基于绝对矩块截断编码融合Clifford代数的图像压缩

针对现有的图像压缩方法很难兼顾压缩效率和压缩后图像质量的问题,提出了一种基于绝对矩块截断编码和Clifford代数的融合方法.首先,将原始图像分为若干大小相等且互不重叠的局部小块;然后,利用绝对矩块截断编码保留每个子块的第一和第二矩;最后,利用Clifford代数将图像矩阵表示为最大完全平方和,并利用解码器重构图像.压缩实验结果表明,该方法的峰值信噪比可接近100 dB,结构相似度接近1,相比其他几种较新的方法,该方法取得了更好的压缩图像质量,并且降低了压缩耗时.     

基于树搜索的分形图像压缩编码

本文提出基于树搜索的分形图像压缩编码的新算法。该算法在恢复图像信噪比和主观质量较之全搜索算法略有损失的前提下，大大提高了分形图像编码的速度。     

自适应多值量化的亚抽样块截断编码

本文报道了一种新的活动图像编码算法,称为自适应多值量化的亚抽样块截断编码。模拟结果表明:这种新算法比现有的其它同类算法有更好的性能,压缩比为30,信噪比为35.4dB,图像主观质量良好,在现有个人计算机上可以用软件实时实现。     

自适应网格编码量化在图像压缩中的应用

提出了一种对网格编码量化(TCQ)算法进行改进的方法-自适应网格编码量化算法(ADTCQ),并将其应用于JPEG2000图像压缩.自适应网格编码量化算法(ADTCQ)采用了多级TCQ的结构,并且通过利用已处理的数据对网格结构做出自适应调整.实验结果显示,应用于图像压缩时自适应网格编码量化(ADTCQ)算法的性能要明显优于标准TCQ算法.     

自适应多值量化的亚抽样块截断编码

本文报道了一种新的活动图像编码算法,称为自适应多值量化的亚抽样块截断编码。模拟结果表明,这种新算法比现有的其它同类算法有更好的性能,压缩比为３０,信噪比为３５．４ｄＢ,图像主观质量良好,在现有个人计算机上可以用软件实时实现。     

子块均点特征分形快速图像压缩编码

分形图像压缩根据图像特有的自相似性,利用压缩仿射变换消除图像数据冗余度,进而实现图像压缩,实现较高的压缩比。然而,分形图像压缩编码具有计算复杂度高、运行时间过长的致命缺点,对于图像信息量巨大的当今社会来说不具有实用性。为解决基本分形压缩编码耗时过长的问题,提出了子块均点特征分形压缩编码算法,利用该算法将基本分形压缩编码的全搜索转为局部搜索,限定搜索范围,减少定义域块的搜索,在客观质量稍作牺牲的基础上加快了编码速度。将所提算法分别与五点和特征算法、1-范数特征算法、欧式比特征算法以及双交叉算法进行比较,仿真结果表明,在时间稍逊的情况下,所提算法在客观质量（Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR）上更优。     

一种新颖的自适应图像压缩算法

数字图像压缩技术是信息高速公路的关键技术之一。本文提出了一种新颖的自适应图像压缩算法，该算法能在保证图像客观和主观质量不受损害的前提下，根据图像的具体特征，合理地选择相应的处理方法。算法的基础是基于块匹配法（ＢＭＡ）和块递归法（ＢＲＡ）的自适应搜索方法、基于边缘检测的自适应运动补偿技术以及基于边缘复杂度的自适应量化算法。在前人研究成果的基础上，我们提出了自己的自适应法则和实现方法，使运算数据量更有效地压缩。本算法有较强的适应性。可以有效地应用于Ｈ．２６１建议、ＪＰＥＧ算法、ＭＰＥＧ算法和ＨＤＴＶ等方面而无需作重大改动。当然其较大的数据压缩比使其特别适用于低码速率Ｈ．２６１建议。     

基于自适应小波变换的嵌入图像压缩算法

针对遥感、指纹、地震资料等图像纹理复杂丰富、局部相关性较弱等特点,文章通过实施自适应小波变换、合理确定系数扫描次序、分类量化小波系数等措施,提出了一种高效的图像压缩编码算法.仿真结果表明,相同压缩比下,本文算法的图像复原质量明显优于SPIHT算法(特别是对于纹理图像,如标准图像Barbara).     

改进的块截断图象编码算法

已经提出了的各种块截断算法本质上都是两电平量化器，由于它们将图象简单地量化（或截断）成两个电平值，所以在译码图象中出现矢真，为减少这种失真，本文在块截算法中采用于平滑滤波器，从而改进了现有块共怕算法的性能，明显提高了译码图象质量。     

基于压缩感知的井下图像压缩

为了解决石油测井电视图像的实时有效传输和测井系统数据传输率低下的矛盾,提出了一种基于压缩感知的分块图像压缩方法,在满足测井系统的特殊要求,例如器件简单、功耗低、数据储存量小等,同时有效的压缩和重构图像.通过对井下图像的实验,分析压缩然后重构的图像,结果表明采用该方法能在简单的线性测量下得到高压缩比,并且重构后的图像仍能满足测井需要,符合测井系统的要求,提高了井下数据传输率.     

一种改进的分形图像压缩算法

为了提高分形图像压缩编码的速度,针对在基本分形图像压缩算法中值域块编码匹配搜索时需要对变换后的定义域块一一对应,导致编码时间较长的缺点,提出了一种基于菱形搜索算法的分形图像压缩编码新算法.菱形搜索算法是一种运动估计的快速搜索算法,主要过程是在所有的候选块中搜索当前块的最优匹配块.通过运用菱形搜索算法中的大小菱形模板进行匹配搜索,实验证明文中算法在提高编码速度和降低编码复杂度是有效的.     

一种基于BTC-PCA的彩色图象压缩方法

本文提出的彩色图象压缩方法基于BTC（块截断编码）和PCA（主成分分析）的有效结合。先利用PCA方法将图象象素分成二类，简单地实现了矢量量化；然后用BTC方法对分类象素进行简单而高效的编码。实施结果表明此方法简单、易行，效果良好。     

An efficient compression scheme for data communication which uses a new family of self‐organizing binary search trees

In this paper, we demonstrate that we can effectively use the results from the field of adaptive self‐organizing data structures in enhancing compression schemes. Unlike adaptive lists, which have already been used in compression, to the best of our knowledge, adaptive self‐organizing trees have not been used in this regard. To achieve this, we introduce a new data structure, the partitioning binary search tree (PBST) which, although based on the well‐known binary search tree (BST), also appropriately partitions the data elements into mutually exclusive sets. When used in conjunction with Fano encoding, the PBST leads to the so‐called Fano binary search tree (FBST), which, indeed, incorporates the required Fano coding (nearly equal probability) property into the BST. We demonstrate how both the PBST and the FBST can be maintained adaptively and in a self‐organizing manner. The updating procedure that converts a PBST into an FBST, and the corresponding new tree‐based operators, namely the shift‐to‐left and the shift‐to‐right operators, are explicitly presented. The encoding and decoding procedures that also update the FBST have been implemented and rigorously tested. Our empirical results on the files of the well‐known benchmarks, the Calgary and Canterbury Corpora, show that the adaptive Fano coding using FBSTs, the Huffman, and the greedy adaptive Fano coding achieve similar compression ratios. However, in terms of encoding/decoding speed, the new scheme is much faster than the latter two in the encoding phase, and they achieve approximately the same speed in the decoding phase. We believe that the same philosophy, namely that of using an adaptive self‐organizing BST to maintain the frequencies, can also be utilized for other data encoding mechanisms, even as the Fenwick scheme has been used in arithmetic coding. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

网络环境下JPEG算法的研究

结合信道特性和图像信源特必至ＪＰＥＧ算法进行了改进使之适用于网络传输,并给出了１种自适应的码流控制编码方法。     

应用于实时通信版权保护的BTC图像水印技术

现有BTC图像水印方案多为脆弱水印技术或数据隐藏技术,不能应用于数字图像版权保护.为保护数字电视实时通信图像版权,结合Haar小波变换,提出一种稳健的BTC域图像水印算法.算法首先对载体图像BTC域两重建电平进行Haar小波变换,然后通过修改低频系数以嵌入稳健水印.水印提取时无须原始载体图像参与.仿真实验表明,算法具有...     

改善分形图像编码视觉效果的有效方法研究

针对当前分形图像编码面临如何改善重建图像视觉效果的问题,利用局部图像的特点,采取自适应的分块方法与缩短编码时间的多种块分类技术相结合设计图像编码算法,该算法明显改善了图像编码视觉效果,编码时间缩短上千倍,具有快速实现分形图像编码之功效。