Lyocell/棉纵向切段制样方法及最佳切段长度的确定

探索了两种Lyocell/棉纵向切段制样方法:干燥条件和无水酒精条件制样,比较分析了这两种方法在纤维识别有效性、制样方法对纤维纵向形态的影响、纤维分散均匀程度的差异。研究表明,无水酒精制样较干燥条件有操作简单、易于解捻和分散纤维、基本保持纱线和织物中纤维纵向原始形态的优点,适宜于纱线和织物中纤维纵向切段制样。本研究还从纤维分散均匀程度和系统对纤维的识别准确性方面比较分析了不同切段长度对系统识别的影响,确定了系统最佳切段长度。     

基于三维激光扫描技术的渭源灞陵桥建模初探

甘肃省渭源灞陵桥为全国独一无二的纯木质伸臂叠梁拱桥,因其高超的建构艺术和科学价值而久负盛名。三维激光扫描采用非接触式的数据采集方式,为灞陵古桥的测绘提供了新的方式。文章以渭源灞陵桥为例,基于三维激光扫描技术的优势对古桥进行点云数据的获取、数据处理与后期三维建模,并对技术实施中的欠缺进行思考,以期获得更好的古桥建模数据资料。     

基于相机基础矩阵的航空影像核线重排列

相机基础矩阵反映了两张相片的相互关系,在计算机视觉领域已经得到广泛研究和应用。摄影测量领域的核线重排列可以获得消除了上下视差的核线影像对,利于匹配和立体量测。文章利用相机基础矩阵对航空影像进行了核线重排列,实验结果表明,该方法可以获得消除了上下视差的核线影像对,并取得了跟用传统的摄影测量方法处理所得到的一致的结果,得到的水平核线影像对上下视差在一个像素以内,可以直接用于立体量测。     

基于单叶重分类的烤烟烟叶分切利用技术

为优化初烤烟叶的分切利用技术,制备了云南和河南产区不同单叶重梯度烟叶,并利用三段式分切法研究了烟叶不同分切区位的化学成分和感官品质差异及不同单叶重对分切后烟叶品质差异的影响。结果表明：不同分切区位烟叶还原糖含量（质量分数）、氯含量、钾氯比值、两糖比值差异变化规律在不同产区间表现一致。叶基部还原糖含量较低,氯含量较高,钾氯比值和两糖比值较低,叶尖部和叶中部氯含量和钾氯比值变化存在一定差异。河南产区叶基部的感官品质低于叶中部和叶尖部,云南产区在单叶重大于20 g时,叶基部感官品质明显下降。各产区在低单叶重水平下,不同分切区位烟叶化学成分含量和感官品质变异较小,单片烟叶的品质均匀性较好。氯含量、两糖比值差异与河南产区不同分切区位烟叶感官品质的差异密切相关。因此,可将单叶重分类与烟叶分切利用技术相结合,以提高烟叶资源的利用率。     

低场核磁共振测定鲜猪肉中水分分布的制样方法

目的应用低场核磁共振技术(low field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)测定不同鲜猪肉的制样方法(肉样大小、分切方向、是否包膜)的水分分布,以确定其较佳制样方法。方法以宰后24 h的猪背最长肌为对象,采用单因素实验,分别按不同大小、不同分切方向和包膜与否进行3组实验,对LF-NMR的弛豫时间T_2相关指标进行方差分析和多重比较。结果随着肉样质量的增加,T_(2b)先减小后增大(P0.05),A_(2b)、A21逐渐增加(P0.05);肉样分切方向不影响样品水分含量分布测定结果;而包膜使样品的T_(2b)减小、A_(2b)和P-(2b)增加(P0.05)。结论猪肉的制样样品大小为2.0 cm(长)×1.0 cm(宽)×1.0 cm(高),分切方向为沿肌肉方向,不包膜处理,这种制样方法对样品中水分分布情况的影响最小,能相对准确地反映实际样品中水分分布及含量。     

XD1 M750倒立卸线机的研制

钢丝绳生产实现大盘重是目前我国金属制品行业发展的一个方向,倒立卸线机是钢丝,特别是高碳(高强)钢丝半成品(成品)生产实现大盘重的关键设备。本文阐述了设备的原理、结构与参数,介绍了设备的调试考核情况。     

基于PHAM-YOLO网络的卷烟纸燃烧线检测方法

为实现卷烟纸燃烧时燃烧线的准确识别,构建了常见应用场景下的卷烟纸燃烧线数据集。针对检测背景复杂、多目标、燃烧线尺度不一且形状各异的难题,将并行混合注意机制嵌入了YOLO v5主干网络,构建了PHAM-YOLO网络模型用于卷烟纸燃烧线的检测。采用特征金字塔快速池化、边界盒回归等方法提升了卷烟纸燃烧线的定位准确性。结果表明,对于卷烟纸燃烧线数据集,PHAM-YOLO网络检测平均精度均值、精度和召回率分别为99.0%、99.8%和99.0%,其中平均精度均值比原始模型提高了5.0%,高于其他类型的目标检测方法。     

分立谱线的精确辨认方法

谱线辨识是数字信号处理的一个重要课题 .利用完全对称窗的实谱特性可以判定分立谱线的存在 ;相继两次DFT分析 (实为一次复时域信号分析 )可精确确定诸分立谱线的频率、幅度与相位 .作者提出的分立谱线辩识方法普遍适用于各种周期性时域信号的精密谱分析工作 .     

基于数字图像处理技术的股线捻度自动识别方法

采用人工直接退捻法测定股线捻度时过程繁琐、效率低,因此采用数字图像处理技术采集单根股线彩色图像,经图像灰度化、股线纠偏、取单列标记低灰度值位置、聚类提取段捻回点位置等步骤最终实现股线捻度的自动识别,并与人工直接退捻法进行比较.结果表明:两种方法测试结果相当,图像法捻度CV值小,自动测量准确度高,且5 min内即可完成一...     

包芯线机组自动控制系统的设计与实现

为保证包芯线的质量和喂线处理时的稳定性,采用料位与单位长度下粉量双重检测技术,配之精密调整设备,严格控制包粉精度,采用V20工业控制计算机实现自动覆绕排线,设计了包芯线机组自动控制系统.详细介绍了系统的包粉率自动控制和自动覆绕排线的功能与实现.工厂实际运行表明,采用该系统可使包芯线的包粉合格率达到98%以上,覆绕速度由原来的8 m/min提高到40 m/min,生产效率提高了5倍.     

采用激光扫描建模的筒子纱卷绕密度测量方法

为适应智能高质量染色需求,解决当前筒子纱卷绕密度测量精度差、效率低和数字化管控不理想等问题,提出了基于激光位移传感器快速扫描获取数据建立数学模型的筒子纱卷绕密度测量方法.通过控制采样距离和扫描路径及范围,得到充分反映筒子纱形状特征的原始点集.根据不同噪声点的特征和统计学理论,对原始点集加入约束条件实现预处理,通过最小二...     

基于OpenCV的食品包装缺陷分割方法

针对现有食品包装表面印刷缺陷分割算法中分割速度慢、精度低的问题,提出基于OpenCV实现图像差分与形态学处理结合的表面缺陷分割方法。分别对模版图像和待测图像进行高斯低通滤波运算;将预处理后的两幅图像作差分运算,得到其差分结果;采用形态学开运算来去除差分图像的噪声并标出目标缺陷位置。选取污点、飞墨、漏印3类缺陷样本各30组进行试验,结果表明:该法能够达到的平均准确率为91.51%,93.41%,94.14%,平均的分割时间仅为46.6ms。     

激光扫描糙米三维可视化数字建模

糙米建模是深入研究碾白加工的基础。以离散断层截面环形扫描组合搭建原理为基础,高精度激光位移传感器为检测仪器,设计开发糙米数字化检测装置,实现糙米离散截面的非接触数字化测量。针对原始测量数据的特点进行了滑动平均滤波及椭圆拟合处理,并对处理前后的数据进行了误差对比分析。建模过程结合逆向工程领域的基本理论探讨了糙米三维可视化数字建模方法,构建基于椭圆参数和经纬包络描述的糙米数字化模型,可为研究糙米加工提供有效参考。     

结合特征学习与注意力机制的服装图像分割

针对小尺寸服装与遮挡服装图像分割准确率低的问题,提出一种基于改进多尺度特征学习策略与注意力机制的服装图像分割方法。以Mask R-CNN为基础框架,首先采用增强特征金字塔网络优化模型的特征学习过程,对多尺度服装特征进行统一监督,缩小不同层级之间的语义差距,引入残差特征增强模块减少高层特征损失,采用软感兴趣区域选择自适应地获取最优感兴趣区域特征;然后在分类预测分支引入通道注意力模块,在边界框回归与掩膜预测分支分别引入空间注意力模块,提取图像中需要重点关注的服装区域特征。结果表明,与其他方法相比,本文方法改善了小尺寸服装图像和遮挡服装图像分割中存在的漏检、漏分割现象,提取出的服装实例更精确,其平均精度均值比原模型提升了3.8%。     

基于图元分割与Gabor滤波的织物瑕疵检测方法

为实现含复杂图案织物的自动化检测,提出基于图元分割与Gabor滤波的织物瑕疵检测方法,对具有复杂周期变化图案的织物进行检测。根据图像纹理的周期变化规律,确定图案单位模板大小,即包含一个周期图案的晶格。对图像进行自适应分割,并通过图元分割获得单元图像元素。通过Gabor滤波器生成特征的响应分布,获取理想的模板晶格,根据提出的投票程序,通过分析其特征向量的Manhattan根据距离图元晶格差异的分布来识别瑕疵图元晶格。实验结果表明:检测方法对星形和箱形图案的织物样本数据集上检测效果较好,显著提高了样本的查全率。     

基于像素分割的改进分形图像压缩算法

提出了一个类似于图像块分割的快速分形编码算法．首先,利用像素抽样的方式将图像重新组合成新的块区域,选择其中的一个块区域作为模板,然后对模板区域进行分形图像压缩编码．再利用块区域之间的相似性,对其余的块区域进行编码．实验结果表明,本算法在解码图像的质量略有下降的情况下,大大缩短了编码的时间．     

应用区域颜色分割的机采棉杂质检测方法

机采棉中的杂质繁杂,而杂质类型及含量对后期棉花加工工艺的影响很大。为此,提出一种应用区域颜色分割方法以检测棉花中的杂质。在图像分割中,先对滤波后的机采棉图像进行彩色梯度运算,通过扩展极小变换运算获得标记图像,在修改后的梯度图像上运用分水岭算法获得初始分割图像,然后对初始分割图像进行区域合并。区域合并过程中要综合考虑空间邻接性、颜色信息和区域面积3个因素。颜色信息主要采用饱和度、亮度、区域颜色向量模及颜色相似度4 个特征量。用层次递进的合并方法,迭代过程更新信息特征。最后通过支持向量机算法提取颜色、纹理、形状特征对杂质区域进行识别。结果表明,所提方法对机采棉中天然杂质的平均识别率为94%。     

基于有序样本最优分割法的女性体型分类

针对我国服装号型标准中体型分类缺乏年龄段的明确划分,为提高号型覆盖率,分析了788名年龄在18~51岁之间的女性体型数据,提取了表征女性体型特征的6个重要因子;依据每个类别因子下测量指标的贡献值大小以及各个测量指标的相关程度,选择最具代表性的特征指标作为分类参照量,通过有序样本最优分割法将女性体型按年龄段合理划分为3类:青年妇性(18~27岁),成熟女性(28~44岁),中老年女性(45~51岁),进一步分析每个年龄段的女性体型差异并对相应年龄段的女性形体进行分类,总结了3个年龄段中间体型的特征值,可为服装号型的科学修订和结构设计提供参考。     

基于纱线形态扫描法的织缩率测算

为改善手工测量方法的不足,提高测算的效率和精度,采用纱线形态扫描法测量织物中纱线的实际长度,从而计算织物的织缩率,并与传统的手工拆线法做比较。实验利用计算机图像处理技术结合Otsu基本原理对扫描图像进行二值化处理,然后使用计算软件MatLab对图像中提取出的数据进行函数拟合,最后采用定积分的方法计算出所获得的纱线扫描图中的曲线长度。结果表明：2种方法的测量结果非常吻合;纱线形态扫描法对织物中纱线的测定具有快速、简便和准确的特点。     

基于三维人体扫描模型的衬衣版型生成方法

针对衬衣定制自动生成版型与体型匹配误差不可控问题,提出一种基于三维人体扫描模型的衬衣版型生成方法。首先,扫描目标人体获得个性化的三维人体模型,通过对模型截面曲线的几何特征分析,在三维人体模型上提取个性化体型特征点;使用服装制版标准人台,构建一个衬衣的标准三维基础模型;然后,使用保刚性变形算法,以个性化体型特征点为约束,实现该衬衣标准三维基础模型的变形;最后,使用基于质点-弹簧系统的三维模型展平算法,根据变形后的衬衣三维模型各个版片生成对应的二维版片,添加经实验验证的版片边缘线缩放量,生成适应目标体型的个性化衬衣版型。实验结果表明,该方法能够生成合体的衬衣版型,基于数字化模型和自动化处理算法,实现衬衣版型的自动化生成,保证个性化制版的精度,并提高制版效率,为服装智能生产制造提供技术解决方案。