灰色GM(1.1)模型在钢产量预报中的应用

应用灰色系统理论,建立了灰色GM(1·1)预报钢产量的数学模型。该模型可对钢产量进行定量和定性预报。定量预报的平均精度为97.08%(最高精度达99.60%),定性预报结果与实际情况相吻合。     

矿山安全系统的灰色预测

本文把矿山安全系统视为独立的灰色系统，运用灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）模型对某冶金系统矿山安全系统中的千人负伤率的建模与预测进行了讨论，效果较好。     

灰色预测在矿山安全生产中的应用

灰色预测通过系统当前不完全明确信息的处理,发现和掌握系统的变化规律。本应用灰色系统理论的预测方法,通过声发射监测试验,对矿山采场未来可能发生冒顶的时间进行预测,取得令人满意的结果。     

基于灰色系统理论的宁夏万元GDP用水量预测

提出了用灰色系统理论进行万元GDP用水量预测的建模方法.通过对有限的原始数据的生成处理,把有起伏性的原始数列变成规律性强的序列,从而建立万元GDP用水量预测的灰色模型.经实际算例校核证明,该模型准确、方便、实用.     

灰色预测在矿山安全生产中的应用

灰色预测通过对系统当前不安全明确信息的处理,发现和掌握系统的变化规律。本文应用灰色系统理论的预测方法,通过声发射监测试验,对矿山采场未来可能发生冒顶的时间进行预测,取得令人满意的结果。     

运用灰色理论进行精矿成本预测

运用灰色预测理论，建立了精矿成本预测模型，对某铁矿山的最终精矿成本进行了预测，经检验并和实际数据对比，结果令人满意，说明灰色预测模型在精矿成本预测中具有较好的实用价值。     

基于灰色系统理论的矿区重金属污染预测分析

矿区重金属污染系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对重金属污染进行预测。运用灰色模型GM(1,1)对矿区Cu污染因子发展变化进行动态关联分析,作出了预测并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测金属污染的模型。     

灰色模型（GM）在质量特征值PPM预测中的应用

本文应用灰色系统理论，对质量特征值PPM进行预测，建立了产品的PPM灰色模型。按照建立的模型对未来3个月的PPM进行了预测，前两个月的预测精度分别达到98％和96％。因此，PPM灰色模型可以为质量管理者提供有效的产品质量信息，使管理者采取及时预防纠正措施，减少因质量问题造成的经济损失。     

灰色系统理论在钢包喂丝工艺中的应用

铝镇静钢进行钢包喂CaSi丝处理可使钢中脆性的Al2O3夹杂变性，生成低熔点的易于上浮的钙铝酸盐夹杂，有利于净化钢水，减少水口堵塞，提高钢的质量。钢包喂Cast丝从工艺上希望达到两个目的：喂丝后获得较高的钙回收率以及控制浇铸前钢水中理想的含钙水平。影响上述两个目的的工艺因素很多。在喂丝过程中以及喂丝以后所涉及的高温物理化学过程非常复杂，这使得用一般的数理统计方法来确定影响钢包喂丝的主要因素变得困难。本文针对天津钢管公司炼钢厂冶炼铝镇静钢的工艺条件，尝试使用灰色关联度分析方法研究钢包喂丝工艺参数中影响喂丝后…     

灰色系统理论在伤亡事故发展趋势预测中的应用

在对二矿区从1995年至2001年的伤亡事故进行统计分析的基础上,利用灰色系统理论,建立了伤亡事故趋势预测模型,并应用其对二矿区伤亡事故发展趋势进行了预测和分析,对安全决策具有重要意义。     

灰色系统在金堆城露天矿原矿品位预测中的应用

原矿品位是矿石加工和选矿流程的主要依据。合理地预测原矿品位是矿山的采剥进度计划编制的基础，将灰色系统应用于金堆城露天矿的原矿品位预测，取得了较好的实用价值。     

应用灰色理论预测呼吸性粉尘浓度变化趋势

在矿山呼吸性粉尘监测中 ,有时需要补充缺失的数据 ,有时出于安全环保的原因 ,需要提前知道数据。本文引入了灰色理论中的GM(1,1)模型 ,对呼吸性粉尘浓度变化趋势进行预测。通过对 2 0 0 0年德兴铜矿、永平铜矿、武山铜矿、银山铅锌矿、东乡铜矿五个矿山四个季度粉尘数据进行分析 ,建立了相应的灰色预测曲线。误差分析表明 ,这些曲线有较好的预测效果。     

灰色系统理论在矿山工程水文地质工程预测中的应用

灰色系统理论主要是由邓聚龙教授在上世纪末创建,其主要针对少数据和信息条件下进行不确定性问题的研究新思路和新方法,不仅能够有效的解决未知因素的特殊领域问题,同时也广泛应用于农业、气象等领域中,具有显著的应用效果.随着水文地质工程勘察设计工作复杂性的增加,灰色系统理论在其中的应用也逐渐得到渗透,鉴于此,文章以文献对比法和理...     

应用灰色理论预测呼吸性粉尘浓度变化的趋势

在矿山呼吸性粉尘监测中，有时需要补充缺失的数据，有时出于安全环保的原因，需要提前知道数据。本文引入了灰色理论中的GM（1，1）模型，对呼吸性粉尘浓度变化趋势进行预测。通过对2000年德兴铜矿、永平铜矿、武山铜矿、银山铅锌矿、东乡铜矿五个矿山四个季度粉尘数据进行分析，建立了相应的预测曲线。误差分析表明，这些曲线有较好的预测效果。     

基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型研究

[目的]研究基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型.[方法]运用灰色系统理论研究了加工番茄产量变化趋势,建立了加工番茄产量预测的GM(1,1)灰模型,并以2001～2009年新疆加工番茄产量为例,进行了实例分析.[结果]该模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,对近期加工番茄产量的预测是可靠的.[结论]为新疆地区番茄产业的宏观调控、番茄加工及储藏等方面提供了参考.     

灰色理论在边坡预测中的应用研究

传统的GM(1,1)灰色理论模型,一般适用于等时距数据序列的模拟预测。本文针对数据序列本身要满足灰指数规律,当灰数据发生跨越增长的时候,采用传统的GM(1,1)模型预测精度比较差,而且从GM(1,1)模型的建模基础考虑,预测精度受初始值和背景值影响很大,由于客观条件的影响,边坡数据序列的获得有的时候不可能达到严格的等时距的数据序列,从而建立起适合边坡变形值预测的GM(1,1)模型。     

基于灰色理论的烧结矿质量预测智能优化研究

针对铁矿石烧结过程工艺流程长、影响因素多、机理复杂的特点,提出一种基于灰色理论的烧结矿质量预测智能优化方法,为生产提供准确的烧结矿质量信息.本模型根据灰色理论模型的原理确定出参考序列和比较序列,利用灰色关联分析方法评价参考序列与比较序列的合理性,从而指导实际生产操作.研究结果表明,本模型能在贫信息、小样本的情况下准确预测出烧结矿质量信息,其优点是能在样本数据较少的状态下通过简单的EXCEL程序计算,预测出精度较高、满意度较好的结果.和传统的预测模型相比,灰色关联理论在烧结矿质量预测方面值得大力应用和推广.