信噪比失配对若干码型误比特性能的影响

比较分析了高斯信道下信噪比失配对以下三种码型Log-MAP译码算法误比特性能的影响:Turbo码、比特交织Turbo编码调制以及基于符号的Turbo网格编码调制。其中Turbo码采用BPSK调制,比特交织Turbo编码调制和基于符号的Turbo网格编码调制采用16-QAM调制。仿真结果显示,信噪比失配对基于符号的Turbo网格编码调制误比特性能的影响和对Turbo码的相似,而比特交织Turbo编码调制的误比特性能对于SNR过估计比前两者要更加敏感。     

无人机数据链自适应编码调制方法的半实物仿真技术研究

针对无人机数据链信息传输的有效性和可靠性需求,提出一种无人机数据链的自适应编码调制方法,通过对自适应编码调制方法的模块化设计,以及仿真计算机与微波仪表的协同工作,在微波暗室环境内,实现了自适应编码调制方法的半实物仿真;仿真结果表明:在信噪比为1.4～14dB区间内,误码率为10-5时,基于Turbo码和LDPC码的自适应编码调制方法的吞吐量高于其它非自适应编码调制方法的吞吐量,提高了无人机数据链信息传输的有效性和可靠性.     

Turbo乘积码在全息存储中的应用

全息存储技术中,必须引入纠错编码以克服存储中大量的随机错误和突发错误。由于Turbo乘积码的优良特性,本文首次在全息存储中引入Turbo乘积码作为纠错码。其译码方案采用并行迭代＋简化算法的全新组合,从而实现全息存储的高速存储。     

Turbo码与TCM编码调制技术研究

本文研究了Turbo码与网格编码调制(Trellis Coded Modulation,TCM)相结合的编码调制技术,给出了Turbo码与TCM相结合的调制方案,对Turbo码与TCM调制方案进行了计算机仿真,仿真结果表明,其性能要优于传统的采用卷积码的TCM调制。     

高斯白噪声信道下Turbo乘积码应用仿真

本文介绍了一种新型的前向纠错编码方案--Turbo乘积码(TPC).分析了Turbo乘积码的编译码原理.并对高斯白噪声信道下的TPC编译码性能进行了仿真.通过选取不同参数子码组合的性能对比,提出了最优的TPC编译码方案.仿真结果显示,与传统的卷积码和Turbo码相比,Turbo乘积码不仅具有优异的误码率性能,而且可以做到更高的编码效率.     

TPC-STBC编码的多天线OFDM系统性能研究

设计空时分组码（STBC）只是获得了满分集增益,但未考虑编码增益,因此空时分组码必须和能够提供大量编码增益的外码级联.Turbo乘积码（TPC）是一种高效的编码方式,与Turbo码相比译码延时低,不具有错误平层.本文采用极具纠错性能的Turbo乘积码与空时分组码级联,构成编码的多天线OFDM系统以提高无线通信系统的可靠性,并最后对系统进行了性能仿真.     

一种基于Turbo乘积码的编码协作通信方式

提出了一种新的基于Turbo乘积码的编码协作通信方式.两个单天线用户通过共享自己的天线,形成一个虚拟的多天线系统,乘积码字的不同部分通过不同用户的上行衰落链路传输到基站,获得分集增益,来抵抗无线信道中衰落的影响.在相同的系统带宽和发送功率下,与非协作通信方式相比,该编码协作方式可显著提高系统的性能.     

传感器网络中分布式信源Turbo编码研究

首先分析了Turbo码的关键技术,然后根据分布式信源编码的应用要求,通过优化Turbo推导相应的非二进制译码算法,构建了实用的高性能分布式信源编译码结构.最后通过无线传感器网络验证了所提出的相关结论,并证实了该算法在满足一定的可靠性前提下,能够有效地压缩信源速率.     

基于Turbo乘积码的SISO-OFDM系统在IMT-2000信道下的性能

综合Turbo码和乘积码的特点，介绍了宽带移动通信中的一种先进信道编码方式-Turbo乘积码的编码与译码，提出了一种新的基于Turbo乘积码的SISO（Single-Input Single-Output，单入单出）-OFDM（Orthogonal Frequency-Division Multi-plexing，正交频分复用）方案，并对某移动用户的上行链路通过IMT-2000信道后的性能进行了仿真．仿真和分析表明该系统在信噪比大于15dB时，其误码率可达到10^-6，为进一步进行MIMO（Multiple-Input Multiple-Output，多入多出）-OFDM系统的研究奠定了基础．     

面向5G前传网络的编码调制技术

针对5G网络发展需求,本文提出了一种基于广义频分复用的自适应Turbo码和网格编码调制级联的新型编码调制方法。论文阐述了新型级联编码调制的原理,搭建了基于级联编码调制的广义频分复用仿真系统及实验平台。研究结果表明,与未编码的16QAM相比,新型级联编码调制误码性能明显提升,该方法实现了高频谱效率、高编码增益的系统性能,为5G技术的发展提供灵活解决方案。     

基于卷积码的Turbo码交织器的设计

以（３７,２１）ＰＳＣ码为例,提出对基于卷积码的Ｔｕｒｂｏ码的交织器的设计方案,并推广到一般的ＲＳＣ码．分析了该交织对Ｔｕｒｂｏ码距离谱的影响．给出了动用该交织后分量码的选取原则．可以看到,该交织器设计方案在误比特率为１０＾－５时将产生明显的作用．     

自适应Turbo-OFDM系统性能研究

分析了多径衰落信道下Turbo编码OFDM系统特性,推导出OFDM系统中Turbo码的译码算法,确定平均信噪比是影响系统性能的重要参数;研究了译码迭代次数对Turbo-OFDM系统的影响,提出一种自适应Turbo-OFDM系统方案,可以兼顾译码性能和译码速度,得到较低的平均误比特率和较高的平均译码速度。仿真结果说明,在平坦慢衰落信道下,采用该文提出的OFDM系统中Turbo码译码算法,不损失性能的同时,降低了对信道估计精度的要求;对于目标误比特率为10时,采用自适应Turbo-OFDM系统方案,与固定迭代4次的方案相比,平均误比特率降低了33%,提高了系统-4性能;而与固定迭代8次的方案相比,迭代次数降低了约1/3,提高了译码速度。     

一种低时延的基于流水型译码器的BICM算法

本文将低时延的流水型译码器应用到BICM(bit-inter-leaved coded modulation)算法中，与同样使用8-PSK调制、卷积编码的BICM-ID(bit-interleaved coded modulation with iterative decoding)相比，在瑞利衰落及加性白高斯信道下，获得了相同的BER性能。重要的是，本文提出的改进算法有较低的译码时延。     

Design of efficiently encodable nonbinary LDPC codes for adaptive coded modulation

This paper is concerned with constructions of nonbinary low-density parity-check （LDPC） codes for adaptive coded modulations （ACM）. A new class of efficiently encodable structured nonbinary LDPC codes are proposed. The defining parity-check matrices are composed of scalar circulant sub-matrices which greatly reduce the storage requirement when compared with random LDPC codes. With this special structure of parity- check matrix, an efficient encoding algorithm is presented. Based on the proposed codes, a family of variable- rate/variable-field nonbinary LDPC codes is designed for the ACM system. When combined with matched-size signal constellations, the family of constructed codes can achieve a wide range of spectral efficiency. Furthermore, the resultant ACM system can be implemented via a set of encoder and decoder. Simulation results show that the proposed nonbinary LDPC codes for the ACM system perform well.     

Turbo码网格调制仿真平台的设计

本文根据Turbo码网格调制（TTCM）的原理,详细介绍了如何利用Matlab中Simulink功能搭建TTCM仿真平台的方法。该仿真平台具有一定的灵活性和通用性。由于TTCM研究尚缺乏理论的证明,所以该仿真平台对于TTCM研究的仿真验证具有重要的意义。仿真证明了该平台具有正确性。     

基于SPECK和Turbo码的鲁棒图像传输

针对信源与信道编码各自的特点,提出了一种基于SPECK（set partitioned embedded block coder）算法和Turbo码相结合的信源信道联合编码方案.由于图像经SPECK算法编码后的数据流对信道噪声非常敏感,所以可采用此方案来提高图像对信道错误的鲁棒性.该方案通过SPECK算法来产生具有不同容错性的子流,信道编码采用删余Turbo码,用不同码率的信道编码来对这些子流进行非平等保护,以改善数据流抗信道差错的整体性能.这种方案充分利用了信源编码后的数据流的特性,从而使误码率与码长达到了一个较好的平衡.实验结果表明,该方案不仅能够在较高的压缩比下,使解码图像具有较高的峰值信噪比,并且由于Turbo码的优异性能,使得图像在较低信噪比条件下进行传输仍具有较强的鲁棒性.     

Blind parameter estimation of turbo convolutional codes: Noisy and non-synchronized scenario

Blind estimation of forward error correction code parameters at the receiver plays a significant role in non-cooperative communication, adaptive modulation and coding systems, and reconfigurable receiver systems. Turbo convolutional codes, a parallel concatenation of multiple convolutional codes, are used in digital communication and storage systems to achieve low bit error rate. The present paper proposes innovative algorithms for the blind estimation of code parameters and reconstruction of turbo convolutional encoder over noisy scenario. The turbo convolutional code is designed using two component codes along with an interleaver. Recursive systematic convolutional codes are used as component codes. Any imperfection in synchronization of received data for the proposed code parameter estimation algorithm is compensated through a bit position adjustment parameter. The performance of the proposed algorithms in terms of parameter estimation accuracy is investigated for different modulation order, code rate, and constraint length values. It is observed that the performance improves with decrease in modulation order and constraint length values.     

一种新的异步广播通信系统物理层设计

基于Turbo喷泉码和小波包分形调制技术,提出一种新的异步广播通信系统FPGA实现方案。系统用并行信源信道Turbo喷泉码实现无损数据压缩和纠错,小波包调制实现发送信号时频图样的自由铺砌。系统可以同时实现接收机的异步接入、单向信道下数据的可靠分发及信源信道联合编码,仿真表明该系统相对普通信源信道编码调制有较大性能改善。     

Adaptive hierarchical vector quantization for image coding

In this paper an adaptive hierarchical algorithm of vector quantization for image coding is proposed. First the basic codebook is generated adaptively, then the codes are coded into higher-level codes by creating an index codebook using the redundance presented in the codes. This hierarchical scheme lowers the bit rate significantly and causes little more computation and no more distortion than the single-layer adaptive VQ algorithm does which is used to create the basic codebook.