基于TPS模型的现代餐饮物流配送系统研究

餐饮物流配送系统主要包括两种类型:自有型配送系统和第三方配送系统。将现代物流配送理念应用于基于TPS模型的餐饮商业模式的路径主要涉及餐饮物流系统与业务处理系统的协同问题,餐饮物流系统与客户关系系统的协同问题,自有型配送系统与第三方配送系统的系统问题。     

基于节约里程法的配送路线优化

物流配送路径选择是否合理直接影响了物流服务水平和运营成本的高低。本文采用节约里程法用于研究物流配送中的路径规划问题,对多条件约束下的配送路线优化问题进行了实证研究,结果表明采用节约里程法规划配送路线可降低配送成本。     

GIS／GPS支持下的物流配送系统设计

在物流配送管理中,合理选择配送路线是有效控制物流成本的关键。针对城市物流配送的特点,利用GRUDF（GIS通用开发框架）和GPRS技术,提出了切合实际的系统集成方案,对数据集成与功能集成进行了深入探讨,使它能够提供一般性的物流配送调度功能,在GIS平台上进行了物流系统的整体设计与动态路径规划实现,对企业的物流配送过程进行时间和空间上的实时动态管理,为在可视化、智能化的信息平台上实现高效、便捷的物流配送提供优化决策方案。     

安徽省茶叶物流配送模式的研究

安徽省目前虽是产茶大省却非茶叶强省。根据安徽茶叶的物流配送市场配送模式十分落后,物流成本过高的状况进行实际调研,结合安徽省目前物流配送的现状,对安徽省茶叶的物流配送模式进行分析研究,探索适合安徽省茶叶的新型物流配送模式。     

电子商务物流配送存在的问题与发展对策

电子商务对物流配送提出了新的更高的要求,但现阶段电子商务下的物流配送存在着配送服务价格高、物流配送时间长、质量差等问题,应当采取完善物流管理系统功能,提高作业效率和信息化程度,降低物流配送价格,尽快建立、健全电子商务法规和政策,积极采用第三方物流模式和积极发展第三方物流等对策加以解决。     

基于蚁群算法的速冻蔬菜配送路径优化研究

以安徽某公司速冻蔬菜为例,介绍了基于蚁群算法的冷链物流配送路径优化问题的研究。通过对安徽某公司配送速冻蔬菜的现状与不足、车辆路径问题及求解算法的特点、蚁群算法模型的建立与应用等进行详细分析,建立了基于蚁群算法的冷链物流配送路径优化研究模型,使其在销售速冻蔬菜时能够达成配送路径更短、配送时间更少、配送成本更低、客户满意度更高的目标。     

自然灾害应急物流配送网络优化分析研究

介绍了自然灾害应急物流配送网络的相关概念及优化理论,在此基础上结合实例建立了优化自然灾害应急物流配送网络的数学模型,以时间作为模型的目标函数,分析模型的求解策略,并运用LINGO对该数学模型求解,得出了某一配送网络的最优配送路线,使得总配送时间消耗最少。     

电子商务物流中心协作配送控制优化方法

针对当前配送控制中存在的配送路程较长、配送成本高且配送效率较差等问题,提出一种改进蚁群算法的电子商务物流中心协作配送控制优化方法.通过对电子商务物流中心协作配送问题进行分析,确定配送的约束条件,构建电子商务物流数学模型.在此基础上,根据计算结果获取电子商务物流配送控制函数,利用软时间窗模型对电子商务物流中心协作配送方案...     

物流配送在企业物资供应管理中的应用

根据马钢的企业生产和供应的现状,提出企业供应物流的内部配送准时化,并对物流配送进行了初步探讨,提出创造条件逐步把企业总仓库建成一个物资配送中心。     

生鲜产品物流运作流程优化设计研究

连锁超市生鲜产品供应将会成为城市商品流通的主要渠道,针对连锁超市配送效率的现状,为了提高物流配送的效率,降低成本运作,在确定生鲜产品配送优先序列的前提条件下,引进图论理论和动态规划方法对配送中心配送线路进行了优化设计,以实现对生鲜产品配送环节物流运作流程的优化设计。     

用免疫遗传算法实现配送路线求解

合理的配送路线可以提高物流配送的效率。针对遗传算法局部搜索能力较差的缺点,提出将免疫算法与遗传算法相结合的遗传免疫算法来对物流配送路线进行优化。采用免疫检测与免疫选择对遗传算法进行改进,并阐述了免疫算法求解配送最优路径的步骤。实例证明,免疫算法能较好地解决遗传算法中出现的退化现象,而且使收敛速度显著提高,具有良好的局部与整体收敛性,是有效可行的。     

重庆市农产品物流配送的发展现状及对策

分析了重庆农产品物流配送的发展现状及主要问题,运用现代物流配送理论,揭示了重庆农产品物流配送模式及业务关系.以此为基础,借鉴发达国家农产品配送经验,提出了发展重庆农产品物流配送的对策.     

我国中小型连锁超市物流配送的发展研究

随着我国连锁经营的不断发展,连锁超市的发展规模也越来越大,而连锁超市的大力发展在很大程度上取决于物流特别是物流配送的发展。而目前我国连锁超市所采用的配送模式与连锁超市的实际发展情况不相匹配,成为了阻碍超市发展的主要瓶颈。本文通过对我国连锁超市物流配送模式优缺点进行详细分析,针对不同类型的连锁超市给出了相应的配送模式建议,从超市经营发展的战略高度出发,解决了连锁超市物流配送模式的选择问题。     

基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化方法

目前路径优化方法忽略了客户时间窗约束产生的惩罚成本,导致惩罚成本过高,无法得到最优配送路径,因此,提出基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化方法.结合遗传算法完成对蚁群算法的改进,对物流配送车辆路径问题进行建模,得到路径规划问题的目标函数,并根据配送过程的实际情况和具体要求设定目标函数的约定条件,计算固定成本和变动成本...     

考虑成本最优的物料配送方式组合优化模型

针对生产过程中单一物料配送方式所导致的成本过高问题,开展考虑成本最优的物料配送方式研究,基于批量配送和kit配送方式,以物流配送的总成本最优为目标,构建改进的物料配送方式组合优化模型.以汽车生产车间装配线为例,给出物料配送最优方案并进行有效性验证,结果表明:与批量配送方式或kit配送的方式相比,改进的物料配送方式组合优...     

基于GIS空间分析的物流配送模型研究及应用

针对物流配送过程中主要有两个环节，一是配送对象的选择，另一个是配送路线的设计．介绍了GIS空间分析中的voronoi图和TSP两个模型的特点以及其在物流配送中的应用，并以苏果超市为例，介绍了应用GIS空间分析模型在物流配送中的实现方法及过程．     

基于遗传算法物流配送最佳路径问题研究

针对物流配送时效低、配置不科学等问题,以最长行驶里程、最长行驶时间、一定的载货量作为限定条件,构建以最小物流成本为目标的物流配送最佳路径数学模型,并采用改进的初始种群优化遗传算法,对物流配送路径进行优化。仿真实验表明,改进后的遗传算法收敛性及鲁棒性好,对于实现智能高效配送具有一定的社会意义。     

物流配送与跟踪的动态车辆调度问题研究

对物流配送跟踪问题进行分析,探讨应用GPS/GIS/RFID等物流新技术进行跟踪的方法,建立基于GPS/GIS/RFID的配送跟踪架构与管理模型,实现配送计划执行全过程的跟踪和信息反馈支持配送计划的调整以及货物信息、车辆信息的闭环流动,并进一步研究基于GPS/GIS车辆信息闭环流动后的动态车辆调度问题。     

重庆市农产品物流配送的发展现状及对策

分析了重庆农产品物流配送的发展现状及主要问题，运用现代物流配送理论，揭示了重庆农产品物流配送模式及业务关系。以此为基础，借鉴发达国家农产品配送经验，提出了发展重庆农产品物流配送的对策。     

梅山仓储配送的优化

配送是现代物流的一个重要环节,在整个物流供应链中发挥着重要作用。从配送的定义出发,在分析梅山配送现状的基础上找出整合梅山仓储资源并合理配送的方法,最后展望了梅山物流配送。