组网雷达探测区域仿真

分析了影响雷达网探测距离的基本因素，对雷达探测区域边界进行离散化处理，得到单部雷达全方向搜索区域的若干边界点，进而得到单部雷达的探测区域。通过所有雷达探测区域的合并操作得到整个雷达网的探测区域。在某辅助决策支持系统中，该仿真算法得到了应用。     

组网雷达对超低空隐身目标探测方法研究

针对超低空隐身飞行器反探测能力强,单部雷达难以实现有效探测的难题,研究了雷达组网抗超低空隐身分析器探测方法,根据雷达检测的基本方法提出了基于恒虚警检测的雷达网目标判定方法,推导出基于秩K融合准则的雷达网恒虚警概率,并对秩K进行了改进,形成了基于先验知识的雷达网目标确认方法,为雷达组网对超低空隐身目标的探测能力的进一步提升提供了方法。     

雷达组网探测巡航导弹的潜能分析

在分析限制地基雷达探测巡航导弹因素的基础上,针对各种限制因素的影响,在传统雷达网与雷达组网两种条件下,仿真和对比分析了探测巡航导弹的能力,仿真表明,雷达组网探测巡航导弹低空小目标比传统的雷达网具有更好的潜能.     

随队式干扰对抗组网雷达的目标航路规划研究

针对具有连续性和严密性布防的组网雷达突防问题,研究了随队式干扰样式对抗雷达网的目标/编队的航路规划问题。从单部雷达的暴露区半径计算入手,通过对两部雷达的干扰突防分析,将目标/编队在随队式干扰掩护下突防雷达网的航路规划研究,转化为利用组网雷达中存在的公共弦组成的连通网状图问题,并通过结合启发式搜索,给出了一种目标/编队在随队式干扰掩护下的雷达网航路规划优化方法。仿真结果表明,该方法是有效、可行的。     

基于免疫遗传算法的海上编队雷达网干扰规划研究

在海军航空兵突防作战中,敌舰艇编队雷达组网探测为舰空导弹武器系统打击来袭目标提供指引.必须综合运用多种雷达干扰措施,合理分配干扰资源,压制敌海上编队雷达网的探测能力.结合编队雷达网干扰的特点,将免疫遗传算法用于干扰规划,可有效地解决干扰兵力优化分配问题.     

一种系统偏差和目标状态的联合估计算法

单部雷达的系统偏差给整个雷达网的融合效果造成了很大的负面影响,因此人们提出了很多消除系统偏差的方法.文中研究了多传感器系统偏差校准和目标跟踪问题,利用扩展卡尔曼滤波提出了一种系统偏差和目标状态的联合估计算法.Monte-Carlo仿真表明,该算法能有效地估计系统偏差和目标运动状态.     

雷达网干扰仿真系统的实现

雷达网干扰仿真系统,硬件采用C/S攻防对抗框架,软件选用Win2000、TCP/IP、VC 6.0及ACCESS。仿真数学模型包括单/多部雷达对目标探测区及单/多部干扰机对雷达网干扰的建模。系统设置完成后将模拟干扰机对抗雷达网的探测与干扰过程。随着仿真时钟的运行,动态实时显示雷达网探测与干扰的电磁态势,最后给出对抗评估结果。     

粒群算法在雷达优化组网中的应用研究

为了利用有限的雷达资源对要求防御的区域进行合理、有效的布站,本文从雷达网要求的防御区域出发,依据各部雷达对防御区域覆盖的贡献,建立雷达网满足覆盖的连续性和严密性要求的最优目标函数,然后应用粒群算法对每部雷达随机产生一组粒子,在可行解空间中搜索各部雷达位置的候选解。恫时,建立一协调器,协调各部雷达的候选位置,使整个雷达网的布站满足全局最优。仿真结果表明,该方法是有效、可行的。     

侦察雷达网作战效能的综合评估

组网雷达作战效能评估应用系统理论、离散数学等方法实现.该指标体系从可用度和可信度、探测能力、侦察能力、信息处理能力、生存能力等方面评价雷达网作战效能.评估过程综合考虑指标的全面性、合理性、独立性,建立侦察雷达网指标体系,通过权重确定,指标量化,及科学分析,得出评估模型.     

雷达网分布式检测性能的仿真研究

介绍了分布式雷达信号检测的基本原理，应用两种工作模式（秩Ｋ融合规则和Ｎｅｙ－ｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ准则）建立了雷达网分布式检测中心数据融合的数学模型，并以反导防御分布式雷达网对目标的探测性能为例进行了仿真计算，给出了有意义的仿真计算结果和结论。