基于云模型的区域物流产业集群升级评价——以沈阳经济区为例

物流产业集群升级对物流企业的经济效益和区域其他产业的发展具有较大的推动作用,因此对物流产业集群升级状况进行评价至关重要.基于云模型对物流产业集群升级进行了评价,首先对云、云的数字特征及云发生器进行定义;其次构建了区域物流产业集群升级评价体系,并给出云模型的评价步骤;最后以沈阳经济区为例,对该区域物流产业集群升级状况进行评价,评价结果表明沈阳经济区物流产业集群的升级处于“较好”等级,同时应加强基础设施的合理投放、资源的有效利用.     

广东省市域经济与区域物流体系协同发展研究

作为全国商品集散地和国际制造和贸易中心的广东省,物流业在经济发展和转型升级中均有举足轻重的作用。本文从物流业发展规模、发展绩效和发展潜力3个方面,对“十一五”期间广东省21个市区域物流产业发展与区域经济发展的关联度进行实证分析,辨别出各市物流产业中与经济关联的主要和次要因子,进而建立GM（1,N）模型计算出二者的协调度。研究结果可以作为各市科学规划区域物流系统的决策依据,并对强化区域物流与区域经济互动作用有积极的指导意义。     

基于网络层次分析方法的物流服务供应链综合绩效评价

在充分考虑物流服务供应链协调的特性和物流服务供应链的服务特性的基础上,设计了物流服务供应链综合绩效评价指标体系。该指标体系由结果层、运作层和战略层3个层次构成,共有7个二级指标和30个三级指标。建立了物流服务供应链绩效评价指标体系网络层次分析ANP模型,并利用Superdecision软件进行评价。算例结果表明,该方法可以克服评价因素之间的相关性,提高了绩效评价的准确性,从而为物流服务供应链绩效提供了一种定量的评价依据。     

工业工程应用型创新人才培养模式响应性测度研究

培养符合创新型社会发展需求和与国际接轨的工程教育专业认证标准要求的应用型创新人才已经成为各高校工业工程专业需要长远规划的问题,因此测度人才培养模式对专业认证标准的响应契合程度是评价该模式有效性的重要指标。为了构建一套良好的应用型创新人才培养模式,本文基于能够全面表达模糊性和随机性特征的云理论,确立了7级测度云标尺,根据云理论扩展标度的层次分析法为培养模式各要素指标分配了权重,构建了响应云的测度模型,通过计算响应云与标尺云的贴近度确定隶属等级,实现了“培养模式—认证标准”响应性的有效测度。最后,将该测度模型进行了实证分析,结论表明：采用云理论构建了响应云的测度模型,实现了“培养模式—认证标准”响应性的评价,并客观表达了测度本身的模糊性和随机性;应用型创新人才培养模式包含的要素中,“教育理念B2”和“培养过程B4”占据了60%以上的比重,高校只有在这两个要素上取得较好的分值,才能提高培养模式对通用标准的响应契合程度。为今后高校工业工程专业制定契合工程教育专业认证的应用型创新人才培养模式提供了有价值的参考。     

上海世博会物流服务绩效评价实证研究

运用结构方程模型来建立上海世博会物流服务的绩效评价模型。首先以安全、及时、准确、有序四项世博会物流运营工作的基本要求为潜变量,运用关键绩效指标的思想结合相关矩阵,提取相应的物流服务评价指标作为显变量。然后,通过模型的拟合及修正得到了各评价指标对潜变量的因子载荷及潜变量之间的路径系数。最后,根据这些因子载荷和路径系数来确定物流绩效各影响因素的权重,并计算出内部和外部两种绩效值,分别用来反映物流运营的内部实际状态和外部顾客的实际感知。通过内外部绩效的对比、分析,来判断世博会物流服务的现状,并识别出有待改进的环节。     

产业集群对企业绩效的实证影响研究

作为一种介于企业和市场之间的产业组织形式,产业集群不但对区域发展起着至关重要的作用,而且对区域内企业的影响作用也非常显著。因此,国内外众多学者、研究机构和政府部门对产业集群的影响作用都给予了极大的关注。以产业集群对企业绩效的影响机理为基础,构建了描述产业集群和企业绩效的指标体系,并设定了相应的研究假设。同时,以结构方程为核心研究工具,构建了产业集群对企业绩效的影响模型,并选取上海医药制造业进行实证分析,从而对研究假设的合理性进行了论证。     

珠三角区域经济综合评价模型的构建与应用

在分析当前区域经济评价体系弊端的基础上,结合“钻石模型”和GEM模型的研究成果,设计一套区域经济评价体系模型,运用层次分析法（AHP）确定评价指标体系模型中各指标权重,并以珠江三角洲区域经济为实例,得出珠三角经济综合评价并提出珠三角区域经济发展建议。     

通信运营商定制移动终端物流服务商选择研究

以C公司为例,通过其定制移动终端业务的特殊物流需求,构建物流服务商的评价指标体系。并根据评价指标的特点,采用基于AHP、主成分分析法和DEA的“组合评价”方法作为通信运营商定制移动终端物流服务商的评价模型。通过实证分析发现,该方法有利于为通信运营商定制移动终端业务选出优秀、合适的物流服务商,从而达到双赢的预期。     

基于灰色关联分析法生鲜加工配送中心的物流绩效评价

本文分析了影响生鲜加工配送中心的物流绩效指标,建立了生鲜加工配送中心物流绩效评价体系,并选取了灰色关联分析法对其进行综合评价。     

基于熵权灰靶理论的港口物流绩效评价

为了弥补传统物流绩效评价方法只给出综合评价值的不足,在构建港口物流绩效评价指标体系的基础上,结合熵值法和灰靶理论建立了熵权灰靶理论模型,运用该模型对港口物流绩效水平进行实证分析。研究结果表明:2011年上海港物流绩效水平最优,其次是天津港、青岛港、宁波港、广州港和大连港,熵权灰靶理论用于港口物流绩效评价是切实可行的。该理论在丰富港口物流绩效评价方法的同时,为今后提高港口物流服务水平提供相应的参考依据。     

基于蓝色经济区的甩挂运输物流绩效评价研究

基于山东半岛蓝色经济区甩挂运输行业,运用平衡记分卡与AHP——模糊综合评价法并结合MATLAB7.0数学软件,以及模糊数学理论构建了甩挂运输企业的绩效模糊综合评价模型,并对某一运用甩挂运输的上市物流公司实例进行了模型的应用。     

The Spatial Spillover Effects of Infrastructure on Economic Growth in Shenyang Economic Zone

This article analyses the spatial spillover effects of infrastructure on regional economic growth by using the panel data of eight cities of Shenyang Economic Zone from 2001 to 2013. The empirical results of this paper indicate: (1) The infrastructure of adjacent regions have positive effects on local economic growth, demonstrating that the spillover effects of infrastructure in Shenyang Economic Zone are positive; (2) if one ignores the spillover effects of infrastructure, one will overestimate the effects of local infrastructure on local economic growth; (3) the effects of local infrastructure on local economic growth are far greater than those of adjacent regions; (4) there is great difference in spillover effects of infrastructure of different cities in the economic zone, which is related to the level of economic development.     

云平台虚拟化性能的评测与研究

阐述了虚拟化技术是云平台实现的关键技术,虚拟化性能是衡量云平台性能的重要标准。为评测与研究云平台的虚拟化性能,建立了一种云平台虚拟化性能评测模型,并对UCloud和百度开放云平台这两个云平台的虚拟机性能及其损失、虚拟资源分配和虚拟机稳定性进行了测试,并对测试结果进行了分析。结果表明,建立的评测模型可以准确地分析UCloud云平台和百度开放云平台的虚拟化性能,可以应用于其它云平台虚拟化性能的评测。     

基于云模型的信任评估研究

讨论了信任关系的随机性和模糊性共存以及相互融合问题。分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法,提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法,在精确描述信任期望值的同时,通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略,该模型获取的信任值包含更多的语意信息,更适合作为信任决策的依据。     

经济全球化环境下泛珠三角区域物流一体化动因及其模式研究

泛珠三角经济合作对区域物流一体化提出了迫切要求。区域经济一体化造就了区域物流一体化，而经济互补、社会分工、先进制造模式和管理理念、以及信息网络技术的发展成为推动泛珠三角区域物流一体化的外部重要动力，同时泛珠三角区域物流系统因为追求物流资源优化、区域物流费用最小化以及区域物流产业自身发展等目标也极大地促进了泛珠三角区域物流一体化进程。在该过程中，“政府驱动＋市场化整合”将成为泛珠三角区域物流一体化的主要模式。     

类加权主成分分析在企业物流绩效评价中的应用

以企业物流绩效为研究对象,建立了一种较全面的二层次指标体系,综合考虑了财务、客户、市场、业务以及学习等各方面的绩效指标,并将上层指标看作是下层指标的指标类.利用层次分析法确定全体指标和每个指标类的权重系数,并对指标进行主成分分析,求得主成分;对标准化指标进行加权处理,同时考虑指标类的权重,建立了类加权主成分评价模型.通过一个示例对企业物流绩效进行评价,并将评价结果分别与主成分分析和加权主成分分析进行了比较.该模型将层次分析法的主观分析与主成分分析法的客观分析相结合,不仅考虑了全体指标的重要程度,而且考虑了物流绩效指标类的重要度差异,更加符合客观实际.     

基于优势粗糙集的中小企业二维绩效评价模型

针对中小企业的发展特点,提出了从经营现状和发展潜力两个维度进行综合评价中小企业绩效的二维模型,并采用创业板中171家中小企业的数据进行了模型验证分析。考虑到评价企业数据量较大,论文依托于聚类分析方法,提出了一种典型样本企业选取策略,然后应用优势粗糙集理论对典型样本集进行了专家知识学习,形成中小企业绩效评价的决策规则,对所有企业进行绩效分类,构建出二维评价模型。其结果分析表明,我国中小企业在现状和发展潜力方面表现均优的企业较少,企业的发展潜力存在不足。此外,基于实际数据,论文讨论和演算了训练样本数量与粗糙集学习分类质量关系,发现粗糙集学习分类中存在过学习现象,即训练样本数的增多并不一定能提高分类质量。     

现代物流与区域经济增长关系的实证研究

以长株潭地区为例运用系统动力学方法构建物流与经济发展的系统动力学模型,运用Logistic模型确定现代物流与地区经济增长的数量关系后进行线性回归分析及假设检验.从实证研究的角度定性和定量地分析现代物流对区域经济增长的作用机理,通过实证研究并结合理论分析得出的结论表明现代物流对区域经济增长有促进作用.