基于近红外图像的硅太阳能电池故障检测方法

太阳能光伏发电是现今具有远大发展前景的新能源领域,先进高效的太阳能电池制造产业对于太阳能光伏发电具有重要意义,因此生产制造过程中太阳能电池探伤技术具有巨大的应用价值。当前新发展出的利用近红外图像对太阳能电池探伤的技术,对于检测太阳能电池故障比较有效,但当前工业界所使用的后期处理较为简单。通过对太阳能电池近红外图像作一定图像处理,可以较为快捷地分辨出太阳能电池的碎片、隐裂、断栅等故障。相对于已有的后期处理方法,可检测的故障类型较为全面,故障检测效率有较大提高,可以显著降低太阳能电池生产中的太阳能电池故障率。     

固定翼飞机平衡装置的研究与设计

针对固定翼航模飞机空中飞行平稳度差,设计了一款平衡装置,以达到该类飞机飞行姿态平稳的目的.该装置主要由STC系列单片机、MPU6050运动处理组件、舵机方向控制电路以及单片机最小系统电路等外围电路组成.采用模拟分析与黑盒验证的方法,通过多次实验验证,该系统能够实时掌握固定翼飞机的当前飞行姿态,达到了自动平衡飞机飞行状态...     

基于深度学习的跑道前视红外图像轮廓线提取

针对前视红外图像中的机场跑道检测问题,提出了基于深度学习的端到端的实时检测算法。算法首先利用深度学习在物体特征表达上的优点,采用当前主流端到端的YOLO（You Only Look Once）V2检测算法提取候选目标,寻找跑道所在位置;然后在已经获取跑道所在边框的基础上,在神经网络最后一层采用多尺度线段检测器(Line Segment Detector,LSD)进行精确的线段检测;最后对所检测的线段进行融合,提取轮廓线。真实实验数据表明,该算法基本上能满足机场轮廓提取实时性好、提取精度高、抗干扰性强等要求。     

基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测

提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。     

基于近红外图像的嵌入式人员在岗检测系统

在岗检测是现代安防领域中视频分析的一个重要研究方向,应用领域非常广泛.本文设计并实现了一种嵌入式人员在岗检测系统,为了提高此嵌入式系统的运行速度,提出了改进的人脸特征点检测方法;并且为了提高系统的检测准确率,建立了一个近红外人脸样本库.该系统通过近红外摄像头采集实时图像,然后进行人脸特征点检测,获取被检测人的面部信息.根据违规行为判断准则,判断当前是否出现违规动作并且发出警报.实验结果表明:在规定条件下,系统的人脸特征点检测准确率达到了95％,针对两种异常情况的检测准确率也都超过了94％,具有良好的实时性能.     

高速固定翼飞机导弹逼近紫外告警的战术应用

紫外告警设备在作战飞机的应用正不断取得新进展．从介绍导弹逼近告警的军事需求和应用背景入手,根据威胁对象、平台交战模式的特点,确立了系统的战术任务定位,系统阐述了导弹逼近告警战术应用的主要性能,并在分析紫外告警性能功能基础上,论述了紫外告警在高速固定翼飞机应用的实用性和有效性及今后的发展。     

基于近红外CCD成像的带钢纠偏系统中图像预处理研究

介绍了CCD技术和近红外成像技术在带钢纠偏系统中的应用，着重讲解了系统的工作原理和构成，并介绍了采用近均值滤波器对图像信号进行预处理的方法，以及边缘检测算法的初步设计思想。     

一种基于雷达图像处理的跑道异物检测方法

机场跑道异物检测对排除跑道隐患、保障飞行安全意义重大。提出了一种基于雷达图像处理的跑道异物检测方法,首先通过若干高斯模型的叠加来拟合噪声分布,进而大幅削弱系统噪声;接着使用改进的背景减法排除背景的干扰;然后对经过二值化和中值滤波后的雷达图像通过数学形态学中的闭运算进行处理;最后使用漫水填充算法检测和标注异物。该方法已在雷达系统中使用,实时性强,效果良好。     

基于图像融合的木板表面缺陷检测研究

针对木板表面节子缺陷被染料染色后难以识别的问题,本文利用图像融合技术提出一种新的木板表面缺陷检测方法。该方法采集被染色木板的近红外图像和可见光图像,使用加权平均法、主成分分析（PCA）算法、小波变换、Laplacian金字塔变换等不同的融合算法对采集的近红外图像和可见光图像进行融合,然后对不同算法融合后的图像仔细观察分析和比对并计算其信息熵。实验结果证实,融合后的图像能够明显地辨别出染色后的木板缺陷,并且基于Laplacian金字塔算法的融合效果最好。     

基于优化LeNet-5的近红外图像中的静默活体人脸检测

针对当前交互式活体检测过程繁琐、用户体验性差的问题,提出了一种优化LeNet-5和近红外图像的静默活体检测方法.首先,采用近红外光摄像头构建了一个非活体数据集;其次,通过增大卷积核、增加卷积核数目、引入全局平均池化等方法对LeNet-5进行了优化,构建了一个深层卷积神经网络;最后,将近红外人脸图片输入到模型中实现活体静...     

飞机尾涡相干激光探测系统设计与性能分析

为保证飞行安全,并尽可能地提高机场跑道容量,对飞机尾涡相干激光探测系统进行了设计。从飞机尾涡激光探测的总体要求出发,提出相干激光探测系统结构,同时针对激光光源参数以及平衡探测光路结构进行设计,给出整个系统的设计参数。通过对所设计系统的探测信噪比以及测速精度的仿真分析表明,所设计的飞机尾涡相干激光探测系统能够满足尾涡探测的需求,当脉冲能量达到25 mJ以上时,雷达在探测距离7 km内的探测信噪比大于3 dB;在2 km内测速精度优于0.2 m/s。     

跑道能见度的激光探测

本文简要介绍了跑道能见度激光探测仪的工作原理和基本结构，讨论了其中的技术难点及其相应的解决方法。     

基于红外影像层次旋转匹配的飞行器定位方法

基于图像匹配的飞行器自主视觉定位技术是飞行器导航制导、态势感知和自主决策的关键技术之一。针对红外遥感影像在大角度旋转下飞行器匹配定位失效的问题,提出了一种基于层次结构强化的特征点旋转匹配定位方法。该方法通过融合深度特征点提取与层次结构强化的旋转匹配定位技术,有效实现了飞行器匹配定位。首先设计了一个集成残差连接编码器的RBN-SuperPoint深度特征点提取模型,用于检测和描述待匹配图像中的深度特征点。其次构建了基于线性注意力和置信度分类器的L-LightGlue自适应匹配算法,利用L-LightGlue进行特征点粗匹配,生成单应性变换矩阵。随后采用层次结构强化的旋转匹配策略,根据粗匹配得到的单应性变换矩阵对图像进行旋转处理,消除图像间的角度差异,并进行精确匹配。再通过将结果映射至原图像,得到旋转校正后的特征点匹配结果和对应的单应性变换矩阵。最后利用图像间变换关系确定飞行器在图像中的位置,完成视觉定位。实验结果表明：RBN-SuperPoint可以高效提取大量均匀分布的特征点,所提基于L-LightGlue的匹配定位算法的匹配准确率最高可达98.57%,平均定位误差仅为4.08 pixel。     

基于数字化样机的雷达目标跟踪技术仿真与验证

在机载火控雷达作战过程中,载机常常会根据作战需求做大幅机动,使目标相对于载机的运动变得复杂。在目标航迹滤波过程中引入载机惯导数据,可减小相对运动的不确定性,提高目标航迹估计精度和目标跟踪稳定性。雷达数字化样机是雷达物理样机功能和电性能在计算机内的一种映射。利用数字化样机的仿真测试环境可快速、全面、准确反映真实雷达功能、电性能等方面的特征和特性,数据处理的航迹跟踪性能评估均可以实时显示。文中利用数字化样机的参数级仿真测试功能对载机惯导补偿滤波算法进行仿真和验证。     

基于SUSAN算法的机场跑道跟踪

机场跑道由于目标尺寸大且成线条形,在连续图像中对其定位往往只能逐帧识别,计算复杂耗时,缺乏一种成熟的跑道跟踪方法.文中利用SUSAN算法检测跑道特征点,并对各个特征点使用分别跟踪的方法.将整个跑道进行快速跟踪定位,实验证明此方法时跑道跟踪取得了令人满意的结果.     

夜间近红外线视频监控图像人体目标检测

人体目标检测是很多机器视觉应用的难点,如安全视频监控和车辆辅助驾驶等,其检测方法多针对可见光图像,对夜间图像则少有涉及。夜间监控常使用近红外线摄像机,然而其所摄视频图像光线不均、噪声高、对比度差、色彩信息不足,此外夜间监控常伴有感应式照明设施,因此图像人体目标检测难度较大。提出双模式高斯混合模型,即分开建构开、关灯环境的背景高斯混合模式,并由检测感应式照明设施的开、关灯切换高斯模式。试验证明,双模式可较好地对近红外线视频图像中人体目标进行检测,但未对重叠人体目标检测进行分析,这有待于进一步研究。     

近红外波长CO浓度检测技术

文中提出了一种新的CO浓度检测系统,根据光谱吸收原理,采用双光束气体浓度检测技术。系统选用近红外光源和探测器,与传统的中红外波长工作器件相比,成本得以降低。近红外波长光信号利用光纤传输,替代了传统的复杂光路系统,使器件结构小型化。文章介绍了这项技术的原理及特色。     

在航拍图像中自动识别机场跑道的算法

提出了一种用于在航拍图像中自动识别机场跑道的方法，首先，根据机场跑道的诸多特征，构造出机场跑道的模型，然后采用假设，检验的方法，在边缘检测后的图像中，进行搜索，连接，合并，将图像中的跑道识别出来，大量的实验证明，这种方法可以自动在航拍图像中准确，快速地识别出机场跑道。