复杂环境下跳频信号网台模糊分选

跳频信号的网台分选是电子战领域的一个传统难题。由于实际作战环境非常复杂,有时同时存在多个定频信号、多个跳频电台信号,而且这些电台的跳变速度相近,工作的频率范围又可能有重合,就更增加了网台分选的难度;文章详细分析了跳频信号的特点,建立了一个模糊分选的数学模型,并结合周期值估计的方法,利用容易侦察得到的频率、驻留时间、电平等参数进行网台模糊分选。通过大量的工程实用表明,这种算法能够适用于复杂环境下跳频信号的分选。     

跳频网台分选中跳频规律的分布情况数据分析

通过大量仿真和测试数据分析，对通信电台跳频规律的分布情况进行了统计，得出了对网台分选有一定指导意义的测试结论。     

跳频网台分选方法概述

本文简要介绍了跳频组网方式,并通过实际接收机采集数据验证了两种常见的跳频网台分选方法。实验表明,基于盲源分离和不同网台间信号特征的分选方法均具有可行性,但各自都存在优缺点,以帮助研发人员在工程应用中进行合理选择。     

跳频网台信号分选技术研究

详细阐述了跳频同步正交网台信号分选技术中网络信息参数的提取问题，并对参数提取的性能进行了仿真验证。     

基于盲源分离的跳频网台分选

盲源分离在跳频网台分选中有良好的应用前景,但是其应用受到噪声、信号功率差异和信号相对带宽等因素的影响。首先实验验证了盲源分离在跳频网台分选中应用的可行性;接着,分析了这些因素影响分离效果的原因;最后,通过数值仿真,验证了理论分析,并指出了要达到一定的分离效果,噪声、信号功率比和信号相对带宽需要满足的数值条件。     

利用无线电极化特征的跳频网台分选方法

针对现有方法在跳频通信用户“空时频能”域特征相近、跳频参数捷变等条件下,跳频网台分类识别效果不佳的问题,该文提出一种基于无线电极化特征的跳频用户分选方法。该方法将无线电双极化特征引入到跳频侦察,充分利用各用户的交叉极化鉴别度差异,实现了跳频网台精准分选。针对同类用户交叉极化鉴别度参数易受噪声污染的问题,构建了双通道双极化接收系统,抑制了信号噪声,保证了极化特征提取的精度。在此基础上,基于谱聚类思想,完成了极化特征的分类软判决,进一步提升了跳频网台分选效果,实现了跳频信号的精准识别。仿真实验表明,在5 dB信噪比条件下,所提方法可对同步正交和非正交组网方式下的多跳频网台准确识别,识别分类成功率达99%以上,验证了新方法的有效性。     

基于图像处理的跳频信号参数估计和双网台分选

针对多网台的跳频信号的参数估计和网台分选问题,提出了使用图像处理的方法。针对低信噪比的情况下参数估计精确率低的问题,提出了适用于图像处理去噪的自适应定门限二分聚类算法。最后,进行了实验仿真,仿真结果表明通过自适应定门限二分聚类算法对跳频信号进行去噪后,再通过图像处理的深度学习检测框架可以有效地对双网台的跳频信号进行网台分选,并且较为精确地识别出跳频参数。     

复杂环境下基于联合特征聚类的多跳频网台分选

为了从混叠信号中去除干扰并分选出各个跳频网台信号,提出一种基于联合特征聚类的多跳频网台分选算法。首先,对混叠信号进行短时傅里叶变换得到时频矩阵,并根据时频矩阵能量分布直方图进行自适应阈值去噪;其次,通过形态学滤波处理,去除扫频干扰;再次,进行连通域标记,计算各段信号的持续时长和平均能量,以此去除定频干扰和短突发干扰并组成各跳频段的联合特征向量;最后,利用MeanShift算法对各段信号的联合特征向量进行聚类分析,完成各个跳频信号的分选。仿真结果表明,相比传统跳频网台分选算法,所提算法对混叠信号具有更高的分选率、更强的抗干扰能力和更广泛的适用性。     

跳频正交网台信号分选算法研究

跳频正交网台信号的分选是跳频通信侦察领域亟待解决的关键问题,在简要叙述 2种典型跳频组网方式基本特征的基础上,从侦察和反侦察相结合的角度出发,进一步深入分 析了2种组网方式的组网机理和不同跳频网之间信号特征的差异性,并找出了可用于分选的 特征参数;重点讨论了2种网台信号的分选问题,分别给出了1种分选算法。     

跳频高密度异步网台信号的分选

根据跳频高密度异步网台信号的主要特征,通过建立分选模型,确定分选参数,将跳频信号的网络信息参数用于跳频高密度异步网台信号的分选,并与跳频信号的频率统计特性相结合,提出了一种基于多接收机分频段侦收的跳频高密度异步网台信号分选算法,并对其进行了仿真验证。     

模糊控制下的混沌跳频系统的同步

针对混沌信号的伪随机性和易于产生等特点,以改进的Logistic映射为例,用混沌序列取代跳频通信中的跳频码,给出了混沌跳频序列的神经网络实现;提出了用模糊控制的方法产生模糊随机序列,并以此控制混沌跳频系统的同步。计算机仿真结果表明,此方法是可行的,能达到良好的同步。     

基于核模糊聚类的雷达信号分选算法

在现代战争中,随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。对核模糊聚类进行了研究分析,并将其应用到雷达信号分选当中。仿真实验证明能够取得很好的雷达信号分选效果,为雷达信号分选提供了新的思路。     

跳频参数管理在通信对抗中的应用

对跳频通信管理设备的组成和作用进行了简单介绍，重点对该设备在通信对抗中的应用进行了阐述。     

基于模糊聚类的常规通信信号自动分选方法

为解决从干扰环境中自动分选出常规通信信号的问题,提出了一种基于模糊聚类的常规通信信号分选方法.该方法首先利用区分度函数确定最优的相关度阈值参数,然后利用模糊聚类算法对利用频域检测和测向得到的测量集进行信号分选,并对分选后的通信信号进行特征参数估计.实验结果表明,该算法能够在不做任何假定的条件下对常规通信信号进行正确分选,并对窄带信号的特征参数进行准确估计.     

基于模糊聚类的雷达信号分选方法

随着新体制、新技术雷达的不断出现，雷达侦察接收机接收到的雷达信号更加密集和复杂，传统的分选方法已不能对其进行有效分选，模糊聚类法能够利用雷达信号的特征参数有效地分选出常规和非常规雷达信号。文中采用了一种新的模糊聚类分析算法一跟踪法，该方法易实现编程，适用于处理大量数据，仿真实验证明分选结果较理想。     

具有二值自相关特性的p元伪随机序列族的构造

具有二值自相关特性的伪随机序列在扩频通信、流密码、雷达和声纳等领域中具有重要的应用。本文首先基于d-型序列的思想，给出了具有二值自相关特性的p元伪随机序列的构造表达式。此外，基于已有的具有二值自相关函数序列，本文提出了构造具有同样自相关特性的伪随机序列的方法。可以用来构造具有最佳Hamming相关特性的跳频序列族。     

基于Simulink的跳频通信系统抗干扰性能分析

跳频通信方式是军事通信的主要手段,保证跳频通信系统的正常工作十分重要,研究了跳频通信的几种常见干扰样式,用Simulink仿真工具搭建跳频通信系统仿真平台,并模拟几种常见干扰源,包括宽带或部分频带阻塞干扰、梳状阻塞干扰及跟踪干扰。分别在信道注入各种干扰,得到相应的误码率曲线,分析并评价其抗干扰性能。     

一种生成宽间隔跳频序列的改进对偶频带法

对偶频带法在构造宽间隔跳频序列时存在频点间距范围的限制和遗漏满足宽间隔的频率对的问题。针对这两个问题,为了进一步提高对偶频带法的抗干扰性能,提出了一种改进的对偶频带法的宽间隔处理方法。利用Matlab软件对算法进行了实例仿真,计算并对比了两种方法实例的汉明相关值。实验结果表明,改进对偶频带法简化了宽间隔跳频序列生成结构,汉明相关性能优于对偶频带法。     

卫星跳频调制解调器同步设计

研究了基于DSP实现的卫星跳频调制解调器的实现方案,介绍了系统的基本组成结构和调制解调原理,着重探讨了解调的同步算法的选取。卫星跳频通信的同步包括频率估计、位同步和跳频同步等多方面。首先讨论了频率同步,针对卫星通信频差较大的特点,采用了两个阶段的前馈式频率同步,分别完成对频差的粗略估计和精确估计,并对其同步性能做出了具体分析。位同步选用了数字锁相环法以忍受小的剩余频差。最后简单介绍了基于跳频同步的跳频信号的拼接。     

一种基于近类点和模糊点的未知雷达信号分选算法

针对基于密度聚类（DBSCAN）算法不能发现雷达信号密度分布不均匀的缺陷,提出了一种基于近类点和模糊点的聚类方法。该方法利用同一部雷达数据的分布特性进行聚类,通过确定近类点和模糊点以达到分选不同密度分布的雷达信号,适用于未知雷达信号的分选。算法测试表明,该方法对噪声不敏感,能够发现任意形状、大小和密度的聚类。