基于混沌导频信号同步控制的混沌保密通信

分析了现有混沌掩盖保密通信存在的问题,给出了混沌同步控制信号与混沌调制信号相分离的混沌保密通信新方法.新方法采用混沌导频信号独立完成通信收发两端的混沌系统同步控制,较好地解决了原有混沌通信系统中已调信号既实现同步控制又承载信息信号所引起的信息信号须远小于混沌调制信号和抗噪声性能差的问题.构建了采用Sprott系统I为混沌模型的混沌通信新方案仿真电路.仿真实验表明:通信收发两端混沌同步控制实现方式更灵活、混沌同步更精确、信息信号大小不再受混沌信号影响、抗噪声性能更强.同时,混沌调制信号和混沌同步控制信号分开也有助于这两方面技术独立地研究与发展,有利于构建性能更好的混沌保密通信系统.     

基于OFDM的雷达通信一体化共波形设计

为了减小通信信息对一体化波形模糊函数的影响,以连续波信号为基础,提出了一种基于扩频的多OFDM符号调制的雷达通信一体化信号模型,并分别从波形以及雷达模糊函数的角度对其进行分析。通过对通信信息预扩频后采用OFDM调制的方法,可显著改善一体化信号的模糊函数性能,降低距离维旁瓣。理论分析表明,一体化信号的距离旁瓣由所用伪随机编码序列的自相关、互相关特性及调制的通信信息共同决定,为波形的性能改进提供了指导方向。仿真结果表明扩频因子、子载波数目、数据长度的不同取值对雷达通信一体化信号的距离维模糊函数的旁瓣的影响,为优化一体化信号的性能提供依据。设计的雷达通信一体化信号模型可有效改善对通信信息和多普勒频移的敏感性,满足雷达探测波形要求。     

基于空时域压缩的大规模MIMO导频污染抑制算法

导频污染问题是限制大规模多输入多输出(MIMO)系统性能的主要因素。为此,提出一种新的大规模MIMO导频污染抑制算法,建立空时域二维压缩感知模型,并利用传统的匹配追踪算法进行导频信号重构。仿真结果表明,与基于最小均方误差的预编码算法相比,该算法可在相同系统需求的前提下进一步减少导频使用数量,从而有效抑制导频污染,提升大规模MIMO系统整体性能。     

基于交叉熵算法的NC-OFDM系统导频设计

交叉熵算法是目前逐步优化而形成的的一种计算方法,在解决多种优化组合的问题上具有较好的性能。在基于信道均方误差的准则下,本文基于交叉熵算法,提出一种适用于非连续正交频分复用（Non-contiguous Orthogonal Frequency Division, NC-OFDM）系统上的导频设计方法。该方法先按照伯努利分布生成导频位置的随机样本,得出信道估计的最小均方误差（Minimum Mean Square Error, MSE）的样本值,然后通过更新规则对分布参数进行更新,经过几次迭代得到较优的导频位置。仿真结果表明,使用该方法得到的信道具有更好的MSE性能及误比特率(Bit Error Rate,BER)性能。     

基于分块导频的SC-FDE信道估计改进算法

研究提高通信性能问题,在SC-FDE宽带无线系统中,多径效应存在制约系统传输带宽提高的符号间干扰问题。目前采用的分块传输,是将数据分块和导频分块,前者导频利用率不高,而后者信道估计不够精确。为了提高系统频带利用率和信道估计精确度,在数据分块和导频分块基础上,本文提出了一种改进的数据帧结构,即对数据块和导频可同时划分多个块,并将位置相近的分块导频进行重复利用,可进行多次信道估计。结果表明,与单一的导频分块或者数据分块方法相比,系统性能提高了约1dB。仿真证明,改进方法对SC-FDE中的信道通信性能的提高具有参考价值。     

基于导频的MIMO-OFDM系统信道估计算法研究

信道估计作为MIMO-OFDM的一种关键技术对系统性能有着十分重要的影响,该文分析了基于块状导频、梳状导频、矩形导频对信道估计的影响,并对LS线性插值算法进行了改进,通过计算机仿真验证了改进的LS插值算法在精度和性能上优于原有的算法。     

基于压缩感知的MIMO-OFDM信道估计中的导频设计方案

多输入多输出-正交频分复用(Multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统作为MIMO系统和OFDM系统的结合,具有很高的频带利用率并能有效地对抗无线信道的多径效应。本文研究了MIMO-OFDM系统稀疏信道估计及其导频优化,将信道估计问题转化为压缩感知(Compressed sensing,CS)理论中的稀疏信号重建问题,将最小化测量矩阵的互相关作为导频优化的目标。结合已有的随机序贯搜索(Stochastic sequential search,SSS)和扩展算法2(Extension scheme 2,ES2)算法以及导频移位机制,提出了一种快速的导频优化算法随机搜索移位算法(Stochastic sequential search-shift mechanism,SSS-SM)。此算法的运算复杂度远低于已有的ES2算法,运算时间不受发射天线数影响。将SSS-SM算法和ES2算法分别获得的导频设计结果应用于MIMO-OFDM系统的信道估计,仿真结果表明,采用SSS-SM算法可以更低的算法复杂度获得与ES2算法相同的信道估计性能;高信噪比情况下,SSS-SM算法对应的均方误差(Mean square error,MSE)比ES2平均低约3~5 dB,因此这种方法在高信噪比下更有优势。     

基于决策树的自适应跳频通信系统的研究

自适应跳频通信系统比常规跳频通信系统有着更强的抗干扰能力。本文基于决策树的方法构建一个含多种自适应方式的跳频通信系统，对系统的结构、功能、工作原理进行分析，为该系统在军事通信中的应用提供了一定的参考。     

OFDM中基于导频的自适应符号同步算法

提出了一种在OFDM（正交频分复用）系统中基于导频符号的自适应符号同步新算法,该算法利用FFT的特性,采用频域同步的方法对符号定时和载波相位偏差进行联合估计;算法计算量小,导频的占有资源少,并且同步捕获速度、精度高低可以灵活地进行调节。仿真结果表明,提出的算法能够简单而有效地获取符号同步,自适应性强,即使在多径衰落信道中,也能获得较好的性能。     

基于SPW的雷达信号处理系统仿真

该文利用Signal Processing Worksystem(SPW)软件编写了一套某雷达信号处理系统功能模块，并在此基础上对此雷达信号处理系统进行建模与仿真，为对此雷达系统的进一步研究提供了良好的仿真平台。该软件能较好地应用于雷达信号处理系统的算法研究，显示雷达信号处理系统的性能。     

基于TS201的外辐射源雷达信号处理系统

针对基于电视伴音信号外辐射源雷达大数据量、高实时性、大动态范围的要求,本文设计了一种基于TS201DSP处理器的信号处理机,以作为该体制雷达的工程应用平台。该处理机通过DSP处理器级联的方式将算法分布于多级处理器,对雷达接收信号进行流水处理;在运算量大的处理环节,采用多片并行处理的方式提升运算能力和数据刷新率。系统设计中还规划了存储器和总线资源的分配,避免在数据传输和处理环节发生资源竞争。除利用多片处理器协同工作外,还在软件上对运算量大的核心算法针对处理器架构进行了优化,提升整体运算效率。经过外场试验,验证了本雷达信号处理平台性能良好,符合设计预期。     

MCU+DSP的LFMCW雷达信号处理系统设计

提出了一种基于C8051F120+TMS320F28335的LFMCW雷达信号处理系统设计方案.该方案以C8051F120为信号采集核心,生成调制电压信号,驱动雷达传感器产生差频信号,并对差频信号进行信号调理与采集.以TMS320F28335为信号处理核心,嵌入基于相频匹配的频率估计算法对差频信号进行处理,得到测量距离.在线实验结果表明,系统各功能模块工作正常,相频匹配算法测量精度较高.     

杂波环境下雷达信号处理的SystemVue建模与仿真方法研究

对雷达信号处理的仿真建模方法进行研究,利用SystemVue仿真平台中专用的雷达模型库构建雷达系统仿真模型,并对杂波环境下的雷达信号处理过程进行雷达系统的建模与仿真实现。首先,分析雷达回波生成过程及雷达信号处理的基本原理;其次,研究雷达仿真模型库中目标模型、杂波/噪声模型、脉冲压缩模型、MTD模型、CFAR模型的功能作用及参数设置;最后,利用SystemVue仿真平台搭建杂波环境下雷达系统仿真模型,并基于矩阵类型的数据对雷达信号处理过程进行仿真。经过仿真,雷达系统模型的信号处理结果与理论相符,验证了该仿真模型的正确性。     

综合舰桥系统中雷达模拟器的研制

主要根据综合舰桥系统试验平台对于雷达信号模拟的要求和导航雷达信号的特征,对雷达模拟器进行软硬件设计,采用软件实现由网络接收导航信息数据包和通过PCI接口控制雷达模拟信号,利用FPGA的PCI IP核集成雷达模拟信号硬件实现的各个功能块,采用DriverWorks进行Windows平台驱动程序设计。通过软硬件协同设计,成功地实现了SOPC的雷达模拟器。     

汽车安全辅助驾驶系统中雷达信号的处理

在汽车安全辅助驾驶系统中,针对复杂的交通环境,采用前方目标车辆的识别方法确定出对自车行驶构成威胁的目标车辆;在此基础上采用扩展的Kalman四阶模型对含有随机噪声的雷达检测信号进行滤波处理,通过仿真和现场实验,验证了该方法的有效性。     

基于光电协同的雷达实时信号处理技术

随着雷达系统在通道数量、带宽和分辨率上的不断提升,对于数据处理能力和处理速度提出更高的要求。在一些特定的应用场合,体积、功耗等也是数据处理机设计时需要考虑的重要因素。单纯依靠数字技术的雷达信号处理模式已经或者即将暴露出在运算能力、运算速度和功耗等方面的局限性。本文立足于新型信息处理理论和方法的研究,提出了光电协同信息处理技术。该技术将光学复杂运算与电子学逻辑控制相结合,利用空间光学信息处理完成高密度、海量数据的算术运算,利用电子学处理完成传输控制、逻辑运算等操作。光电协同处理具有高速并行的处理特点,而且处理主要依靠光学无源器件,功耗极低。最后给出了光电协同信息处理技术在合成孔径雷达成像处理和阵列雷达波束形成处理上应用的实例。     

基于多智能主体的集成通信服务器的研究*

提出了一个集成通信服务器模型,应用多智能主体结构支持多并发和高效率的信道连接与管理,通信服务器系统亦具有扩展性和通用性,并在一个实际的物流监控与调度系统中得到了良好的应用.     

基于机器学习的车用主动防撞预警雷达信号识别系统研究

为了避免同向和相向干扰信号对识别精准度影响,引入机器学习,研究车用主动防撞预警雷达信号识别系统。在机器学习支持下,设计预警雷达信号识别系统总体架构,采用BGT24MTR12E6327XUMA1型号原装雷达收发器,通过TendaA9信号放大器将混频信号送到信号处理系统之中,以此控制汽车行驶速度。TMS320F206 DSP通过CAN总线连接外部设备和TJA1041A总线收发器,使PC和DSP之间能够串行通信。使用抗干扰流水线结构转换方式,基于机器学习获取无干扰实时状态信号。通过计算雷达信号相似度,设计具体识别流程。依据各个子雷达在汽车上分布情况设计实验,由实验结果可知,相向干扰下机器学习技术信号识别精准度最高可达到96%;同向干扰下机器学习技术信号识别精准度最高可达到94%,为车辆安全行驶提供设备支持。     

基于VXI总线的综合测控系统研究

为满足建立各大型系统的综合测控系统的需求，探讨了基于VXI总线的综合测控系统的设计思想和组成，并以飞机火控系统为例，介绍了航空火控系统的综合测控系统的工作原理，最后分析了基于VXI总线技术的综合测控系统的特点。