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在基于连续数据块处理的硬件系统中,若干块数据通过LMS迭代算法处理后得到多组权值矢量。若各组权矢量波动过大,系统性能将会急剧下降。针对此问题,本文提出了一种基于连续块处理的改进LMS算法,该方法首先利用LMS算法对一块数据进行迭代计算,得到此块数据对应的更新权矢量,将该权矢量乘以一个复系数使其向上一块数据对应计算所得的权矢量进行归一(幅度和相位上的归一),然后将归一化处理后的权矢量作为下一块数据迭代计算的初值。经过上述处理后,权值收敛速度得到了提高,同时减小了数据块间更新权矢量的波动,进而减小系统其他相关参数的波动,提高硬件系统稳定性。最后仿真实验结果验证了本文算法的有效性和正确性。 相似文献
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传统自适应通道均衡算法收敛速度和稳态误差间存在矛盾,为了改善这一特性,提出了一种基于LMS的联合通道均衡算法.将两个均衡器线性加权对同一通道进行均衡,利用LMS算法迭代得到最优权向量.求取了联合系数的理论最优解并分析了算法的统计性能.分析和仿真实验均表明,联合均衡算法的暂态性能和稳态性能都优于单个均衡器. 相似文献
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讨论了虚拟暗室系统的组成和应用,在此基础上设计了实验,在实际中对其背景滤除模式和干扰源定位模式进行了使用,对结果的分析表明:实验中的平均背景滤除强度为11.323dBμV/m,随着背景天线与设备天线之间距离的减小,滤除效果变差;当背景中含有强度与设备产生信号强度相当的分量时,背景滤除的效果不理想。因此,背景滤除实质是一种平均滤除,在一些局部分量上得不到满意的效果。同时,两个天线性能参数的一致性等因素也会影响到背景滤除的效果。干扰源定位模式可区分同频但不同源的信号,通过比较前后两次相关的结果,不仅可确定设备产生的频谱分量,还可定位干扰源。 相似文献
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少模光纤模式复用存在模式耦合和差分模式时延,必须通过自适应均衡算法补偿。为了降低长距离少模光纤通信系统中自适应均衡算法的复杂度,采用基于变步长-频域块最小均方算法的多输入多输出均衡器对2×2模分复用系统解复用。利用频域块最小均方自适应算法修正均衡器权系数,并通过变步长函数调整步长因子,兼顾算法收敛速度和收敛性能。算法可通过快速傅里叶变换降低计算复杂度。在112Gbit/s的1000km少模光纤高速通信仿真系统中,保证相同收敛速度情况下,提高信号Q2因子3.7dB,并在可编程现场门阵列上验证了100km少模光纤通信系统时的算法性能。结果表明,该算法能够实现模分复用系统的信号解复用,达到快速收敛、低稳态失调的目的。 相似文献
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基于变步长LMS的自适应匹配算法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于最小均方误差准则,提出了一种用于抑制异步直扩CDMA系统中的多址干扰的变步长LMS自适应匹配算法。计算机仿真结果表明,基于该类算法的自适应解扩多用户检测器无须知道任何用户的地址码,具有良好的抗远近效应能力,与类似的变步长LMS算法相比,该算法具有更低的误码率、更快的收敛速度和跟踪速度,特别是其控制参数在信道参数发生变化时不需重新调整,同时具有广泛的应用前景。 相似文献
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采用部分更新最小均方(LMS)算法和重叠保留的块信号频域处理结构,针对现场可编程门阵列(FPGA)的硬件实现平台,提出了时频混合部分更新块LMS和周期性块部分更新LMS均衡算法结构。2种新结构均能有效降低均衡算法的实现复杂度。步长收敛条件分析和数值仿真结果表明,新结构能够在适当调整更新步长的情况下,有效跟踪缓变信道的变化,实现与完整块LMS算法相当的性能,能够有效解决高速数据传输中的均衡复杂度过高的问题。 相似文献
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单载波频域均衡(SC-FDE)系统传统上采用最小均方误差(MMSE)算法和快速块最小均方(FBLMS)算法进行频域均衡,文中对单载波频域均衡系统中归一化FBLMS算法进行了仿真研究,并与MMSE算法和FBLMS算法进行比较。测试和分析了系统的均方误差和误码率。仿真结果表明:该算法克服了收敛速度和失调量之间的矛盾,提高了算法的收敛速度,降低了误码率,该结果对SC-FDE系统的进一步研究具有参考价值。 相似文献
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针对当前的稀疏最小均方(Least Mean Square,LMS)算法普遍存在的收敛速度和稳态均方差(Mean Square Deviation,MSD)不能同时达到一个较好状态的问题,提出了一种改进的零吸引最小均方(Improving Zero-attracting LMS,IZA-LMS)算法。在滤波器估计较大或较小的冲激响应时,IZA-LMS算法的零吸引函数分别采用重新加权的零吸引LMS(Reweighting ZA-LMS,RZA-LMS)算法的零吸引函数和改进的l0-norm惩罚函数,使算法同时满足较快的收敛速度和较低的MSD值。理论分析和仿真证明,IZA-LMS算法比目前的诸多稀疏LMS算法的收敛速度更快且稳态MSD更低。 相似文献
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传统的边缘检测算子对灰度图像进行边缘检测时存在图像细节被丢失,边界不连续等问题。针对上述问题,提出一种基于数学形态学和最小均方差滤波相结合的图像边缘检测方法,该算法先利用小均方差滤波的方法可以有效地滤除图像中的噪声,然后利用形态学中的腐蚀运算对图像进行边缘检测处理。实验结果表明:该方法能够有效地去噪,精确地检测图像中的细节,并且边界的连续性好。 相似文献
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基于LMS算法的数据采集系统动态传输特性研究 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种基于最小均方(LMS)算法的数据采集系 统动态传输特性获取方法。在建立数据采集系统FIR滤波器模 型的基础上,以正弦信号为系统输入,以采集处理后的实验数据为系统输出,利用LMS算法 反推系统的通 道模型参数,计算系统对正弦信号的幅度衰减、相位延迟和噪声参杂3个动态传输特性;在 方法研究的基 础上,搭建了相关实验验证平台,分别进行了系统仿真和硬件验证实验。仿真实验中,3个 动态传输特性的识别精度均在98%以上,证明了算法在理论上的可行性;硬件 验证实验中,传输特性的平均识别精度均在96%以上,表明本文所提数据采集系统动态传 输特性获取方法 有效可行,且具有很好的数据动态传输特性识别精度。 相似文献
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基于最小二乘(LMS)统计算法的自适应线性元件(Adaline)神经网络是非线性分类的重要工具之一。从计算机仿真的角度研究随机逼近LMS学习方法的特点,从步长设置、收敛性、收敛速度、算法抗噪性、判断的准确率等多个参量评估随机逼近法的性能。仿真结果表明,对于不同的初始步长设置,神经元完成学习任务的训练时间不同;在保证学习收敛性的前提下,步长越大,收敛速度越快,但收敛的稳定性变差。权矢量的初始值设置对学习的收敛性没有影响。 相似文献
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在本文中,考虑了基于分布式频域线性卷积空频码(distributed frequency-domain linear convolutivespace-frequency codes,DFLC-SFC)的协同通信系统。该协同通信系统考虑了多个载波频率偏移(multiple carrierfrequency offsets,MCFOs)的影响,同时假定中继结点到目的结点的信道是平坦衰落的。通过数学推导,该系统模型得到了简化。因此,本文最终得到了等价的限带模型,同时也分析了关于最终等价信道矩阵的限带属性。在此限带模型的基础之上,本文提出了一种应用LDHH矩阵分解的限带块最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)均衡方法。进一步地,为了实现相应的限带操作,本文还定义了一类特殊的掩码矩阵。相比较于那些传统的MMSE均衡方法,本文所提出的均衡方法在保持较满意的系统性能的前提下,具有相对较低的计算复杂度。 相似文献
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为抵抗YASS隐写分析算法,本文提出一种新的YASS改进算法。该算法首先利用密钥选择不规则的区域,生成一个虚拟的8×8嵌入块;然后根据图像自身特点,提出一种最小化嵌入失真的计算方法,对嵌入块修改后的量化DCT系数进行失真分析,选择失真影响最小的交流DCT系数进行秘密信息嵌入,取代传统方法直观选择前19交流DCT系数。将文中改进算法与虚拟嵌入块YASS(VH-YASS)算法进行了对比实验,实验结果证明,依据嵌入失真由小到大的顺序选择嵌入信道,在抵抗隐写分析和视觉质量方面都优于VH-YASS隐写方法。 相似文献