基于事例推理的模具材料选择

在研究了大量模具材料选择的知识和经验的基础上,采用基于事例推理技术,对模具材料选择机制进行了详细的分析,同时提出了两步检索、逐步求精的算法,将模具材料知识与模具材料选择经验相结合,实现了模具材料的合理选择.     

基于事例推理的模具材料选择

在研究了大量模具材料选择的知识和经验的基础上,采用基于事例推理技术,对模具材料选择机制进行了详细的分析,同时提出了两步检索、逐步求精的算法,将模具材料知识与模具材料选择经验相结合,实现了模具材料的合理选择。     

多维材料选择方法在绿色机电产品中的应用

在论述多维材料选择方法基本思想的基础上,以小型活塞式压缩机曲轴为载体,利用多维材料选择方法对其材料进行选择,来说明该方法应用于绿色机电产品材料选择中的可行性和实用性;结果表明,多维材料选择方法应用于小型活塞式压缩机曲轴的实例,对其它绿色户品及其零部件的材料选择方法和理论起到一定的借鉴和参考价值。     

绿色设计材料选择的可拓物元模型与评价

用于绿色设计的材料,要求其基本性能、经济性能和绿色性能综合评价最优,而材料的基本性能、经济性能和绿色性能评价是不相容问题,通过对材料选择进行可拓分析,提出应用可拓学的优度评价方法去解决材料选择的综合性评价问题,构建了材料选择可拓物元模型和综合评价指标体系,并以实例验证了其合理性和可行性。     

面向再制造的曲轴材料选择方法分析

再制造退役零件可以有效节约成本和资源,材料是影响零件能否再制造的关键。以发动机曲轴为研究对象,为了合理地选择材料以提高其再制造性,提出一种基于质量功能展开(QFD)和层次分析法(AHP)的材料选择方法。为科学获取评价指标,依据质量功能展开法建立面向再制造的材料选择指标质量屋模型,并由再制造设计准则识别出强度、刚度、韧性、耐磨性、可修复性、可回收性、再制造成本七个评价指标,形成面向再制造的材料选择指标体系;应用层次分析法构建了曲轴材料选择层次模型,逐层构建比较判断矩阵,获得各评价指标和待选材料对再制造性能的影响程度,实现了面向再制造的材料选择,证明了所提方法的可行性。     

基于LCA绿色材料选择的探讨

材料的选择是绿色设计中极为关键的一步,根据绿色产品的LCA过程特点,分析了材料在LCA的特性并提出了其一般选择原则.探讨了面向LCA绿色材料选择的多目标性和复杂性,用定量的方法从材料的性能、成本和环境属性出发建立起了多目标性的决策模型.同时针对LCA材料选择的多目标性,从整个工艺清单出发,用定性与定量化相结合的方法进行分析,从而提出了材料选择寿命周期评价指标系数,并建立了一定评价体系.     

刀具材料智能选择系统的研究与开发

分析实例推理的优势和其决策过程，提出了基于实例推理的材料选择系统的基本结构，针对高速切削刀具材料选择问题，实现了基于实例推理的刀具材料选择系统。该系统具有选材速度快、准确性好等优点，适用于刀材料和其它工程材料的选择。     

机械零件绿色材料选择的模糊评价体系

机械零件绿色材料的选择，不仅考虑到材料的机械性能、工艺性能和经济性，而且把环境属性作为重要因素考虑在内。建立了机械零件绿色材料选择评价体系，并且采用二级模糊综合评价对减速器高速轴材料选择进行了验证。     

基于模糊综合评判法的材料选择

常用的材料选择方法往往忽略了材料的环境属性,从而造成许多的环境问题。基于绿色设计理念,为了在设计阶段将材料对环境的影响降到最低,采用模糊综合评判法从机械性能、工艺性能、经济性和环境属性四个角度对NPT3型内平动齿轮减速器的内齿轮输出轴进行了材料选择,得出最佳材料是QT600-3。结果表明,模糊综合评判法用于选择同时满足轴类和齿轮类零件要求的材料是可行的。     

锂离子电池负极材料的选择

锂离子电池负极材料长期处于多场耦合的复杂工作环境中,材料的各种性能直接影响着电池的可逆容量、充放电速度和循环使用寿命等,选择性能优异、价格便宜和环境友好的负极材料对推动锂离子电池的广泛应用有重要意义。鉴于此,对锂离子电池负极材料的选择进行简单分析和探讨。     

谈谈机械设计中的材料选择和热处理工艺性

一、材料选择的合理性材料选择是机械设计的主要内容之一。材料选择的出发点,首先是满足机械零件运行过程所需要的各种性能(机械性能、物理性能和化学性能等)。同时,还需要考虑制造过程的工艺性和经济性,以至安全性等。 1.载荷类型是选择材料的主要依据外载荷是导致零件失效的主要原因,而零件所具有的性能是抵抗失效的基础。     

基于人工神经网络不锈钢套珩磨加工油石特性参数的智能选择

在综合分析工件材料、材料状态、表面硬度和要求达到的加工表面质量与油石各参数之间关系的基础上,采用改进的GCAQBP人工神经网络算法,通过对输入输出参数进行编码优化,构建了不锈钢材料珩磨加工油石特性参数智能选择模型.通过实验研究,证明了该智能选择模型与传统经验选择相比,具有选择速度快、可靠性高等优点.课题研究为珩磨加工油石特性参数的选择提供了一种新的智能方法.     

工业摩擦学 第三讲:材料的选择

每一种机械总是存在着。相对运动的偶合表面”,而机械的质量和寿命往往取决于这些“偶合表面”的摩擦和磨损性能。从摩擦学的观点看,材料和润滑剂的选择在工程设计中占重要地位,其目的是要控制摩擦、减少磨损。选择材料,主要是根据工况确定材料的强度、硬度、耐磨性、耐腐蚀性和尺寸稳定性等技术要求;要注意经济效果,选择能满足技术要求的最便宜的材料:要考虑材料的工艺性,确定合适的热处理工艺,来改善材料的机械性能.     

绿色设计中的材料选择多目标决策

成本与环境影响是绿色设计中材料选择的重要决策因素,为此提出了一种材料选择的定量化多目标决策分析方法,分析了绿色设计中材料选择问题的决策目标与约束条件,建立了以生命周期成本与生命周期环境影响为目标变量,以定量的物理性能属性、回收性能及定性属性为约束条件的多目标决策模型。从材料的直接成本、加工制造成本及回收成本三方面定量化构建材料的生命周期成本,采用生态指数方法定量化分析材料及其过程的生命周期环境影响。为了求解决策模型,给出了材料预选择的可行解集搜索算法PSSA,并进一步采用TOPSIS方法对可行解集求解最优解。最后分析了一个台灯设计中的材料选择实例,结果表明所提出的多目标决策模型对绿色设计中的材料选择有重要指导作用。     

LED灯具材料的多属性决策方法

LED灯具材料的选择是设计中的重要环节,对降低LED结温、提高性能有很重要的作用。根据材料选择和多属性决策的特点,提出了一种基于理想点的多属性决策的材料选择模型,以层次分析法(AHP)确定属性权值,根据每个方案与理想化目标的接近程度进行排序,为LED灯具的材料选择提供了依据。     

基于群组层次分析法的齿轮材料评判与选择

齿轮是传动装置的核心零件,合理选择齿轮材料是齿轮正常工作的前提。对齿轮材料进行选择时应综合考虑多方面因素。为使齿轮材料选择结果更加客观合理,将群组层次分析法与模糊综合评判结合使用,从材料的机械性能、工艺性能、经济性、环境友好度四个方面进行分析。首先在yaahp中建立齿轮材料选择体系,其次构建判断矩阵得到指标权重,然后确定材料的指标隶属度,最后结合等级标度值得到各种材料的分值,选择最佳材料。通过一个实例验证了该方法的可行性与实用性。     

弹性模量对水润滑轴承的性能影响

从材料的角度,研究弹性模量对水润滑塑料合金轴承的性能影响,包括轴承承载能力、水膜形状曲线、压力曲线和最小水膜厚度等。研究表明:在选择水润滑轴承材料时应根据其承载能力来确定轴承材料的弹性模量范围;在承载能力范围内,从弹性模量这个角度来说,应当尽可能选择弹性模量低并具有良好摩擦磨损性能的材料,因为选择较小弹性模量的材料有利于提高最小水膜厚度,从而改善水润滑轴承摩擦副的摩擦磨损性能。     

齿轮材料的选择方法

齿轮是现代机械中应用最广泛的一种机械传动零件,其材料的选择直接影响齿轮的使用性能、工艺性能和经济性能。因而选择适当的齿轮材料,是一项十分重要的工作。     

水润滑轴承材料研究现状

水润滑轴承与传统的轴承相比在选择材料上存在较大的差异,这主要是由于工作介质发生较大的改变所致。木类材料和目前使用的陶瓷材料、塑料材料、塑料合金材料以及尼龙等,各种材料在工程上均有过应用,根据不同的要求和成本我们可以有不同的选择,大大扩大了水润滑轴承的应用范围。     

浅谈机械设计中材料的选择和应用

以机械设计材料为研究对象,从机械设计中材料选择与应用的重要意义、材料选择工作的注意要点以及材料应用工作的注意要点这3个方面入手,对其进行了较为详细的分析与阐述,并据此论证了做好机械设计材料选择与应用工作在确保机械施工作业安全稳定运行乃至实现机械生产、加工企业节能减排目标的过程中所起到的至关重要的作用。