一种智能控制方法在电厂主汽温控制中的应用

在电厂中，必须严格控制过热器出口蒸汽温度，使它不超过规定的范围，蒸汽温度过高或过低，都将给安全生产带来不利影响。针对电厂主汽温被控对象的大迟延、模型不确定性，设计了一种带自调整因子的模糊控制器，并和PID控制器相结合，构成了一种模糊-PID复合主汽温控制系统，系统结构为串级控制，充分利用了模糊控制的动态特性好和PID调节能消除静态偏差的特性。仿真结果表明，所设计的系统在控制品质、鲁棒性方面优于常规PID控制系统。     

模糊自适应预测控制在电厂主汽温控制中的应用

针对电厂主汽温对象属于非线性系统、难于控制这一问题,基于自适应和最优控制的原理,提出基于T—S模糊模型的预测控制方法。在简要分析了主汽温对象特点的基础上,建立了主汽温对象的T—S模型,并给出了相应的模型参数辨识方法。接着引入预测控制方法,并给出了具体的实现方法和仿真试验结果。试验结果表明该自适应控制算法具有较好的负荷适应性,能满足对主汽温对象的控制要求。     

自适应遗传算法在电厂主汽温控制系统优化中的应用

火力发电厂中的热工系统是一个复杂的系统,PID调节器是热工系统最主要的控制策略,直接影响机组的安全、经济运行。遗传算法作为一种智能优化算法,在解空间进行高效启发式搜索,而非盲目地穷举或完全随机搜索。应用自适应遗传算法对主汽温系统控制器参数进行优化,实验表明,这种优化方法能够获得令人满意的效果。     

自适应遗传算法在电厂主汽温控制系统优化中的应用

火力发电厂中的热工系统是一个复杂的系统，HD调节器是热工系统最主要的控制策略，直接影响机组的安全、经济运行。遗传算法作为一种智能优化算法，在解空间进行高效启发武搜索，而非盲目地穷举或完全随机搜索。应用自适应遗传算法对主汽温系统控制器参数进行优化，实验表明，这种优化方法能够获得令人满意的效果。     

一类自适应模糊控制方法研究及在锅炉汽温控制中的应用

尽管模糊控制技术适合于控制具有非线性和不确定性的对象，但常规的模糊控制系统缺乏自适应能力，限制了模糊控制技术的广泛应用。该文针对PD型模糊控制器，首先研究了模糊控制器相关参数与控制系统品质之间的关系，在此基础上，进一步提出了该类模糊控制器的参数校正方法，从而使所提出的模糊控制系统具有一定的自适应能力。论文最后将文中的自适应模糊控制方法应用到锅炉过热蒸汽温度控制中，取得了良好的控制效果。     

一种复合模糊控制方法在主汽温控制中的应用

针对主汽温被控对象的大迟延、大惯性、时变和非线性的动态特性,提出一种模糊控制和传统PID控制相结合的办法,既发挥了模糊控制对非线性或不确定性对象的良好控制作用,同时又保留了传统PID控制的优势,并且增加了控制器参数在线自动调整的功能,这样满足了多种工况下被控对象主汽温的自适应要求。通过MATLAB仿真平台的结果可以看出,利用该方法能获得较好的动态控制品质和精度。     

FUZZY-PI串级系统在火电厂汽温控制中的应用

在对火电厂主汽温控制对象特点分析的基础上,保留串级控制抗内扰的性能,结合模糊控制动态特性好的特点,提出了一种FUZZY—PI串级控制设计方法。仿真结果表明,用这种方法建立的汽温控制系统具有较好的控制品质和较强的抗干扰能力。     

过热汽温的模糊控制

介绍了锅炉过热汽温模糊控制方案,应用单片机实现模糊决策控制,较好的解决了过热汽温延迟与大惯性的矛盾,提高了系统的快速性与控制精度。     

规则自调整模糊控制新算法及其在汽温控制中的应用

首先指出模糊控制在实现复杂过程控制方面的优点。回顾了基于规则自调整的模糊控制算法的发展过程，并在此基础上提出了一种基于模糊目标的隶属函数来调整修正因子的大小，从而达到调整模糊控制规则的新方法。应用该方法对电厂过热汽温对象进行了仿真研究，结果表明其性能明显优越于常规串级ＰＩＤ控制系统。     

基于神经网络的电力系统状态估计

本文以Tank和Hopfield神经网络为基础，建立了一种由主从网络构成的电力系统状态估计神经网络模型。理论分析和实例模拟结果表明：该网络是稳定的，该方法是可行有效的。     

火电厂热工控制系统的故障诊断研究

结合火电厂的实际情况，确定了热工控制系统中的故障诊断对象、常见故障类型和故障诊断方法；对系统中重要传感器、执行器的常见故障提出了基于信号分析和数据统计的诊断方法。以某300MW机组过热汽温控制系统为例，对传感器的断线、增益、偏差和超速等故障以及执行器的卡死、滞环、粘滞一滑动等故障的诊断进行研究，最后给出两个诊断实例。     

现场总线应用于发电厂电气控制系统的研究

随着电气自动化技术的发展,发电厂电气自动化系统对电气信息量及其控制品质的要求越来越高.传统的电气控制采用硬接线方式参与机组控制,难以满足控制要求,对此以600 MW机组为例构建了一种基于现场总线技术的全通信方式的电气控制系统(FECS),以实现机组电气过程控制.     

火力发电厂厂级调度系统的研究与应用

电网调度自动化系统的投入运行构成了直接调度方式下的机组级自动化控制系统,这种机组级的调度方式在提高电网频率质量的同时,由于缺乏各机组的经济特性数据而无法有效实现各机组的经济、节能调度.对此,开发了与电网调度系统无缝连接、实时计算、闭环控制的厂级调度系统.应用结果表明,厂级调度系统明显提高了电厂运行经济性,减小了机组因参与电网调峰而造成的额外经济损失.     

电站热工控制系统仿真

采用STAR－90仿真软件，实现电站热工控制系统仿真，并对其特点和控制系统仿真在现场中的应用进行了介绍。     

模糊控制在电厂大迟延控制系统中的应用

某电厂1台600MW机组过热蒸汽温度控制采用串级调节，具有很大的迟延性，对此，采用模糊控制与PI控制相结合的控制方式进行了改进。模糊控制在运行工况发生很小波动时即对被调参数有很好的控制作用，而PI调节的积分作用可有效消除静态误差。改进后的调试结果显示，在各种工况下，主蒸汽温度都可控制在530℃～545℃范围，调节品质优良。     

DMC-PID串级控制在火电厂过热汽温控制中的应用研究

根据火电厂过热汽温的动态特性,将先进的预测控制算法和PID控制算法相结合,构成DMC-PID串级控制系统。利用DMC预测控制算法的鲁棒性强及PID控制算法抗干扰性能好的优点,在Matlab平台上进行了仿真,结果表明该控制策略具有明显优于常规PID串级控制的性能。     

基于免疫算法的火电厂循环水系统优化

在综合对比应用于循环水系统优化模型算法的基础上,提出用免疫算法求解,得到了最优决策向量.与遗传算法相比,免疫算法能够有效地寻求火电厂循环水系统的最优组合和最佳调速比,其求解代数更少且质量更高,可有效地提高循环水系统的运行效率.     

火电机组主蒸汽参数选择的环保收益研究

选定主蒸汽参数范围,编程计算出不同主蒸汽参数对应的发电效率及烟气量,并给出相应的特性曲线。结果表明,烟气量随初温和初压的升高而降低;初压（初温）变化范围一定时,在高温（高压）区提高初压（初温）对于降低烟气量更有利。对同等装机容量的亚临界机组和超超临界机组部分排放经济性参数进行比较,证明提高机组主蒸汽参数可提高环保收益。     

多变量DMC预测控制算法在热工系统控制中的应用研究

针对复杂热工系统多变量、强耦合的特点,介绍了多变量的动态矩阵控制(DMC)算法用于热工系统控制的实现步骤,提出了DMC控制器参数自整定方法.将DMC控制器应用于中储式钢球磨煤机(球磨机)制粉系统进行的仿真表明,该控制方法具有较好的解耦性能,提高了过程控制的品质.