基于加权颜色直方图和颜色对的图像检索系统

提出了基于加权颜色直方图的图像检索算法以及基于颤色对的图像检索算法，该算法分别利用图像的加权颜色直方图和颜色对作为图像特征，通过图像的相似性计算实现图像匹配．用Visual C^ 实现了基于加权颜色直方图和颜色对的图像检索系统，阐述了该系统的组成结构．同时给出图像检索实例．并对该系统的检索效果和性能进行了详细分析．实验结果表明该系统具有较好的检索效果和性能．     

人脸图像检索系统的设计

为了能直接通过图像检索自己所需要的信息,提出了一种直接根据人脸图像来检索信息的技术,采用基于重心模板匹配的人脸检测技术与主成分分析方法、线性判别分析方法相结合的人脸识别技术设计并实现了一个人脸图像检索系统.该系统对于视频序列和大容量的人脸数据库能够实时进行人脸图像检索.实验结果表明:该系统交互性好,检索准确率高,检索时间短,能较好地满足用户的要求.     

基于颜色一致向量的图像检索方法

大量图像信息的产生使得基于内容的图像检索技术成为研究热点。由于颜色特征具有稳定性和计算简单的特点,本文首先介绍了利用全局颜色直方图进行图像检索的基本思想,然后分析了它的局限性,并给出了改进的方法：特征提取采用结合空间信息的颜色一致向量方法。在特征度量时,依据所设计的评价实验,对这两种方法进行了比较,并给出了实验结果和图像检索性能的评价。实验表明,所述的图像检索方法具有较好的查全率和查准率。     

一种改进的基于广义直方图的图像检索方法

传统的基于颜色直方图特征的图像检索方法简单、高效,但是其完全丢失颜色的空间分布信息;针对这个缺点,有人提出了基于广义直方图的图像检索方法,然而其也没有考虑到像素间的方向信息,丢失了图像的局部细节信息。在广义直方图的基础上提出了改进的基于广义直方图的检索方法,新方法首先计算出原图像在0°,45°,90°,135°4个方向上的平滑图像,并将其分别与原图像对应的象素点组成二元组,统计每个二元组出现的概率,构造出4个方向的广义直方图,最后综合4个广义直方图进行检索。实验表明,与原始的广义直方图法相比,新方法能够较准确地描述出图像象素间的空间位置关系及方向细节信息,从而有效地提高了检索的精度。     

基于SIFT特征和颜色融合的图像检索方法

根据图像检索方法中颜色直方图存在的问题,提出了一种改进的基于分块和主颜色的颜色直方图提取算法;根据SIFT特征存在的问题,提出了一种改进的基于harris角点的SIFT特征提取算法。最后运用两种改进算法提出了一种融合颜色直方图和SIFT特征的图像检索算法。实验结果表明,本算法在功能及性能上优于其他算法,并具很好的鲁棒性。     

图像检索研究进展

多媒体信息检索是当前计算机科学与信息技术的研究热点之一,图像检索是多媒体信息检索技术的一个重要组成部分。本文阐述了图像检索研究的历史、现状及未来的研究方向。     

一种WWW图像搜索引擎的模型与实现

随着Internet的飞速发展,网上有了越来越多的图像信息。人们需要一种工具来查找和检索这些图像,为此提出了一种WWW图像搜索引擎的模型。它由爬虫、图像处理模块、图像数据库和查询服务器等4个部分组成。介绍了整个系统的运行原理,并进一步给出了各个部分的实现方法,还创新地提出了一种新的综合了颜色和形状信息的彩色图像检索方法——主色对方法。与传统方法相比,这种方法更符合人眼的视觉特性,而且计算简单,图像大小、旋转和光照的轻微变化不影响检索效果。实验表明,这种方法改进了检索效果。     

DCT压缩域的图像检索

为解决压缩图像的快速准确检索，提出了一种基于离散余弦变换（DCT）压缩域的图像检索算法。首先给出了复杂度的定义，然后构造DCT复杂度直方图来描述图像的纹理特征。同时，考虑到各个系数在DCT块中不同的分布而体现的信息不同，根据每个DCT块中能量最大的9个系数的空间分布，为复杂度直方图设置权值，从而避免了由于复杂度相同而系数空间分布不同而造成的误检漏检。该算法不仅体现了DCT系数的统计分布，同时也捕捉了它们的空间分布信息。实验结果表明，该算法具有较好的检索效果，尤其对纹理丰富的图像，检索效果更好。     

基于颜色布局描述符的图像检索系统设计

分析了基于内容的图像检索技术发展的现状和研究热点,并利用MPEG-7标准提供的颜色布局描述符设计了一个图像检索系统,测试结果表明,该系统具有较好的检索效果.     

一种新的图像颜色特征提取方法

为了降低特征空间的维数,将图像的先验知识融合到采用SVM构造的分类器中,提出了一种新的基于HSV空间的20色非均匀颜色量化算法．与传统的颜色量化算法相比,该算法降低了时间和空间复杂度,提高了检索的准确率,易将图像的先验信息融合到SVM的核函数中,提高了分类效果．实验表明本文提出的图像颜色特征提取算法可成功应用于海量图像库检索和图像语义信息的自动提取．     

用Java实现分布式基于内容的Web图像检索系统

给出了一个分布式基于内容的Web图像检索系统的模型，并给出了用Java技术实现的方案。介绍了系统的体系结构和各功能模块，以及使用的JSP、Servlet、JavaBean、JDBC等Java技术。     

基于内容的图像检索中SS-树索引的Java实现

为了提高基于内容图像检索的效率,设计引入空间索引．SS-树索引是常用的空间数据索引,具有平衡性、动态性、构造和维护的简单性,用Java实现了SS-树索引,并在自行开发的基于内容图像检索实验原型系统IRS中使用．给出了SS-树索引文件和类的定义,介绍了主要操作和对应的算法实现．将SS-树索引用于基于内容图像检索的相似性检索,比较了顺序扫描和采用R-树、SS-树进行检索的效率,实验结果表明采用SS-树索引进行基于内容的图像检索是高效可行的．     

基于颜色和纹理特征的图像检索技术研究

为改善单一特征图像检索方法的局限性和传统综合特征检索方法计算复杂度高的问题,提出一种综合特征的图像检索新方法:将Tamura纹理特征与抗几何形变的小波变换纹理分析方法相结合提取出13个纹理特征分量,在小波分解得到的低频区域中进行颜色直方图的提取,从而实现了颜色和纹理特征相结合的图像检索系统.实验表明,该方法在不明显增大计算量的情况下比单一特征的图像检索具有更好的检索效果.     

基于内容的医学图像检索技术

介绍了基于内容的医学图像检索系统的意义、方法和关键技术,分析了国内外医学图像检索领域的应用现状,并在此基础上探讨了基于内容的图像检索技术在医学图像检索领域的应用前景和未来的发展方向。     

个性化图像检索和推荐

为了解决信息过载的问题,个性化图像检索和推荐技术成为目前图像检索领域的新趋势,其不仅可提高检索的效率和准确率,还可满足用户的个性化需求.根据不同个性化信息的数据源,可将个性化图像检索和推荐分为基于内容的个性化图像检索和推荐与协同过滤个性化图像检索和推荐.对于基于内容的个性化图像检索和推荐,分析了用户兴趣获取、用户兴趣表示和个性化实现3个核心环节,并对所采用的关键技术进行了对比,指出了优缺点;对于协同过滤个性化图像检索和推荐,分析了基于用户、物品和模型的3种协同过滤方法.最后分析对比了基于内容和协同过滤2种个性化图像检索和推荐方法,并指出了未来的工作方向.     

基于全局显著性检测的手绘草图图像检索

提出一种基于全局特征图像显著性的手绘草图图像检索算法。首先利用图像分割方法获得若干分区,再计算各分区的彩色稀疏直方图,然后利用直方图计算各个分区的颜色对比度。通过剔除对比度低的若干分区从而获取显著目标,将显著目标所在区域按比例分块,保存每个分块的平均灰度和空间关系,作为待搜索的特征数据。搜索过程是将手绘轮廓填充后提取特征数据与保存的特征数据按分块计算灰度的差异,并结合空间权值进行累加。最后将结果排序,值越小则相似度越高。