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量测协方差广泛应用于多传感器航迹融合领域,研究量测协方差在不同坐标系之间的转换方法有着重要的意义。量测协方差的转换方法虽已有部分研究,但在融合中的使用存在转换流程和框架不明确而影响融合精度的问题。为此,开展了航迹融合中的量测协方差转换方法研究,分线性转换和非线性转换2种情况,为基于协方差加权的航迹融合处理提供了一套规范化协方差转换流程和统一的转换公式。以非线性的坐标转换为例,仿真实验验证了不同位置和不同量测精度下使用转换方法计算协方差,得到的相对误差始终保持在可接受的范围内。转换的协方差有利于提高航迹融合精度,体现了该方法的有效性,可广泛应用于分布式航迹融合。 相似文献
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对于带未知局部预报误差互协方差的两传感器跟踪系统,通过协方差交叉融合方法,得到了协方差交叉融合稳态Kalman预报器,并用协方差椭圆的方法给出了其精度关系的几何解释。用相关方法证明了协方差交叉融合稳态Kalman预报器的精度高于每个局部稳态最优Kalman预报器,低于按矩阵加权融合稳态最优Kalman预报器。用一个Monte-Carlo仿真例子说明了协方差交叉融合稳态Kalman预报器的精度接近于稳态最优融合Kalman预报器。 相似文献
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辐射单元矩形栅格排列是相控阵天线中最简单的排列方式,也是最常用的一种排列方式。它是把整个阵面划分成许多矩形栅格,每个辐射元占据一个自然格或栅格的交点。而本文对子阵模块间采用三角形栅格而子阵模块内采用矩形栅格的排列方式进行了分析,通过理论分析验证这种排列方式比普通矩形栅格排列有较大优势。 相似文献
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对带不确定方差线性相关白噪声的多传感器系统,根据极大极小鲁棒估计原理,用Lyapunov方程方法,基于不确定噪声方差扰动的参数化表示法提出两类鲁棒保性能协方差交叉(CI)融合Kalman估值器(预报器、滤波器和平滑器),给出其精度偏差的最大下界和最小上界.证明了保性能CI融合器的鲁棒精度高于原始CI融合器的鲁棒精度,且高于每个局部估值器的鲁棒精度,并用协方差椭圆给出精度关系的了几何解释.一个跟踪系统的仿真例子验证了所提方法的正确性和有效性. 相似文献
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针对情报雷达组网数据融合系统中目标融合航迹质量的优化方法进行研究,从人在融合系统中的作用出发,通过数据挖掘,寻找融合航迹质量优化途径,提出了基于模糊理论的自适应平滑方法,对移动平均法进行改进,得到二次平滑方法,并将模糊推理融入到其参数自适应调节。试验证明:该方法可很好地提高系统的融合航迹质量,为用户提供了高质量、高可靠性的融合态势数据。 相似文献
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多目标航迹发生合并和分叉情况在实际工程中比较常见,给航迹关联造成很大困难.本文提出基于自适应滑动窗均值OSPA(Optimal Sub-Pattern Assignment)距离航迹关联方法,给出自适应航迹关联方法的关联矩阵.该方法可以自适应地给出历史航迹对当前航迹的作用影响,进而达到有效且准确地判断多目标航迹合并和分叉情况.最后仿真结果给出了两个传感器和两个目标形成的航迹关联,本文所提自适应关联方法和传统关联方法的关联比较,证明了本文所提方法的有效性,特别是在航迹合并和分叉情况下同样有效. 相似文献
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为了得到质量高、适用性强的有限元计算网格,将结构化网格与非结构化网格两种划分方法相融合,通过网格拓扑转化技术将交界面处的四面体网格转化成三角形网格来满足拓扑一致,实现网格无缝连接。通过算例与实验结果对比发现,该方法生成的网格数量少,计算精度高,适用范围广。 相似文献