基于自嵌入鲁棒双水印的图像认证算法

通过构造鲁棒零水印并鲁棒的嵌入到图像自身来实现完全盲检测的鲁棒水印方案,从而完成数字图像的全盲版权认证。首先利用整数小波变换构造鲁棒零水印:将原始图像进行三级整数小波变换,并将变换后获取的第三级低频子带(LL3)系数二值化来构造鲁棒零水印。然后利用一种基于奇异值分解(SVD,singular value decomposition)的鲁棒水印方案,将构造的鲁棒零水印嵌入到图像小波变换域低频子带(LL1)的分块奇异值分解的U矩阵的系数中。利用超混沌系统设计了随机置乱和加密方案。在鲁棒嵌入之前,先将二值零水印进行置乱分散并加密,增强了方案的鲁棒性和构造水印安的全性。实验结果证明了所提出的方案的有效性。     

基于盲源分离的小波域多重音频水印方法

该文利用盲源分离理论,提出一种小波域的多重音频水印方法。为了解决多水印嵌入过程中经常需要考虑的嵌入顺序问题,同时增强水印方法的安全性,本文将两路水印信号与一路等长的混沌序列进行混合,得到嵌入水印信号。然后,利用线性混合方法,将嵌入水印信号与选定的小波系数进行混合,得到隐秘信号。水印提取时,利用独立分量分析算法,提取嵌入水印信号,再经过后处理过程,得到原始水印。该水印方案是一种盲水印方法,可以将多个作者信息同时嵌入到音频作品中,而不需要考虑水印的嵌入顺序。实验结果表明,该方法对常规的信号处理操作具有良好的鲁棒性,以及良好的抵抗时间轴同步攻击的能力。     

基于DCT域的AVS视频盲水印算法

结合人眼的视觉特性,提出了一种基于DCT域的AVS视频编解码标准的视频盲水印算法.算法首先对水印图像进行增强的Arnold变换,得到置乱的二值水印图像;然后根据嵌入公式替换嵌入点的系数,将水印信息自适应嵌入到Ⅰ帧的DCT系数中.提取水印时不需要原始视频,可实现盲水印.实验结果表明,该算法对高斯、帧剪切、盐噪声等攻击,具有较好的稳健性和不可见性.     

基于DCT变换的QWT域改进的图像盲水印算法

针对数字图像的版权保护,基于离散余弦变换和四元数小波变换,提出了一种新的改进的盲水印算法,先根据待嵌入水印的大小对载体图像进行四元数小波变换,获得与幅值和相位信息相对应的4幅低频子带,然后对每个低频子带分别进行全局离散余弦变换,最后通过修改两个随机子带中特定位置上DCT系数的大小关系嵌入水印,利用分阶线性Logistic映射产生的混沌序列预处理经Arnold置乱后的水印信息和确定水印的嵌入位置.实验结果表明,该算法对添加噪声、JPEG压缩、滤波和亮度及对比度调整等攻击都具有很强的鲁棒性.     

一种基于量化的图像水印方案

本文提出一种图像自适应的扩频水印方案，利用量化-替换过程将水印嵌到图像DCT域的中高频系数上，为保证水印的鲁棒性和透明性，根据视觉模型自适应地确定水印的量化区间，在水印检测时不需要参考原图。对水印图像的攻击实验表明：算法对噪声干扰及常见的图像处理技术具有较好的鲁棒性。     

基于三维小波变换的视频水印嵌入与盲提取算法

为了寻求有效的数字媒体保护方法,该文提出了一种在三维小波变换域内基于二值运算的数字视频水印嵌入算法。为了实现水印的获取,提出了一种相应的水印盲提取算法。水印的嵌入与提取算法每次只对4帧图像进行小波分解,不仅充分利用了小波变换良好的空时多分辨特性,而且占用内存空间少、时延低,适合视频流的在线水印嵌入和提取,并易于硬件的实时实现。实验结果表明,该文所提出的视频水印算法对高斯噪声、MPEG编码、帧平均、帧抽取和帧置乱具有良好的鲁棒性。     

一种改进的基于小波域的图像盲水印算法

论文提出一种改进的基于小波域的图像盲水印算法。此算法根据人类视觉特性,提出在宿主图像小波域二级分解的子带LH2、HL2以及LL2的适当系数分别嵌入水印,以达到优势互补。水印的嵌入采用量化调制的方式,使水印实现盲提取。实验结果表明：此方案算法简单,量化间隔易调,具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于模式分组和分辨率调整的盲图像水印算法

提出了一个新的基于分组模式编码和分辨率调整的盲数字图像水印算法,该算法首先在图像的空间域中随机选取相应位置系数的比特位作为水印的嵌入区间,对选出的比特位根据分组编码原理生成预嵌入模式,然后将一个二值水印图像嵌入到模式中并对其进行分辨率调整.实验证明通过模式分组编码和分辨率调整相结合的方法,可达到水印图像透明性和鲁棒性之间较好的折衷,对于各种常见的图像处理操作具有较好的抵抗能力.     

基于重叠正交变换的自适应图像水印

本文提出了一种基于重叠正交变换（LOT）的自适应图像水印算法,给出了水印嵌簇检测的详细算法设计,数字图像水印是最近发展起来的一项新技术,它为图像的版权保护问题提供了一种新的解决思路,本文首次在水印算法中采用了LOT以代替传统的离散余弦变换（DCT),从而有效地避免了DCT的块效应,同时,本文还利用人的视觉系统（HVS）特性,在对图像块进行分类的基础上完成水印的自适应嵌入,实验结果表明,本文所提出的图像水印算法有效地提高了水印的鲁棒性和透明性。     

基于噪声模型的DCT域盲水印算法

针对DCT交流系数分布函数的广义高斯分布模型设计了一个盲水印算法,该算法独立于具体图像,具有通用性.实验结果显示,该算法表现出良好的检测性能和对包括JPEG压缩、裁剪、高斯噪声、虚假嵌入在内的多种攻击的鲁棒性;进而,将此算法推广到多重水印嵌入场合,提出了三种重复嵌入策略,增加了嵌入的信息量和嵌入方式的灵活性.     

一种高检测率用于彩色图像完整性证明的脆弱盲水印

提出了一种高检测率的用于彩色图像完整性证明的脆弱盲水印算法.将原始图像R、G、B色彩分量图像分块,对各分块进行一次整数小波变换;将小波系数经函数处理后映射为混沌初值,经过迭代、量化生成二值水印信息,然后随机嵌入到小波变换域.本算法利用混沌系统对初值极端敏性特点增强了水印信息的安全性,提高了脆弱水印的敏感性.     

一种嵌入可读水印的自适应盲水印算法

本文提出了一种基于DWT的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细节子带系数的特性,把细节子带系数的均值和方差作为水印信息的一部分来自适应地修改图像小波分解后某些细节子带的系数值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折衷.同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测.这里的水印是一幅有实际意义的二值图像.实验结果和攻击测试表明,本文提出的算法对JPEG/JPEG2000压缩、添加噪声、剪切、像素移位等多种攻击有较强的鲁棒性,同时对直方图均衡化、对比度调整和高斯滤波等图像处理操作也具有一定的抵抗能力.     

适用于灰度和彩色图像的稳健性盲水印

文章提出了一种新的适用于灰度图像和彩色图像版权保护的稳健性盲水印算法,水印隐藏在DCT域的中频带,并用缓冲值根据实际要求来灵活调节水印的不可见性和稳健性。系统操作简单、易于实现,水印安全性用密钥来保证。仿真结果表明,该水印方案在抗各种噪声、JPEG压缩、裁剪、滤波、直方图均化及对比度变化等多种攻击时具有较强的稳健性。     

一种有效抵抗裁剪攻击的小波域盲水印算法

该文提出了一种有效抵抗裁剪攻击的小波域盲水印算法,能从小的图像块上检测出水印。首先将图像进行小波变换,选择两个所需要的子带,利用相邻特征平均值和奇偶判决法在两个子带上各自重复内嵌一半水印,在水印检测过程中不需要原始图像。实验结果表明,该算法具有较好的透明性,对各种攻击有较强的鲁棒性,尤其是明显增强了小波域水印在面临裁剪攻击和联合攻击时的鲁棒性。     

基于小波的彩色图像半盲水印算法

论文提出了一种彩色图像水印新算法。该算法采用面包师变换对二值水印进行加密,具有操作方便、运算量小、实时性好、提取时不需要原始图像等特点。实验结果表明,该方法对剪切、JPEG压缩、滤波等攻击有很好的鲁棒性。     

LDPC-CM-UEP在数字图像水印技术的应用

数字图像水印技术是一种信息隐藏技术。针对信息隐藏对于秘密信息隐匿性和可靠性传输的高要求,采用LDPC编码调制的不等差错保护（LDPC-CM-UEP）方案应用于数字图像水印技术中,将水印信息经过LDPC编码后的码字分为两部分,分别利用两种QAM高效调制方式,使水印信息作为重要比特得到很好的保护。仿真结果表明该方案在保证水印鲁棒性和隐匿性的前提下,提高了系统的频带利用率,从而改善了数字图像水印系统的传输质量。     

基于图像属性的Coiflet域数字水印算法

水印是由具有良好伪随机性的二值混沌序列构成的,为了实现水印图像在稳健性和不可见性之间的折衷,嵌入因子是由3个分因子构成的:信噪比(SNR)因子α,活动度因子β和兴趣因子γ.α是从SNR的要求算出的最佳水印强度因子,β表示了人类视觉系统(HVS)对图像的平滑区、边缘区和纹理区的不同感知特性,β是在l³空间计算的.考虑到人眼视觉的选择性,通过γ对图像中感兴趣区(ROI)嵌入的水印强度进行适当的调整,以提高水印图像的视觉效果.实验结果表明,本文算法是有效的.     

互补色小波域图像质量盲评价方法

图像色彩空间的RGB通道具有密切的关系,图像质量的改变会改变这样的关系.然而传统图像质量评价方法大多基于灰度图像统计特性,忽略了颜色通道间关系信息.为充分利用颜色信息,本文基于新近提出的互补色小波变换提出一种图像质量盲评价方法.文章建立了图像互补色域自然场景统计、多尺度和方向性能量分布等模型.分析表明：这些模型不仅涵盖了传统灰度方法所能描述的信息,而且还能借助于互补色来有效表示彩色图像各通道之间的信息联系,提供表征图像质量的一组高效特征.基于这些特征,我们提出的图像质量盲评价的方法能有效提取图像的失真统计特征,能给出与人眼主观评价图像质量结果保持高度一致、优于现有文献报道盲方法、且可与非盲（全参考）方法相比拟的评价结果.     

一种新的小波域彩色图像水印算法

针对数字产品的版权保护问题,以离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）为基础,提出了一种新的小波域彩色图像数字水印算法。该算法主要是将水印图像的DCT系数以新的方法嵌入到载体图像中低频小波系数分块奇异值分解的奇异值中。实验结果表明了算法的可行性和有效性,并对加噪、滤波、JPEG压缩、剪切等常见的攻击有良好的鲁棒性,具有较好的实用价值。     

一种基于WLD特征的盲检测数字水印算法

提出了一种基于WLD特征的数字图像盲水印算法。在图像WLD特征的基础上通过编码、加密操作生成鲁棒安全的全局水印信息,采用扇形分块方案在图像子块DCT频域中实现水印的嵌入操作。利用WLD全局统计的特性,提取和认证水印的过程无需任何载体图像信息的辅助。实验结果表明,文中盲水印算法的不可感知性较好,同时对加性噪声、伽马校正和剪切操作等具有较好的鲁棒性,算法为认证图像信息的真实性提供了便利。