WordNet中的综合概念语义相似度计算方法

作为语义异构问题的基础,概念间语义相似度计算已成为研究热点,对此,提出一种基于WordNet的综合概念语义相似度计算方法. 该方法不仅集成了传统的基于语义距离的算法和基于信息内容的算法,而且引入了深度、密度因子和语义重合度来进行综合分析,并针对综合算法中权值难以确定的问题,引入主成分分析改进权值分配方法. 实验结果表明,改进后的方法计算的相似度与人工判断的相似度相关性较高,有效改善了概念语义相似度计算的准确性.     

一种基于HowNet的词语语义相似度计算方法

目前基于How Net的词语语义相似度计算多是根据上下位关系计算语义距离的方法,其结果与人的主观认识存在差异。提出了一种词语语义相似度计算的改进方法,在原有方法基础上,同时考虑影响词语相似度的多种因素,如How Net中义原的深度和密度等,进而挖掘义原间关系,改进原有计算方法。实验结果表明,利用所提出的改进方法计算的词语语义相似度更加贴合人的主观认识。     

基于语义相似度的知识服务匹配方法

本文提出一种以业务活动为线索的知识服务模型,模型以Web Service为媒介,对企业知识资源进行统一描述,将具有特定功能的知识资源封装成服务,模型采用基于语义相似度的知识服务匹配算法,综合考虑服务功能相似度和服务质量相似度2个因素,将广告服务按照相似度从大到小排序,选取服务相似度最高的作为最佳服务,实现了企业按需、快速、动态构建业务流程。     

相异性在语义相似度计算中的应用

在语义相似度计算中,以往的研究侧重于从正向计算语义的相似性,即通过概念间的路径长度、包含的信息量以及特征等计算概念之间的相关性,从而得到更高的相似性计算结果,而这些结果往往与人类判断的结果偏差较大.然而,在语义相似度的计算过程越来越趋近于模拟人类思考过程的趋势下,考虑语义之间的相异性就变得十分重要.鉴于此,本研究从反向考虑提出了一种将语义之间的相异性加入到语义相似度计算的方法.该方法通过WordNet语料库特有的层次结构深度挖掘概念之间的反义关系,然后用4种不同的策略分别将反义关系代表的相异性以反义因子的形式与已有的方法相结合,通过复现已有方法并将其与反义因子结合进行实验得到最终的语义相似度结果.针对提出的基于相异性的语义相似度计算模型,进一步对模型的参数和相关系数进行了分析和讨论.实验结果表明提出的模型相较于其他方法与人类判断结果具有更高的相关系数,并且该模型可以很好地提升已有的基于路径距离的语义相似度计算方法的准确性.     

基于语义相似度的标签优化

为解决社交媒体中标签的缺失、错误等问题,提出一种基于内容相似度和语义相似度的标签优化方法。首先利用TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)计算文本间相似度,然后利用文本间相似度与标签相似度的一致性定义了目标函数,最后加入了修正项来减少优化前后用户提供标签的偏差。将目标函数应用到豆瓣电影标签进行优化,并将结果与原标签进行比较分析。与原标签相比,优化后的标签准确性得到了提高。试验结果表明,该方法能够有效地优化标签,有效解决标签缺失和错误等问题。     

改进的语义相似度计算模型及应用

在语义检索中,语义相似度计算模型对信息查全率和查准率至关重要,通过改进传统语义相似度计算模型的不足,提出了新的语义相似度计算模型PHSS,它综合考虑概念的属性约束和层次结构,较之传统模型更能精确描述概念间语义距离。在此基础上,构建了一个玉米病虫害防治语义检索系统CDPPIRS,能依据查询信息和知识库进行语义推理,可针对用户多种查询方式提供给用户全面准确的文献信息,满足不同层次农业工作者的查询需求。在CD-PPIRS中的测试结果表明,PHSS在查全率和查准率方面均优于传统模型。     

基于语义相似度的查询扩展研究

该文分析和量化了影响本体语义相似度的各种因素,并提出了一种基于距离的概念语义相似度计算模型。在此基础上,通过对相似度阈值的控制来调整扩展概念集的范围和大小,从而实现语义概念层次上的查询扩展。经过实验分析,验证了该方法的合理性及可行性。     

对等网中基于语义相似度聚类

语义相似度是研究语义交互的一个重要基础,语义交互的结果就是对实例进行语义描述的模型和方法.对网络中的活动节点在局部进行聚类.基于语义相似度聚类成为语义Web发展并被广泛使用必须解决的关键问题,同时也是语义Web智能化的重要研究手段.本文介绍了通过计算语义相似度,到达网络节点聚类的目的.     

基于本体的智能电网文本知识获取模型

针对智能电网知识的共享与重用问题,本文提出了一种基于本体的智能电网文本知识获取方法。首先,以《电力主题词表》和《中国分类主题词表》为基础,基于Protégé构建一个初始种子本体,用Jena对此本体进行解析,生成概念树;然后,利用ICTCLAS进行中文分词,生成概念词集;最后,提出基于How Net的GSS匹配算法,并将概念词集与概念树进行匹配,将获取到的概念和属性添加到种子本体中,完成一次知识获取。通过抓取智能电网领域相关网页进行实例验证,获得了较好的效果。     

融合语义相似度的矩阵分解推荐算法

针对矩阵分解推荐算法没有考虑推荐对象本身内涵特征的问题,提出一种融合对象语义相似度的矩阵分解推荐算法。首先利用知识图谱分布式表示学习算法将推荐对象所属领域的语义数据嵌入到一个低维语义向量空间;其次计算对象间语义相似度,把该语义相似度融入矩阵分解的目标优化函数中,从语义视角弥补矩阵分解推荐算法没有考虑推荐对象本身内涵特征的不足。结果表明,该改进算法相比于传统矩阵分解推荐算法具有更高的准确率、召回率和覆盖率。     

教育语义网中的知识领域本体建模

针对多学科领域知识本体构建难度大和难以普及的问题,提出了适用于教育领域的基于知识工程的本体建模方法,通过确定领域知识的范围,对领域知识进行概念和术语的提取,然后基于分类后的概念集定义层次结构和构建关系模型,构建出完整的本体结构模型.该方法不仅简化了本体建模的过程,还可以使学科领域专家能够独立地开发出学科课程相关的本体.以“统一建模语言（UML）”课程为实例,示范了课程本体开发的过程,验证了上述学科领域知识本体开发方法的可行性．     

ITS中基于知识库的错误诊断模型的研究

传统的远程教学系统一般只提供在线考试来检测教学效果,而缺乏有效的错误诊断功能。文章提出了一种基于知识库的错误诊断模型及其诊断算法,能够准确地探测定位到错误知识点．目的是在学生做题出错时给出错误原因分析,并把定位的相关知识点信息反馈给教学模块以便及时地动态调整教学策略。     

Quantitative similarity assessment of non-linear chemical fingerprint of traditional Chinese medicine by similarity system theory

The similarities of the non-linear chemical (NLC) fingerprints of Radix Glycyrrhizaes from four producing areas and eight other traditional Chinese medicines (TCMs) were calculated, using a systemic similarity calculation method proposed and three other main calculation ones (Euclidean distance, correlation coefficient and included angle cosine). All of the correlation coefficient similarities of different TCMs are higher than 0.952, and the included angle cosines are all higher than 0.962. So, both the correlation coefficient and included angle cosine similarities are unable to be used as the criteria for quantitatively evaluating the similarities of NLC fingerprints of TCMs. Although all of the Euclidean distance similarities of Berry Liquorices from four producing areas are less than 73, those of the other eight TCMs are all more than 180. The Euclidean distance cannot reflect the relative magnitudes of the feature differences in the NLC fingerprints very correctly. The systemic similarity method is the best among the four ones. All of the systemic similarities of Berry Liquorices from the four producing areas are higher than 0.962, while those of the other eight TCMs are all lower than 0.805, and the systemic similarity can reflect the differences between samples most faithfully, and can be used as a quantitative one evaluating the similarities of NLC fingerprints of TCMs, by which TCM could be distinguished and evaluated quickly, simply and exactly.     

用VBA实现常用尺寸公差的自动标注

提出了用AutoCAD内置的VBA语言,通过编程实现尺寸公差的自动标注方法,该法以对话框进行人机交互,程序能自动查找尺寸上下偏差,并依需要与否将其写入尺寸标注文本中,给尺寸公差标注带来了极大的方便。     

应用数学模型研究手机“套餐”资费问题

针对中国移动公司现行的资费标准和北京的全球通“畅听99套餐”方案手机资费问题,通过建立数学模型,给出各种套餐方案的资费计算方法,并对中国移动手机资费方案进行了分析、比较和评价,最终制定出了更为合理的套餐方案。     

非英语专业学生议论文体写作中词块运用能力调查研究

词块是由多词组成,可以独立用于构成句子或者话语,实现一定语法、语篇或语用功能的最小形式与意义的结合体。无论对口语还是书面语,词块在语言生成及理解过程中都起着举足轻重的作用。以非英语专业大学生为研究对象,采用调查研究方法,统计分析其议论文体写作中词块应用情况。研究结果表明:非英语专业学生议论文写作中词块使用出现极不平衡性;不同英语水平的学习者词块运用差异显著,随着英语水平的提高,词块运用能力也相应提高。     

燃气管网水力计算图节点计算机自动编号的方法

在利用Visual C＋ ＋6.0完成燃气管网水力计算图人机对话计算机输入的基础上,管网节点实现了计算机自动编号.建立双向链表的数据结构,解决了管网节点计算机自动编号的两个关键技术：点捕捉和线捕捉.探讨了绘制管段、删除管段、截断管段和改变管段流向时节点编号变化的规律.采用数组记录管网节点编号,根据这个数组就可以生成管网的节点关联矩阵和环路矩阵,记录管网的拓扑信息,生成管网水力计算所需数据文件,并为水力计算图的输出提供图形准备.     

利用基本文法改写模式解决语法分析冲突

分析了LALR(1)分析器生成系统中语法分析冲突问题的起因和解决冲突的时机及策略,提出改写文法应遵循的4条规则,将常用的文法改写技巧总结为7个基本的文法改写模式。应用案例表明,提出的文法改写规则和基本文法改写模式可有效解决语法分析冲突。     

燃气管网水力计算图节点计算机自动编号的方法

在利用Visual C+ +6.0完成燃气管网水力计算图人机对话计算机输入的基础上,管网节点实现了计算机自动编号.建立双向链表的数据结构,解决了管网节点计算机自动编号的两个关键技术点捕捉和线捕捉.探讨了绘制管段、删除管段、截断管段和改变管段流向时节点编号变化的规律.采用数组记录管网节点编号,根据这个数组就可以生成管网的节点关联矩阵和环路矩阵,记录管网的拓扑信息,生成管网水力计算所需数据文件,并为水力计算图的输出提供图形准备.