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针对卫星数字化视频广播第二代标准(Digital Video Broadcasting-Satellite-Second Generation,DVB-S2)中多进制幅度移相键控(Multiple Amplitude and Phase-Shift Keying,MAPSK)和多进制正交幅度调制(Multiple Quadrature Amplitude Modulation,MQAM)信号的调制识别,提出了基于高阶累积量的识别方法。首先对16QAM、32QAM、16APSK、32APSK信号的高阶累积量及其特征进行分析,进而利用其高阶累积量的不同提取用于信号分类的特征参量进行调制识别。给出了算法的详细流程,并对算法进行了仿真分析,结果表明,当样本数越多时,算法信噪比适应能力越好,而与相位偏差无关;在信号样点数为2 048点且信噪比为10 dB时,算法可实现96%的正确识别率,完全满足实际系统对信号分类的需要。 相似文献
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调制方式是通信信号的重要特征参数之一。在无线电监测领域,信号的调制识别研究具有十分重要的意义。基于某个无线电频谱监测系统,研究了8种模拟、数字信号的自动调制识别算法。针对AM和ASK的区分,设计了基于频谱紧致性的特征参数K;针对FM和FSK的区分,设计了基于频谱凹凸性的特征参数F。这些特征参数很好地解决了以往模拟、数字信号不能较好联合识别的问题,仿真结果表明了该算法的有效性。 相似文献
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对信号的调制样式识别中,传统的识别方法主要是提取信号的专家特征,再基于所提取的特征参数进行判决与分类.当识别的信号种类较少时,可通过单个参数识别出某种信号,但是当信号种类较多时,很难通过某一个参数将某种调制样式从其他调制样式中识别出来,因此本文通过研究不同信号特征在信号识别过程中的先后顺序作为判定依据,设计基于信号特征... 相似文献
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本文介绍了时频调制信号中用微机实现位同步建立和保持的方法。该方法利用锁相环原理来完成对位脉冲的跟踪,同时对有较大相位抖动(±2ms)、严重脉冲衰落和强干扰为位脉冲亦采取了可靠的跟踪措施。 相似文献
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一种数字信号调制方式识别方法 总被引:2,自引:2,他引:0
数字信号调制方式的识别是近年来迅速发展起来的一门新技术,它是信号分析领域的重要组成部分。调制识别技术具有很高的实用价值。在军用和民用方面都有重要应用,如通过调制识别技术查清相关信号的参数和性质。这里针对短波信道条件下的MPSK信号调制识别问题,研究了一种基于功率谱和谱相关为特征的调制方式的分类与识别方案。该方案中提取了以信号功率谱的各种特征为主要的特征参数,通过对BPSK、QPSK、8PSK几种常用的数字信号进行仿真识别表明,该方法简单便于工程实现,具有很好的实用性。 相似文献
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空中目标旋转部件对雷达回波有调制作用。将回波时域幅度调制信息的幅度偏差系数作为调制特征,首先利用仿真数据分析了固定翼飞机目标和直升机飞机目标的差异,随后提出了一种最近邻分类器的设计方法,最后利用实测数据对目标进行分类,取得了较高的识别率。与支持向量机的算法相比,该分类器算法复杂度低,计算量小,识别率高,在工程上可以选用这种方法对两类目标进行分类识别。 相似文献
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数字通信系统中,位定时同步是实现正常数字通信的必要条件.本文基于1bit差分解调算法,提出了一种基于前导序列的位定时同步方法.基于前导序列的自相关性,该方法首先将差分解调数据划分为若干并行支路,然后利用并行滑动相关法搜索各支路前导序列的自相关峰,最后根据大数判决方法完成位定时同步.通过Matlab仿真表明,该方法性能接近Monte Ca]or仿真. 相似文献
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提出一种基于Transformer模型的通信信号调制识别方法:在数据准备阶段,构建一个不同符号速率调制识别(DSRMR)数据集;在数据预处理阶段,提出I/Q数据增强方法,用于满足模型训练在数量上和多样性的要求,增强了模型泛化能力;在模型构建阶段,将切片序列化的方法引入调制识别Transformer模型中,用于优化Transformer神经网络模型的输入问题。实验结果证明,基于Transformer模型的通信信号调制识别方法能够获得较高的信号自动调制识别准确率。 相似文献
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通信信号调制识别作为管理、监测电磁频谱的重要手段,具有重要的研究价值和应用前景。本文利用调制信号的频域信息,提出一种基于复数神经网络的信号调制识别方法。首先将I、Q两路信号组合成复信号,经过快速傅里叶变换(FFT)后把得到的实部和虚部组合起来作为输入网络的数据集。其次,设计了一种复数神经网络结构,并引入了注意力机制对网络结构进行改良。仿真结果表明,本文提出的方法可以有效识别9种调制方式,在信噪比为6 dB时,平均正确识别率达到96.33%。 相似文献
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数字通信系统中,位定时同步是实现正常数字通信的必要条件.位定时同步方法有很多,其中早迟积分型位定时方法是应用最广泛的位定时方法之一.本文基于传统的早迟积分型位定时方法,通过改进早迟积分环的鉴相器,提出了一种改进的早迟积分型位定时方法.经Matlab仿真表明,在相同的环路滤波参数下,改进的早迟积分型位定时方法的环路收敛速度最优可以提高2倍. 相似文献
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基于星座图的数字调制方式识别 总被引:21,自引:0,他引:21
针对现有数字调制方式识别类型有限的问题,提出一种基于星座图的分类算法。算法首先利用盲均衡技术克服信道的多径效应与系统同步误差,再对信号减法聚类,提取聚类中心与理想星座图模型进行匹配,从而实现MASK、MPSK、MQAM等调制方式的识别。仿真证明:星座图是一个稳定的、强健的识别标志。 相似文献
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A new digital modulation recognition algorithm based on the instantaneous information is proposed to improve the recognition success rate in the low signal noise ratio(SNR).First denoising of the instantaneous information is optimized by wavelet filter,which can improve the recognition ability at low SNR.Besides the existing 3 key feature parameters,3 new key feature parameters are proposed to be used as the decision criteria for identifying different types of digital modulation,which simplifies the recognition process and improves the recognition ability at low SNR.The simulations demonstrate that all modulation types of interest have been classified with success rate of no lower than 99% when SNR is 10dB.Even if the SNR is lower than 5 dB,the success rate is over 95.4% for most of the modulation types. 相似文献
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在实际调制过程中,无线电波传输多径及衰落引起的符号间干扰和信号接收端的载波频偏会造成星座图难以识别。针对这一问题,提出了一种基于星座图恢复和卷积神经网络的多进制相位调制信号识别算法。首先,设定相邻采样点距离和相位角的阈值以筛除发生符号间干扰时的采样点,保留剩余的有效采样点并形成聚类组;然后,通过旋转相邻聚类组抵消载波频偏带来的影响,实现星座图的恢复;最后,利用卷积神经网络对星座图进行特征自动提取和调制识别。实验结果表明,对于实测信号,所提算法能够较好地恢复星座图并实现BPSK、QPSK和8PSK的准确识别。最终的识别准确率达到了99.9%,较星座图恢复前提高了24.2%。 相似文献