安徽市场国家临时存储小麦竞价交易结果(2014-3-12)

正经国家有关部门批准,定于2014年3月12日在安徽粮食批发交易市场及其联网市场举行的国家临时存储小麦竞价销售交易会顺利结束。本次交易会计划销售小麦883 837 t,实际成交507 315 t,成交率57.4%,其中:白小麦计划销售274 257 t,实际成交202 204 t,成交率73.73%,成交均价2 380元/t;混合麦计划销售609 680 t,实际成交305 111 t,成交率50.04%,成交均     

修改《国家临时存储粮食（小麦）竞价销售交易细则》通知

国家有关部门通知,对现行《国家临时存储粮食（小麦）竞价销售交易细则》进行修改,具体修改内容如下：将《细则》第二条中“参加国家临时存储小麦竞价交易会的买受人为自愿报名参加的,     

不完善粒分析仪在小麦质量检验中的效果与验证分析

不完善粒含量是小麦质量的重要评价指标,当前检验以人工为主,检验时间长,检验结果受主观经验影响大。随着科学技术的发展,粮食质量检验的自动化程度不断提高,目前已有不完善粒分析仪投入使用。为全面分析不完善粒分析仪的应用效果,进行了单机和联机效果跟踪,验证分析其准确度、重复性、稳定性及检验时间。结果表明：不完善粒分析仪采用500 g样品量检验的结果与人工定值无显著差异,准确度、稳定性满足使用要求;一个样品的检验时间只需4 min,远远低于人工的15～20 min,大大提升了检验效率。     

不完善粒对小麦硬度指数测定值的影响

GB/T 21304-2007<小麦硬度的测定硬度指数法>中对样品的清理只规定清除破损粒,而破损粒仅仅是不完善粒中的一种;本试验选用软质、硬质和混合三类小麦将各种不同的不完善粒按1.0%～8.0%的比例添加到完整粒的小麦样品中,使用JYDB100-40型小麦硬度测定仪进行系统的分析研究.结果表明,在GB 1351-2008国家标准规定的不完善粒不超过8%范围内,不完善粒含量的多少对硬度指数测定值没有显著影响,测定结果均在GB/T 21304-2007规定的允许误差范围内,证明了硬度指数主要受基因突变影响的机理,但硬度指数与小麦胚乳的完整性关系如何,有待进一步研讨.     

小麦不完善粒快速检测仪器研究(Online First, Recommended Article)

采用图像分析技术与自动控制技术,将人工智能技术应用于小麦不完善粒检测,研究开发了小麦不完善粒指标的自动快速无损检测仪器。通过验证该仪器检测小麦不完善粒的准确性、重复性、稳定性、台间差等相关性能参数,结果表明：该仪器检测性能稳定,准确性、重复性、稳定性、台间差均符合行业标准要求,操作简单,检测速度快,克服了人工检测主观性强、重复性差、不同人员间检验一致性较差等问题,可实现小麦不完善粒的自动快速无损检测,能够满足粮食收储企业、加工企业和检测机构的检测需要。     

高光谱成像技术在小麦不完善粒检测中的应用研究进展

本文主要介绍了高光谱成像技术及其在小麦不完善粒检测中的应用,指出了现阶段在不完善粒检测中存在的主要问题,并对今后的研究方向进行了展望,以期推动高光谱成像技术在不完善粒检测中的应用发展。     

河南市场最低收购价小麦交易结果(2014-3-12)

正2014年3月12日河南市场举办的最低收购价小麦交易会顺利结束,最低收购价小麦交易会共成交68125 t,成交率55.45%,最高成交价2 510元/t,最低成交价2 200元/t,均价2 340.04元/t。     

基于图像处理和神经网络的小麦不完善粒识别方法研究

为了实现图像处理技术对小麦不完善粒的准确快速识别,研究了一种基于小麦不完善粒图像特征和BP神经网络的不完善粒识别方法。采集小麦不完善粒图像,对图像进行中值滤波、形态学运算、图像分割等处理后,针对每个小麦籽粒,提取其形态、颜色和纹理共3大类54个特征参数,采用主成分分析法提取8个主成分得分向量作为模式识别的输入,建立BP神经网络模型,实现对小麦不完善粒的检测识别。结果表明,该模型对完善粒、破损粒、病斑粒、生芽粒和虫蚀粒的判别正确率分别为93%、98%、100%、90%和85%,平均判别正确率达到93%,可有效对小麦不完善粒进行检测识别。     

基于CNN神经网络的小麦不完善粒高光谱检测

利用高光谱成像技术对小麦不完善粒进行无损检测。以932个小麦为样本,其中正常粒样本486个、破损粒样本170个、虫蚀粒样本149个及黑胚粒样本127个为研究对象,通过高光谱图像采集系统采集样本的光谱信息,然后从每个样本的116个波段中选取30个波段,建立基于深度学习的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型。实验中的CNN采用2个卷积层,第1层采用大小为3×3的32个卷积核,第2层采用大小为5×5的64个卷积核,池化层采用最大池,激活函数采用修正线性单元,为避免过拟合,在全连接层后面接入dropout层,参数设置为0.5,其他卷积参数均为默认值,得到校正集总识别率为100.00%,测试集总识别率为99.98%。最后,以支持向量机(support vector machine,SVM)为基线模型进行对比,从116个波段中选取90个波段进行建模,测试集总识别率为94.73%。通过实验对比可以看出,CNN模型比SVM模型识别率高。研究表明CNN模型能够实现对小麦不完善粒的准确、快速、无损检测。     

江苏省2014年收获的小麦质量调查报告

江苏省2014年夏季收获的小麦总体质量较好,三等及以上小麦占九成多。全省大部分地区小麦在生长期间光、温、水等气候条件总体较好,但在成熟时多地出现持续的阴雨天气,同时阴雨大风天气,也造成部分早熟、密度高的小麦发生倒伏,导致部分地区小麦的赤霉病发生较重,赤霉病粒和小麦生芽粒偏高,从而造成部分小麦的容重偏低、不完善粒偏高,但是小麦总体质量略好于往年。     

2008年中国小麦和面粉产业年会开幕词（2008年3月29日于合肥）

在国家粮食局、中国粮食行业协会的关心、支持下，“2008年中国小麦和面粉产业年会”，今天在合肥市召开了。参加本次会议的有从事小麦生产、加工、营销、科研、教育、管理等方面的领导、专家、教授和企业家；有从事制粉设备、检测仪器和食品添加剂等方面的生产商和供应商以及粮油行业的相关企业、网站和报社等代表，是中国粮食行业协会小麦分会继去年杭州会议后的又一次盛会，借此机会，我代表中国粮食行业协会、     

局部芽麦问题突出 收购进度呈现差异——2009年豫鄂皖鲁四省小麦收购市场调查报告

在今年小麦收获时期,天气灾害频繁发生.先是端午节期间豫南鄂北连续多日强降雨,导致芽麦情况发生严重,继而在河南、山东、安徽等地出现强对流天气,造成小麦大面积倒伏.为保护农民收益,国家及时出台了有关芽麦的收购政策,对不完善粒在20%以内的小麦,实行托市收购.截至目前,2009年小麦收购工作已进行一个多月时间,为进-步了解收购市场情况,中华粮网组织调查组奔赴南阳、襄樊、信阳、阜阳、商丘、菏泽、濮阳等地进行实地调研.     

美国农业部2014耳3月月度供需报告：2013／14年度中国小麦产量预计为1．2172亿t（2014—3—12）

近日美国农业部公布了3月月度供需报告。供需报告显示;2013／2014年度中国小麦产量预计为1．2172亿t,略低于上月预测的1．22亿t。报告显示,2013／2014年度中国的小麦进口量可能在850万t。和上月预测持平。     

我国粮食工作转折时期面粉加工业的新任务 新挑战——在2008年中国小麦和面粉产业年会上的讲话（2008年3月29日于合肥）

这次小麦和面粉产业年会，是在粮食发展的重要时刻召开的。全国小麦面粉加工业的知名企业基本上都参加了会议。年会的参加人数一年比一年多，内容一年比一年丰富。这是贯彻十七大精神和十一届人大一次会议精神的一次重要会议，是小麦面粉加工产业处于转折时期的一次促进会议。