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石灰石一石膏湿法烟气脱硫工艺系统复杂,在脱除SO2的同时,要消耗大量石灰石、水、电等资源,其中电费占脱硫装置总运行费用的80%以上,因此,节电对提升脱硫系统的经济性具有重要意义.通过对某电厂600MW机组湿法烟气脱硫系统运行参数、浆液pH值和密度的分析,判断出循环浆液量偏大,进而对循环浆液量进行了计算和优化控制,优化后系统节省费用近76万元/a;针对优化运行方式下过剩的浆液量,通过分析,提出泵轮改造方案,按照该方案投运循环浆液泵使系统理论上可多节省费用18.9~40.4万元,使电厂经济性得到进一步提升. 相似文献
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火电厂石灰-石膏法烟气脱硫系统所用pH计及密度计的取样探头易结垢、磨损,测量管路堵塞频繁,导致脱硫塔浆液pH值和密度的测量出现偏差甚至数据失真。为此,设计了改进型pH计取样装置,并采用隔膜压力变送器代替传统密度计。结合山西大土河焦化有限责任公司热电一分厂3×75 t/h循环流化床锅炉烟气脱硫工程,介绍二者的使用原理及应用情况。实践结果表明,改进型pH计取样装置可有效保护取样探头,具有较好的实用性和经济性;隔膜压力变送器具有监测脱硫塔内浆液密度和液位的双重功能,且维护工作量小,更符合工程应用的需求。 相似文献
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介绍了某电厂脱硫烟气系统运行方式及旁路挡板铅封前后通烟方式的改进,分析了GGH下部烟道严重泄漏对相关仪表设备和GGH吹扫程控系统造成的危害,简述了对损坏设备及系统的修复情况,提出对吸收塔密度计、石灰石浆液密度计及pH计等设备安装方式的改进方案. 相似文献
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压力密度计的设计与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对电厂脱硫系统浆液的密度测量方法进行了研究,介绍了压力型密度计测量系统的设计原理及对压力型密度计、射源密度计与实验室测得的密度值进行对比,结果表明压力型密度计的精度能够满足电厂脱硫浆液测量的要求. 相似文献
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通过实验室小试及现场试验验证了向脱硫塔投加己二酸以实现脱硫系统节能、稳定运行的可行性。实验结果表明:当吸收塔浆液中己二酸与石灰石质量比为0.2%时系统的经济性较好,脱硫效率可提升1%以上。电厂单台锅炉FGD系统通过投加己二酸年运行费用可节省68.45万元。 相似文献
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借助故障树相关理论,结合电能表现场故障分析数据,展开了基于单相智能电能表的黑屏故障分析方法研究。首先,进行故障统计与电能表结构分析,将引起电能表黑屏故障的原因进行分类和初步分析;其次,逐单元定位失效原因,建立故障树模型;最后结合故障树模型,进行定性分析和定量分析,确定故障树最小割集,计算系统黑屏故障率和最小割集的概率重要度,确定故障定位与分析顺序,为快速、精确定位和分析电能表黑屏故障提供建议。 相似文献
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穗东站换流变压器本体油位异常分析及带电处理 总被引:1,自引:0,他引:1
云广直流穗东站一台换流变压器在运行中本体油位偏高。适值迎峰度夏,云广直流满负荷运行,不可能停电处理。如果油位继续偏高则会带来严重的后果。研究了在带电的情况下该换流变压器油位高的处理。在带电情况下,由于负荷的变化,变压器内油温会持续发生变化,而温度场的变化是个缓慢的动态过程。在此动态过程中由于换流变箱体结构,油流循环,及油温油位传感器的位置等因素的影响,本体油位计显示油位与油温计的显示油温与呈非线性,且存在滞后。传统的方法不能适用于动态过程中油温油位的计算。因此,建立了在动态过程中的油温油位模型,并根据模型确定了放油量,放油之后的稳态数据表明了模型的准确性。 相似文献
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广州发电厂3号炉直流接地,主汽安全阀失电后误动打开,运行人员在控制室无法远控关闭安全阀事故的主要原因是安全阀保护的设计有缺陷,电磁铁制作工艺差,安全阀起跳和回座的整定值与运行额定值相重叠。针对此情况,修改了原设计图,更换了性能好的电磁铁,修改了整定值,使运行额定值与回座值错开,避免电接点压力表触点打火,改造后,经过一年多的考验,运行稳定可靠。 相似文献
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通过分析感应式电能表存在的问题,论述了电子式电能表的特点、功能及其应用,指出电子式电能表与传统的感应式电能表相比,具有精度高、多参数测量、谐波功率电能计量,体积小、功能全、性能价格比高等优势,具有巨大的市场潜力。 相似文献
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数字化电能表在智能变电站的建设中得到广泛应用,需要准确可靠的高性能标准数字化电能表对数字化电能表进行现场校验。分析了复杂工况对标准数字化电能表提出的高精度要求和现场校验对标准数字化电能表提出的检测速度和可靠性要求。文中研制的标准数字化电能表以高性能DSP系统为核心,以高精度脉冲分频技术和插值重采样点积和算法实现标准高性能电能计量和高频次电能脉冲输出,在谐波以及输入噪声等工况下的准确度依然满足误差限值要求。测试结果表明,该标准数字化电能表电能计量误差不超过0.02%。所研制的标准数字化电能表可用于现场实负荷工况下计量性能监测与运行状态评估。 相似文献
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为提升智能电能表故障准确分类能力,助力维护人员迅速排除故障,本文提出基于投票法voting集成的智能电能表故障多分类方法。首先针对实际智能电能表故障数据进行编码预处理,基于皮尔逊系数法筛选智能电能表故障分类关键影响因素,结合SMOTE算法解决数据类别不平衡问题,由此建立模型所需数据集,再通过投票法进行模型融合,结合粒子群PSO确定各基模型的权重,据此构建基于XGBT+KNN+NB模型的智能电能表故障多分类方法。实测实验结果表明:本文提出方法能有效实现智能电能表的故障快速准确分类,与现有方法相比,在智能电能表的故障分类精确率、召回率及F1-Score均有明显提升。 相似文献