20余年拆东墙补西墙一骗再骗马多夫盗走华尔街最后一缕信任

编者按 他曾是美国华尔街的大功臣,也是传奇人物,现在却成了"千夫所指"的阶下囚.在马多夫的光环褪尽之后,美国证券市场的种种弊病也被一一揭发.这500亿美元买来的教训,实在太昂贵.     

输家：伯纳德·马多夫

2008年12月11日，纳斯达克股票市场公司董事会前主席伯纳德·马多夫因涉嫌证券欺诈被警方逮捕。他被指控采用“庞氏骗局”（用高额回报引诱投资者，同时用后期投资者的资金偿付前期投资者）方式操纵对冲基金，     

输家：伯纳德·马多夫

2008年12月11日，纳斯达克股票市场公司董事会前主席伯纳德·马多夫因涉嫌证券欺诈被警方逮捕。他被指控采用“庞氏骗局”（用高额回报引诱投资者，同时用后期投资者的资金偿付前期投资者）方式操纵对冲基金，     

基于最短路径数的网络抗毁评价方法

由于全连通网络具有最强的抗毁性,且节点间最短路径数对于网络抗毁性有重要意义,通过对计算节点之间的最短路径数,并将待评价网络与全连通网络进行结构差异比较,提出了一种基于最短路径数的网络抗毁评价方法.在此基础上建立了网络节点重要性的评价模型,一个节点与网络中其他节点之间的平均等效最短路径数越多,则该节点越重要.由于评价模型的关键是最短路径数的计算,因此,还提出了一种基于邻接阵的最短路径数计算方法.     

计算二维图像欧拉数的新公式

欧拉数是拓扑学的重要特征参数,在二维数字图像中,由局部性质计算图像欧拉数的公式,对于四连通和八连通是不同的.文章在定义图段和相邻数概念的基础上,提出了由局部性质计算二值图像欧拉数的一种新公式,并进行了证明.该算法基于逐行扫描,分图段计算,每段所对应的相邻上一行的段数不同,会引起图像欧拉数的变化,累加求和即可得到整个二值图像的欧拉数.新算法最重要的特点是将四连通和八连通统一在一个公式之中,这是以往局部算法所没有的.     

一类ARIA型扩散结构分支数的研究

分支数达到最大的二元矩阵被广泛应用到分组密码扩散层的设计中.本文针对ARIA算法的扩散层,首先给出了ARIA型扩散结构的定义,给出了16阶ARIA型扩散结构的分支数情况,进一步给出了分支数为8的16阶ARIA型扩散结构的充要条件,从而构造了一大批可供选择的分支数为8的16阶二元矩阵.其次,解决了16阶ARIA型扩散结构分支数为8的计数问题,最后,给出了分支数为8的16阶对合ARIA型扩散结构的构造方法.本文的研究成果为构造分支数达到最大的16阶对合二元方阵提供了一种新方法.     

DS-CDMA系统中基于信号子空间的盲降秩多用户检测

 本文提出了一种基于可变阈值的降秩子空间选择算法及改进维数估计的盲降秩多用户检测技术.采用可变阈值的降秩子空间选择算法,能较快地得到合适的降秩子空间,且计算结果具有可重用性.在子空间追踪中用一种改进的AIC准则进行维数估计,在不提高误差概率的基础上,降低了维数估计的计算量.在维数过高估计时,分析了采用降秩算法的检测性能.仿真结果表明,该算法能用较低的计算复杂度满足系统要求的检测性能.     

关联分析法在武器系统多指标决策中的应用

在解决武器系统效能区间数多指标决策问题的基础上,提出了一种新的决策分析方法.该方法将三维区间数动态多指标决策问题转化为二维区间数动态多指标决策问题,然后用关联分析法求解最终排序结果.通过具体实例表明,采用该方法是可行的.     

一种红外图像的形态学分形维数估计算法

分形模型是一种适合于描述具有复杂和不规则形状研究对象的数学模型.自从Mandelbrot将抽象的分形概念和现实世界中的许多自然现象联系起来以后,分形的概念和理论已在相当多的科学研究领域得到了应用.本文在形态学领域研究了分形维数的估计方法.根据分形维数估计方法与形态学梯度的关系,研究了形态学分形维数估计的数学模型,进而提出了一种红外图像分形特征的估计算法.与传统的估计算法相比,该算法准确性高,运算速度快,为实时图像分析提供了一种有效的方法.     

效能评估的区间数灰关联投影法

针对权重不完全确定且属性取值为精确数、区间数和模糊数相结合的混合型多属性效能评估问题,提出了一种基于区间数灰关联投影的装备效能评估方法.介绍了该方法的基本概念和基本原理,建立了综合决策方案与正、负理想方案之间接近程度的决策模型,总结了用该方法进行效能评估的一般步骤.在此基础上,对几种类型的导弹进行了装备效能排序计算,验证了采用该方法评估装备效能的有效性和可行性.     

一种低密度奇偶校验码的环数统计方法

对于Tanner图中给定码长的序列,LDPC码的短环对码的性能有重要影响.本文在分析LDPc码在Tanner图中的环在校验矩阵中的形状的基础上,提出了一种统计LDPC码中不同环长的环数的方法.首先对校验矩阵中一定数目的行组合中的环数进行统计,然后将所有行组合中的环数相加即得到校验矩阵中的环数.该方法可根据LDPC码的短环分布情况对其性能进行评估.应用提出的方法分别对MacKay的随机码和Fossorier的准循环码进行了环数统计.BER性能显示,尽管随机码环数特性比准循环码要差,但它的误码率性能比准循环码要好.     

色噪声下估计信源数的方法及性能分析

分析了雷达谱估计信号源数的方法.在高频地波雷达中,当各阵元噪声功率非平稳时,提出了一种基于盖氏圆半径和Kullback对称散度的信号源数目估计方法.通过实验证明,该方法能够有效解决在小快拍数、阵元噪声功率不相等情况下信号源数目估计的问题,实现色噪声环境下信源数的估计.     

最小化平均跳数的WDM网络逻辑拓扑优化算法

对波长路由光网络中的逻辑拓扑设计问题进行了探讨,并选择最小化平均分组跳数作为优化目标.理论分析表明:最小化平均分组跳数对于同时优化网络的拥塞率下限、拥塞概率、平均时延以及波长数下限具有一定的作用.以此为基础,结合最小跳数算法的局限性,提出一种改进的最小化平均分组跳数的启发式算法,并以NSFNET为仿真网络,比较了该算法与最短路径算法(分布式Bellman-Ford算法)、最小跳数算法(Minimum Hop)两种常用的基础算法在拓扑设计中的性能优劣.     

大规模分布式VoD副本建立策略研究

提出了一种基于随机图搜索的副本建立策略,研究了服务获取跳转数和副本复制数对系统流量最小化的影响.发现在网络规模足够大的时候,VoD副本数和点播率服从平方根复制规律,能最大化节约系统的带宽资源.其他情况下,副本数和点播率服从线性比例复制能取得理想的结果.模拟实验和分析证明:该项研究能有效提高分布式网络中资源搜索的命中率,降低整个网络的开销,使网络中的各个节点达到负载平衡.     

一种高速神经网络HS-K-WTA的研究

本文提出一种新的K-Winners-Take-All神经网络:High-Speed-K-Winners-Take-All(HS-K-WTA).HS-K-WTA是以竞争学习算法为基础.HS-K-WTA能够从任何一个数集中,识别出K个较大的数,或较小的数.本文给出HS-K-WTA算法及算法复杂性的分析结果.结果显示HS-K-WTA要比Winstrons更好,更容易硬件实现,更稳定,尤其所取的数集中的数较大时.     

基于信标信息广播的会合算法仿真

会合是基于认知无线电网络的一个基础核心问题.近年来,会合算法一直是研究的重点方向.提出了一种基于信标信息广播的会合算法,通过建模仿真,对会合时间特性进行了统计分析,从统计结果得出:当公共信道数远小于可用信道数时,基于信标信息广播的会合算法远优于增强型跳转停止(EJS)算法;当公共信道数与可用信道数基本相等时,EJS会合算法优于基于信标信息广播的会合算法;当公共信道数与可用信道数之比接近1/2时,2种算法的会合性能基本接近的结论.因此,在公共信道数稀少的恶劣电磁环境下,基于信标信息广播的会合算法具有优良的会合能力,对今后的算法研究可提供有意义的启示.     

室内环境内的改进型Taylor级数定位算法

由于传统基于信号强度的Taylor级数定位算法是将信号强度转换为距离,会产生误差累积.在此基础上直接采用信号强度路径损耗模型,提出基于Taylor级数展开法的一种新室内定位算法,消除了误差累积;通过几何数学估计初始位置的方法解决了初始位置的选取问题.仿真试验表明,该方法避免了Taylor级数定位算法的缺陷,定位精度高,复杂度低.     

DS-CDMA系统中基于盲分离的DOA估计

针对异步DS-CDMA系统的多用户环境,提出了一种适用于过载状态(路径总数大于天线阵元数)下的DOA估计算法.该算法首先基于最小输出能量(MOE)准则分离出感兴趣信息,此时,感兴趣信息中包含的路径数小于天线阵元数;然后采用计算简便的矩阵点除算法高效地解析出各DOA信息.算法具有计算量小,估计精度高等优点.仿真实验验证了算法的有效性.     

WDM城域环网中支持可变长分组的节点结构及MAC协议设计

WDM城域环网在升级时,信道数可能是不变的.本文基于此设计了一种新颖的节点结构,它由固定发射器和一组固定接收器组成.基于该结构,文中给出了支持可变长分组的时隙结构及MAC协议.由于实现MAC协议毋需专用波长信道,提高了资源利用率.理论分析和仿真结果证明了本文设计方法可以充分利用空间重用能力,获得很好的网络流量,分组排队时延及分组丢弃率.对于信道数较多,或者网络在升级时信道数也可能变化的情况,本文建议采用固定发射器,一组"准"调谐的接收器结构.该方案可在实现复杂度,网络性能及成本间取得折衷.     

维数差异对模糊积分融合多FasART网络影响的研究

基于软决策的并行分布式融合系统能融合不同类型的特征,且最终决策结果与前期决策器输出的数值大小相关.当不同类型矢量的维数不等时,维数差异是否对最终融合决策有影响对设计融合算法和分类器的选择具有重要意义.本文分析了维数差异对模糊积分融合多FasART网络算法的影响原因,提出了解决办法,用遥感图像的光谱和纹理特征进行了融合实验,结果表明维数差异对该算法有影响.模糊积分融合多FasART网络是一种典型的基于软决策的并行分布式融合决策系统的算法,因此,基于上述融合系统的算法存在维数差异问题.