试卷生成系统智能组卷算法的研究与实现

为了有效地利用计算机来减轻教师的工作负担,使计算机能够从已有的试题库中自动组合相关试题形成试卷,提出基于难度系数的数学模型,利用正态分布的概率函数确定不同难度级别试题的最大分数,实现自动抽题的随机组卷的智能算法.     

自适应考试难度的智能组卷过程的研究与实现

为了适应各类考试难度不断变化的需要,考试题库中试题的难度级别通常要服从正态分布并且各难度级别的试题被抽中的概率会随考试难度的变化而调整。本文采用离散定义域内正态分布数值法确定各难度级别要抽取的试题题量,进而采用分段分类法和线性乘同余方法均匀随机抽取各难度级别规定的试题题量来生成试卷。该方法具有流程简单、运行速度快、效率高、选题重点突出、适应试卷平均难度多变以及可行性好等特点,已经应用于会计综合考试平台中。     

基于IRT的试题难度分布算法

通过对正态分布函数及试题难度表示的深入分析,质疑了两类常用的难度分布算法的正确性。结合难度在IRT理论的定义,导出一种符合正态分布函数基本原理的试题难度分布算法。比较的结果表明,本算法更先进。     

基于离散化误差补偿的试题难度题量控制方法

自动组卷是高校实现考试规范化、科学化的重要手段。考生的平均成绩可以通过试卷的平均难度来控制。然而,如何确定各种难度的题量是关键技术。利用正态分布来确定各种难度的题量,是目前研究的一个方向。提出了对难度进行离散化正态分布后,利用对称积分求取各种难度的概率分布,并且采用比例误差补偿方法减少误差。同时,根据自动组卷的具体问题,确定了标准差取0. 2更加合适,并且给出了在不同的总题量下各种难度题量的分配方案。结果表明,基于离散化误差补偿的试题难度题量控制方法能够较好地控制各种难度的题量,为自动组卷策略提供了有效的依据。     

一种计算试卷中试题难度分布的有效方法

该文提出一种依据正态分布函数计算试卷中试题难度分布的方法，并将茯运用于智能组卷系统，计算机仿真结构表明了该方法的有效性。     

试题难度呈正态分布的组卷算法

本文建立了一个试卷自动生成算法。试卷中的题目从题库中选出，题量按题目的难易程度呈正态分布。算法还考虑到试题按章节分布的均匀性等问题。该算法具有通用性，可生成文、理、工各类课程的考卷。     

试卷难度评估体系与控制模型

给出了试题难度和试卷难度的一种评估指标体系,讨论了试题、试卷难度的控制方法,并给出了试卷难度的一种控制模型和实现思路,以及该难度控制技术在智能型试卷自动生成系统中的实现,为智能型试卷自动生成系统中试卷难度的控制提供了理论依据.     

基于正态分布对模糊概念自动计算的FPDA应用设计

计算机控制系统具有自动机的特征,可以用有限自动机理论来对其进行描述,有限自动机是计算机科学各个方面的重要基石。但除确定性的有限自动机理论外,还有许多模糊事件应该由模糊自动机的隶属函数来解决,文中将重点放在具有正态分布特征的事件上。提出了一种实现自动运算的模糊自动机模型,若要在正态分布中得到“可能发生”和“很可能发生”这类模糊型事件的概率,可以只用这种模型实现自动计算。     

智能组卷中一种控制试卷难度分布的有效方法

在智能组卷中试题难度分布设计是否合理至关重要。根据教育测量学和考试学的理论，考生的成绩应大致呈正态分布。我们可让试卷中各种难度的试题分数也大致呈正态分布，这样就可通过改变试卷的难度分配达到控制考试平均成绩的目的。     

基于统计分析建立流量动态临界线的蠕虫检测机制研究*

提出了一种基于正态分布进行异常流量检测,从而判断当前内网中是否存在蠕虫感染的方法。该方法根据历史流量的正态分布统计特性,计算出网络内数据流量的一般行为的可信区间,如果监控的流量超出该可信区间,则判断为异常流量并作出蠕虫威胁的报警。结合该方法,进一步分析了如何以双因素模型分析网络中蠕虫的数量。     

SimMan—A simulation model for workforce capacity planning

Motivated by the difficulty in predicting the actual performance of workforce capacity planning solutions obtained from mathematical models, we develop a simulator, SimMan, to serve as a test bed for evaluating the effectiveness and robustness of different planning options and assignment rules. To facilitate the ease of use, the simulator is developed in C++ language with a modular structure so that different users or planners can customize the modules according to their specifications. We further develop a mathematical model for the workforce capacity planning problem, where the uncertainty of the demand is handled by the safety stock concepts. We also suggest a number of practical planning alternatives and assignment rules based on information from IBM. These rules are implemented as modules in SimMan and tested numerically to provide managerial insights.     

基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布研究

本文根据教育测量学理论对试题难度和试卷难度分布问题进行了概率学研究，提出了基于蒙特卡罗方法的试卷难度分布求解思路并进行了实现。文中针对常模参照性考试详细讨论了正态分布的适用范围，并讨论了蒙特卡罗方法的收敛性，同时给出了该方法的计算结果。研究表明，蒙特卡罗方法在解决试卷难度分布问题方面具有较好的优势。     

铁路运输网络通过能力优化利用模型及算法

优化路网通过能力利用水平是缓解铁路运输能力紧张的有效方法。在传统通过能力定义的基础上提出了能力利用水平下铁路网通过能力的定义,考虑车流的不可分割性及车站的影响,构建基于能力利用水平的铁路网通过能力优化利用模型。利用最小费用最大流的增广链搜索思路设计了车流备选调整径路获得的方法,利用遗传算法的隐并行性进行车流调整方案的优选,该算法有利于车流径路的优化分配,降低了模型求解的难度。以中国中部地区局部铁路网为例,按照构建的模型及算法进行模拟计算,算例计算结果表明,设计算法收敛速度较快,从车流分配结果来看,部分车流选择了非最短路径绕行通过能力紧张的车站或线路,计算结果具有实际应用价值。     

主战坦克火力打击仿真模型浅析

随着作战实体的多样化和战争过程的复杂化,利用仿真描述兵力对抗成为趋势,而火力打击模型是进行战场仿真的基础.从作战的角度分析了敌我双方对抗的过程中,主战坦克进行火力打击的一般性模型,这包括了打击目标的优化选择、打击目标的转移、多辆坦克间的火力分配以及打击效果的计算等问题.通过对火力打击过程的分析总结出了目标转移和火力分配的基本规则,并给出了以正态分布为基础的弹着点概率统计模型.当然,作为研究还可以对模型做进一步的细化.     

笔记本电脑自动化测试的任务分配模型与方法

笔记本电脑的软件和硬件测试是笔记本在大规模生产前一个非常重要的环节.由于笔记本电脑是一个集成度较高的产品,测试过程的重复性和复杂性就成了笔记本测试的一个主要特征.针对这一特点设计了一种测试任务模型并实现了相应的自动化分配算法.首先根据测试要求将相应的测试任务进行整合,形成一个由多种测试条件组合的数据表;然后再根据每台笔记本的状态进行自动任务分配.测试员只需根据提示完成相应测试任务即可,无需对任务进行分类测试这一繁琐的过程.通过多台机器的实际测试,验证了分配算法的实用性,使测试效率有了明显提高.     

基于课程学习的无监督常识问答模型

无监督常识问答是利用机器自动生成问答数据来对模型进行训练的问答模型,目前方法生成的问答数据中存在噪声数据和问题的难度随机的问题。提出一种基于课程学习的无监督常识问答模型,首先根据知识生成问答数据集,再对问答数据集进行多样化评估和流畅性评估,结合两个评估结果进行数据过滤,去除噪声数据;最后根据课程学习策略,使用干扰项与正确答案的相似度作为问题难度评估标准,使得模型根据难度等级来进行训练。在测试任务上具有1.5%～3.5%的准确率提升,证明了该模型在无监督常识问答任务上的有效性。     

A constraint programming approach to tool allocation and production scheduling in flexible manufacturing systems

This paper presents a constraint programming (CP) methodology to deal with the scheduling of flexible manufacturing systems (FMSs). The proposed approach, which consists of both a model and a search strategy, handles several features found in industrial environments, such as limitations on number of tools in the system, lifetime of tools, as well as tool magazine capacity of machines. In addition, it tackles the problem in a integrated way by considering tool planning and allocation, machine assignment, part routing, and task timing decisions altogether in the approach. The formulation, which is able to take into account a variety of objective functions, has been successfully applied to the solution of test problems of various sizes and degrees of difficulty.