超宽带窄脉冲发射芯片及应用系统电路实现

本文给出了一个基于自主知识产权芯片实现的超宽带窄脉冲发射电路及测试结果,通过超低功耗单片机MSP430F123控制超宽带脉冲发射机芯片,可实现高速率数据的无线发射,所采用的超宽带发射机芯片基于0.18μm CMOS工艺设计和实现,能够以0￣800Mpps的脉冲重复频率产生宽度约为500ps的超宽带窄脉冲信号,经过脉冲整形电路后,信号的频谱在500MHz￣1.5GHz之间,发射功率谱密度低于-41.3dBm/MHz。     

超宽带脉冲通信技术研究

对于现有通信方式,超宽带(UWB)脉冲通信技术是一种具有很多优势的新型通信技术,文章主要对超宽带脉冲通信优势、技术实现等方面做出了分析和阐述,并讨论了超宽带脉冲通信未来发展的应用领域。     

用于超宽带穿墙雷达的窄脉冲产生技术

用于超宽带穿墙雷达的脉冲产生技术是一种无载波极窄脉冲产生技术,在无线电通信领域有着广阔的应用前景.提出了使用延时芯片和ECL门产生极窄脉冲的方法,并对其产生原理做了理论分析.设计了原理框图和电路图,最后给出并分析了试验结果.     

用于超宽带穿墙雷达的窄脉冲产生技术

用于超宽带穿墙雷达的脉冲产生技术是一种无载波极窄脉冲产生技术,在无线电通信领域有着广阔的应用前景。提出了使用延时芯片和ECL门产生极窄脉冲的方法,并对其产生原理做了理论分析。设计了原理框图和电路图,最后给出并分析了试验结果。     

超宽带无线通信中超高重复频率亚纳秒窄脉冲的生成方法

本文针对目前超宽带(UWB:Ultra Wideband)无线通信系统中窄脉冲信号产生存在的问题,面向未来高速无线个域网通信的需求,设计了一种适于CMOS集成的超高重复频率亚纳秒持续时间的超宽带脉冲信号实现的原理电路;其创新点在于从频域角度通过滤波来设计高重复频率的亚纳秒窄脉冲,而不是传统的从时域和器件角度来设计超宽带窄脉冲信号。文中给出了理论分析和电路测试结果。     

基于多个引导序列实现超宽带系统脉冲同步的方法

超宽带(Ultra Wideband,UWB)通信系统的脉冲宽度很窄(纳秒量级),单个脉冲能量非常小,若单纯在接收端做同步,则很难实现.因此收发两端联合设计,通过数据帧前置导频同步码是比较理想的选择,一方面能辅助系统快速捕获实现同步,另一方面为后续均衡提供训练序列.插入导频序列后会带来一定的功率和效率损失,但从全局来看,是值得的.     

多脉冲组合调制超宽带通信性能研究

在多脉冲位置调制的基础上,提出一种加入脉冲极性的超宽带多脉冲组合调制方案,利用扩展等重码构建一种称为双极性多脉冲位置调制(MPPPM)的UWB跳时调制方案,并对其信号构建、调制做了设计,对其通信性能进行了分析与比较.结果表明,在一定的条件下,MPPPM调制技术能以较高的数据速率和较低的误码率得到比多脉冲位置调制和单脉冲多位置调制更好的性能.利用多脉冲组合调制下信息容量大的优点,分析在高斯白噪声信道下的误码率公式,从而能更加深刻地了解和分析MPPPM的性能.     

脉冲波形对超宽带通信系统性能的影响

超宽带（UWB）技术的特点是传输持续时间极窄的脉冲，纳秒级窄脉冲（称为monocycle）的选择将直接影响到UWB通信系统的性能。本文研究了一种新的基于小波函数的超宽带窄脉冲，并比较其和传统的超宽带窄脉冲在AWGN信道中采用直接序列扩频（DS）的UWB系统性能。仿真结果表明了基于小波函数脉冲波形的UWB系统性能优于基于传统超宽带窄脉冲的UWB系统。     

全数字超宽带系统的关键技术及其发展

介绍了超宽带无线通信系统的技术背景和标准的发展状况，重点阐述了几种基于窄脉冲的数字超宽带系统的体系结构，分析了全数字超宽带系统实现过程中的关键技术，包括脉冲成型、高速模数转换和信号检测与接收技术等，并且探讨了相应的解决方案。     

超宽带窄脉冲的设计与实现

本文简单介绍了超宽带信号的定义和形式,重点分析了常用的脉冲生成方法,给出了两种方案实现窄脉冲的具体电路和测试结果。     

Improved CMA-FSE blind equalization algorithm for wireless ultraviolet communication

There are serious intersymbol interference (ISI) and signal attenuation in wireless ultraviolet communication system.Aiming at this problem,an improved constant modulus fractionally spaced equalizer (CMA-FSE) based on signal-to-noise (SNR) estimation was proposed.The algorithm combined the fractionally spaced equalizer (FSE) and constant modulus algorithm (CMA) for blind equalization of wireless ultraviolet channels.The input SNR was measured by the mean square value of the received signal,and it was used to determine the best iterative step to ensure the convergence of the equalization algorithm.Simulation results show that the improved CMA-FSE algorithm can converge rapidly under various SNR,and it can effectively suppress ISI and improve the BER performance of the system.Compared with the existing algorithms,the improved algorithm is more useful in channel tracking and noise suppression.     

一种色度瞬态改善算法及其实现

介绍了数字电视中用来增强图像画质的一种常用方法——色度瞬态改善(CTI)。介绍了该方法的基本原理、常用算法和三星公司提出的一种新算法，并讨论了该算法的硬件实现方案和代价。     

基于一种杂交学习算法的自适应复信道均衡技术

本文提出了一种基于多层前馈神经网络杂交学习算法的自适应复信道均衡的新方法。该学习算法用来训练一个输入、输出、权值和激活函数均为复数的神经网络。神经网络的训练利用了监督和非监督相结合的杂交技术,而权值的调整是基于TLS（total least square)准则进行的。计算机仿真结果表明,无论是在线性还是在非线性信道中,所提出的方法都表现出了很好的性能,这为自适应复信道均衡提供了一种新方法。     

An equalization algorithm for wavelet packet based modulationschemes

A considerable amount of attention has been given in the literature to the use of wavelets for modulation and equalization. In this correspondence, we present an equalization algorithm for a wavelet packet-based modulation scheme. A nonideal channel can be divided into a set of bands, where each band can be approximated as a simple attenuation and delay channel. Wavelet packets, being narrowband and orthonormal, are a natural choice for realizing such bands. Thus, if the data sequence is used to modulate a set of wavelet packets, the equalization problem reduces to that of determining the delay introduced by the channel for each of the wavelet packets (if the wavelet packets do not overlap in the frequency domain) and possibly a change of sign in the decoded symbols. The attenuation affects the SNR at the output of the demodulator, which in turn affects the correct decoding of the transmitted symbols. A minimum square variance algorithm for adaptively choosing the delay has been proposed. The algorithm uses the statistics of the received sequence to pick the appropriate delay. Simulations have been conducted to study the performance of the equalization algorithm and compare it with that of DFT-based DMT scheme     

一种适用于稀疏多径信道的自适应均衡算法

针对传统的自适应均衡算法在稀疏多径信道下性能表现不佳的问题,提出了一种基于基追踪降噪的自适应均衡算法。该算法利用稀疏多径信道下均衡器权值的稀疏性,将自适应均衡器的训练过程看作压缩感知理论中稀疏信号对字典的加权求和,并利用重构算法直接对稀疏权值进行求解,解决了迭代参数设置和收敛慢的问题。采用基追踪降噪作为重构算法并选用变量分离近似稀疏重构对该最优化问题进行求解,既提高了权值的重构精度又降低了计算的复杂度。仿真结果表明,所提算法能够以较低的计算量和较少的训练序列达到更优性能,这对提升系统的通信性能具有参考价值。     

一种改进的后处理去块滤波算法及其硬件实现

在已有去块滤波算法的基础上,根据人类视觉系统的特点,提出了一种改进的、以块边界为单位的后处理去块滤波算法。该算法能以较少的硬件资源得到更好的视觉效果。文中还给出了对应的硬件实现结构,在使用较少的存储单元情况下,仿真结果仍然可以达到H.264视频实时处理的频率要求。     

改进的自适应去振铃滤波算法及其硬件实现

在现有去振铃滤波算法的基础上,提出了一种改进的简单易行的自适应去振铃滤波算法.在算法中,首先对图像进行边界检测,然后根据结果,对图像采取不同的窗滤波方式达到自适应滤波的效果.在本算法中,考虑了人类视觉系统的特性;同时兼顾算法硬件可实现性.在保证滤波效果的前提下,以较小的硬件代价实现了算法.     

一种改进的自适应图像去噪算法实现

数字图像在形成、传输和处理过程中,往往不可避免的存在噪声污染。因此去噪是数字图像处理的重点也是难点,需要提出一种更加行之有效的去噪算法。针对于传统软硬阈值的缺陷,本文提出一种将改进的的小波阈值去噪法与自适应中值滤波相结合的新的去噪方法。小波阈值去噪即确定一个合适的阈值,对分解的小波系数进行阈值化处理,滤除噪声的小波系数,而保留信号的小波系数。该算法相对于传统软硬阈值的峰值信噪比(PSNR)的提高百分比分别达到了16.32%和8.95%,去噪效果非常理想。该方法较之以往的去噪方法,峰值信噪比有了明显的提高,同时能够有效保留边缘及细节特征。     

机场跑道图像去雾增强算法及其实现

机场跑道场景下,由于雾、霾等恶劣天气以及大气散射的作用,使拍摄的图像对比度降低,颜色退化,物体特征难以辨认,影响机场跑道图像的异物检测与识别,带来一些安全隐患。针对上述问题,提出基于双线性插值和中值滤波的改进的引导滤波算法,提高图像对比度和处理速度,利于机场跑道异物检测与识别。仿真结果表明,改进的引导滤波算法与已有算法相比,处理速度提高了2~3倍,且图像彩色值分布更广,直方图更均匀。该算法拥有良好的边缘保持性,在细节增强方面有很好的指导意义。随后将改进的引导滤波算法移植到数字信号处理器( DSP)平台上,以满足实际工程应用对小型化的需求。     

A new modulation scheme for IR-UWB communication systems

Since the poor performance of orthogonal binary Pulse Position Modulation (PPM) compared with binary Pulse Amplitude Modulation (PAM), this paper presents a new modulation scheme named Pulse Width Modulation (PWM) for Impulse Radio Ultra-WideBand (IR-UWB) communication systems. This modulation scheme uses pulses with equal amplitude and different widths to carry different information. The receiver employs differences between similarity coefficients among these pulses to distinguish different information. Bo...