测。在唯密文情况下,针对AES、3DES、Blowfish、CAST和RC2五种典型的分组密码开展密码算法识别研究。当密文大小及其它实验条件都相同时,其二分类的识别准确率最高可达70%,五分类准确率最高达32%;高于基于单一梯度提升决策树分类方案的52.5%和27.2%分类准确率,以及单一逻辑回归模型分类方案的45%和25.6%分类准确率;显著优于二分类50%以及五分类20%的随机猜测正确率。实验结果表明,在分组密码算法上开展二分类和五分类识别,相较于其它识别方案,当密文长度相同时,该方案具有更高的分类准确率。同时随着密文长度的变化,识别准确率呈波动性变化,该方案波动幅度最小,受影响程度最小,稳定性最高。     

企业信用评估指标体系及信用评估模型研究

针对企业的信用评估,基于已有研究,引入企业财务指标和非财务指标,使用机器学习分类方法构建信用评估模型,并对几种方法的分类准确率进行了比较分析. 实验结果表明,该信用评估指标体系可行,随机森林方法在该指标体系上的分类效果最好. 同时,优化了分类效果较差的多层感知器,提升了分类准确率.     

进行中网络计划技术

网络计划技术是一种先进的组织生产和进行计划管理的科学方法,在工农业生产及科研工作中得到了广泛的应用。从实际应用的角度出发,提出了改进中网络计划技术的问题,并在现有网络技术的基础上,讨论了进行中网络计划技术的定义和分类,给出了进行中网络计划技术的计算方法和计算实例。分析与计算表明,该方法简便实用,对实际工作有一定的参考价值。     

河北省农业产业化与农民增收关系研究

构建了一套衡量农业产业化的指标体系,包括产业基础指标、产业配套指标、科技进步指标、产业组织化指标等4个方面,12个具体指标;并采用因子分析与线性回归分析相结合的方法,从定量分析的角度对河北省农业产业化水平与农民增收之间的关系进行实证研究,根据分析结果,提出增加农民收入的对策建议.     

军事专业培训的工效学问题

军事专业培训是人才培训的一个重要分支,是教育工作的一种特殊形态,既具有教育的共同特征,遵循人才培养的一般规律,又是教育的一种特例,具有本身固有的特点和鲜明的个性。本文试从管理工效学的角度分析军事专业培训的有关问题,为提高军事专业培训的军事效益进行理论探索。内容包括:1．军事专业培训工效学要素探析;2．军事专业培训工效学评估的方法和途径;3、军事专业培训工效模型初探。     

名词性科技术语的构成及其精确翻译

文章首先回顾了国内诸研究工作者对科技术语的特征所做的研究及其所做的描述;文章认为名词性术语可分为两大类,即某个单独的名词可以表示一个事物或概念,某两个或两个以上的合成名词也可以表示一个事物或概念;最后讨论了科技术语的精确翻译。文章认为要精确翻译科技术语,既要注意早已约定俗成为大家所接受的译名,又要对新涌现的科技术语反复斟酌译名,并保持科学严谨的工作态度。     

科协系统科普工作效益评价研究

本文对中国科协系统科普工作作了系统分析,提出了科协系统科普工作效益评价的指标体系,构造了科普工作效益综合评价模型,开发了综合评价计算机软件支持系统,并对全国29个省市自治区科协的科普工作进行了综合评价,提出了相应的对策建议。     

面向科研基金项目评审的专家水平评价方法

科研基金项目评审工作的成败很大程度上取决于评审专家的水平。为此,提出了一种面向科研基金项目评审的专家水平评价方法。首先,对专家以往评审科研基金项目情况和获得科研基金项目情况两方面的评价指标进行描述,并给出评价指标的计算公式;然后,通过构建评审专家水平的二维坐标评价图对备选评审专家进行初筛;在此基础上,给出了一种基于TOPSIS（Technique for Order Performance by Similarity to Ideal So-lution）的专家水平评价方法。通过实例分析验证了该方法的实用性和有效性,为科研基金项目评审的专家遴选提供了决策支持。