基于隶属度转换的第三方逆向物流服务商评价

从客户企业的角度选取市场竞争力、服务能力、协调能力、信息化水平、安全性和兼容性等六个方面构建了第三方逆向物流外包服务商评价指标体系。引入基于M（1,2,3）的隶属度转换算法,通过信息熵定义指标区分权,清除指标隶属度中对目标分类的冗余值并提取有效值,逐级实现隶属度的转换,最终实现对第三方逆向物流服务商综合实力总目标的评价。对邯郸某一服务商综合实力进行评价,结果表明,整体实力达到客户企业要求的满意级别,但协调性和安全性有待进一步加强。     

基于隶属度转换算法的矿业投资决策模糊评价

矿业投资是一种风险投资,评价过程中存在很多不确定性和模糊性。采用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,厘清目标分类与指标隶属度之间的关系,通过定义指标区分权清除指标隶属度中对目标分类的冗余值,提取有效值计算目标隶属度。新的隶属度转换算法经过一有效、二可比、三合成三个计算步骤,简记为M(1,2,3),由此构建隶属度转换新算法并用于矿业投资决策模糊评价中。实例分析表明,判定结果较为理想,具有较高的置信度。     

基于T-S模糊模型的隶属度函数学习算法

模糊规则的提取和模糊隶属度函数的学习是模糊系统设计中重要而困难的问题。文中探讨了Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型的隶属度函数学习问题,建立了基于模拟退火的模糊隶属度函数学习算法,给出了用于验证该算法有效性的仿真实例。     

企业绿色供应链管理绩效评价的研究

从分析绿色供应链管理的基本特征和模式入手,构建了企业绿色供应链管理的绩效评价指标体系及模糊综合评价模型。确立了资源利用率等8个一级指标和回收成本等23个二级指标。并以JZJH企业为例,进行了绿色供应链管理绩效评价的实证分析,指出该企业的绿色供应链管理综合优度不高,并提出了实施绿色供应链管理的措施及建议。以期实现我国经济建设、社会建设、生态环境建设的协调统一发展。     

企业供应链绩效评价及指标设计

在市场经济系统中,企业作为其中的一个子系统和市场中的其他子系统不断地进行着紧密的业务合作,从而实现自身的经营战略目标.企业供应链是企业与市场中其他战略合作伙伴开展业务的重要方式,同时供应链绩效的改善是提高企业核心竞争力的重要途径,因此对企业供应链绩效评价及指标设计问题的研究具有重要的价值.论文在借鉴国内外研究成果的基础上,从企业供应链职能管理的角度构建了供应链绩效评价的多层评价指标体系;该体系由组织管理、信息管理、需求管理、物流管理、运作管理和营销管理等6个一级指标及其23个二级指标组成.提出运用标杆评价法对供应链整体绩效进行评价,并建立了相应的数学模型.     

基于隶属度函数平均值的阈值分割算法

针对图像模糊集模型的构造问题,提出一种基于模糊隶属度函数平均值的阈值分割算法。该算法采用加权平均算子对5种已有的模糊隶属度值进行集结,得到一个模糊隶属度值,从而将图像转化为一个模糊集合,再以指数型模糊散度为目标函数寻找最佳阈值。仿真结果显示了该算法的有效性。     

基于霍普菲尔德神经网络的生猪绿色供应链评价

生猪产业是我国农业的核心产业,有效的生猪绿色供应链绩效评价,有助于保护农业环境、保障猪肉食品安全、提高农产品质量和供应链整体运作。基于绩效评价原则,从生猪绿色供应链业务流程执行水平、运作绩效水平、节点企业绩效水平、绿色水平4个方面为生猪加工配送企业建立了一个三级评价指标体系,并利用离散霍普菲尔神经网络模型对某企业2007-2011年绿色供应链实施评价,研究表明：基于离散霍普菲尔神经网络的生猪绿色供应链评价是合理而有效的。     

对“隶属度”的新探索

“隶属度”是应用模糊数学解决问题的关键。“隶属度”是用0—1之间的一个实数去度量事物的模糊程度。为了便于建立建筑工程估价系统,本文把“隶属度”推广到区间[0,k](k=1,2,3,……),推广后的隶属度称之为“名义隶属度”。     

基于Gamma隶属度的车辆图像检索算法

为了提高基于颜色特征的车辆图像检索的准确率,提出一种基于Gamma隶属度的车辆图像检索算法。采用3×3模板对图像进行平滑,获得广义图像;在HSV空间上获取该图像各像素点的颜色特征分量,并使用广义直方图对合成分量进行统计;通过Gamma函数确定合成分量的隶属度值,利用Tversky比率相似性模型进行相似性测度。对比实验结果表明,该算法的查准率与查全率均高于非均匀量化算法和三角形隶属度量化算法,检索效果较好。     

基于供应链的供应商绩效评价

在分析供应商绩效评价的国内外现状基础上, 提出了更为重视社会环境和资源投入的增强型平衡记分法, 从财务价值、客户满意、内部流程、学习与发展、资源投入及绿色环保6 个维度全面建立了供应商绩效评价指标体系。最后应用熵技术和层次分析法相结合的综合评价法对现实企业进行评价, 用真实数据分析论证模型的科学性和合理性。结果表明, 所建立的评价指标体系框架系统全面、指标可操作性比较强, 可以实现对供应商绩效的有效评价。     

绿色供应链定价机制研究现状探析

基于对绿色供应链定价机制问题领域研究现状的系统梳理,发现目前的研究在政府的作用、消费者的影响、定价契约模型系统变量的设定等方面存在不足,提出加强政府的地位和作用、强化消费者的影响及绿色供应链中各环节各主体的定价协调机制的完善优化等今后绿色供应链定价机制研究的几个方向。     

基于供应链管理的中国绿色物流发展战略探讨

环境污染是21世纪地球人所面临的三大危机之一,如何保证全球经济发展的同时不伤害我们的家园是全人类必须思考的首要问题。商流离不开物流,绿色物流是可持续发展的一个重要环节,它不仅可以降低成本、提高企业效益,更能够提升企业的社会责任感。目前,国外这一理念渗透较为深入,而我国在这一领域差距甚远。中国进入WTO后,物流经营管理水平相对完善的国外物流企业给国内物流企业带来不小冲击,我国物流企业要想在国际市场上占一席之地,发展绿色物流将是其必要的选择。文章以沃尔玛绿色供应链管理为例,重点分析了我国绿色物流存在的差距,同时提出一些改变现状发展绿色物流的设想。     

商业房地产开发集成化供应链管理绩效评价

将集成化供应链理论引入商业房地产尚未见到有关研究成果,本人在多年理论研究和工作实践的基础上,给出商业房地产集成化供应链管理基本模型.并以此模型对满城新天地休闲购物广场项目,使用模糊综合评价法,进行了绩效评价.     

供应链中相对业绩比较的动态激励模型

以一个两阶段的多任务委托—代理模型来研究供应链中核心企业对其供应商进行生产性投入努力和自身资本投资努力的最优激励问题,并用它来改善供应商在努力进行生产经营活动及努力进行自身资本投资两种任务上合理分配时间和精力,从而达到有效激励供应商提高各种努力水平,以使企业得到更好的发展。在供应链企业间应用相对业绩比较,对于实现对代理人更优的风险分担和激励效果都有极大的理论指导作用。     

用广义上界算法解大型供应链问题

信息技术和生产率的发展以及全球经济一体化的发展趋势，使供应链成为全世界管理科学的热点.本文在阐述供应链基本数学模型的基础上，系统论述了用改进的广义上界(GUB)算法求解大型供应链问题的计算方法．     

基于支持向量机的供应链合作伙伴评价

合作伙伴的选择合适与否,深刻地影响着供应链上各个成员的切身利益和整条链的绩效,因此,对供应链中合作伙伴评价方法的研究非常重要.本文在查阅大量文献和实际调查研究的基础上,提出了一套全面反映供应链中合作伙伴实力与品质的指标体系,建立了基于支持向量机的供应链合作伙伴选择理论模型,并对该模型进行了实证研究.结果表明,基于支持向量机的供应链合作伙伴选择方法是有效的,比用BP神经网络评价模型得到的结果更精确、稳定,泛化能力更好.     

汽车制造企业供应链风险评估研究

供应链在给节点企业带来利益与竞争优势的同时,也带来诸多风险．本文从分析汽车制造业供应链的特点出发,给出了汽车制造业供应链结构模型,构建了汽车制造业供应链风险评估指标体系,同时引入模糊论的思想和方法建立了汽车制造业供应链风险模糊综合评价模型,最后给出实例予以说明．     

Improving construction performance through supply chain management

A typical model of construction supply chain (CSC) is presented firstly. Then the characteristics and problems of CSC are identified. The authors also describe the progress towards adoption of supply chain management (SCM) in the construction industry. Traditional construction management approaches (CMAs) are compared with new SCM-based CMAs. The authors suggest that integrated SCM based on cooperating competition is crucial to improve construction performance. Based on relevant results from related research, a framework for integrated construction supply chain management (CSCM) is developed to guide the effective implementation of SCM in construction.