基于专家系统的水电厂事故处理系统

提出了一种基于专家系统的水电厂事故处理系统,实现了对事故的实时处理和离线分析,并针对事故处理数据量大和事故组合复杂的特点,采用了专家系统的构建模式,分析了事故处理模块中的知识库、推理机构和知识获取的建立所采用的方法和策略.     

一种基于广义规则的电力系统面向对象知识表示方法

建立专家系统的一个关键性问题是知识表示，知识表示合理与否直接影响到知识是否便于在计算机中存在、维护、检索及推是效率，为此，根据电力系统自身特点，本文提出了一种基于框架／广义规则及数据库融合电力系统知识表示方法，该知识表示方法将电力系统中专家系统、神经网络，模糊理论巧妙熔合，利用计算机网络及大型数据库，基于客户／服务器方式实现了分布式知识的共享，获取，管理及并行使用，很好地解决了网络时代专家系统知识表示以及专家系统与神经网络，模糊理论相结合知识表示等难题，这种方法具有很好的通用性。实用性。     

大坝安全监控专家系统中知识的获取与维护

知识库中知识的丰富程度直接影响着专家系统的智能水平，同时，知识库中知识的组织与存储模式将影响推理机的推理效率。文中着重论述了大坝安全监控专家系统知识库子系统中知识获取的设计与实现，以及知识维护的方法，使知识库具有较好的知识扩展性和合理性，专家系统具有较高的智能水平和较高效的推理性能。     

高压断路器故障诊断专家系统中快速诊断及新知识获取方法

高压断路器是电力系统关键设备之一，对其进行快速故障诊断对于事故发生后快速寻找故障发生的原因，解决事故源，确保电力系统迅速恢复正常运行有重要的意义。通过改进广义径向基人工神经网络(RBF)算法，使其具有快速故障诊断和网络自更新能力，并应用于断路器在线故障诊断专家系统。专家系统通过神经网络处理在线监测装置传送的故障数据，得到故障类型编码，利用该编码通过正向推理从知识库中找出对应的故障类型，并给出合理的故障解决办法。同时，利用神经网络的自更新能力和与专家系统的配合，专家系统还具有新知识的获取能力。     

锅炉四管爆漏专家系统的不确定知识处理

对锅炉四管爆漏专家系统的不确定知识进行分析,提出按主观Bayes方法建立计算模型,并作了简化技术处理,使专家系统具有不确定知识推理能力。     

数字化变电站中闭锁逻辑自动生成专家系统

IEC 61850中提出的变电站配置语言SCL是变电站专用描述语言,变电站配置文件SCD实现了对变电站一次系统拓扑、功能拓扑和通信拓扑的完整描述.提出了一种适用于数字化变电站的闭锁逻辑自动生成专家系统,以SCD文件为输入并从中获取变电站一次拓扑信息,基于专家系统开发工具CLIPS实现逻辑推理,采用面向对象的知识表示方法.系统中知识库独立于推理机,并实现了领域规则和控制规则的分离,这些使得本专家系统具有良好适应性并易于维护.通过大量典型变电站主接线的验证,证明了本专家系统的正确性和可行性.     

电力变压器故障诊断专家系统知识库建立和维护的粗糙集方法

提出了一种变压器故障诊断专家系统知识库形成的粗糙集方法，以解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题。该方法从历史故障数据所形成决策表的约简出发，通过计算规则的粗糙隶属度，形成不同简化层次上符合置信度要求的节点网络规则集。用变压器故障信息与知识库中相应节点的规则集进行匹配，即使在气相色谱分析数据不完备的情况下，也能得到正确的诊断结果。通过推理机和数据库，实现对知识库的动态维护。大量诊断实例表明，该专家系统有效、灵活，具有一定容错能力。     

汽轮机故障诊断专家系统的知识获取

介绍了汽轮机故障诊断专家系统中知识的类型和知识获取的方法，论述了知识获取的过程，讨论了知识获取应注意的问题，为诊断规则的形成提供了基础     

电机智能CAD神经网络专家系统的原理与结构

应用专家系统进行电机智能ＣＡＤ，存在着知识获取瓶颈和推理过程中的匹配冲突、组合爆炸、无穷递归等问题。本文研究了神经网络专家系统的基本原理，即知识的神经网络表示方法、推理机制和知识获取。针对电机设计的特点，提出了一种智能ＣＡＤ神经网络专家系统的结构     

通用型电气倒闸操作票系统的研制

针对目前已开发出的电气倒闸操作票生成系统仍存在某些缺陷的状况,开发出了一种通用型电厂电气倒闸操作专家系统.系统采用建立虚拟变电所、构造模型化设备的方法,首先确定能反映电厂电气倒闸操作系统所需要的全部属性,再确定对这些属性的操作,以达到实现该电气倒闸操作系统的各种功能的目的.系统结合面向对象的程序设计方法、软件工程和ActiveX技术,以专家系统的知识获取策略和知识表示方式为处理手段,建立了一个有效的系统动态模型,使系统具有很好的通用性、灵活性和实用性.     

汽轮机振动故障诊断知识信息服务系统

汽轮机组故障诊断推理过程大多在信息不完备的情况下进行，需要解决规则不确定性、推理不确定性及规则参数获取等问题。针对上述问题，依据故障诊断规则的充分性、必要性属性提出了基于双参数的加权推理方法。汽轮机组故障诊断的专家经验知识是故障诊断工作的重要保障，知识信息服务系统的研究是开发故障诊断专家系统的基础。文中设计并实现了结合数据库技术、网络技术的知识信息服务系统，实际工程应用表明,该系统具有广阔的应用前景。     

汽轮机振动故障诊断知识信息服务系统

汽轮机组故障诊断推理过程大多在信息不完备的情况下进行,需要解决规则不确定性、推理不确定性及规则参数获取等问题。针对上述问题,依据故障诊断规则的充分性、必要性属性提出了基于双参数的加权推理方法。汽轮机组故障诊断的专家经验知识是故障诊断工作的重要保障,知识信息服务系统的研究是开发故障诊断专家系统的基础。文中设计并实现了结合数据库技术、网络技术的知识信息服务系统,实际工程应用表明,该系统具有广阔的应用前景。     

基于分层模型和开关量时序的电力系统故障元件诊断研究

针对电力系统发生故障时,由于电网监控信息遗漏、误报,使用专家系统难以对故障元件进行正确诊断的问题,本文提出了基于知识网技术的专家系统电网故障元件诊断方法.提出了调度信息的分层归类模型,提出了知识结点置信度因子、连接弧、权重的计算方法,并提出依靠开关量动作时序和保护动作逻辑为基础,建立知识网络的方法.并以上海某电网为例,验证了本文提出的基于知识网络的专家系统的故障元件诊断方法的正确性.     

一种电机智能CAD神经网络专家系统

应用专家系统进行电机智能ＣＡＤ，存在着知识获取瓶颈和推理过程中的匹配冲突、组合爆炸、无穷递归等问题。文中提出了一种新的智能ＣＡＤ模型——神经网络专家系统，研究了它的基本原理，即基于神经网络的知识表示、推理机制和知识获取。针对电机设计的特点，提出了一种电机智能ＣＡＤ神经网络专家系统的结构。     

人工智能、专家系统介绍(六) 六、知识的获取、学习和知识库的建立

六、知识的获取、学习和知识库的建立 1.知识的获取 E.A. Feigenbaum认为:知识获取是“人工智能研究的核心问题中最重要的问题”.是“人工智能研究的关键性难题”。 1.知识获取的方法专家系统的知识可用多种方法获取。 (1)专家的知识通过知识工程师到知识库专家与知识工程师或程序员通过会话(程序员把专家的知识转换成代码)来建立系统。知识工程师与专家会话,把领域知识抽象成简单的数据结构存储起来,这就是所谓的知识库。     

模拟电路分级诊断研究

通过分析人类专家诊断思维的特点。本文提出了基于知识的A级诊断和应用网络分解法的B级诊断相结合的分级诊断思想,并以水平检查仪为例建立了一个自动故障诊断系统.其中A级诊断采用专家系统开发工具M.1实现其诊断推理;B级诊断程序主要包括非线性直流分析通用程序和不精确推理两部分.另外诊断系统中引用了模糊数学的方法处理电路测量信号,并改进了网络分解法以减小容差的影响.     

基于声波信号分析的电气设备故障诊断新方法

针对电气设备运行环境复杂这一特点,提出将声波分析技术应用到其故障诊断中,可克服高电压和强电磁场给故障检测带来的诸多难题.设计了基于声波识别的电气设备故障诊断专家系统的总体方案,故障诊断系统由信号采集、特征提取、状态识别和诊断决策4个部分组成,简要介绍了各部分的工作原理:阐述了一种使用分层阈值处理声音信号的消噪算法,将该方法与传统消噪方法作对比,证明了该算法在对非平稳信号分析中具有较高的精确性.给出小波包提取电气设备实测声波信号特征向量的算法,以此作为知识获取和推理的依据,为电气设备运行状态诊断专家系统的实现奠定了基础.     

电机智能CAD神经网络专家系统的原理与结构

应用专家系统进行电机智能ＣＡＤ，存在着知识获取瓶颈和推进的匹配冲突，组合爆炸，无穷递归等问题。本文研究了神经网络专家系统的基本原理，即知识的神经网络表示方法，推理机制和知识获取。针对电机设计的特点，提出了一种智能ＣＡＤ神经网络专家系统的结构。     

基于RCM理论的电气设备故障诊断专家系统

提出了一种新型故障诊断专家系统 ,叙述了专家系统的构成和工作原理及在电气设备故障诊断中的应用现状 ,并结合实例对专家系统知识获取和推理方法等问题进行了初步探讨     

引入事例推理的牵引变电所故障分析专家系统

传统的电气化铁道牵引变电站故障分析专家系统多采用基于规则推理(BRB)的方法,获取知识困难,推理速度较慢,自学习能力较差,很难适应铁路牵引网发展的需求.文中介绍了引入事例推理的方法,将事例库分为知识库、一般事例库以及特殊事例库,使系统故障分析更加快速可靠,动作评价准确,克服了传统专家系统获取描述准确知识困难的瓶颈,提高了自学习能力.