电子鼻在X射线检测仪中的应用技术研究

鉴于目前安检设备无法检测一些具有挥发性的有毒有害或易燃、易爆液态危险品。利用电子鼻气味识别的功能,将X射线检测技术与电子鼻气味识别技术有机的结合起来,分析了箱体容积内运动气体的流动特性,并确定电子鼻的位置分布及数量,实验表明:该方法对挥发性的有毒有害或易燃、易爆液态危险品检测的概率达到85%,电子鼻技术的应用克服X射线检测仪识别物质不全面的缺点,实现了对危险品的全面检测,提高了安检仪的性能。     

仿生电子鼻在危险品检测中的应用研究进展

随着电子计算机及传感技术的发展,仿生电子鼻逐渐进入人们的视野.仿生电子鼻是模仿动物嗅觉系统,通过被探测物与传感器发生氧化还原等化学反应,并造成电子器件的响应从而检测出特定物质.近年来,经济的快速发展,带动了人员、物资的大量流动,随之带来的还有复杂的安保环境,因此也提高了对危险品检测技术的要求.仿生电子鼻因其灵敏度高、体积小、质量轻、成本低等优势,正逐渐代替大型安保检测仪器,同时也在各种传感技术领域被广泛关注,具有广阔的应用前景.本文对仿生电子鼻在爆炸物检测,易挥发、有毒、有害化合物检测,毒品检测等方面的研究进展进行综述,并展望了仿生电子鼻的未来发展趋势.     

基于电子鼻的低温贮藏草鱼品质预测方法研究

提出了一种基于电子鼻的低温贮藏(277 K)草鱼品质预测方法。实验检测了草鱼样品顶空挥发气体,实验结果表明电子鼻传感器阵列对草鱼样品的响应值随着贮藏时间的增加而增加。同时实验检测了草鱼样品的菌落总数指标,电子鼻响应与微生物指标之间具有良好的对应关系。信噪比谱方法成功区分不同贮藏时间的草鱼样品。我们依据信噪比特征值建立了样品品质预测模型,该模型可以准确的预测低温贮藏草鱼样品品质,具有较好的实用价值。     

电子鼻技术及应用研究进展

本文介绍了电子鼻的基本原理和结构组成;综述了近年来电子鼻技术在食品、医药、农业、环境监控、公共安全等领域的应用进展;总结了电子鼻研究中存在的问题,并展望了其未来的发展方向.     

基于智能电子鼻的冰箱冷藏食品新鲜度原位检测技术

为了满足人们对冰箱内食品新鲜度、营养以及安全食品的需求,通过智能电子鼻来检测冰箱冷藏室(4℃)内存储的食品新鲜程度,用于食品检测的电子鼻系统主要由气体传感器阵列和食品新鲜度识别算法组成,可以记录食物不同新鲜度的气味特征? 传感器阵列由金属氧化物半导体传感器构成,可以实时记录冰箱中食品的气味变化,同时采用模式识别算法 对食品新鲜程度作出新鲜、次新鲜和腐败的区分。针对冰箱中存储的肉类、蔬菜和水果,进行了多种食品实验测试。实验结果表明,开发的电子鼻系统对冰箱内的食品新鲜度变化具有良好的灵敏度。因此,采用电子鼻获取食品的气味变化是一种无 损、低成本的检测手段,该技术可以做到实时检测冰箱中食品的新鲜度。     

用于绍兴黄酒总糖含量预测的电子鼻系统构建及其实验研究

构建了电子鼻检测系统,用于绍兴黄酒总糖含量的快速预测,采用具有8种气体传感器的电子鼻系统检测了元红、花雕、善酿、香雪4种经典黄酒样品,同时实验检测了黄酒样品的总糖含量,采用非线性双重叠加随机共振提取电子鼻检测数据的特征值,采用特征值结合黄酒样品总糖含量检验结果建立了总糖含量预测模型.该模型不但可以预测黄酒样品的总糖含量,而且可以实现黄酒样品的类型检测.该方法在黄酒品质分析领域具有广阔的应用前景.     

电子鼻技术应用研究进展

综述了电子鼻技术在烟草行业、食品工业、精细化工、医疗诊断、环境监测等领域中的应用研究进展.表明,电子鼻技术具有广阔的应用前景,体积小、价格低的便携式电子鼻系统的研究开发应该受到重视.     

基于电子鼻技术的山核桃陈化指标预测模型研究

通过分析电子鼻采集的多传感器信号与自然陈化指标间的关联特征,建立基于电子鼻检测的山核桃陈化指标预测模型,实现对其陈化指标的预测,快速区分辨别山核桃贮藏年限,采用电子鼻系统对4个贮藏年限的山核桃进行了检测,PCA分析可以将不同贮藏年限的山核桃完全区分开,且效果较好,进而利用主成分回归方法建立了基于气敏传感器阵列数据的山核桃陈化指标预测模型,并用预测集对模型进行验证。结果表明碘价、过氧化值、酸价和茴香胺含量预测值与实测值之间的相关系数较高,预测标准误差和平均误差百分比较小,它们分别为 0.88％、6.79％和6.8％、0.78％、1.23％和2.3％、0.82％、0.127％和1.58％、0.81％、0.61％和0.76％、其预测值能够精确地反映不同贮藏年限山核桃的陈化指标。因此,电子鼻技术可以 用于不同贮藏年限的山核桃陈化指标含量检测。     

手持式电子鼻的实现

本文介绍了电子鼻的概念、应用及其发展历史,在电子鼻系统原理的基础上阐述了如何设计实现手持式电子鼻,并详细阐述了手持式电子鼻的各个组成部分及其实现的关键技术,最后总结了一些设计的原则,手持式电子鼻由于其成本低、易携带、通用性好、能现场即时检测等特点在市场上将会有广阔的应用前景.     

电子鼻牛奶质量检测的研究

利用自主研制的CN e-Nose I型电子鼻气体分析仪对多种品牌、不同新鲜程度的牛奶进行检测,并通过模式识别方法分析和识别数据.牛奶各组分经由金属氧化传感器阵列采集信号,其数据及响应曲线记录在PC端.运用主元分析和人工神经网络方法识别曲线特征,通过与新鲜高质量样本的标准数据进行比较,判断出牛奶变质程度.实验结果表明,电子鼻技术对牛奶品质的识别率较高,且具有便捷、安全等特点,是一种发展前景良好的实用技术.     

基于Canny边缘检测的车牌字符分割方法

在对其它车牌字符分割方法研究的基础上,提出一种基于Canny边缘检测和数学形态学处理的车牌字符分割方法。该方法以获得真实明确的车牌字符位置信息为着眼点,采用Canny边缘检测、数学形态学运算和同态滤波等处理方法,判断决策的依据充分、方法简单明确,实验中获得了较好的效果。     

基于MATLAB的车牌识别系统的设计与研究

汽车牌照自动识别系统是智能交通系统的重要组成部分,主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等五个核心部分,并提出了一套基于MATLAB的汽车牌照自动识别系统的方法。该方法具有很高的识别能力,能有效解决在有噪声和光照条件恶劣情况下车牌的定位、字符倾斜、字符分割提取等复杂问题,最后运用上述方法对汽车图像进行处理,表明MATLAB在车牌识别系统中的运用非常有效。     

基于Canny边缘检测的车牌字符分割方法

在对其它车牌字符分割方法研究的基础上，提出一种基于Canny边缘检测和数学形态学处理的车牌字符分割方法。该方法以获得真实明确的车牌字符位置信息为着眼点，采用Canny边缘检测、数学形态学运算和同态滤波等处理方法，判断决策的依据充分、方法简单明确．实验中获得了较好的效果。     

车牌识别系统中的字符分割技术研究

车牌字符分割是车牌识别系统的三大关键技术之一。准确的字符分割,既能提高字符识别的准确率,又能提高识别的速度。针对车牌图像背景复杂、光照多变、干扰较多的情况,文章在车牌区域预处理的基础上提出了一种基于先验知识的垂直投影字符分割方法。实验结果表明该算法简洁、实时性好、处理正确率高,达到了实用的标准。     

基于DSP的车牌识别系统研究

介绍了一种基于TMS320DM6437硬件平台,运用数字图像处理的知识来实现汽车车牌的自动识别功能。对目前使用的车牌预处理、车牌定位技术与字符分割等算法进行了实验分析。     

车牌识别系统中的字符分割技术研究

车牌字符分割是车牌识别系统的三大关键技术之一。准确的字符分割,既能提高字符识别的准确率,又能提高识别的速度。针对车牌图像背景复杂、光照多变、干扰较多的情况,文章在车牌区域预处理的基础上提出了一种基于先验知识的垂直投影字符分割方法。实验结果表明该算法简洁、实时性好、处理正确率高,达到了实用的标准。     

基于SOPC的汽车车牌识别系统设计

介绍一种基于SOPC的车牌识别系统的设计方案,利用SOPC Builder创建和配置Nios II软核处理器及其外围设备,实现对图像传感器输出数据的采集、存储和显示;在Nios IDE软件开发平台上设计本系统图像处理的程序流程,通过对车牌图像进行定位、字符分割、字符识别等操作,完成对车牌号的处理。这种基于SOPC技术的车牌识别系统降低系统软硬件设计的难度,缩短开发周期,并提高设计的可靠性,具有较高的实用价值和应用前景。     

面向车牌字符分割的图像预处理方法研究

车牌字符分割是车牌识别系统中的核心步骤,而车牌预处理的效果直接关系到分割的准确率。针对传统基于灰度图的预处理方法难以消除由拍摄硬件和成像环境造成的干扰特征,提出一种基于R通道和灰度拉伸的车牌图像预处理方法。该算法将原始图像以R通道的数据表征,抑制车牌成像的干扰特征,提高了字符与背景底色的区分度;为了进一步增强图像的对比度,提出改进的灰度拉伸算法,有效分离字符和背景。为验证提出的预处理算法对字符分割的效果,引入一种基于投影和模板匹配的分割算法,实验表明,该算法不仅改善了污损车牌的成像效果,同时也有效提升了分割准确率。     

基于MATLAB的车牌识别系统设计与实现

通过对车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别进行研究,提出了一种车牌识别系统的设计和实验仿真方法。该方法首先采用基于Canny算子边缘检测和数学形态学相结合的方法定位出车牌,进行二值化、滤波和形态学开运算后使用投影二分法分割出7个车牌字符,最后使用模板匹配和特征统计相结合的方法识别出车牌字符。试验表明该方法是有效的、可行的,与传统使用单一算法相比较,该方法大大提高了车牌识别系统的正确率。     

ITS中数字图像处理技术的研究

数字图像处理在智能交通系统中占据着重要的位置,提高车牌车型识别、减小图像存储空间、优化图像传输是推动ITS发展的一些主要技术.通过分析车牌识别过程,以及大津法阈值分割的原理及其特点,提出运用该方法对字符分割部分进行优化,加快识别速度;研究了奇异值分解的原理,并将其用在ITS图像压缩中,在保证图像质量的前提下提高压缩比;根据RTCP模块反馈的网络状态等级,自适应调整图像格式和帧率,从而有效的节省传输带宽,达到根据网络情况自适应地提供多种QoS服务等级的目的,而且优化了视频图像质量,满足用户多方面的要求.